ORIGINAL_ARTICLE
سیستم وزنکشی و علامتگذاری هوشمند در مرغداری، به کمک بینایی ماشین
هدف از این پژوهش، تعیین وزن و انتخاب مرغها در بازه وزنی دلخواه با استفاده از بینایی ماشین میباشد. تصاویر توسط دوربینهای رزبریپای گرفته شده و سپس با استفاده از برد رزبریپای3 پردازش شدهاند و در نهایت وزن تخمین زده شده است. از سیستم علامتگذاری نیز به منظور علامتگذاری مرغهای در بازه وزنی ایدهآل، کمک گرفته شد. بدین منظور تعداد 300 مرغ با نژاد راس، در 3 مرغداری توسط سیستم قابل حمل بررسی شدند و از حدود 500 عکس گرفته شده چهار ویژگی، طول، عرض، مساحت و محیط مرغها استخراج شد که با ترکیب ویژگیهای مساحت، طول و عرض، وزن مرغها محاسبه شد. همچنین درصد خطای هر یک نیزبه صورت جداگانه اندازهگیری شد. درصد خطای میانگین6٪ (حداقل درصد خطا 2٪ و حداکثر درصدخطا 12٪) نشان از توانایی پردازش تصویر در تعیین وزن مرغ دارد. همچنین جهت اطمینان از صحت کار سیستم، فضایی مشابه با مرغداری، با همان میزان نور و دما و خوراک و آب مورد نیاز مرغ طراحی گردید که تعداد 20 مرغ، در طول مدت 4 روز تحت بررسی قرار گرفتند، سپس مرغهای علامت خورده شده توسط ترازوی دیجیتال وزن شدند. در نهایت نتایج بدست آمده نشاندهنده دقت کامل سیستم و صحت روند پردازش تصویر و تعیین وزن بود.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_78446_597e86f8b5bd41f03b8735ea3ec14144.pdf
2021-02-19
673
682
10.22059/ijbse.2019.262047.665074
بینایی ماشین
پردازش تصویر
مرغداری هوشمند
تعیین وزن
علامتگذاری
معراج
رجایی
meraj.ra@gmail.com
1
استادیار، دپارتمان برق و کامپیوتر،دانشکده شریعتی، دانشگاه فنی حرفهای، استان تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مهدیه
ایمان پناه
mahdiye.imanpanah@gmail.com
2
مهندس تکنولوژی الکترونیک، دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده شریعتی، دانشگاه فنی حرفهای استان تهران، ایران
AUTHOR
مبینا
آزادی
mobina.azadi75@gmail.com
3
مهندس تکنولوژی الکترونیک، دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده شریعتی، دانشگاه فنی حرفهای استان تهران، ایران
AUTHOR
محمدعلی
سلیمانی
control.soleimani@gmail.com
4
دانشجوی دکتری دانشگاه امیر کبیر
AUTHOR
Z.H.Pradana, B.Hidayat, S.Darana , beef cattle weight determine by using digital image processing(2016), in: international Conference on Control, Electronics, Renewable Energy and Communication.
1
D.D.Burdescu,L.Stanescu,M.Brezovan,C.S.Spahiu,D.C.Ebanca(2016),A Method for Image Processing from Planar Color Images, In:IEEE-3rd International Conference on Control, Decision and Information Technologies, April 6-8, 2016,Malta
2
V. Pereira, V.A.Fernandes, J.Sequeira(2014), Low Cost Object Sorting Robotic Arm using Raspberry Pi, In: 2014 IEEE GlobalHumanitation Technology, South Asia Satellite(GHTC-SAS),Sep 26-27,2014.
3
S.Amraee, S.A.Mehdizadeh, S.Salari(2017), The system for estimating the weight of broiler chicks individually using image processing and multiple regression analysis, Journal of Biotechnology Engineering, 47(4),615-623.(In Farsi)
4
M.Rajaee,M.Larimonfared(2012) Recognize eaten apple drop from healthy using Image Processing Techniques using MATLAB Software, In: The 15th Iranian Student Conference, August 28-30,2012, Kashan University, Isfahan, Iran.
5
S.Viazzi, S.VanHoestenberghe, B. M.Goddeeris, &D. Berckmans, (2015) Automatic mass estimation of Jade perch Scortumbarcoo by computer vision. Aquacultural Engineering, 64, 42-48.
6
Tillet, R.D., Onyango, C.M. &Marchant, J.A. (1997) Using model-based-image processing to track animal movements. Computers and Electronics in Agriculture, 17, 249-261
7
Schofield, C.P., Marchant, J.A., White, R.P., Brandl, N., & Wilson, M. (1999). Monitoring pig growth using a prototype imaging system. Journal of Agricultural Engineering Research, 72, 205–210.
8
H.Bipembi, J. B. Hayfron-Acquah, Joseph K. Panford, Obed Appiah(2016),Calculation of Body Mass Index using Image Processing Techniques,International Journal of Artificial Intelligence and Mechatronics ,4(1),ISSN 2320 – 5121.
9
M.Jafarlo, R.F.Teimorlo(2014),Estimation of apple volume and indentations, using image processing and neural network, Journal of Agricultural Machinery,4(1),57-64(In Farsi).
10
M.Kashiha, C.Bahr, S.Ott, C. P.Moons, T. A. Niewold, F. O.Ödberg, & D. Berckmans, (2014). Automatic weight estimation of individual pigs using image analysis. Computers and Electronics in Agriculture, 107, 38-44.
11
S.Tasdemir,A.Urkmez, &S.Inal(2011). Determination of body measurements on the Holstein cows using digital image analysis and estimation of live weight with regression analysis. Computers and electronics in agriculture, 76(2), 189-197.
12
T. F.Cootes, C. J. Taylor,D. H. Cooper, & J. Graham(1995). Active shape models-their training and application. Computer vision and image understanding, 61(1), 38-59.
13
Y.Wang, W.Yang, P.Winter, & L. Walker (2008) Walk-through weighing of pigs using machine vision and an artificial neural network. Biosystems Engineering, 100(1), 117-125.
14
M.Saadat (2016), Chicken meat demand function in Iran. Economic Jurnal,11&12, 101_107(In Farsi).
15
ORIGINAL_ARTICLE
ساخت و ارزیابی فنی پیاز کار تمام خودکار زعفران
کاشت پیاز زعفران در ایران همانند سایر نقاط جهان به طریق سنتی و با دست انجام میگیرد. این روش کاشت موجب صرف وقت و نیروی کار زیاد میشود. در این پژوهش یک دستگاه پیازکار هفت ردیفه با قابلیت کاشت 5 تا 10 تن پیاز در هکتار و فاصله ردیفهای 30-25 سانتیمتر طراحی و ساخته شد. این دستگاه دارای موزع استوانهای جریان پیوسته درکف مخزن بوده و توسط 7 مجرای خروجی، پیازها را به سمت شیار بازکنهای دستگاه هدایت میکرد. به منظور ارزیابی دستگاه ساخته شده، تاثیر سرعت پیشروی در سه سطح (4، 5 و 6 کیلومتر بر ساعت) و تراکم کاشت در سه سطح (5، 6 و 7 تن در هکتار) بر ظرفیت مزرعهای، درصد شکستکی پیازها، شاخصهای نکاشت و کاشت چندتایی، یکنواختی توزیع پیاز حول فاصله تنظیم شده و یکنواختی توزیع پیاز حول میانگین فاصله های در قالب طرح آماری بلوکهای کاملا تصادفی، به صورت آزمایش فاکتوریل مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد، دقت پیازکار در یکنواختی توزیع پیازها حول میانگین فاصلههای اندازهگیری شده و حول فاصله تنظیمی به ترتیب 90 و 82 درصد در سرعت پیشروی 5 کیلومتر بر ساعت بدست آمد. ظرفیت مزرعهای اسمی و موثر نیز به ترتیب 1 و 66/0 هکتار در ساعت محاسبه شد. همجنین مشخص گردید که با افزایش تراکم کاشت، شاخص نکاشت از 10/0 به 08/0 کاهش و شاخص کاشت چند تایی از 12/0 به 25/0 افزایش مییابد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_80008_6c1c48fceaeea79ee7d28e14a0893eab.pdf
2021-02-19
683
693
10.22059/ijbse.2020.264261.665087
مکانیزاسیون
پیاز زعفران
کاشت
پیازکار
محمدحسین
سعیدی راد
saiedirad@yahoo.com
1
دانشیار پژوهش ، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران.
LEAD_AUTHOR
سعید
ظریف نشاط
zarifneshat@yahoo.com
2
استادیار پژوهش ، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، مشهد، ایران.
AUTHOR
Anon. (2016). Agricultural Statistical Bulletin. Ministry of Jihad-Agriculture. Province of Khorasan Razavi. (In Farsi)
1
Bakhtiari Knari F.. Saeidirad M.H.. Garazhian H.. Sharayei P. & Arianfar A. (2013). Investigation and comparison some physical properties of saffron corms. Journal of Research and Innovation in Food Science and Technology. 2. 69-81. (In Farsi)
2
Brooks D. & Church B. (1987). Drill performance assessment: a changed approach. British Sugar Beet Review. 55(4). 50–51.
3
Diaz-Marta A. & Luis G. (2003). Saffron in Europe (white book). University of Castilla La Mancha (UCLM).
4
Haidari A.. Sayedan S.M. & Bakhtiari M.R. (2013). Technical and economical comparison of manual and mechanized garlic planting. The 8th National Congress on Agricultural Machinery and Mechanization, Mashhad, Iran. (In Farsi)
5
Nare B.. Shrivastava A.K.. Nail R.K. & Prakash A.(2014). Design, Development and Evaluation of Self Propelled Garlic (Allium Sativum L.) Clove Planter. Agricultural Mechanization in Asia Africa and Latin America (AMA). 45(2). 74-79.
6
Niu K.. Fang X.F.. Liu Y.C.. Lu C.X. & Yuan Y.W. (2017). Optimized design and performance evaluation of an electric cup-chain potato metering device. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 10(2). 36-43.
7
Saeidirad M.H. & Akram A. (2006). Design and development of two-row saffron bulb planter. Agricultural Mechanization in Asia and Latin America (AMA).37(2). 48-50.
8
Saeidirad M.H.. Zarifneshat S.. Mahdinia A.. Nazarzadeh S.. Mazhari M.. Mostafavand H. & Mehrabi E. (2014). Investigation on mechanization development possibility and providing the most optimum method to saffron harvesting mechanization. Final report No. 44678. Agricultural Engineering Research Institute. (In Farsi)
9
Senapati P. C.. Mohapatra P.K. & Dikshit U.N. (1992). Field evaluation of seeding devices for finger- millet. Agricultural Mechanization in Asia Africa and Latin America (AMA). 23(3): 21-28.
