ORIGINAL_ARTICLE
طراحی، ساخت و شبیه سازی عملکرد ماشین نوین کودپاش هلیسی کود دامی
کود دامی علاوه بر نداشتن مشکلات زیست محیطی کودهای شیمیایی، موجب کاهش تراکم خاک، افزایش تخلخل خاک، افزایش سرعت نفوذ آب و بهبود کیفیت خاک میشود. استفاده بهینه از مزایای کود دامی در گرو روش پخش آن در سطح مزرعه است. بدین منظور در این پژوهش به طراحی، ساخت و بررسی عملکرد ماشین کودپاش هلیسی پرداخته شد که قادر به پخش کود دامی در رطوبتهای مختلف و با حداکثر عرض پاشش است. در کف مخزن ماشین دو هلیس قرار دارد و در وسط محور هلیسها، چنگکهایی تعبیه شده است که کود را به واحد پاشش انتقال میدهد. واحد پاشش شامل دو درام مارپیچی است که در دو طرف مخزن قراردارد. چرخش درامها موجب پخش کود در سطح مزرعه میشود. تاثیر سرعت و جرم ذرات کود بر عرض پاشش ماشین مورد بررسی قرار گرفت. توان دورانی ماشین شامل توان هلیس و درامهای پاشش بود که در سرعتهای مختلف دورانی و در سه نوع کود با ضرایب اصطکاک داخلی متفاوت محاسبه شد. حجم مخزن این ماشین 6 متر مکعب و عرض پاشش آن 14 متر محاسبه شد و نرخ پاشش کود در بازه 022/0 تا 073/0 مترمکعب بر ثانیه به دست آمد. نتایج نشان داد که با افزایش ضریب اصطکاک داخلی کود و سرعت دورانی، توان دورانی افزایش مییابد. بیشترین مقدار توان دورانی و کششی ماشین به ترتیب برابر 2/34 و 45/18 اسببخار تعیین شد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58769_66dff0c12f205dd9e61b5929844c398d.pdf
2016-08-22
197
205
10.22059/ijbse.2016.58769
نقاله پیچی (هلیس)
کود دامی
عرض پاشش
شبیهسازی عملکرد
جلیل
تقی زاده طامه
taghizadeh68@ut.ac.ir
1
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران- گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم
AUTHOR
علی
جعفری
jafarya@ut.ac.ir
2
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
حسین
موسی زاده
hmousazade@ut.ac.ir
3
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران- گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم
AUTHOR
نازیلا
طربی
tarabi99@ut.ac.ir
4
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران- گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم
AUTHOR
Adeleye, E. O., Ayeni, L. S. and Ojeniyi, S. O. (2010). Effect of Poultry Manure on Soil Physico-Chemical Properties, Leaf Nutrient Contents and Yield of Yam (DioscoreaRotundata) on Alfisolin Southwestern Nigeria. Journal of American Science, 6(10), 871-878.
1
ANSI Standards, Transmission Roller Chains and Sprocket Teeth.(1975). ANSI, B29.1.
2
ASAE Standards, Agricultural Machinery Management Data. (2000). Joseph, MI: ASAE, D497. 4.
3
County, V. F. W. (1971).U.S. Patent No. 3,602,404. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
4
Duhovnik, J., Benedicic, J. and Bernik, R. (2004). Analysis and design parameters for inclined rotors used for manure dispersal on broadcast spreaders for solid manure. Transactions of the ASAE, 48(5), 1389-1404.
5
Fares, A., Abbas, F., Ahmad, A., Deenik, J. L. and Safeeq, M. (2008). Response of Selected Soil Physical and Hydrologic Properties to Manure Amendment Rates, Levels, and Types. Soil Science, 173(8), 522-533.
6
Goering, C. E. (1992). Engine and tractor power (3rd ed.). American Society of Agricultural Engineers (ASAE).
7
Johnson, R. A. (1940). U.S. Patent No. 2,202,858. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
8
Lague, C., Landry, H., and Roberge, M. (2005). Engineering of land application systems for livestock manure: A Review. Canadian Biosystems Engineering, 47 (6).
9
Li, S. T. and Liu, R. L. (2006). Establishment and Evaluation for Maximum Permissible Concentrations of Heavy Metals in Biosolid Wastes as Organic Manure. Journal of Agro-Environment Science, 25, 777-782.
10
Mansouri-Rad, D. (2009). Farm Machinery and Tractors. (15th ed.). Bu-Ali Sina University. (Chapter 19). (In Farsi)
11
Meyer, D. A., and Meyer, L. (1996). U.S. Patent No. 5,501,404. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
12
Peeters, K. J., Wilke, G. L., and Landon, G. L. (2011).U.S. Patent No. 7,871,024. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
13
Popa, L., Pirna, I., Nedelcu, A., and Ciuperca, R. (2009). Spreading Machine of 5 Tons Capacity, MG-5. Research Journal of Agricultural Science, 41(2), 489-493.
14
Richard, G. B., and Keith, J. B. (2011). Shigley's mechanical engineering design. Tata McGraw-Hill Education. (Chapter 17)
15
Ross, E. P. (1905). U.S. Patent No. 787,401. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
16
Sadin, A., Aghkhani, M. H., and Abbaspourfard, M. H. (2009). Design of manure gathering machine. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 16(1), 194-202. (In Farsi)
17
Savci, S. (2012). Investigation of Effect of Chemical Fertilizers on Environment. APCBEE Procedia, 1, 287-292.
