@article { author = {khosravani Moghadam, Erfan and Sharifi, Mohammad and Rafiee, Shahin and Hatami, Payam}, title = {Time-Cost-Quality Optimization of Broilers Production Process Using Integration Genetic Algorithm and Fuzzy Logic}, journal = {Iranian Journal of Biosystems Engineering}, volume = {46}, number = {4}, pages = {389-397}, year = {2015}, publisher = {دانشگاه تهران}, issn = {2008-4803}, eissn = {2423-7841}, doi = {10.22059/ijbse.2015.57345}, abstract = {One of the most important issues in the management of production is select the best option for each production activity, So that the time and cost of production is minimal and quality is the maximum. Considering to the large number of activities and options for each activity, usually, this choice does not have a unique solution and can be used the utility function and assign weights to time, cost and quality, Select the best answer from the answers obtained. Since there is uncertainty in the real world, so to achieve a careful management must consider the uncertainty. In this paper, a fuzzy mathematical model for a network of activities is recommended. Until among the possible methods, best method for each activity to be determined. For this purpose, a genetic algorithm based on non-dominated ranking was used for solving the problem. And best method presented for each activity in the production of broiler from Buy eggs broiler breeder hen until slaughter house and the amount of time, cost and quality was calculated, 1793.8 hour and 9119.9 million Rials and 48% respectively.}, keywords = {Multi-objective optimization,Genetic Algorithm,fuzzy logic,Solutions Pareto,broiler}, title_fa = {بهینه‌سازی هزینه، زمان و کیفیت در فرآیند تولید مرغ گوشتی با تلفیق الگوریتم ژنتیک (NRGA-II) و منطق فازی}, abstract_fa = {از مسائل بسیار مهم در مدیریت تولید، انتخاب بهترین گزینه برای انجام هرکدام از فعالیت‌های تولید به‌نحوی است که هزینه و زمان کمترین مقدار و بالاترین کیفیت ممکن را داشته باشد. با توجه به تعداد زیاد فعالیت‏ها و گزینه‏های انتخابی برای هر فعالیت، معمولاً این انتخاب جواب منحصربه‌فردی ندارد و می‌توان با استفاده از تابع مطلوبیت و اختصاص‌دادن وزن‌هایی به زمان و هزینه و کیفیت، بهترین جواب را از بین جواب‏های به‌دست‌آمده انتخاب کرد. از آنجا که در دنیای واقعی عدم قطعیت وجود دارد، پس برای رسیدن به مدیریت دقیق بایستی به عدم قطعیت نیز توجه شود. در این مقاله یک مدل ریاضی فازی برای شبکه‌ای از فعالیت‌ها پیشنهاد می‌شود، تا از میان شیوه‌های ممکن و موازنۀ معیارهای آنها، بهترین شیوۀ اجرا برای هر فعالیت مشخص شود. بدین منظور از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه‌بندی نامغلوب برای حل این مسئله استفاده و بهترین شیوه‌های انجام هر فعالیت برای تولید مرغ گوشتی از تخم‌مرغ تا کشتار ارائه شد و مقدار زمان، هزینه، و کیفیت به ترتیب 8/1793 ساعت و 99/911 میلیون تومان و 48درصد محاسبه شد.}, keywords_fa = {الگوریتم ژنتیک,بهینه‌سازی چندهدفه,جواب پارتو,مرغ گوشتی,منطق فازی}, url = {https://ijbse.ut.ac.ir/article_57345.html}, eprint = {https://ijbse.ut.ac.ir/article_57345_2d572d7e94751108007183052d748481.pdf} }