10
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی و آنالیز جریان خروجی میوه زیتون تلخ با استفاده از روش المان گسسته
روش المان گسسته یک روش مناسب برای مطالعه و بررسی لحظهای جریان مواد گرانولی، تشخیص داده شده است. در این تحقیق حرکت میوه زیتون تلخ در یک مخزن شیبدار با استفاده از دو روش آزمایشگاهی و المان گسسته مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشها بر اساس آزمون فاکتوریل با دو عامل ارتفاع و دهانه خروج هر یک در چهار سطح انجام شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که سطح دهانه خروجی و ارتفاع محصول و اثر متقابل آنها بر مقدار دبی جرمی معنیدار بود. بررسی رابطه رگرسیونی نشان داد که دبی جرمی با سطح دهانه خروج به صورت خطی مستقیم رابطه دارد ولی ارتفاع میوه درون مخزن دارای اثر خطی منفی است. اثر متقابل این دو فاکتور هم بر دبی جرمی به صورت خطی مستقیم است (99/0R2=). در مجموع اثر تغییرات سطح خروج موثر تر از اثر تغییرات ارتفاع میباشد. نتایج بررسی شبیه سازی المان گسسته نشان داد در هنگام تخلیه سرعت دانهها یکنواخت نبوده و تحت تاثیر موقعیت هر دانه نسبت به سایر دانهها قرار می گیرند. نمودارهای ترسیم شده نشان دادند که با افزایش ارتفاع، در صورتیکه سطح دهانه خروج ثابت باشد، سرعت خروج مواد کاهش پیدا میکند که این نتیجه کاملا متضاد قوانین سیالات نیوتنی است. همچنین با افزایش سطح دهانه خروج، دبی جرمی خروجی و سرعت خروجی افزایش مییابند ولی کاملاً از روابط سیالاتی تبعیت نمیکنند. در مجموع نتایج شبیه سازی نشان داده که این شبیهسازی میتواند جزئیاتی از جریان مواد گرانولی را به نمایش بگذارد که روشهای معمول آزمایشگاهی قادر به ارائه آنها نیستند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_79527_4b8e2deaeed23651541be40db0daaecb.pdf
2021-02-19
695
703
10.22059/ijbse.2021.274844.665154
روش المان گسسته
مخزن
میوه زیتون تلخ
شبیه سازی
جریان خروج
محسن
نظری
mnazari@agr.uk.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
احمد
غضنفری مقدم
aghazanfari@uk.ac.ir
2
استاد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
Abbaspour Fard, M., Emadi, H. & Khojasteh Pour, M. (2009). Investigation of the effect grain shape on substrate structure and flow characteristics of silos using numerical simulations by discrete element method (DEM). Journal of Agricultural Science and Natural Resources, 15(6), 233-242. (In Farsi).
1
Ai, J., Chen, J. F., Rotter, J.M. & Ooi, J. Y. (2011). Assessment of rolling resistance models in discrete element simulations. Journal of Powder Technology, 206(3), 269-282.
2
Balevicius, R., Kacianauskas, R., Mroz, Z. & Sielamowicz, I. (2010). Analysis and DEM simulation of granular material flow patterns in hopper models of different shapes. Advanced Power Technology, 22(2), 226-235.
3
Casandroiu, T. & Mieila, C. (2010). Theoretical development of a mathematical model to evaluate gravimetrical flow rate of seeds through orifices. University Politehnica of Bucharest (UPB) Scientific Bulletin: Series: D, Mechanical Engineering, 72(4), 269-280.
4
Chang, C. S. & Converse. H. H. (1988). Flow rates of wheat and sorghum through horizontal orifices. American society of Agricultural and Biological Engineers, 31(1), 300-304.
5
Crowford, N. C., Nagle, N., Sievers, D. A. & Stickel, J. J. (2016). The effects of physical and chemical preprocessing on the flo ability of corn stover. Biomass and Bioenergy, 85, 126-134.
6
Ghobadian, B. & Rahimi, H. (2004). Biofuels-past, present and future perspective. In International Iran and Russian Congress of Agricultural and Natural Science. Shahre-Kord University, Shahre Kord, Iran. (In Farsi)
7
Gonzales-Montellano, C., Ayuga, F. & Ooi, J. Y. (2011). Discrete element modelling of grain flow in a planar silo: influence of simulation parameters. Granular Matter, 13(2), 149-158.
8
Li, Y., Xu, Y. & Thornton, C. (2005). A comparison of discrete element simulations and experiments for sand piles composed of spherical particles. Powder Technology, 160(3), 219-228.
9
Mabrouk, R. Chaouki, J. & Guy, C. (2008). Wall surface effects on particle-wall friction factor in upward gas-solid flows. Powder Technology, 186(1), 80-88.
10
Mohammadi, A., Ghazanfari Moghaddam, A. & Noorbakhsh, Sh. (2016). Modeling the path of the flow of peeled and unpeeled bitter olives from a hopper. Journal of Agricultural Engineering, 16(1), 95-105. (In Farsi)
11
Nedderman, R. M. (1985). The flow of granular materials through orifices. Particle Technology, 91, 281-294.
12
Razavi, M. & Akbari, R. (2007). Biophysical properties of agricultural products and food stuffs. Ferdowsi University Press, Mashhad. (In Farsi).
13
Rong, G. Negi, S. C., & Jofriet, J. C. (1995). Simulation of the flow behavior of bulk solids in bins, Part 1: Model development and validation. Journal of Agricultural Engineering Research, 62(4), 247-256.
14
Sadeghi, M. & Salehpour Scoie, F. (2012). Development of numerical model of motion of spherical granular materials under vibration and investigation of the effect of vibration acceleration on particle flow based on discrete element method (DEM). In: 12th Iranian Manufacturing Engineering Conference, 6-8 Jan 2009. (In Farsi)
15
Tao, H., Zhong, W. & Jin, B. (2014). Flow behavior of non-spherical particle flowing in hopper. Journal of Frontiers in Energy, 8(3), 315-321.
16
Zarandi, M. & Ghazanfari, A. (2011). Chemical peeling of bitter olives using sodium hydroxide. In: 1st National Conference on Mechanization and Modern Technologies in Agriculture. 27-29th Feb., Ahvaz. (In Farsi)
17
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی فرایند تولید نانوامولسیون اسانس روغنی آویشن با آب تحت فشار و ارزیابی خواص آن
شبیهسازی فرآیند میتواند گامی مثبت در کاهش هزینه و زمان باشد، نانوامولسیون اسانس آویشن با استفاده از تویین80 تحت شرایط آب تحت فشار (دمای بالاتر از 100 درجه سلسیوس) تولید گردید. شبیهسازی شرایط عملیاتی با استفاده از نرم افزار COMSOL-Multiphysics انجام گرفت و ویژگیهای محصول مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل از شبیهسازی نشان داد که در دمای 120درجه سلسیوس و زمان 120 دقیقه حرارتدهی، دمای مربوط به محفظه حاوی نانوامولسیون اسانس آویشن بازه دمایی 108 الی 111 درجه سلسیوس بوده که شرایط آب تحت فشار را پوشش خواهد داد. ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی نانوامولسیون تولید شده مورد ارزیابی قرار گرفت، میانگین اندازه ذرات 33 نانومتر با شاخص پراکندگی ذرات 212/0 و پتانسیل زتای 5/13- میلیولت، بدست آمد، در نهایت مورفولوژی نانوامولسیون تولید شده نشان از کروی بودن نانو قطرات روغن بود که نشان دهنده پایداری ترمودینامیکی بالای نانوامولسیون تولید شده می باشد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_80009_c8cc1a7f2be9bf278e31e8fbed1930cf.pdf
2021-02-19
705
714
10.22059/ijbse.2019.285553.665203
نانوامولسیون
اسانس آویشن
شبیه سازی
آب مادون بحرانی
شرایط عملیاتی
امید
احمدی
o_ahmadi@sut.ac.ir
1
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
هدا
جعفری زاده مالمیری
h_jafarizadeh@sut.ac.ir
2
مدیر گروه مهندسی صنایع غذایی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
LEAD_AUTHOR
Anarjan, N., Fahimdanesh, M., & Jafarizadeh-Malmiri, H. (2017). β-Carotene nanodispersions synthesis by three-component stabilizer system using mixture design. Journal of Food Science and Technology, 54(11), 3731-3736.
1
Anarjan, N., Jaberi, N., Yeganeh-Zare, S., Banafshehchin, E., Rahimirad, A., & Jafarizadeh-Malmiri, H. (2014). Optimization of mixing parameters for α-tocopherol nanodispersions prepared using solvent displacement method. JAOCS, Journal of the American Oil Chemists' Society, 91(8), 1397-1405.
2
Anarjan, N., Jafarizadeh-Malmiri, H., Nehdi, I. A., Sbihi, H. M., Al-Resayes, S. I., & Tan, C. P. (2015). Effects of homogenization process parameters on physicochemical properties of astaxanthin nanodispersions prepared using a solvent-diffusion technique. International Journal of Nanomedicine, 10(1109-1118.
3
Bernardi, D. S., Pereira, T. A., Maciel, N. R., Bortoloto, J., Viera, G. S., Oliveira, G. C., & Rocha-Filho, P. A. (2011). Formation and stability of oil-in-water nanoemulsions containing rice bran oil: In vitro and in vivo assessments. Journal of Nanobiotechnology, 9(
4
Carr, A. G., Mammucari, R., & Foster, N. (2011). A review of subcritical water as a solvent and its utilisation for the processing of hydrophobic organic compounds. Chemical Engineering Journal, 172(1), 1-17.
5
Chang, Y., McLandsborough, L., & McClements, D. J. (2012). Physical properties and antimicrobial efficacy of thyme oil nanoemulsions: influence of ripening inhibitors. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 60(48), 12056-12063.
6
Chavda, V. P., & Shah, D. (2019). A Review on Novel Emulsification Technique: A Nanoemulsion. Trends in Drug Delivery, 3(2), 25-34.
7
Dauqan, E., & Abdullah, A. (2017). Medicinal and functional values of thyme (Thymus vulgaris L.) herb. Journal of Applied Biology & Biotechnology, 5(02), 017-022.
8
Fachini-Queiroz, F. C., Kummer, R., Estevão-Silva, C. F., Carvalho, M. D. D. B., Cunha, J. M., Grespan, R., Bersani-Amado, C. A., & Cuman, R. K. N. (2012). Effects of thymol and carvacrol, constituents of thymus vulgaris L. essential oil, on the inflammatory response. Evidence-based Complementary and Alternative Medicine, 2012(
9
Katagi, S., Kimura, Y., & Adachi, S. (2007). Continuous preparation of O/W nano-emulsion by the treatment of a coarse emulsion under subcritical water conditions. LWT-Food Science and Technology, 40(8), 1376-1380.
10
Kheirabadi, A. C., & Groulx, D. (2015). Simulating phase change heat transfer using comsol and fluent: Effect of the mushy-zone constant. Computational Thermal Sciences, 7(5-6), 427-440.
11
Khosravipour, B., & Direkvand-Moghadam, F. (2016). The development of Thyme plant as a medicinal herb: A review article. Advanced Herbal Medicine, 2(2), 47-53.
12
Lachos-Perez, D., Brown, A. B., Mudhoo, A., Martinez, J., Timko, M. T., Rostagno, M. A., & Forster-Carneiro, T. (2017). Applications of subcritical and supercritical water conditions for extraction, hydrolysis, gasification, and carbonization of biomass: A critical review. Biofuel Research Journal, 4(2), 611-626.
13
McClements, D. J. (2011). Edible nanoemulsions: fabrication, properties, and functional performance. Soft matter, 7(6), 2297-2316.
14
Ryu, V., McClements, D. J., Corradini, M. G., & McLandsborough, L. (2018). Effect of ripening inhibitor type on formation, stability, and antimicrobial activity of thyme oil nanoemulsion. Food Chemistry, 245(104-111.
15
Safavi, M., Shams-Ardakani, M., & Foroumadi, A. (2015). Medicinal plants in the treatment of Helicobacter pylori infections. Pharmaceutical Biology, 53(7), 939-960.
16
Sayyar, Z., & Jafarizadeh-Malmiri, H. (2019a). Preparation, characterization and evaluation of curcumin nanodispersions using three different methods - Novel subcritical water conditions, spontaneous emulsification and solvent displacement. Zeitschrift fur Physikalische Chemie,
17
Sayyar, Z., & Jafarizadeh-Malmiri, H. (2019b). Temperature effects on thermodynamic parameters and solubility of curcumin O/W nanodispersions using different thermodynamic models. International Journal of Food Engineering, 15(1-2),
18
Sharma, N., Mishra, S., Sharma, S., Deshpande, R. D., & Sharma, R. K. (2013). Preparation and optimization of nanoemulsions for targeting drug delivery. Int. J. Drug Dev. Res, 5(4), 0975-9344.
19
Turgay, M. B., & Yazıcıoğlu, A. G. (2018). Numerical simulation of fluid flow and heat transfer in a trapezoidal microchannel with COMSOL multiphysics: A case study. Numerical Heat Transfer; Part A: Applications, 73(5), 332-346.
20
Zadymova, N. M., Tao, M., & Poteshnova, M. V. (2018). Tween 85 Oil-in-Water Nanoemulsions with Incorporated Chlorhexidine Base. Colloid Journal, 80(2), 158-166.