18
Srivastava, A. K., Goering, C. E., and Rohrbach, R. P. (2006). Engineering principles of agricultural machines. (2nd ed.). American society of agricultural engineers.
19
Uzoma, K. C., Inoue, M., Andry, H., Fujimaki, H., Zahoor, A. and Nishihara, E. (2011). Effect of Cow Manure Biochar on Maize Productivity Under Sandy Soil Condition. Soil use and management, 27(2), 205-212.
20
Whitely, W. N., and Whitely Jr, W. N. (1911). U.S. Patent No. 982,330. Washington, DC: U.S. Patent and Trademark Office.
21
ORIGINAL_ARTICLE
ردپای انتشار گازهای گلخانهای حاصل از تولید ماده خام بالقوه سوخت بیودیزل (مطالعه موردی)
افزایش فعالیتهای صنعتی و کشاورزی، منجر به انتشار گازهای گلخانهای و بروز چالشی جدی در مدیریت محیط زیست شده است. از این رو، توجه به منابع تجدیدپذیر و پاک انرژی بیشتر شده است. در این راستا برای تولید ماده خام بالقوه این قبیل سوختها، نیاز به مصرف نهادههایی با پتانسیل آلودگی زیست محیطی میباشد. بر این اساس، در این تحقیق ردپای انتشار گازهای گلخانهای حاصل از تولید بادامزمینی به عنوان یک ماده خام بالقوه برای تولید سوخت بیودیزل در استان گیلان مورد مطالعه قرار گرفت. دادههای لازم، از طریق پرسشنامه و مصاحبه حضوری با 75 کشاورز بهدست آمد. مزارع بادام زمینی در سه اندازه کمتر از نیم هکتار، نیم تا یک هکتار و بزرگتر از یک هکتار طبقهبندی شدند. نتایج نشان داد، میزان انتشار گازهای گلخانهای در تولید بادامزمینی در استان گیلان، 29/822 کیلوگرم معادل دیاکسید کربن در هکتار بود. دو نهاده سوخت دیزل و ماشینها به ترتیب با 90/57 و 6/18 درصد، بیشترین سهم از انتشار گازهای گلخانهای در تولید بادام زمینی را به خود اختصاص دادند. تفاوت مجموع انتشار گازهای گلخانهای بر واحد سطح در مزارع با مساحت کمتر از نیم هکتار و بزرگتر از یک هکتار در سطح پنج درصد معنیدار بود و زمینهای با مساحت بزرگتر از یک هکتار از انتشار گازهای گلخانهای کمتری در واحد سطح برخوردار بودند. همچنین میزان انتشار گازهای گلخانهای ناشی از تولید بادامزمینی به عنوان ماده خام بالقوه، برای تولید یک لیتر سوخت بیودیزل برابر 17/1 کیلوگرم معادل دیاکسید کربن در هکتار تعیین گردید.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58770_8eddd86fa0e2dfc776afaa075eb908bf.pdf
2016-08-22
207
213
10.22059/ijbse.2016.58770
اثرات زیست محیطی
سوخت پاک
اندازه مزرعه
بادام زمینی
امین
نیکخواه
farnood.nickhah@gmail.com
1
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
باقر
عمادی
emadi-b@um.ac.ir
2
دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
مهدی
خجسته پور
mkhpour@gmail.com
3
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
سید حسین
پیمان
h_payman@guilan.ac.ir
4
دانشگاه گیلان
AUTHOR
Acaroğlu, M., & Aydoğan, H. (2012). Biofuels energy sources and future of biofuels energy in Turkey. Biomass and Bioenergy, 36 (0), 69-76.
1
Ahmad, A.L., Yasin, N.H.M. Derek, C.J.C. & Lim, J.K. (2011). Microalgae as a sustainable energy source for biodiesel production: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15 (1), 584-593.
2
Anonymous. Annual agricultural statistics. Ministry of Jihad-e-Agriculture of Iran, Guilan province. (MAJG). (2011) Available from: http://www.jkgc.ir (In Farsi).
3
Anonymous. International Energy Agency (IEA). 2014. CO2 Emissions From Fuel Combustion, 2014 edition. available online at http://www.iea.org/termsandconditionsuseandcopyright
4
Anonymous. Ministry of Energy (MOE). 2008. Energy balance in Iran. Available on http://www.moe.gov.ir (In Farsi).
5
Anonymous. Trade promotion organization of Iran (TPO). 2012. Available from: http://fa.tpo.ir
6
Bakhoda, H., Almassi, M. Moharamnejad, N.Moghaddasi, R. & Azkia, M. (2012). Energy production trend in Iran and its effect on sustainable development. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16 (2), 1335-1339.
7
Dyer, J.A. & Desjardins, R.L. (2003). Simulated Farm Fieldwork, Energy Consumption and Related Greenhouse Gas Emissions in Canada. Biosystems Engineering, 85 (4), 503-513.
8
Dyer, J.A. & Desjardins, R.L. (2006). Carbon Dioxide Emissions Associated with the Manufacturing of Tractors and Farm Machinery in Canada, Biosystems Engineering, 93 (1), 107-118.
