@article { author = {Namdari, Majid and Rafiee, Shahin and Hosseinpour, Soleiman}, title = {Decreasing Environmental Burden by improving efficiency of sugar beet production using data envelopment analysis approach}, journal = {Iranian Journal of Biosystems Engineering}, volume = {47}, number = {2}, pages = {353-361}, year = {2016}, publisher = {دانشگاه تهران}, issn = {2008-4803}, eissn = {2423-7841}, doi = {10.22059/ijbse.2016.58785}, abstract = {Environmental impact assessment is an important approach to achieve sustainable development. This study has investigated the environmental impact of sugar beet production. In addition data envelopment analysis was applied for detecting efficient units and decrease environmental impacts. In this study final environmental index of impact category consist of global warming, acidification, eutrophication, depletion of fossil resources and water resources were 0.138, 2.359, 2.055, 0.191 and 2.970, respectively. Based on these results, depletion of water resources had the greatest environmental impact. Global warming among other groups had minimal environmental impact. Data envelopment analysis can decrease burden of these impacts by converting present farms to target units. Results demonstrated CCR model decrease impact categories more than BCC model.}, keywords = {Life Cycle Assessment,Global warming,acidification,Depletion of resources,Hamadan}, title_fa = {کاهش اثرات زیست‌محیطی تولید چغندرقند با افزایش کارایی کشاورزان به‌کمک ‌روش تحلیل پوششی داده‌ها}, abstract_fa = {ارزیابی اثرات زیست‌محیطی یکی از روش‌های مهم در دستیابی توسعه‌ی پایدار می‌باشد. در این مطالعه تلاش شده است با روش تحلیل پوششی داده‌ها و شناسایی واحدهای کارا در تولید چغندرقند، روش‌هایی برای کاهش اثرات زیست‌محیطی ارایه شود. با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، شاخص نهایی برای تولید یک تن چغندرقند در منطقه برای گروه‌های تأثیر گرمایش جهانی، اسیدیته، هوپرورش خشکی، تخلیه منابع فسیلی و تخلیه منابع آبی به ترتیب برابر 138/0، 359/2، 055/2، 191/0 و 970/2 محاسبه گردید. در بین گروه‌های تاثیر مورد بررسی، تخلیه منابع آبی بیشترین اثرات زیست‌محیطی و گرمایش جهانی کمترین اثر زیست‌محیطی را داشته‌اند. روش تحلیل پوششی داده‌ها قادر است با شناسایی واحدهای ناکارا و ارایه الگوی مناسب از نظر مقیاس یا میزان مصرف نهاده‌ها، این شاخص‌ها را به مقدار قابل توجهی کاهش دهد. نتایج نشان می‌هد توانایی مدل CCR در کاهش شاخص‌های مورد مطالعه از مدل BCC بیشتر می‌باشد که نشان از نامناسب بودن مقیاس تولید واحدها می‌باشد.}, keywords_fa = {ارزیابی چرخه‌ی حیات,گرمایش جهانی,اسیدی شدن,تخلیه منابع,همدان}, url = {https://ijbse.ut.ac.ir/article_58785.html}, eprint = {https://ijbse.ut.ac.ir/article_58785_59f16e806e803ba1830b225c500bb8ef.pdf} }