21
Zhao, W., Yang, Y., Bao, Z., Yan, D., & Zhu, Z. (2020). Methods for measuring the effective thermal conductivity of metal hydride beds: A review. International Journal of Hydrogen Energy.
22
ORIGINAL_ARTICLE
اثر عرض جویچهسازها در خطیکار کفکار بر عملکرد گندم در خاک شور
برای تعیین عرض مناسب جویچهسازها در خطیکار کفکار و اثر آن بر عملکرد گندم، این پژوهش در قالب طرح آماری بلوک کامل تصادفی با چهار تیمار و چهار تکرار اجرا شد. تیمارها شامل کاشت گندم با دستگاه خطیکار کفکار با عرض جویچهسازهای 60 ، 75 و 100 سانتیمتر و کاشت گندم روی پشته با خطیکار مرسوم با عرض جویچهساز 60 سانتیمتر (شاهد) بود. پارامترهای شوری خاک (EC)، درصد سبز گندم، وزن هزاردانه و عملکرد محصول اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که استفاده از خطیکار کفکار بر توزیع شوری در پروفیل خاک، درصد سبز و عملکرد گندم موثر است. شوری خاک در روی پشته و کنار پشته نسبت به کف جوی به ترتیب 7/50 و 1/17 درصد افزایش داشته است. خطیکار کفکار با عرض جویچهسازهای 75 سانتیمتری نسبت به روش کاشت گندم روی پشته، باعث افزایش درصد سبز گندم (1/43 درصد)، وزن هزاردانه (9/5 درصد) و عملکرد گندم (3/39 درصد) شد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_77507_c59c382fcec2e078f86f5c86830d2071.pdf
2021-02-19
715
724
10.22059/ijbse.2020.295417.665256
خطی کار مرسوم
درصد سبز
وزن هزاردانه
علی اکبر
صلح جو
amsolhjou@yahoo.com
1
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران.
LEAD_AUTHOR
سید ابراهیم
دهقانیان
sed1348@yahoo.com
2
مربی، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز ، ایر
AUTHOR
سید منصور
علوی منش
alavimanesh88@gmail.com
3
3. کارشناس ارشد، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ش
AUTHOR
Afsharmanesh, G. & Aien, A. (2014). Introducing the new planting methods for cultivation of alfalfa cultivars in highly saline soils. Intern. J. of Farm. and Allied Sci., 3 (8), 935-939.
1
Afzalinia, S., Khosravani, A., Javadi, A., Mohammadi, D. & Alavimanesh, S. M. (2012). Effect of tillage and planting methods on the soil properties, grain drill performance and wheat yield. Journal of Agricultural Science and Technology, A2, 537-543.
2
Amin, H., Jamali, M., Khoogar, Z., Dastfal, M. & Solhjou, A. (2004). Principles of Planting, Crop Management and Harvest of Irrigated Wheat. Agricultural Research and Education Organization, Educational technology services bureau. 95 P (In Farsi).
3
Asoodar, M. A., Marzban, A. & Afsharnia, F. (2018). Effect of different planting methods on wheat yield in north of Ahvaz city. Journal of Agricultural Engineering, 41 (3), 85-96 (In Farsi).
4
Baker, D., Hamilton, M., Hetherington, G. J., & Spann, R. (2010). Salinity dynamics and the potential for improvement of water logged and saline land in a Mediterranean climate using permanent raised beds. Soil and Tillage Res., 110 (1): 8-24.
5
Bezborodov, G. A., Shadmanov, D. K., Mirhashimov, R. T., Yuldashev, T., Qureshi, A. S., Noble, A. D. & Qaderi, M. (2010). Mulching and water quality effects on soil salinity and sodicity dynamics and cotton productivity in Central Asia. Afric. Ecosys. Environ., 138: 95-102.
6
Brady, N. C. & Well, R. R. (2008). The Nature and Properties of soils. Pearson-Prentice Hall, Upper Saddle River, N. J., P. 990.
7
Choudhary, M. R., Munir, A. & Mahmood, S. (2008). Field soil salinity distribution under furrow-bed and furrow-ridge during production in irrigated environment. Pak. J. Water Res. 12 (2): 33-40.
8
Cuevas, J., Daliakopoulos, I. N., Moral, F. D., Hueso, J. & Tsanis, I. (2019). A review of soil-improving cropping systems for soil salinization. Agronomy, 9 (295): 1-22.
9
Devkota, M., Martius, C., Gupta, R. K., Devkota, K. P. & McDonald, A. J. (2015). Managing soil salinity with permanent bed planting in irrigated production systems in Central Asia. Agriculture, Ecosys. and Environ., 202: 90-97.
10
Dong, H., Li, W., Tang, W., & Zhong, D. (2008). Furrow seeding with plastic mulching increases stand establishment and lint yield of cotton in saline field. Agron. J., 100: 1640-1646.
11
Egamberdiev, O. (2007). Dynamics of irrigated alluvial meadow soil properties under the influence of resource saving and soil protective technologies in the Khorezin region. Dissertation, National University of Uzbekistan, PP. 123.
12
FAO. (2008). Land and Plant Nutrition Management Service. http://www.fao.org/ag/agl/agll/spush.
13
Godwin, J. R. 1990. Agricultural Engineering in Development: Tillage for Crop Production Areas of Low Rainfall. FAO Agricultural Services Bulletin 83. Food and Agricultural Organization of the United Nations, Rome: 124 P.
14
Guerif, J., Richard, G., Durr, C., Machet, J. M., Recous, S. & Roger-Estrade, J. (2001). A review of tillage effects on crop residue management, seedbed conditions and seeding establishment. Soil and Till. Res. 61: 13-32.
15
Hemmat, A. (1996). Effects of seedbed preparation and planting methods on emergence of irrigated winter wheat. Iranian J. Agric. Sci. 27: 55-67 (In Farsi).
16
Limon-Ortega, A., Sayre, K. D. & Francis, C. A. (2000). Wheat and maize yields in response to straw management and nitrogen under a bed planting system. Agron. J. 92: 295-302.
17
Memon, M. S., Ullah, K., Siyal, A. A., Leghari, N., Tagar, A. A., Ibupoto, K. A., Atra-ul-Karim, S. T., Tahir, M. & Memon, N. (2020). The effect of different raised bed sizes under furrow irrigation method on salt distribution in soil profile and yield by Hydrus (2/3d). Pakistan Journal of Agricultural Research, 33 (1): 113-125.
18
Minhas, P. S. (1996). Saline water management for irrigation in India. Agric. Water Manage., 30: 1-2.
19
Pang, H. C., Li, Y. Y., Yang, J. S. & Litang, Y. S. (2009). Effect of brackish water irrigation and straw mulching on soil salinity and crop yields under monsoonal climatic conditions. Agric. Water., 97: 1971-1977.
20
Razzouk, S. & Whittington, W. J. (1991). Effect of salinity on cotton yield and quality. Field Crop Res., 26: 305-314.
21
Rhoades, J. D. (1999). Use of saline drainage water for irrigation. In: Skaggs, R.W., van Schilfgaarde, J. (Eds.), Agricultural Drainage American Society of Agronomy (ASA)–Crop Science Society of America (CSSA)–Soil Science Society of America (SSSA). Madison, Wisconsin, USA, pp. 615–657.
22
Sayre, K. D. (2000). Effect of tillage, crop residue retention and nitrogen management on the performance of bed- planted, furrow irrigated spring wheat in northwest Mexico. 15th conf. of the Int. Soil and Tillage Res. Organ.; July 2-7, Texas, USA.
23
Sayre, K. (2007). Conservation agriculture for irrigated agriculture in Asia. In: Lal. R. Suleimenov, M. Stewart, B. A., Hansen, D. O. Doraiswamy, P. (Eds). Climate change and terrestrial carbon sequestration in central Asia. Taylor and Francis, The Netherlands, 211-242.
24
Sharma, R. K., Srinivassa, K., Chhokar, R. S. & Sharma, A. K. (2004). Effect of tillage on termitse, weed incidence and productivity of spring wheat in rice- wheat system of North Western Indian plains. Crop protec. 23:1049-1054.
25
Solhjou, A. & Dehganian, S. A. (2014). Effect of residue management and time of post-irrigation on wheat yield in a raised-bed planting system. Journal of Agricultural Engineering Research, 15 (2): 15-26 (In Farsi).
26
Solhjou, A. & Dehganian, S. A., Parvizi, A. & Shokri, N. (2016). Effect of in-furrow grain drill on wheat yield in area of Lar and Fasa in Fars Provience. 25 P (In Farsi).
27
Tanji, K. & Kielen, N. C. (2002). Agricultural drainage water management in arid and semi-arid areas. Irrigation and Drainage Paper No. 61. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy.
28
Zhu, J. K. (2001). Over expression of a delta-pyrroline-5-carboxylate synthetise gene and analysis of tolerance to water and salt stress in transgenic rice. Trends Plant Sci., 6: 66-72.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بهینه سازی کارکرد واحد کوبش دندانه لاستیکی کمباین جهت برداشت مکانیزه آفتابگردان آجیلی
توان مصرفی و بازده کوبش از متغیرهای مهم در فرآیند مکانیزه کردن عملیات برداشت بشمار میآیند که در این پژوهش پس از ارائه مدل عصبی برای توان مصرفی و بازده کوبش، نقاط بهینه کاری این واحد کوبش معرفی شد. متغیرهای مستقل شامل سرعت سیلندر کوبنده، فاصله کوبش (فاصله کوبنده و ضد کوبنده در جلو) و رطوبت طبق آفتابگردان انتخاب شد. برای انجام آزمونها از رقم آفتابگردان آذرگل، و از موتور محرک الکتریکی kw 15 برای تامین توان استفاده شد. پس از انجام پیش آزمونها برای دستیابی به محدوده مناسب، آزمایشات تجربی در 3 تکرار، سرعت سیلندر کوبنده در 3 سطحrpm 280، 380 و 480 ، فاصله کوبنده در 2 سطحcm 8 و 10 و رطوبت طبق آفتابگردان در 2 سطح 20 و 45 درصد بر مبنای ماده تر انجام شد. افزایش سرعت سیلندر کوبنده، افزایش رطوبت طبق و کاهش فاصله بین کوبنده و ضد کوبنده موجب افزایش توان مصرفی شد. اما افزایش بازده کوبش در پی افزایش سرعت سیلندر کوبنده روی داد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر رطوبت طبق و فضای کوبش بر بازده کوبش موثر نیست در صورتی که آثار متقابل درجه دوم آنها بر بازده موثر است. پس از ارائه مدل عصبی نقاط بهینه کاری برای کمینه کردن توان مصرفی و بیشینه کردن بازده کوبش بر اساس این مدل عصبی ارائه شد که عبارت بود از درصد10، 600 دور بر دقیقه و 5/11سانتی متر به ترتیب برای رطوبت طبق، سرعت کوبنده و فاصلهی کوبش.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_78103_e88684a57aa7d5b397f503975e6de146.pdf
2021-02-19
725
735
10.22059/ijbse.2020.295525.665258
کوبش آفتابگردان
کمباین هوشمند
مدل عصبی کوبش
پدرام
قیاسی
nianmy.p@gmail.com
1
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
LEAD_AUTHOR
امین اله
معصومی
a.masoumi@cc.iut.ac.ir
2
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
عباس
همت
a.hemmat@cc.iut.ac.ir
3
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
AUTHOR
غلامحسن
نجفی
najafi14@gmail.com
4
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، تهران، ایران
AUTHOR
Ajit, S., Gorink, K., & Rorbak, R. (2008). Design principles of agricultural machines. (Behrozi Lar. M, Mobli. H). Tehran: Islamic Azad University Press.
1
Baruah, D. C., & Panesar, B. S. (2005). Energy requirement model for a combine harvester, part I: Development of component models. Biosystems Engineering, 90(1), 9–25.
2
El-khateeb, H., & Saad, M. I. (2008). Operating factors affecting using two different threshing machines for threshing sunflower heads. Agricultural Mechanization and Engineering, 251–270.
3
Farokhi, E., Nabipor, A., & Daneshian, J. (2013). Guidelines sunflower production in different regions of the country. agricultural and Natural resource research and education center.