9
Emadi, B., Nikkhah, A. Khojastehpour, M. & Payman S. H. (2015). Effect of farm size on energy consumption and input costs of peanut production in Guilan province. Journal of Agricultural Machinery Engineering, 5 (1), 217-227 (In Farsi).
10
Felten, D., Fröba, N., Fries, J. & Emmerling, C. (2013). Energy balances and greenhouse gas-mitigation potentials of bioenergy cropping systems (Miscanthus, rapeseed, and maize) based on farming conditions in Western Germany. Renewable Energy, 55 (0), 160-174.
11
Ghobadian, B (2012). Liquid biofuels potential and outlook in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16 (7), 4379-4384.
12
Hosseini, S.E., Andwari, A.M., Wahid, M.A. & Bagheri, G. (2013). A review on green energy potentials in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 27 (0), 533-545.
13
Jaruwongwittaya, T. & Chen, G. (2010). A review: Renewable energy with absorption chillers in Thailand. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14 (5), 1437-1444.
14
Jayed, M.H., Masjuki, H.H. Saidur, R. Kalam, M.A. & Jahirul, M.I. (2009). Environmental aspects and challenges of oilseed produced biodiesel in Southeast Asia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13 (9), 2452-2462.
15
Kaku, K (2011). An Inconvenient Truth-Global Warming on Greenhouse Gas (GHG) Reduction under Kyoto Protocol Regime to Post Kyoto Protocol in ASIA. Procedia Engineering, 8, 515-519.
16
Kaya, C. (2009). Methyl ester of peanut (Arachis hypogea L.) seed oil as a potential feedstock for biodiesel production. Renewable Energy, 34 (5), 1257-1260.
17
Khojastehpour, M., Nikkhah, A. & Hashemabadi, D. (2015). A comparative study of energy use and greenhouse gas emissions of canola production. International Journal of Agricultural Management and Development, 2015, 5 (1), 51-58.
18
Khoshnevisan, B., Rafiee, S. Omid, M. Yousefi, M. & Movahedi, M. (2013). Modeling of energy consumption and GHG (greenhouse gas) emissions in wheat production in Esfahan province of Iran using artificial neural networks. Energy, 52, 333-338.
19
Lal, R (2004). Carbon emission from farm operations. Environment International, 30 (7), 981-990.
20
Liang, S., Xu, M. & Zhang, T. (2013). Life cycle assessment of biodiesel production in China. Bioresource Technology, 129 (0), 72-77.
21
Mousavi-Avval, S.H., Rafiee, S., Jafari, A. & Mohammadi, A. (2011a). Energy flow modeling and sensitivity analysis of inputs for canola production in Iran. Journal of Cleaner Production, 19 (13), 1464-1470.
22
Mousavi-Avval, S.H., Rafiee, S., Jafari, A. & Mohammadi, A. (2011b). Optimization of energy consumption for soybean production using Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Applied Energy, 88 (11), 3765-3772.
23
Najafi, G., Ghobadian, B. & Yusaf, T.F. (2011). Algae as a sustainable energy source for biofuel production in Iran: A case study. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15 (8), 3870-3876.
24
Nikkhah, A., Khojastehpour, M. Emadi, B. Taheri-Rad, A. Khorramdel, S. (2015). Environmental impacts of peanut production system using life cycle assessment methodology, Journal of Cleaner Production, 2015, 92, 84-90.
25
Pishgar-Komleh, S.H. Ghahderijani, M. & Sefeedpari, P. (2012). Energy consumption and CO2 emissions analysis of potato production based on different farm size levels in Iran. Journal of Cleaner Production, 33, 183-191.
26
Pishgar-Komleh, S.H., Omid, M. &Heidari, M.D. (2013). On the study of energy use and GHG (greenhouse gas) emissions in greenhouse cucumber production in Yazd province. Energy, 59, 63-71.
27
Rajaeifar, M. A., Ghobadian, B. Safa, M. Heidari, M. D. (2014). Energy life-cycle assessment and CO2 emissions analysis of soybean-based biodiesel: a case study. Journal of Cleaner Production, 66: 233-241.
28
Shiravi, A. (2011). Kyoto Protocol and financing economic projects in developing countries. Law Research, 13 (32), 206-230 (In Farsi).
29
Sims, R.E.H & Sayigh, A. (2003). Bioenergy options for a cleaner environment: in developed and developing countries. Elsevier Science; 1 edition, Translated by: M.H. Abbaspour-fard, M.A. EbrahimiNik and M. Khojastehpour.
30
Siriwardhana, M., Opathella, G.K.C. & Jha, M.K. (2009). Bio-diesel: Initiatives, potential and prospects in Thailand: A review. Energy Policy, 37(2), 554-559.
31
Snyder, C.S., Bruulsema, T.W. Jensen, T.L. & Fixen, P.E. (2009). Review of greenhouse gas emissions from crop production systems and fertilizer management effects. Agriculture, Ecosystems & Environment, 133(3–4), 247-266.
32
Soltani, A., Rajabi, M.H. Zeinali, E. & Soltani, E. (2013). Energy inputs and greenhouse gases emissions in wheat production in Gorgan, Iran. Energy, 50, 54-61.