4
Ghiasi, P., Masoumi, A., & Hemmat, A. (2016). Design, development and evaluation of a threshing cylinder and concave for harvesting sunflower. The 10th National Congresss on Biosystems Eng. (Agr. Machinery). Mashhad, Iran.
5
Imanmehr A. (2015). Evaluation of efficiency and energy productivity of alfalfa production. In: 9th National Congress of Agricultural Machinery Engineering and mechanization,22-23 April., University of Tehran, Karaj, Iran, (In Farsi).
6
Inna Punda. (2010). Agribusiness handbook: Sunflower refined and crude oils. FAO Investment Centre Division, 40.
7
Jahani, F., Nasiri, M., & Raofat, M. (2015). Design, development and evaluation of a sunflower grain detacher. The Ninth National Congress of Agricultural Machinery Engineering (Mechanical Biosystems) and Mechanization. Tehran.
8
K, Z. A. (2009). Evaluation of local machine performance for threshing bean. Misr J. Ag. Eng, 26(4), 1696–1709.
9
KhajePor, M. (2012). Industrial plants. Isfahan: Isfahan University of Technology Publication Center.
10
Lesani, H. (1992). electric machines. Tehran: Cultural and Scientific Publications.
11
Mohsenin N.N. (1978). Physical Properties of Plant and Animal Materials. Gordon and Breach Science Publisher, New York-London-Paris.
12
Ning, X., Chen, J., Li, Y., Wang, K., Wang, Y., & Wang, X. (2015). Kinetic model of combine harvester threshing system and simulation and experiment of speed control. Nongye Gongcheng Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering.
13
Podstawczyk, D., Witek-Krowiak, A., Dawiec, A., & Bhatnagar, A. (2015). Biosorption of copper(II) ions by flax meal: Empirical modeling and process optimization by response surface methodology (RSM) and artificial neural network (ANN) simulation. Ecological Engineering.
14
Salari, K., Amiri Chayjan, R., Khazaei, J., & Amiri Parian, J. (2013). Optimization of Independent Parameters for Chickpea Threshing Using Response Surface Method (RSM). Journal of Agricultural Science and Technology, 15(3), 467–477.
15
Abdollahpour SH; HR Ghassemzadeh؛ S Zaree. (2012). Modeling and Calculation of Power Consumption of Sahand 68s Combine for Harvesting Wheat (Alvand Variety). Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 20(3), 41–59.
16
Shanmugaprakash, M., & Sivakumar, V. (2013). Development of experimental design approach and ANN-based models for determination of Cr(VI) ions uptake rate from aqueous solution onto the solid biodiesel waste residue. Bioresource Technology.
17
Srison, W., Chuan-Udom, S., & Saengprachatanarak, K. (2016). Effects of operating factors for an axial-flow corn shelling unit on losses and power consumption. Agriculture and Natural Resources, 50(5), 421–425.
18
Steponavicius, D., Butkus, V., Kiniulis, V., & Karitonas, T. (2013). influence of inertia momentum of cylinder on power consumption. 66–72.
19
Sudajan, S., Salokhe, V. M., & Triratanasirichai, K. (2002a). effect of type of drum, drum speed and feed rate on sunflower threshing. Biosystems Engineering, 83(4), 413–421.
20
Sudajan, S., Salokhe, V. M., & Triratanasirichai, K. (2002b). PM—Power and Machinery. Biosystems Engineering, 83(4), 413–421.
21
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی شکرک ناشی از آفت پسیل پسته با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
مبارزه با آفات و بیماریها همواره جز دغدغههای اصلی کشاورزان بوده است. تشخیص به موقع آفت میتواند در روش مبارزه، حفظ محیط زیست و سلامت انسان بسیار موثر باشد. استفاده از ماشین بینایی و پردازش تصویر با ورود به عرصه کشاورزی کمک قابل توجهی در مبارزه با آفات داشته است. هدف پژوهش حاضر استفاده از این تکنیک برای تشخیص شکرک ناشی از آفت پسیل پسته بوده است. برگها با سطوح متفاوتی از شکرک از باغ جمعآوری شدند و تصویربرداری بوسیله دوربینهایی با وضوحهای 7، 13 و 7/20 مگاپیکسل و در شرایط نوردهی یکسان در جعبه تصویربرداری انجام شده است. تصاویر در جعبه ابزار پردازش تصویر نرمافزار متلب ویرایش 2019الف با استفاده از الگوریتمهای قطعهبندی حوضه آبریز و آتسوبرای شناسایی شکرکها پردازش و درصد مساحت شکرکدار برگ محاسبه شد. برای سهولت کار کاربران یک رابط گرافیکی کاربر نیز برای پردازش تصاویر و محاسبه مساحت شکرکدار طراحی گردید. میانگین نرخ طبقهبندی درست در ماتریس آشفتگی برای قطعهبند حوضه آبریز برای تشخیص شکرکها 95/0 و صحت کلی میانگین 88/0 بدست آمد. ضریب تبیین و معادله رگرسیونی بین جمعیت آفات و سطوح شکرکدار نمونهها برای دوربینهای مختلف بدست آمد. دوربین با وضوح 7/20 مگاپیکسل با ضریب تبیین 93/0= 2Rو معادله رگرسیونی x03/1y = توانست بهترین عملکرد را به خود اختصاص دهد. نتایج حاصل از سایر دوربینها نیز قابل قبول بوده و در شرایط متفاوت میتوان از آنها استفاده کرد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_79123_00919cefddfc687a01f1cf23a7183707.pdf
2021-02-19
737
748
10.22059/ijbse.2020.297296.665271
پردازش تصویر
حوضه آبریز
شرایط نوردهی
شکرک
قطعهبندی
محمد
قربانی
ghorbani@eng.uk.ac.ir
1
بخش مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
AUTHOR
محمدمهدی
مهارلویی
maharlooei@uk.ac.ir
2
بخش مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
کمال
احمدی
kahmadi@uk.ac.ir
3
بخش گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
Barbedo, J. G. A. (2014). Using digital image processing for counting whiteflies on soybean leaves. Journal of Asia-Pacific Entomology, 17(4), 685-694.
1
Brosnan, T., & Sun, D. W. (2004). Improving quality inspection of food products by computer vision––a review. Journal of Food Engineering, 61(1), 3-16.
2
Cho, J., Choi, J., Qiao, M., Ji, C. W., Kim, H. Y., Uhm, K. B., & Chon, T. S. (2007). Automatic identification of whiteflies, aphids and thrips in greenhouse based on image analysis. Red, 346(246), 244.
3
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E., (2017). Digital Image Processing Global edition. India, Pearson.
4
Heidari, A. (2013). Digital image processing using MATLAB (5th ed). Iran, Beh avaran-kelk zarin. (In Farsi)
5
Maharlooei, M., Sivarajan, S., Bajwa, S. G., Harmon, J. P., & Nowatzki, J. (2017). Detection of soybean aphids in a greenhouse using an image processing technique. Computers and Electronics in Agriculture, 132, 63-70.
6
Mehrnezhad, M. (2014). The pests of pistachio trees in Iran, natural enemies and control (1st ed). Iran, Sepehr publication center. (In Farsi)
7
Mongkolchart, N., & Ketcham, M. (2014). The measurement of brown planthopper by image processing. In International Conference on Advanced Computational Technologies & Creative Media. 14-15 Aug. Pattaya, Thailand. pp. 102-105.
8
Omrani, A., Mohtasebi, S., Rafiee, Sh., Hosseinpur, S. & Aghili-nategh, N. (2014). Apple leaf diseases detection using image analysis techniques. In: Proceedings of 8th National Congress of Agricultural machinery (Biosystems Engineering) and mechanization. 2-4 Feb. Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran. pp. 189-201. (In Farsi)
9
Qing, Y., Xian, D. X., Liu, Q. J., Yang, B. J., Diao, G. Q., & Jian, T. A. N. G. (2014). Automated counting of rice plant hoppers in paddy fields based on image processing. Journal of Integrative Agriculture, 13(8), 1736-1745.
10
Senthilnath, J., Dokania, A., Kandukuri, M., Ramesh, K. N., Anand, G., & Omkar, S. N. (2016). Detection of tomatoes using spectral-spatial methods in remotely sensed RGB images captured by UAV. Biosystems Engineering, 146, 16-32.
11
Sunoj, S., Sivarajan, S., Maharlooei, M., Bajwa, S. G., Harmon, J. P., Nowatzki, J. F., & Cannayen, I. (2017). Identification and Counting of Soybean Aphids from Digital Images Using Shape Classification. Transactions of the ASABE, 60(5), 1467-1477.
12
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر سرعت پیشروی، عمق کار و همپوشانی شاخه خاکورز بر توان مصرفی و نیروی کشش
بیشتر هزینههای کشاورزی طی خاکورزی مربوط به تأمین نیروی لازم جهت خاکورزی است. در این پژوهش بررسی توان مصرفی طی سطوح سرعت ، عمق و همپوشانی شاخه خاکورز انجام گرفت. آزمایش در انباره خاک در سه سطح سرعت 5/0، 2/1 و 2 متر بر ثانیه برای سطوح عمق 10 ،20 و 30 سانتیمتر با فاصله عرضی 0، 10و 20 سانتیمتر شاخه خاکورز انجام شد. بررسی آماری دادهها نشان داد اثر سرعت بر نیروی کشش در دو سطح عمق 20 و 30 سانتیمتر در سطح 5% معنی دار و در عمق 10 سانتی متر معنی دار نمیباشد. عمق کار در سطح 5% بر نیروی کشش در همه سطوح هم پوشانی معنیدار است. تغییرات شاخص مخروط در عمق کمتر از 10 سانتیمتر برای سطوح مختلف ناچیز است. تاثیر عمق بر مقاومت کششی تیغه به صورت نمایی مشاهده شد. همچنین کاهش توان مصرفی در همپوشانی بیشتر مشاهده شده است.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_78437_ac192e08569e292433826ca3fe4c6e64.pdf
2021-02-19
749
756
10.22059/ijbse.2020.295901.665265
"توان مصرفی "
"شاخه خاکورز"
"هم پوشانی عرضی"
"سرعت"
"عمق"
معصوم
صلاحلو
shayan_artin@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری/ گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم/ واحد بناب/دانشگاه آزاد اسلامی/بناب/ایران.
AUTHOR
بهزاد
محمدی الستی
behzad.alasti@gmail.com
2
استادیار / گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم / واحد بناب / دانشگاه آزاد اسلامی /بناب/ ایران
LEAD_AUTHOR
عارف
مردانی
aaref.mardani@gmail.com
3
دانشیار/ گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم/دانشگاه ارومیه/ارومیه /ایران.
AUTHOR
مهدی
عباسقلی پور
m.a_pour@yahoo.com
4
استادیار/ گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم/واحد بناب/دانشگاه آزاد اسلامی/بناب/ایران.
AUTHOR
Abbaspour, G. Fazeli, S. Shahgholi, Gh. & Fazel, Z. (2017). Influence of advance velocity and depth of tillage on fuel consumption and tensile strength. Systems and Mechanization Research, 18(68), 71-88. (In Farsi).
1
Ahmadi, I. (2016). Development of a chisel plow draft force and power calculator based on some mechanical laws. Iranian Biosystems Engineering, 47(4), 625-632 .(In Farsi).
2
Al-Suhaibani, S. A. & Ghaly, A. E. (2010). Effect of plowing depth of tillage and forward speed on the performance of a medium size chisel plow operating in a sandy soil. American Journal of Agricultural and Biological Sciences, 5(3), 247-255.
3
Al-suhaibani, S. A. & Ghaly, A. E. (2013). Comparative study of the kinetic parameters of three chisel plows operating at different depths and forward speed in a sandy soil. The international journal of engineering and science (IJES), 2(7), 42-59.
4
Bonari, E. M. Mazzoncini, M. & Peruzzi, A. (1995). Effect of conservation and minimum tillage on winter oilseed rape in a sand soil. Soil and Tillage Research, 33, 91-108.
5
Darabi, Sh. (2011). The Role of Tractor Fuel Consumption for Different Depths and Gears Using a Digital Fuel Gauge. Conference on New Agricultural Practices. (In Farsi).
6
Elmuti, M. Y. & Sharifi, A. (2012). Investigation and determination of the amount of power, fuel required and some physical properties of soil in several tillage methods. Journal of Agricultural Machinery, 2(1), 11-18. (In Farsi).
7
Filipovic, D. Kosutic, S. Gospodaric, Z. Zimmer, R. & Banaj, D. (2006). The possibilities of fuel saving and the reduction of Co2 emissions in the soil tillage in Croatia Agriculture. Ecosystems an Environment, 115(290), 1-4.
8
Fulton, J. P. Wells, L. G. Shearer, S. A. & Barnhisel, R. I. (1996). Spatial variation of soil physical properties: a precursor to precision tillage. Presented at the 1996 ASAE Annual International Meeting, pp. 96-112.
9
Grisso, R. D. Yasin, M. & Kochar, M. F. (1996). Tillage tool forces operating in silty clay loam. Transactions of the ASAE, 39(6), 1977-1982.
10
Hernanz, J. L. Lopez, R. Navarrete, L. & Sanchez-Giron, V. (2002). Long-term effects of tillage systems and rotations on soil structure stability and organic carbon stratification in semiarid central Spain. Soil and Tillage, 66, 129-141.
11
Helsel, Z. R. (2007). Fuel requirements and energy saving tips for field operation. New Jersey Agriculture Experiment Station.
12
Jalali, A. Mahmoudi, A. Valizadeh, M. & Eskandi, I. (2015). Investigating the Effect of Speed and Depth of Conservation Tillage on Field Fuel Consumption. Agricultural Machinery, 5(2), 325-335. (In Farsi).
13
Moitzi, G. Szalay, T. Schuller, M. Wagentristl, H. Refenner, K. Weingartmann, H. Liebhard, P. Boxberge, J. & Gronauer, A. (2013). Effects of tillage systems and mechanization on work time. fuel and energy consumption for cereal cropping in Austria. Agricultural Engineering International: CIGR Journal, 15(4), 94-101.
14
Moitzi, G. Wagentristl, H. Refenner, K. Weingartmann, H. Piringer, G. Boxberger, J. & Gronauer, A. (2014). Effects of working depth and wheel slip on fuel consumption of selected tillage implements. Agricultural Engineering International: CIGR Journal, 16(1), 182-190.
15
O’Brien, P. L. & Daigh, A. L. M. (2019). Tillage practices alter the surface energy balance – A review. Soil and Tillage Research, 195, 1-7.
16
Reece, A. R. (1965). The fundamental equation of earth-moving mechanics. In: Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Conference Proceedings, 179(6), pp. 16-22.
17
Sahu, R. K. & Raheman, H. (2006). An approach for draft prediction of combination tillage implements in sandy clay loam soil. Soil and Tillage Research, 90(1-2), 145-155.
18
Sessiz, A. T. Sogut, P. A. & Esgici, R. (2008). Tillage effects on sunflower (Helianthus Annuus, L.) emergence, Yield, Quality, and fuel consumption in double cropping system. Journal of Central European Agriculture, 9(40), 697-710.
19
Terzaghi, K. (1943). Theoretical soil mechanics. New York: Wiley.
20
ORIGINAL_ARTICLE
رویکردی جدید در حسابداری جریان مواد و انرژی سامانههای کشاورزی: مطالعه موردی کلزا در استان اردبیل
کاهش هدر رفت مواد در تولید محصولات کشاورزی یکی از مهمترین راهبردها برای افزایش کارایی در بخش کشاورزی است. بر همین اساس، روشهای مختلفی برای سنجش کارایی اقتصادی و انرژی تولید محصولات کشاورزی به کار گرفتهشده است. بااینحال، اغلب این روشها هزینههای پنهان را سنجش کارایی نظام تولیدی لحاظ نمیکنند. هزینهیابی جریان مواد (MFCA) کشاورزان را قادر میسازد تا از میزان انرژی و ارزشافزودهای آگاهی یابند که درنتیجه هدر رفت مواد از حاصل میشود. در این پژوهش رویکرد جدیدی به منظور سنجش شاخصهای اقتصادی و انرژی تولید کلزا در استان اردبیل و در قالب استاندارد ایزو 14051 بکار گرفته شد. دادهها از طریق مصاحبه رودررو با 65 کشاورز در سال زراعی 98-1397 به دست آمد. بر اساس نتایج بهدستآمده بیشترین میزان انرژی نهاده مربوط به سوختهای فسیلی و کود نیتروژن است. بر اساس شاخصهای انرژی و اقتصادی محاسبهشده به دو روش حسابداری رایج و حسابداری بر اساس هزینهیابی جریان مواد، مشخص شد که ارزش کل تولید کلزا بر اساس حسابداری رایج برابر با 59,055,260 ریال در هکتار و در هزینهیابی جریان مواد برابر با 65,694,700 ریال در هکتار است. این در حالی است که در صورت کاهش هدر رفت مواد و انرژی (تولیدات منفی) نسبت فایده به هزینه در فرایند تولید افزایشی 12/0 واحدی خواهد داشت. بهرهوری انرژی و انرژی مخصوص در دو رویکرد حسابداری یکسان بود که دلیل آن عدم دخالت انرژیهای خروجی در محاسبه آنها است. ولی انرژی خالص در حسابداری رایج با حسابداری بر اساس هزینهیابی جریان مواد اختلاف 9,162 مگاژولی دارد. یافتههای پژوهش حاضر به درک بهتر مسائل و چالشهای مرتبط با کاهش هدررفت و انتشارهای محیط زیستی و بهینهسازی نظامهای تولید و همچنین سرمایهگذاری در تولید گیاهان زراعی کمک خواهد کرد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_78869_f3c5f218ca694f319828ddd945c4ca9d.pdf
2021-02-19
757
768
10.22059/ijbse.2020.298532.665286
کارایی مصرف انرژی
هزینه تولید
استاندارد ایزو 14051
کشاورزی پایدار
مجید
دکامین
majiddekamin@yahoo.com
1
استادیار گروه تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر، همدان
LEAD_AUTHOR
Dekamin, Majid, & Barmaki, Morteza. (2019). Implementation of material flow cost accounting (MFCA) in soybean production. Journal of Cleaner Production, 210, 459-465.
1
Dekamin, Majid, Barmaki, Morteza, Kanooni, Amin, & Meshkini, Seyed Reza Mosavi. (2018). Cradle to farm gate life cycle assessment of oilseed crops production in Iran. Engineering in Agriculture, Environment and Food, 11(4), 178-185.
2
Hatirli, S. A., Ozkan, B., & Fert, C. (2005). An econometric analysis of energy input–output in Turkish agriculture. Renewable and sustainable energy reviews, 9(6), 608-623.
3
ISO 1451. (2011). Environmental management — Material flow cost accounting — General framework.
4
Nemecek, T., Kägi, T., & Blaser, S. (2007). Life cycle inventories of agricultural production systems. Final Report Ecoinvent v2.0 No, 15.
5
Kazemi, H., Bourkheili, S. H., Kamkar, B., Soltani, A., Gharanjic, K., & Nazari, N. M. (2016). Estimation of greenhouse gas (GHG) emission and energy use efficiency (EUE) analysis in rainfed canola production (case study: Golestan province, Iran). Energy, 116, 694-700.
6
Khojastehpour, M., Nikkhah, A., & Hashemabadi, D. (2015). A comparative study of energy use and greenhouse gas emissions of canola production. International Journal of Agricultural Management and Development, 5(1), 51-58.
7
Koocheki, A., & Hosseini, M. (1994). Energy efficiency in agricultural ecosystems. Ferdowsi University.
8
Mohammadi, A., Tabatabaeefar, A., Shahin, S., Rafiee, S., & Keyhani, A. (2008). Energy use and economical analysis of potato production in Iran a case study: Ardabil province. Energy conversion and management, 49(12), 3566-3570.
9
Mohammadshirazi, A., Akram, A., Rafiee, S., Avval, S. H. M., & Kalhor, E. B. (2012). An analysis of energy use and relation between energy inputs and yield in tangerine production. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(7), 4515-4521.
10
Mousavi-Avval, S. H., Rafiee, S., Jafari, A., & Mohammadi, A. (2011). Energy flow modeling and sensitivity analysis of inputs for canola production in Iran. Journal of Cleaner Production, 19(13), 1464-1470.
11
Pishgar-Komleh, SH, Sefeedpari, P, & Rafiee, Sh. (2011). Energy and economic analysis of rice production under different farm levels in Guilan province of Iran. Energy, 36(10), 5824-5831.
12
Rabiee, M, Majidian, M, Alizadeh M, & Kavoosi, M. (2020). Evaluation of energy use efficiency and greenhouse gas emission in rapeseed (Brassica napus L.) production in paddy fields of Guilan province of Iran. Energy, 119,411. (In press): https://doi.org/10.1,016/j.energy.2020.119,411
13
Tabatabaie, S. M. H., Rafiee, S., & Keyhani, A. (2012). Energy consumption flow and econometric models of two plum cultivars productions in Tehran province of Iran. Energy, 44(1), 211-216.
14
Tabatabaie, S. M. H., Rafiee, S., Keyhani, A., & Heidari, M. D. (2013). Energy use pattern and sensitivity analysis of energy inputs and input costs for pear production in Iran. Renewable Energy, 51, 7-12.
15
Tsoutsos, T., Kouloumpis, V., Zafiris, T., & Foteinis, S. (2010). Life Cycle Assessment for biodiesel production under Greek climate conditions. Journal of Cleaner Production, 18(4), 328-335.
16
Unakitan, G, Hurma, H, & Yilmaz, F. (2010). An analysis of energy use efficiency of canola production in Turkey. Energy, 35(9), 3,623-3,627.
17
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین فاصله مناسب بین صفحه جاذب و پوشش یک لایه در جمعکنندههای خورشیدی صفحه تخت به روش عددی
بیشترین اتلاف انرژی در جمعکنندههای صفحه تخت مربوط به افت گرمایی از بالاست. متغیرهای دمای سطح جاذب، دمای محیط، سرعت وزش باد، فاصله بین صفحه جاذب تا پوشش، طول و زاویه جمعکننده بر این افت تأثیرگذار هستند. در این پژوهش با در نظر گرفتن اطلاعات بلند مدت هواشناسی و روابط توسعه داده شده در پژوهشهای گذشته برای افت از بالا در جمعکنندههای خورشیدی صفحه تخت شامل افتهای همرفت، هدایتی و تابشی، محاسبات در قالب کدهای فرترن انجام شد. نتایج نشان داد مقدار مناسب فاصله بین صفحه جاذب و پوشش تک لایه در محدوده 11 تا 38 میلیمتر برای چند شهر کشور است. همچنین تحلیل حساسیت متغیرها بر افت از بالا نشان داد، ترتیب آنها از بیشترین به کمترین عبارت است از: سرعت وزش باد، فاصله پوشش تا صفحه جاذب، زاویه شیب جمعکننده، طول جمعکننده، دمای صفحه جاذب و دمای محیط.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_77370_0f9bec90d56d993db4b7d79a7add23d7.pdf
2021-02-19
769
779
10.22059/ijbse.2020.299552.665292
انرژیهای تجدیدپذیر
افت از بالا
تحلیل حساسیت
سایه
فاصله هوایی
روح اله
فرهادی
farhadi@asnrukh.ac.ir
1
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
LEAD_AUTHOR
مرتضی
تاکی
mortezataaki@gmail.com
2
گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیازسیون-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان-ملاثانی
AUTHOR
Abdolzadeh, Z..Abdolzadeh, M..Fadaeinedjad, R. (2014). Optimum slope angles and the corresponding uncertainties for a solar collector. International Journal of Ambient Energy. 37(1). 46-54.
1
Agarwal, V.K..Larson, D.C. (1981). Calculation of the top loss coefficient of a flat-plate collector. Solar Energy. 27(1). 69-71.