33
Soltani, A., Rajabi, M.H. Zeinali, E. &Soltani, E. (2010). Evaluation of environmental impact of crop production using LCA: wheat in Gorgan," EJCP. 3 (3), 201-218 (In Farsi).
34
Unakitan, G., Hurma, H. & Yilmaz, F. (2010). An analysis of energy use efficiency of canola production in Turkey. Energy, 35(9), 3623-3627.
35
ORIGINAL_ARTICLE
امکان سنجی سامانه تخمین تراکم محصول در مزرعه با روش اپتیکی(نوری)
با توجه به روند رو به رشد جمعیت جهان، تأمین غذای بشر به یک مسئله مهم در سطح جهان تبدیل گردیده است. بنابراین نیاز به استفاده از فناوریهای جدید به منظور بهینه کردن تولید محصولات کشاورزی وجود دارد. بهمنظور افزایش عملکرد مزرعهای ماشینهای برداشت، ورود یک حجم ثابت از توده محصول به سیستم تغذیه ضروری است. در این پژوهش امکانسنجی تخمین تراکم گندم رقم روشن با استفاده از روش غیرمخرب تولید ولتاژ حاصل از نور رسیده به سلولهای فتوولتائی مورد بررسی قرار گرفت. برای اعمال تیمارها و انجام آزمایشهای ایستا، سامانهای طراحی و ساخته شد. آزمایش ها به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی در سه تکرار انجام شد. تیمارها شامل تعداد ساقه در متر مربع (300، 350 و 400)، فاصله بین صفحات متراکمکننده سنبلههای گندم (12، 21 و 30 سانتیمتر)، لامپهای LED (Lux2/21 و Lux274) و زمان انجام آزمایشهای (بعدازظهر و شب) بود. نتایج نشان داد اثر فاصله بین صفحات، شدت نور لامپ، تعداد ساقه در متر مربع و زمان اندازه گیری بر روی ولتاژ در سطح احتمال 1% معنیدار است. تمام اثرات متقابل به جز (فاصله بین صفحات×تعداد ساقه در متر مربع) و (فاصله بین صفحات×شدت نور لامپ×تعداد ساقه در متر مربع) روی ولتاژ اندازهگیری شده تاثیر معناداری در سطح احتمال 1% داشتند. بنابراین با توجه به نتایج اخذ شده امکان تخمین تراکم گندم با استفاده از سامانه وجود دارد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58771_53f3d6e9d3f8049655b7381f50b8e699.pdf
2016-08-22
215
220
10.22059/ijbse.2016.58771
تخمین تراکم
سلول های خورشیدی
گندم روشن
ماشین های برداشت
محمد
آینه زاد کاوری
mohammad.ayn@gmail.com
1
دانشگاه فردوسی
AUTHOR
محمد حسین
آق خانی
aghkhani@um.ac.ir
2
دانشگاه فردوسی
LEAD_AUTHOR
محد حسین
عباسپورفرد
abaspour@um.ac.ir
3
دانشگاه فردوسی
AUTHOR
Armin, M., Noormohammadi, Gh., Zand, E., Baghestani, M. A. & Darvish, F. (2007). Competition effect of wield oat on two wheat genotypes contrasting in their competitive ability. Journal Iranian of Agricultural research, 5, 9-18. (In Farsi)
1
Ehlert, D., Hammen, V. & Adamek, R. (2003). On-line sensor pendulum-meter for determination of plant mass. Precision agriculture, 4, 139-148.
2
Ehlert, D., R. Adamek, and H. J. Horn. (2009). Laser rangefinder-based measuring of crop biomass under field conditions. Precision Agric., 10, 395-408.
3
Maertens, k., Reyns, P., De-clippel, J. & D. Baerdemaeker. (2003). First experiments on ultrasonic crop density measurement. Journal of Sound and Vibration, 266, 655-665.
4
Saeys, W., lenaerts, B., craessaerts, G. & D. Baerdemaeker. (2009). Estimation of the crop density of small grains using LiDAR sensors. Biosystem Engineering, 102, 22-30.
5
Sudduth, K. A., Birrell, S. J. & Krumpelman, M. J. (2000). Field evaluation of a corn population sensor. In: Proceedings of 5th International Conference on Precision Agriculture. ASA, CSSA, and SSSA.
6
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی، ساخت و ارزیابی شیر کنترل الکترونیکی برای پمپ هیدرولیک تراکتور مسی فرگوسن مدل 285
تراکتورهای ساخت داخل دارای سامانه کنترل عمق مکانیکی هستند و در زمین های ناهموار عمق شخم غیر یکنواختی ایجاد میکنند. در این تحقیق یک شیر کنترل الکترونیکی از نوع چرخان طراحی، ساخت و با به کارگیری آن، سامانه کنترل الکتروهیدرولیکی طراحی، ساخت و بر روی تراکتور نصب گردید. این سامانه دارای حسگر عمق شخم، PLC، موتور پله ای و درایور آن، شیر کنترل و صفحه نمایشگر می باشد. در این سامانه، عمق شخم با استفاده از حسگر عمق اندازه گیری و شیر کنترل که با موتور پله ای کنترل می شود، برای کنترل سامانه اتصال سه نقطه استفاده گردید. نتایج آزمایش های کارگاهی نشان داد که سامانه کنترل الکتروهیدرولیکی در حالت پایداری، تغییرات عمق را به خوبی در محدوده 2± سانتی متر کنترل کرد. نتایج مزرعه ای نیز نشان داد که میانگین عمق شخم در سامانه الکتروهیدرولیکی با اختلاف معنیداری بیشتر از عمق شخم در سامانه مکانیکی بود.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58772_c1d46c2baba1364893027bba1494f564.pdf
2016-08-22
229
221
10.22059/ijbse.2016.58772
الکتروهیدرولیکی
شخم
کنترل عمق
PLC
موتور پله ای
نوروز
مراداصغرلو
n.morad@iaut.ac.ir
1
گروه مکانیک بیوسیستم،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
LEAD_AUTHOR
Al-Janobi, A.2000. A Data-acquisition System to Monitor Performance of Full Mounted Implements. Journal of agricultural engineering research, 75, 167-175.