2
Akhtar, N..Mullick, S. (2007). Computation of glass-cover temperatures and top heat loss coefficient of flat-plate solar collectors with double glazing. Energy. 32(7). 1067-1074.
3
Akhtar, N..Mullick, S.C. (1999). Approximate method for computation of glass cover temperature and top heat-loss coefficient of solar collectors with single glazing. Solar Energy. 66(5). 349-354.
4
Chaharmahal va Bakhtiari Meteorological Administration. 2018. Monthly Data of country. http://www.chbmet.ir. (Accessed November 6 2018).
5
Deng, Y.-c..Zhao, Y.-h..Quan, Z.-h..Wang, L.-c. (2012). Numerical Study on Natural Convection Heat Transfer of Air Layer Inside the Flat Plate Solar Collector. Building Science. 28(10). 84-87.
6
Duffie, J.A..Beckman, W.A. (2013). Solar Engineering of Thermal Processes. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
7
Eismann, R. (2015). Accurate analytical modeling of flat plate solar collectors: Extended correlation for convective heat loss across the air gap between absorber and cover plate. Solar Energy. 122. 1214-1224.
8
El-Sebah, A. (1997). Thermal performance of a box-type solar cooker with outer-inner reflectors. Energy. 22(10). 969-978.
9
Farhadi, R..Taki, M. (2020). The energy gain reduction due to shadow inside a flat-plate solar collector. Renewable Energy. 147. 730-740.
10
Francey, J.L.A..Paraioannou, J. (1985). Wind-related heat losses of a flat-plate collector. Solar Energy. 35(1). 15-19.
11
Garg, H.P..Datta, G. (1984). The top loss calculation for flat plate solar collectors. Solar Energy. 32(1). 141-143.
12
Jafarkazemi, F..Saadabadi, S.A..Pasdarshahri, H. (2012). The optimum tilt angle for flat-plate solar collectors in Iran. Journal of Renewable and Sustainable Energy. 4(1). 1-15.
13
Kalogirou, S.A. (2014). Solar Energy Engineering: processes and systems, Second Edition ed. California: Academic Press.
14
Klein, S.A. (1975). Calculation of flat-plate collector loss coefficients. Solar Energy. 17(1). 79-80.
15
Kumar, S..Mullick, S.C. (2012). Glass cover temperature and top heat loss coefficient of a single glazed flat plate collector with nearly vertical configuration. Ain Shams Engineering Journal. 3(3). 299-304.
16
Malhotra, A..Garg, H..Palit, A. (1981). Heat loss calculation of flat plate solar collectors. Journal of Thermal Engineering. 2(2). 59-62.
17
Mullick, S.C..Samdarshi, S.K. (1988). An Improved Technique for Computing the Top Heat Loss Factor of a Flat-Plate Collector With a Single Glazing. Journal of Solar Energy Engineering. 110(4). 262-267.
18
Muneer, T..Hawas, M. (1981). Calculation of the top loss coefficient by the network method and applications to solar collectors. Energy. 6(10). 971-981.
19
Nahar, N.M..Garg, H.P. (1980). Free convection and shading due to gap spacing between an absorber plate and the cover glazing in solar energy flat-plate collectors. Applied Energy. 7(1). 129-145.
20
Nahar, N.M..Gupta, M.P. (1989). Studies on gap spacing between absorber and cover glazing in flat plate solar collectors. International Journal of Energy Research. 13(6). 727-732.
21
Pourfayaz, F..Shirmohammadi, R..Maleki, A..Kasaeian, A. (2020). Improvement of solar flat‐plate collector performance by optimum tilt angle and minimizing top heat loss coefficient using particle swarm optimization. Energy Science & Engineering.
22
Sadri, M.S., 2014. Evaluation of solar radiation, clearness index and determining the optimum tilt angle in flat-plate solar collector in Hamedan, Department of Mechanical Engineering. Kashan University, Kashan.
23
Samdarshi, S.K..Mullick, S.C. (1990). Analysis of the top heat loss factor of flat plate solar collectors with single and double glazing. International Journal of Energy Research. 14(9). 975-990.
24
Sharafeldin, M.A..Gróf, G..Mahian, O. (2017). Experimental study on the performance of a flat-plate collector using WO3/Water nanofluids. Energy. 141. 2436-2444.
25
Subiantoro, A..Ooi, K.T. (2013). Analytical models for the computation and optimization of single and double glazing flat plate solar collectors with normal and small air gap spacing. Applied Energy. 104. 392-399.
26
Swinbank, W.C. (1963). Long-wave radiation from clear skies. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 89(381). 339-348.
27
Vestlund, J..Rönnelid, M..Dalenbäck, J.-O. (2009). Thermal performance of gas-filled flat plate solar collectors. Solar Energy. 83(6). 896-904.
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و انتخاب بهترین روش وجینکاری علفهای هرز برنج با استفاده از تکنیک رتبهبندی تاپسیس
بهمنظور بررسی انتخاب بهترین روش وجینکاری برنج از بین روشهای مختلف شامل وجین دستی، کنترل شیمیایی و وجینکن مکانیکی، پرسشنامههایی بین کشاورزان و کارشناسان شهرستان صومعهسرا در استان گیلان توزیع گردید. برای تجزیه و تحلیل دادهها یک رویکرد تلفیقی کمّی و کیفی مورد استفاده قرار گرفت و با استفاده از روش آنتروپی، شاخصها وزین شدند. راحتیکار، میزان آلودگی محیطی، تعداد کارگر مورد نیاز و هزینه، بیشترین وزنها را داشته که نشاندهنده اهمیت این موارد برای کشاورزان و کارشناسان است. روشهای چند شاخصه دارای شیوههای متنوعی در مراحل مختلف تصمیمگیری هستند. در این روشها چندین گزینه بر اساس چندین معیار مختلف با هم مقایسه شده و در نهایت بهترین گزینه یا ترتیبی از گزینههای مناسب انتخاب میشوند. با استفاده از روش TOPSIS رتبهبندی بین روشهای مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که وجینکن مکانیکی با 7221/0، دارای بیشترین درجه اهمیت میباشد و بعد از آن مبارزه شیمیایی با درجه اهمیت 5019/0 و وجین دستی با درجه اهمیت 3730/0 قرار دارند. تلاش و حمایت مسئولان در مدیریت، ارائه آموزشهای مهارتی، فرهنگسازی مناسب و تخصیص بودجه برای کشاورزان، از راهکارها مؤثر و نتیجهبخش بهشمار میروند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_80010_d6ff34f4c4f9cd30c02cff947f73b09c.pdf
2021-02-19
781
791
10.22059/ijbse.2020.302000.665304
علفهرز برنج
روش تاپسیس
وجیندستی
کنترل شیمیایی
وجینکن مکانیکی
ناهید
طاهرزاده شالمائی
nahidtaherzade9@gmail.com
1
گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
محمد
شریفی
m.sharifi@ut.ac.ir
2
گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
حسن
قاسمی مبتکر
mr.mobtaker@yahoo.com
3
گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
Amanpour, S., Alizadeh, H. & Baqsafie, D. (2013). Assessing the level of development of cities in Kermanshah province in terms of having urban service indicators. Journal of Environmental layout, 23(6), 105-126. (In Farsi)
1
Amani, H., Nourang, A. & Jahanshahi, H. (2013). Development of the Supplier Selection Model by Applying Fuzzy MCDM Technique with Regarding to Criteria Interdependence. Journal of Supply chain management. 41(15), 60-69. (In Farsi)
2
Asgharpour, M. J. (2010) Multi-criteria decision making. Tehran: University of Tehran. (In Farsi)
3
Bakhshi, F., Tabatabaie-Kelour, R., Hashemi, S. J. & Aqagolzadeh, H. (2015). Investigating the field performance of a two-row and portable paddy machine. In: Proceedings of 16th National Rice Conference, 16-17 February., Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Sari, Iran. (In Farsi)
4
Constanta-Zoie, R., Turek-Rahoveanu, A. & Radulescu, M. (2010). A hybrid multi-criteria method for performance evaluation of Romanian South Monteria Region in context of sustainable agriculture. In: Proceedings of the International Conference on Applied Computer Science.
5
Dass, A., Shekhawat, K., Choudhary, A. K., Sepat, S., Rathore, S. S., Mahajan, G. & Chauhan, B. S. (2017). Weed management in rice using crop competition-a review. Crop Protection (Vol. 95). (pp. 45-52).
6
Ebadzadeh, H., Ahmadi, K., Mohammadnia-Afrouzi, Sh., Abastaleghani, R., Abasi, M. & Yari, Sh. (2018). Agricultural Statistics. Retrieved April, 2020, Ministry of Jihad Agriculture, from http://www. amar.maj.ir.
7
Ertuğrul, I. & Karakaşoğlu, N. (2008). Comparison of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods for facility location selection. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 39(7), 783–795.
8
Eskandari-cherati, F. (2012). Use of Analytical Hierarchy Process (AHP) in Evaluating and Selecting the Best Method for Weeding Rice Weeds. In: Proceedings of 7th National Congress of Agricultural Machinery and Mechanization Engineering, 4-6 September., Shiraz university, Shiraz, Iran. (In Farsi)
9
Food and Agriculture Organization. (2018). Production year book in FAO. Retrieved April, 2020, from http://www.fao.org/Production year book.
10
Fathi-Ashtiyani, A. (2010). Psychological tests: personality and mental health. Tehran: Besat. (In Farsi)
11
Fernandes, E. C. M. & Uphoff, N. (2002). In Assessment of the System for Rice Intensification (SRI). In: Proceedings of an International Conference held in Sanya, 1-4 April, China.
12
Feyz Abadi, Y. & Molaie, N. (2018). Analysis of the position of knowledge management components in Jihad Keshavarzi organization of Mazandaran province. Journal of Agricultural Education Administration Research, 9(43), 30-41. (In Farsi).
13
Firouzi, S. Safarzad-Vishgaie, M. N. & Alizadeh, M. R. (2011). Field performance survey of four methods of peanut weeding. Journal of Agricultural machinery, 1(2), 92-99. (In Farsi)
14
Ghanbari, Y., Barghi, H. & Hejazian., A. (2014). Analysis and prioritization of development degree in Lorestan province using Topsis technique. Journal of Regional Urban Studies and Research, 6(21), 169-180. (In Farsi)
15
Ghodsipour, H. (2002). Analytical Hierarchy Data Process. Tehran: Amirkabir University of Technology publisher. (In Farsi)
16
Golmohammadi, M.J., Mohammad alizadeh, H., Yaghoubi, B., Nahvi, M. & Oveysi, M. (2009). The Competitive Effect of Echinochloa oryzicola and Echinochloa crusgalli on yield, yield components and rice growth indicators. Iranian Journal of Crop Sciences, 43(2), 189-201. (In Farsi)
17
Hasanimehr, S. S. & Abdolahzadeh-Chamani, A. (2011). Recognition of ecotourism backgrounds (Study sample: Sowme'eh Sara - Guilan). Journal of Encyclopedia, 2(82), 1-14. (In Farsi)
18
Hassanshahi, H., Iravani, H., Daneshvar-Ameri, Z. & Kalantari, K. (2015). Measure and comparison of economic, social and ecological sustainability of farming systems in the Marvdasht plain. Journal of Desert, 20(2), 231-239.
19
Hwang, C. L. & Yoon, K. (2012). Multiple attribute decision making: methods and applications a state-of-the-art survey (Vol. 186). Springer Science & Business Media.
20
Karam, A. & Kiayi, T. (2014). Location and prioritization of potential locations for physical development using TOPSIS hierarchical method and GIS geographic information system (Case study: Daryoun city). Applied Geomorphology of Iran, 2(3), 47-64. (In Farsi)
21
Kepner, R. A., Bainer, R. & Barger, E. L. (1978). Principles of Farm Machinery (3rd ed). USA: AVI Publishing Company, Westport.
22
Khodaverdi, A. & Forouzani, M. (2016). Leveling of the provinces of Iran in terms of levels of development of agricultural mechanization. In: Proceedings of 2th National Conference on Mechanization and New Technologies in Agriculture. 10 May, Ramin Khuzestan Institute of Agriculture and Ramin University of Agriculture and Natural Resources, Ahvaz, Iran.
23
Lemerle, D. & Sutherland, S. (2000). Will farmers adopt integrated weed management without resistance. In: Proceedings of Abstracts of the Third International Weed Science Congress, 6-11 June, Brazil, pp. 68–69.
24
Lozano, J.M.S., Cascales, M.S.G. & Lamata, M.T. (2016). Comparative TOPSIS-ELECTRE TRI methods for optimal sites for photovoltaic solar farms, case study in Spain. Journal of Cleaner Production, 127(16), 387-398.
25
Ministry of Jihad Agriculture. (2019). Cereal annual report. Year-book, Tehran, Iran.
26
Mohsenzadeh, S., Namazi, N. R., Kardani-Esfahani, A. S. & Ahomanesh, Z. (2016). Application of TOPSIS fan in economic ranking of some cultivars of wheat cultivated in Iran. Journal of Agricultural Economics, 11(1), 163–183. (In Farsi)
27
Nojavan, M. (2001) Principles of weed control. Urmia: University of Urmia. (In Farsi).
28
Okpala, N. E., Potcho, M. p., An, T., Ahator, S. D., Duan, L. & Tang, X. (2020). Low temperature increased the biosynthesis of 2-AP, cooked rice elongation percentage and amylose content percentage in rice. Journal of Cereal Science, 93(1), 102980-102986.
29
Rahman, M. S., Monayem-Miah, M. A. zaman, M. & Hossain, Sh. (2011). Impact of farm mechanization on labor use for wheat cultivation in northern Bangladesh. Journal of Animal and Plant Sciences, 21(3), 589-594.
30
Sheykhbiglou, R & Taqvaei, M. (2013). Evaluating the level of development of the country's cities using multi-criteria decision making methods. Geography, 11(39), 138-157.
31
Singh, G., Moses, S. C. & Dahate, H. (2015). Study of Low Land Rice Weeder and Development of Fing Cutting Attachments. International Journal of Agricultural Science and Research, 5(4), 315-322.
32
Wang, Y.M., & Elhag, T.M.S. (2006). Fuzzy TOPSIS method based on alpha level sets with an application to bridge risk assessment. Expert Systems with Applications, 31(2), 309–319.
33
Yousefnia-Pasha, H. (2011). Design, construction an evaluation of portable and powered rice weeding machine. M.Sc. Thesis, Department of Agricultural Machine, Sari Agriculture Sciences and Natural Resources University.
34
Yousefnia-Pasha, H., Tabatabaei, R. & Hashemi, J. (2012). Comparison of efficiency and cost of rice production in different methods of weed control. 7th National Congress of Agricultural Machinery and Mechanization Engineering.
35
Zhang, Y.L. & You, W.J. (2014). Research on social vulnerability assessment of urban natural disaster based on TOPSIS-taking Shanghai as an example. Disaster Science, 29(1), 109-114
36
Zhao, M., Qiu, W. H., Liu, B. S. (2010). Relative entropy evaluation method for multiple attribute decision making [J]. Control and Decision, 25(7), 1098-1100.
37
ORIGINAL_ARTICLE
بهینهسازی استخراج پکتین از تفاله غوره با استفاده از اسید سیتریک و بررسی خصوصیات فیزیکوشیمیایی آن
در این پژوهش، تفاله غوره بهعنوان یک منبع ارزشمند جهت تولید پکتین با استفاده از روش استخراج اسیدی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از طرح باکس-بنکن با 4 متغیر مستقل در 3 سطح (زمان (60 تا 90 دقیقه)، دما (70 تا 90 درجه سلسیوس)، pH (5/1 تا 0/3) و نسبت مایع به جامد (20 تا 40 حجمی/وزنی)) برای بهینهسازی راندمان تولید پکتین استفاده شد که بالاترین راندمان تولید در شرایط بهینه (زمان 85 دقیقه، دمای 90 درجه سلسیوس، pH برابر با 5/1 و نسبت مایع به جامد 20 (حجمی/وزنی)) برابر با 0/1 ± 1/26 درصد بود. نتایج نشان داد که پکتین تفاله غوره دارای درجه استری برابر با 6/51 درصد، محتوای گالاکتورونیک اسید برابر با 0/66 درصد، فعالیت امولسیفایری 2/57 درصد بوده و همچنین پایداری امولسیون مطلوبی از خود نشان داد. طیف FT-IR حضور پکتین غنی از زنجیره گالاکتورونیک اسید استری شده را به اثبات رساند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_80011_1f1f9045cf99f3327faf39c0f28a8bc5.pdf
2021-02-19
793
804
10.22059/ijbse.2021.297320.665272
تفاله غوره
بهینه سازی
استخراج اسیدی
خصوصیات فیزیکوشیمیایی
مهدی
رضایی
mehdi.rezaei11@ut.ac.ir
1
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
فرامرز
خدائیان
khodaiyan@ut.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
زینب
موسوی
zeinab.mosavi@ut.ac.ir
3
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
سیدسعید
حسینی
saeid_hosseini@ut.ac.ir
4
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
میلاد
کاظمی
milad.kazemi@ut.ac.ir
5
گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
Bagherian, H., Ashtiani, F. Z., Fouladitajar, A. & Mohtashamy, M. (2011). Comparisons between conventional, microwave-and ultrasound-assisted methods for extraction of pectin from grapefruit. Chemical Engineering and Processing: Process Intensification, 50(11-12), 1237-1243.
1
Bayar, N., Kriaa, M. & Kammoun, R. (2016). Extraction and characterization of three polysaccharides extracted from Opuntia ficus indica cladodes. International Journal of Biological Macromolecules, 92, 441-450.
2
Bayar, N., Bouallegue, T., Achour, M., Kriaa, M., Bougatef, A. & Kammoun, R. (2017). Ultrasonic extraction of pectin from Opuntia ficus indica cladodes after mucilage removal: Optimization of experimental conditions and evaluation of chemical and functional properties. Food Chemistry, 235, 275-282.
3
Bayar, N., Friji, M. & Kammoun, R. (2018). Optimization of enzymatic extraction of pectin from Opuntia ficus indica cladodes after mucilage removal. Food Chemistry, 241, 127-134.
4
Bitaraf, M. S., Khodaiyan, F., Mohammadifar, M. A. & Mousavi, S. M. (2012). Application of response surface methodology to improve fermentation time and rheological properties of probiotic yogurt containing Lactobacillus reuteri. Food and Bioprocess Technology, 5(4), 1394-1401.
5
Blumenkrantz, N. & Asboe-Hansen, G. (1973). New method for quantitative determination of uronic acids. Analytical biochemistry, 54(2), 484-489.
6
Chaouch, M. A., Hafsa, J., Rihouey, C., Le Cerf, D., & Majdoub, H. (2015). Depolymerization of polysaccharides from Opuntia ficus indica: Antioxidant and antiglycated activities. International Journal of Biological Macromolecules, 79, 779–786.
7
Colodel, C. & de Oliveira Petkowicz, C. L. (2019). Acid extraction and physicochemical characterization of pectin from cubiu (Solanum sessiliflorum D.) fruit peel. Food Hydrocolloids, 86, 193-200.
8
Dalev, P.G. & Simeonova, L.S. (1995). Emulsifying properties of protein–pectin complexes and their use in oil‐containing foodstuffs. Journal of the Science of Food and Agriculture, 68(2), 203–206.
9
FAO. (2010). Food and Agricultural Organization of United Nations: Economic and Social Department: The Statistical Division.
10
Grassino, A. N., Brnčić, M., Vikić-Topić, D., Roca, S., Dent, M. & Brnčić, S. R. (2016). Ultrasound-assisted extraction and characterization of pectin from tomato waste. Food Chemistry, 198, 93–100.
11
Hosseini, S. S., Khodaiyan, F. & Yarmand, M. S. (2016a). Optimization of microwave-assisted extraction of pectin from sour orange peel and its physicochemical properties. Carbohydrate Polymers, 140, 59–65.
12
Hosseini, S. S., Khodaiyan, F. & Yarmand, M. S. (2016b). Effect of acid extraction conditions on yield and quality characteristics of pectin from sour orange peel. Iranian Journal of Bipsystem Engineering, 47(2), 231–242. (In Farsi)
13
Hosseini, S. S., Khodaiyan, F. & Yarmand, M. S. (2016c). Aqueous extraction of pectin from sour orange peel and its preliminary physicochemical properties. International Journal of Biological Macromolecules, 82, 920-926.
14
Hosseini, S. S., Khodaiyan, F., Kazemi, M. & Najari, Z. (2019). Optimization and characterization of pectin extracted from sour orange peel by ultrasound-assisted method. International Journal of Biological Macromolecules, 125, 621-629.
15
Jafari, F., Khodaiyan, F., Kiani, H. & Hosseini, S. S. (2017). Pectin from carrot pomace: Optimization of extraction and physicochemical properties. Carbohydrate Polymers, 157, 1315-1322.
16
Karabiyikli, Ş. & Öncül, N. (2016). Inhibitory effect of unripe grape products on foodborne pathogens. Journal of Food Processing and Preservation, 40(6), 1459-1465.
17
Kazemi, M., Khodaiyan, F., Labbafi, M., Hosseini, S. S. & Hojjati, M. (2019a). Pistachio green hull pectin: Optimization of microwave-assisted extraction and evaluation of its physicochemical, structural and functional properties. Food Chemistry, 271, 663-672.
18
Kazemi, M., Khodaiyan, F. & Hosseini, S. S. (2019b). Utilization of food processing wastes of eggplant as a high potential pectin source and characterization of extracted pectin. Food Chemistry, 294, 339-346.
19
Kazemi, M., Khodaiyan, F. & Hosseini, S. S. (2019c). Eggplant peel as a high potential source of high methylated pectin: Ultrasonic extraction optimization and characterization. LWT, 105, 182-189.
20
Kazemi, M., Khodaiyan, F., Hosseini, S. S. & Najari, Z. (2019d). An integrated valorization of industrial waste of eggplant: Simultaneous recovery of pectin, phenolics and sequential production of pullulan. Waste Management, 100, 101-111.
21
Kostalova, Z., Hromadkova, Z., Ebringerova, A., Polovka, M., Michaelsen, T. E. & Paulsen, B. S. (2013). Polysaccharides from the Styrian oilpumpkin with antioxidant and complement-fixing activity. Industrial Crops and Products, 41, 127– 133.
22
Liew, S. Q., Chin, N. L. & Yusof, Y. A. (2014). Extraction and characterization of pectin from passion fruit peels. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 2, 231-236.
23
Liu, L., Fishman, M. L. & Hicks, K. B. (2007). Pectin in controlled drug delivery–a review. Cellulose, 14(1), 15-24.
24
Liu, L., Cao, J., Huang, J., Cai, Y. & Yao, J. (2010). Extraction of pectins with different degrees of esterification from mulberry branch bark. Bioresource Technology, 101(9), 3268-3273.
25
Marić, M., Grassino, A. N., Zhu, Z., Barba, F. J., Brnčić, M. & Brnčić, S. R. (2018). An overview of the traditional and innovative approaches for pectin extraction from plant food wastes and by-products: Ultrasound-, microwaves-, and enzyme-assisted extraction. Trends in Food Science & Technology, 76, 28-37.
26
Maran, J. P., Sivakumar, V., Thirugnanasambandham, K. & Sridhar, R. (2013). Optimization of microwave-assisted extraction of pectin from orange peel. Carbohydrate Polymers, 97(2), 703-709.
27
Maran, J. P., Sivakumar, V., Thirugnanasambandham, K. & Sridhar, R. (2014). Microwave-assisted extraction of pectin from waste Citrullus lanatus fruit rinds. Carbohydrate Polymers, 101, 786-791.
28
Mohnen, D. (2008). Pectin structure and biosynthesis. Current Opinion in Plant Biology, 11(3), 266-277.
29
Öncül, N. & Karabiyikli, Ş. (2015). Factors affecting the quality attributes of unripe grape functional food products. Journal of Food Biochemistry, 39(6), 689-695.