1
Anthonis, J., Mouazen, A. M., Saeys, W. & Ramon, H. 2004. An automatic depth control system for online measurement of spatial variation in soil compaction, part 3: design of depth control system. Biosystems Engineering, 89(1), 59–67.
2
Ayers, P.D., Varma, K.V. & Karim, M.N. 1989. Design and analysis of electro-hydraulic draft control system. Transaction of ASAE, 32(6), 1853-1855.
3
Chancellor, W. & Zhang, N. 1989. Automatic wheel-slip control for tractors. Transaction of ASAE, 32(1), 17-22.
4
Fallahi dahaki, H ., Hamedi, H. & Keshavarz bahagigat, A. (2010) Applicable Reference Of Hydraulic and Pneumatic Comprehensive Guide to Automation Studio. Tehran. Soha danesh.(In Farsi)
5
Ismail, S.M., Singh, G. & Gee-Clough, D.1981. A preliminary investigation of a combined slip and draught control for tractors. Journal of Agricultural Engineering Research, 26(1), 293-306.
6
Kiani, S. 2012. Automatic on-line depth control of seeding units using a non-contacting ultrasonic sensor. International Journal of Natural and Engineering sciences, 6(2), 39-42.
7
Lee, J., Yamazaki, M., Oida, A., Nakashima, H. & Shimizu, H. 1998. Electro-hydraulic tillage depth control system for rotary implements mounted on agricultural tractor - design and response experiments of control system. Journal of Terramechanics, 35(4), 229–238.
8
Lee, J., Yamazaki, M., Oida, A., Nakashima, H. & Shimizu, H. 2000. Field performance of proposed foresight tillage depth control system for rotary implements mounted on an agricultural tractor. Journal of Terramechanics, 37(2), 99–111.
9
Pranava, P.K., Tewari, V.K., Pandey, K.P. & Jha, K.R. 2012. Automatic wheel slip control system in field operations for 2WD tractors. Computer and Electronics in Agriculture, 84, 1–6.
10
Saeys, W., Engelen, K., Ramon, H. & Anthonis, J. 2007. An automatic depth control system for shallow manure injection, Part 1: Modeling of the depth control system. Biosystems Engineering, 98(2), 146–154.
11
Scarlett, A.J. 2001. Integrated control of agricultural tractors and implements: a review of potential opportunities relating to cultivation and crop establishment machinery. Computer and Electronics in Agriculture, 7, 269–284.
12
ORIGINAL_ARTICLE
اثر شرایط استخراج اسیدی بر بازده و ویژگیهای کیفی پکتین حاصل از پوست نارنج
نارنج از جمله محصولات بومی ایران است که به فراوانی در صنعت غذا، دارو و مواد آرایشی- بهداشتی مورد استفاده قرار میگیرد. پوست این میوه منبع غنی از پکتین است و عموما بعنوان ضایعات دور ریخته میشود. در این مطالعه، از روش سطح پاسخ و طرح باکس- بنکن، برای بهینه سازی و بررسی اثر متغیرهای مستقل (دما، زمان و pH) بر بازده تولید پکتین و درجه استریفیکاسیون پکتین استخراجی استفاده شد. سپس درصد گالاکتورونیک اسید، خواص امولسیفایری، ویسکوزیته و طیف FT-IR پکتین حاصل از شرایط بهینه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد، بازده استخراج و درجه استریفیکاسیون پکتین حاصل از شرایط مختلف استخراج، به ترتیب در دامنه 5/27-5 و 5/46-6/6 درصد متغیر است. بالاترین بازده پکتین در دما ◦C 95، زمان 90 دقیقه و pH برابر با 5/1، 78/28 درصد پیش بینی شد که از طریق آزمایشات اعتبارسنجی، تائید گردید. پکتین استخراجی در شرایط بهینه استخراج دارای درجه استریفیکاسیون 6/24 درصد، بازده گالاکتورونیک اسید 5/75 درصد، فعالیت امولسیفایری برابر با 6/45 درصد و پایداری امولسیون مناسب بوده و همچنین محلول آن در غلظت های پایین (کمتر و مساوی 1 درصد حجمی/ وزنی) دارای رفتار نیوتنی است، اما با افزایش غلظت از نیوتنی به سودوپلاستیک تغییر رفتار میدهد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58773_182e0ece1561d4f69ac1f96667348145.pdf
2016-08-22
231
242
10.22059/ijbse.2016.58773
پکتین
پوست نارنج
درجه استریفیکاسیون
امولسیون
ویسکوزیته
سید سعید
حسینی
saeid_hosseini@ut.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
AUTHOR
فرامرز
خدائیان
khodaiyan@ut.ac.ir
2
دانشیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمد سعید
یارمند
myarmand@ut.ac.ir
3
هیات علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
Ahmmed, R. (2013). Extraction, characterization and utilization of pectin from jackfruit (Artocarpus heterophyllus L.) Waste. Ms.c. dissertation, University of Bangladesh, Mymensingh.
1
Bagherian, H., Ashtiani, F. Z., Fouladitajar, A. & Mohtashamy, M. (2011). Comparisons between conventional, microwave-and ultrasound-assisted methods for extraction of pectin from grapefruit. Chemical Engineering and Processing: Process Intensification, 50(11), 1237–1243.
2
Basanta, M. F., Ponce, N. M. A., Rojas, A. M. & Stortz, C. A. (2012). Effect of extraction time and temperature on the characteristics of loosely bound pectins from Japanese plum. Carbohydrate Polymers, 89(1), 230–235.
3
Blumenkrantz, N. & Asboe-Hansen, G. (1973). New method for quantitative determination of uronic acids. Analytical Biochemistry, (54), 484–489.
4
Braga, M. E. M., Moreschi, S. R. M. & Meireles, M. A. A. (2006). Effects of supercritical fluid extraction on Curcuma longa L. and Zingiber officinale R. starches. Carbohydrate Polymers, 63(3), 340–346.
5
Canteri-Schemin, M. H., Fertonani, H. C. R., Waszczynskyj, N. & Wosiacki, G. (2005). Extraction of pectin from apple pomace. Brazilian Archives of Biology and Technology, 48(2), 259–266.
6
Chan, S. Y. & Choo, W. S. (2013). Effect of extraction conditions on the yield and chemical properties of pectin from cocoa husks. Food Chemistry, 141(4), 3752–3758.
7
Chen, Y., Zhang, J. G., Sun, H. J. & Wei, Z.-J. (2014). Pectin from Abelmoschus esculentus: Optimization of extraction and rheological properties. International Journal of Biological Macromolecules, 70, 498–505.
8
Dalev, P. G. & Simeonova, L. S. (1995). Emulsifying properties of protein–pectin complexes and their use in oil‐containing foodstuffs. Journal of the Science of Food and Agriculture, 68(2), 203–206.
9
Ebrahimzade, M. A. & Azadbakht, M. (2006). Pectin extraction and comparison of yield, degree of esterification and galacturonic acid in citrus peel. Journal of Mazandaran University of Medical Sciences, 16(54), 52-59. (In Farsi)
10
Huang, Y. T., Wang, G. F., Chen, C. F., Chen, C. C., Hong, C. Y. & Yang, M. C. M. (1995). Fructus aurantii reduced portal pressure in portal hypertensive rats. Life Sciences, 57(22), 2011–2020.
11
Kalapathy, U. & Proctor, A. (2001). Effect of acid extraction and alcohol precipitation conditions on the yield and purity of soy hull pectin. Food Chemistry, 73(4), 393–396.
12
Khodaiyan, F., Razavi, S. H. & Mousavi, S. M. (2008). Optimization of canthaxanthin production by Dietzia natronolimnaea HS-1 from cheese whey using statistical experimental methods. Biochemical Engineering Journal, 40(3), 415–422.
13
Kontogiorgos, V., Margelou, I., Georgiadis, N. & Ritzoulis, C. (2012). Rheological characterization of okra pectins. Food Hydrocolloids, 29(2), 356–362.
14
Kostalova, Z., Hromadkova, Z., Ebringerova, A., Polovka, M., Michaelsen, T. E. & Paulsen, B. S. (2013). Polysaccharides from the Styrian oil-pumpkin with antioxidant and complement-fixing activity. Industrial Crops and Products, 41, 127–133.
15
Li, D., Jia, X., Wei, Z. & Liu, Z. (2012). Box–Behnken experimental design for investigation of microwave-assisted extracted sugar beet pulp pectin. Carbohydrate Polymers, 88(1), 342–346.
16
Li, W., Cui, S. W. & Kakuda, Y. (2006). Extraction, fractionation, structural and physical characterization of wheat β-D-glucans. Carbohydrate Polymers, 63(3), 408–416.
17
Liu, L., Cao, J., Huang, J., Cai, Y. & Yao, J. (2010). Extraction of pectins with different degrees of esterification from mulberry branch bark. Bioresource Technology, 101(9), 3268–73.
18
Ma, S., Yu, S., Zheng, X., Wang, X., Bao, Q. & Guo, X. (2013). Extraction, characterization and spontaneous emulsifying properties of pectin from sugar beet pulp. Carbohydrate Polymers, 98(1), 750–753.
19
Mahmoodi, M., ShamsiMeimandi, M., Foroumadi, A. R., Raftari, Sh. & AsadiShekari, M. (2005). Antidepressant effect of sour orange flowers extract on lipopolysaccharide-i. Journal of Kerman University of Medical Sciences, 4, 244-51. (In Farsi)
20
Maran, J. P., Sivakumar, V., Thirugnanasambandham, K. & Sridhar, R. (2013). Optimization of microwave assisted extraction of pectin from orange peel. Carbohydrate Polymers, 97(2), 703–709.