30
Pasandide, B., Khodaiyan, F., Mousavi, Z. & Hosseini, S. S. (2018). Pectin extraction from citron peel: optimization by Box–Behnken response surface design. Food Science and Biotechnology, 27(4), 997–1005.
31
Qiu, L. P., Zhao, G. L., Wu, H., Jiang, L., Li, X. F. & Liu, J. J. (2010). Investigation of combined effects of independent variables on extraction of pectin from banana peel using response surface methodology. Carbohydrate Polymers, 80(2), 326-331.
32
Raji, Z., Khodaiyan, F., Rezaei, K., Kiani, H. & Hosseini, S. S. (2017). Extraction optimization and physicochemical properties of pectin from melon peel. International Journal of Biological Macromolecules, 98, 709-716.
33
Santos, J. D. G., Espeleta, A. F., Branco, A. & de Assis, S. A. (2013). Aqueous extraction of pectin from sisal waste. Carbohydrate Polymers, 92(2), 1997-2001.
34
Shao, P., Wang, P., Niu, B. & Kang, J. (2018). Environmental stress stability of pectin-stabilized resveratrol liposomes with different degree of esterification. International Journal of Biological Macromolecules, 119, 53-59.
35
Shojaee‐Aliabadi, S., Hosseini, S. M., Tiwari, B., Hashemi, M., Fadavi, G. & Khaksar, R. (2013). Polyphenols content and antioxidant activity of Ghure (unripe grape) marc extract: influence of extraction time, temperature and solvent type. International Journal of Food Science & Technology, 48(2), 412-418.
36
Swamy, G. J. & Muthukumarappan, K. (2017). Optimization of continuous and intermittent microwave extraction of pectin from banana peels. Food Chemistry, 220, 108-114.
37
Wang, W., Ma, X., Xu, Y., Cao, Y., Jiang, Z., Ding, T., Ye, X. & Liu, D. (2015). Ultrasound-assisted heating extraction of pectin from grapefruit peel: Optimization and comparison with the conventional method. Food Chemistry, 178, 106-114.
38
Wang, W., Ma, X., Jiang, P., Hu, L., Zhi, Z., Chen, J., Ding, T., Ye, X. & Liu, D. (2016). Characterization of pectin from grapefruit peel: A comparison of ultrasound-assisted and conventional heating extractions. Food Hydrocolloids, 61, 730-739.
39
Willats, W. G., Knox, J. P. & Mikkelsen, J. D. (2006). Pectin: new insights into an old polymer are starting to gel. Trends in Food Science and Technology, 17(3), 97-104.
40
Xu, Y., Zhang, L., Bailina, Y., Ge, Z., Ding, T., Ye, X. & Liu, D. (2014). Effects of ultrasound and/or heating on the extraction of pectin from grapefruit peel. Journal of Food Engineering, 126, 72-81.
41
Yapo, B. M., Robert, C., Etienne, I., Wathelet, B. & Paquot, M. (2007). Effect of extraction conditions on the yield, purity and surface properties of sugar beet pulp pectin extracts. Food Chemistry, 100(4), 1356-1364.
42
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر فرایند تغلیظ حرارتی آبنارنج بر خواص فیزیکوشیمیایی و شاخصههای رنگی عصاره آن
نوشیدنیهای بر پایه مرکبات از پرطرفدارترین نوشیدنیهای میوهای هستند. آب و رب نارنج از فرآوردههای پرمصرف نارنج هستند. در پژوهش حاضر، ویسکوزیته، ظرفیت گرمایی ویژه، ضریب جابجایی گرما، چگالی، pH، رسانایی الکتریکی، مجموع مواد جامد محلول و تغییر شاخصههای رنگی عصاره نارنج طی مراحل مختلف تغلیظ حرارتی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین مدلهای آرنیوس و آرنیوس اصلاحشده برای بیان ارتباط ویسکوزیته و دما مورد بررسی قرار گرفتند. با کاهش نسبت حجم ثانویه عصاره به حجم اولیه آبمیوه از 100% به 15% مقادیر چگالی، جرم ماده خشک، pH، به ترتیب از 1035 به 1340 کیلوگرم بر متر مکعب افزایش، از 89/6% به 45/47% افزایش و از 09/2 به 38/1 کاهش یافتند. همچنین ظرفیت گرمایی ویژه و ضریب جابجایی گرمایی از 4146 به 2984 ژول بر کیلوگرم کلوین و از 584/0 به 402/0 وات بر متر مربع کلوین کاهش یافتند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_77690_c64f58f4ef5cf55ce6bf6ce46927d4a9.pdf
2021-02-19
805
818
10.22059/ijbse.2020.295238.665255
ویسکوزیته
ظرفیت گرمایی ویژه
ضریب جابجایی گرما
رسانایی الکتریکی
پردازش تصویر
امیرحسین
میرزابه
a_h_mirzabe@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
علی
حاجی احمد
hajiahmad@ut.ac.ir
2
2. استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
امیرحسین
اسداله زاده
amir.asadzadeh@ut.ac.ir
3
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
مرئه
اصغربیگی
meroeasgharbeigi00@gmail.com
4
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
آرش
رضایی نودهی
arash.rezaee@ut.ac.ir
5
دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی و فناوری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
Aghajanzadeh Suraki, S., Ziaiifar, A. M., Kashaninejad, M., Maghsoudlou, Y., & Esmailzadeh, E. (2016). Degradation kinetics of ascorbic acid, total phenolic and antioxidant content of sour orange juice during thermal processing. Iranian Journal of Food Science and Technology. 13(57), 1-11.
1
Aghajanzadeh, S. S., Ziaiifar, A. M., Kashaninejad, M., Maghsoudlou, Y., & Esmailzadeh, E. (2017). Investigation of color changes in sour orange juice during thermal processing. Electronic journal of food processing and preservation, 8(2), 1-24.
2
Amiri, S. & Niakousari, M. (2007). Shelf life of unpasturized sour orange juice in Iran. J Fruits 63, 1- 13.
3
Arrhenius, S. (1889). Über die Dissociationswärme und den Einfluss der Temperatur auf den Dissociationsgrad der Elektrolyte. Zeitschrift für physikalische Chemie, 4(1), 96-116.
4
Burdurlu, H. S., Koca, N., & Karadeniz, F. (2006). Degradation of vitamin C in citrus juice concentrates during storage. Journal of Food Engineering, 74(2), 211-216.
5
Burmeister, L. C. (1993). Convective heat transfer. John Wiley & Sons.
6
Cabral, R. A. F., Orrego-Alzate, C. E., Gabas, A. L., & Telis-Romero, J. (2007). Rheological and thermophysical properties of blackberry juice. Food Science and Technology, 27(3), 589-595.
7
Cortés, C., Esteve, M. J., Frígola, A., & Torregrosa, F. (2005). Changes in carotenoids including geometrical isomers and ascorbic acid content in orange–carrot juice during frozen storage. European food research and technology, 221(1-2), 125-131.
8
Dadali, G., Kılıç Apar, D., & Özbek, B. (2007). Color change kinetics of okra undergoing microwave drying. Drying Technology, 25(5), 925-936.
9
Dak, M., Verma, R. C., & Jaaffrey, S. N. A. (2007). Effect of temperature and concentration on rheological properties of “Kesar” mango juice. Journal of Food Engineering, 80(4), 1011-1015.
10
Gambill, W. R. (1959). How to estimate mixtures viscosities. Chemical Engineering, 66(5), 151-152.
11
Hobani, A. I. (1998). Rheological behaviour of date-water concentrates. Journal of Food Engineering, 36(3), 349-357.
12
Ibarz, A., Gonzalez, C., & Esplugas, S. (1994). Rheology of clarified fruit juices. III: Orange juices. Journal of Food Engineering, 21(4), 485-494.
13
Laidler, K. J. (1996). A glossary of terms used in chemical kinetics, including reaction dynamics (IUPAC Recommendations 1996). Pure and applied chemistry, 68(1), 149-192.
14
Marzouk, B. (2013). Characterization of bioactive compounds in Tunisian bitter orange (Citrus aurantium L.) peel and juice and determination of their antioxidant activities. BioMed research international.
15
Mirzabe, A. H., Taheri, M., Pouyesh, A., & Bavani, N. B. (2016). Moisture content on some engineering properties of celery (Apium Graveolens L) seeds. Agricultural Engineering International: CIGR Journal, 18(2), 243-259.
16
Montazer, Z., & Niakousari, M. (2012). Evaluation of color change of sour orange juice (from different stages of processing line) during storage. Iranian Journal of Food Science and Technology, 37(9), 109-121.
17
Nasiri, M., Farahnaky, A., Niakousari, M., Majzoobi, M., & Mesbahi, G. R. (2014). Evaluation of processing condition on physicochemical properties and flow behavior of sour orange juice concentrate. Journal of food research. 24(2), 155-166.
18
Nekuie Fard, A., Javadi, M., Noori Saeidlou, S., & Hossein Pour, S. (2016). Effect of citrus aurantium mesocarp extract on shelf life of rainbow trout. Journal of Qazvin University of Medical Sciences, 20(1), 21-29.
19
Quinchia, L. A., Delgado, M. A., Valencia, C., Franco, J. M., & Gallegos, C. (2010). Viscosity modification of different vegetable oils with EVA copolymer for lubricant applications. Industrial Crops and Products, 32(3), 607-612.
20
Quinchia, L. A., Delgado, M. A., Valencia, C., Franco, J. M., & Gallegos, C. (2009). Viscosity modification of high-oleic sunflower oil with polymeric additives for the design of new biolubricant formulations. Environmental science & technology, 43(6), 2060-2065.
21
Rasam, G. & Mashayekhian A. (2013). A review on the use of sour orange (Citrus aurantium) in the treatment of diseases. Second National Conference of Orange Spring and Urban Green Space.
22
Sadeghi, H., Karbalaie, A. M., & Hadizadeh, F. H. (2018). Effect of citrange, citromello and sour orange rootstocks on some morphologicaland physiological characteristics and minerals absorbance of limequat. Crops Improvement, 20(1), 101-112.
23
Seyedabadi, M., Aghajanzadeh, S. S., Kashaninejad, M., & Ziaiifar, A. (2017). Investigation of the effect of microwave on some physicochemical properties of sour orange juice. Iranian Journal of Food Science and Technology, 62(14), 17-29.
24
Seyedabadi, M., Kashaninejad, M., Sadeghi Mahoonak, A., & Maghsoudlou, Y. (2018). Effect of ultrafiltration process on rheology and color indices of sour orange juice. Electronic journal of food processing and preservation, 10(2), 105-120.
25
Snedecor, G. W. C., & William, G. (1989). Statistical methods. (No. QA276. 12. S6313 1989.).
26
Sobel, M. (2007). Teaching thermodynamics and the nature of matter. The Physics Teacher, 45(8), 511-515.
27
Tiwari, B. K., O'Donnell, C. P., Muthukumarappan, K., & Cullen, P. J. (2009). Ascorbic acid degradation kinetics of sonicated orange juice during storage and comparison with thermally pasteurised juice. LWT-Food Science and Technology, 42(3), 700-704.
28
Vandresen, S., Quadri, M. G., de Souza, J. A., & Hotza, D. (2009). Temperature effect on the rheological behavior of carrot juices. Journal of Food Engineering, 92(3), 269-274.
29
Vaysi, R., Nikkar, M., & Salarian, H. R. (2017). Investigation and comparison of newsprint properties from bleached CMP pulp produced using ash and sour orange tree woods. Iranian Journal of Wood and Paper Science Research, 31(4), 569-580.
30
Vikram, V. B., Ramesh, M. N., & Prapulla, S. G. (2005). Thermal degradation kinetics of nutrients in orange juice heated by electromagnetic and conventional methods. Journal of Food Engineering, 69(1), 31-40.
31
Yu, A. N., Tan, Z. W., & Wang, F. S. (2013). Mechanistic studies on the formation of pyrazines by Maillard reaction between L-ascorbic acid and L-glutamic acid. LWT-Food Science and Technology, 50(1), 64-71.
32