21
Maran, J. P., Sivakumar, V., Thirugnanasambandham, K. & Sridhar, R. (2014). Microwave assisted extraction of pectin from waste Citrullus lanatus fruit rinds. Carbohydrate Polymers, 101, 786–791.
22
McClements, D. J. (2004). Food emulsions: principles, practices, and techniques (2th ed.). Florida: CRC press.
23
Mollea, C., Chiampo, F. & Conti, R. (2007). Extraction and characterization of pectins from cocoa husks: A preliminary study. Food Chemistry, 107, 1353–1356.
24
Pagan, J. & Ibarz, A. (1999). Extraction and rheological properties of pectin from fresh peach pomace. Journal of Food Engineering, 39(2), 193–201.
25
Pagan, J., Ibarz, A., Llorca, M., Pagan, A., Barbosa-Canovas, G. V. (2001). Extraction and characterization of pectin from stored peach pomace. Food Research International, 34, 605–612.
26
Ptichkina, N. M., Markina, O. A. & Rumyantseva, G. N. (2008). Pectin extraction from pumpkin with the aid of microbial enzymes. Food Hydrocolloids, 22(1), 192–195.
27
Qiu, L., Zhao, G., Wu, H., Jiang, L., Li, X. & Liu, J. (2010). Investigation of combined effects of independent variables on extraction of pectin from banana peel using response surface methodology. Carbohydrate Polymers, 80(2), 326–331.
28
Samavati, V. & Manoochehrizade, A. (2013). Polysaccharide extraction from Malva sylvestris and its anti-oxidant activity. International Journal of Biological Macromolecules, 60, 427–436.
29
Samavati, V., & Yarmand, M. S. (2013). Statistical modeling of process parameters for the recovery of polysaccharide from Morus alba leaf. Carbohydrate Polymers, 98(1), 793–806.
30
Santos, J. D. G., Espeleta, A. F., Branco, A. & de Assis, S. a. (2013). Aqueous extraction of pectin from sisal waste. Carbohydrate Polymers, 92(2), 1997–2001.
31
Seixas, F. L., Fukuda, D. L., Turbiani, F. R. B., Garcia, P. S., Carmen, L. de O., Jagadevan, S. & Gimenes, M. L. (2014). Extraction of pectin from passion fruit peel (Passiflora edulis f. flavicarpa) by microwave-induced heating. Food Hydrocolloids, 38, 186–192.
32
Towle, G. A. & Christensen, O. (1973). Pectin. In Whistler, R. L. & BeMiller, J. N. (Ed.) Industrial Gums and Their Derivatives. 429–461.
33
Wai, W. W., Alkarkhi, A. F. M. & Easa, A. M. (2009). Optimization of pectin extraction from durian rind (Durio zibethinus) using response surface methodology. Journal of Food Science, 74(8), C637–C641.
34
Wai, W. W., Alkarkhi, A. F. M. & Easa, A. M. (2010). Effect of extraction conditions on yield and degree of esterification of durian rind pectin: An experimental design. Food and Bioproducts Processing, 88(2), 209–214.
35
Xu, Y., Zhang, L., Bailina, Y., Ge, Z., Ding, T., Ye, X. & Liu, D. (2014). Effects of ultrasound and/or heating on the extraction of pectin from grapefruit peel. Journal of Food Engineering, 126, 72–81.
36
Yapo, B. M., Robert, C., Etienne, I., Wathelet, B. & Paquot, M. (2007). Effect of extraction conditions on the yield, purity and surface properties of sugar beet pulp pectin extracts. Food Chemistry, 100(4), 1356–1364.
37
Yin, X., You, Q. & Jiang, Z. (2011).Optimization of enzyme assisted extraction of polysaccharides from Tricholoma matsutake by response surface methodology. Carbohydrate Polymers, 86(3), 1358–1364.
38
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی فازی- عصبی و سطح پاسخ آبگیرى اسمزی دانههای انار
در این پژوهش دانههای انار به روش اسمزی، با محلولهای40، 50 و 60 درصد ساکارز در دماهای 45، 55 و 65 درجه سلسیوس فرایند شدند و مقدار جذب موادجامد، کاهش آب و کاهش وزن نمونهها در زمانهای 60، 120، 180 دقیقه اندازهگیری گردید. فرایند آبزدایی اسمزی با ترکیب تکنیکهای منطق فازی و شبکههای عصبیمصنوعی (مدلسازی فازی- عصبی) و روش سطح پاسخ مدلسازی شد. برای مدلسازی، درونیابی و افزایش دادهها، از منطق فازی استفاده شد و با وارد کردن نتایج مدل فازی در شبکههای عصبیمصنوعی، شبکه پسانتشار پیشخور با توپولوژی 3-8-3، ضریبهمبستگی 98344/0 و میانگین مربعات خطای 02278/0 با تابع فعالسازی لگاریتمی و الگوی یادگیری لونبرگ – مارکوات به عنوان بهترین مدل عصبی ارائه گردید. مدلهای رگرسیونی ایجاد شده با استفاده از روش سطح پاسخ نیز با ضریب همبستگی بیش از 91/0 توانایی بالایی برای پیشبینی فاکتورهای پاسخ داشتند ولی در مقایسه با مدل فازی- عصبی از دقت پایینتری برخوردار بودند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58774_625503d7532c82f6c343288099463eff.pdf
2016-08-22
243
255
10.22059/ijbse.2016.58774
مدلسازی
شبکههای عصبی
منطقفازی
سطحپاسخ
دانههای انار
محمد
گنجه
ganjehmohammad@yahoo.com
1
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
سید مهدی
جعفری
smjafari@gau.ac.ir
2
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
سجاد
قادری
sajadghaderi1985@yahoo.com
3
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
Al-Maiman, S.A. & Ahmad, D. (2002).Changes in physical and chemical properties during pomegranate (Punica granatum L.) fruit maturation. Journal of Food Chemistry 76, 437–41.
1
Alvarez Lopez, I., Lianes, S. & Verdegay, J. L. 2005. Drying process of tobacco leaves by using a fuzzy controller. J. Fuzzy Sets and Sys. 150, 493-506.
2
Arsdel, W.B.V & Copleg, M.J. (1963). Food Dehydration. Vol. 1. AVI. Publishing Co.
3
Atkinson, A.C. & Donev, A.N. (1992). Optimum experimental design. Oxford University Press 5,132-189.
4
Atthajariyakul, S. & Leephakpreeda, T. (2006). Fluidized bed paddy drying in optimal condition via adaptive fuzzy logic control. Journal of Food Engineering. 75, 104-114.
5
Azoubel, P. & Murr, F. (2004). Mass transfer kinetics of osmotic dehydration of cherry tomato. Journal of Food Engineering. 61. 291–95.
6
Bardot, I., Martin, N., Trystram, G., Hossenlopp, J., Rogeaux, M. & Bochereau, L. (1994). A new approach for the formulation of beverages. Part II: interactive automatic method. Lebensmittel-Wissenschaft und-Technology. 27 (6), 513–521.
7
Baruch, I., Genina-Soto, P., Nenkova, B. & Barrera-Cortes, J. (2004). Neural model of osmotic dehydration kinetics of fruits cubes. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Subseries of Lecture Notes in Computer Science, 3192, 312–320.
8
Bchir, B., Besbes, S., Attia, H. & Blecker, C. (2009). Osmotic dehydration of pomegranate seeds: mass transfer kinetics and differential scanning calorimetry characterization, International Journal of Food Science and Technology. 44, 2208–221.
9
Beristian, C.I., Azuara, E., Cortes, R. & Garcia, H.S. (1990). Mass transfer during osmotic dehydration of pineapple rings. International Journal of Food Science Technology. 25 (5), 576–582.
10
Bla Zita, N. E., Emmanuel, N., Patrice, K., Ismael, D. & Benjamin, Y. (2009). Modeling of Osmotic Dehydration of Mango (Mangifera Indica) by Recurrent ArtificialNeural Network and Experimental Design. Research Journal of Agriculture and Biological. Science. 5(5), 754-761.
11
Bolin, H.R. (1983). Effects of osmotic agents and concentration on fruit quality. Journal of Food Science. 48, 202-205.
12
Chen, C. R., Ramaswamy, H. S. & Alli, I. (2001). Prediction of quality changes during osmo-convective drying of blueberries using neural network models for process optimization. Drying Technology. 19(3&4), 507–523.
13
Dioxon. G.M. & J.J. JEN. (1977). Changes of sugars and acids of osmovac dried apple slices. Journal of Food Science. 42, 1126-1127.
14
Falade, KO., Igbeka, J. & Funke, A. 2007. Kineticmass transfer and colour changes during somtoic dehydration of water melon. Journal of Food Engeeniring. 80, 979–85.
15
Fazel zarandi, M. H. (2002). Fuzzy complexes theory (rendition). Amir kabir university publication (poly technique). (In Farsi)
16
Ganjeh, M., Jafari, S.M., Ghanbari, V., Dezyani, M., Ezzati, R., Soleimani, M. (2013). Modeling the drying kinetics of onion in a fluidized bed drier equipped with a moisture controller using regression, fuzzy logic and artificial neural networks methods. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology.7 (5). 399-407. (In Farsi)
17
Ghoush, M.A., Samhouri, M., Al-Holy, M. & Herald, T. 2008. Formulation and fuzzy modeling of emulsion stability and viscosity of a gum-protein emulsifier in a model mayonnaise system. Journal of Food Engineering. 84, 348–357.
18
Glaucia, S., Leila, M. & Miriam, D. (2012). Optimization of osmotic dehydration process of guavas by response surface methodology and desirability function, International Journal of Food Science Technology. 47, 132–140.
19
Hawkes, J. & Flink, J.M. (1978). Osmotic dehydration of fruit slices prior to freeze dehydration. Journal of Food Processing. 2 (4), 265–284.
20
Holdsworth, S.D. (1986). Advance in dehydration of fruits and vegetables. In “Concentration and Drying of food”. D. McCarthy, Editor. Elsevier Applied Sci. Pub. LTD.
21
Jindal, V.K. & hauhan, V. (2001). Neural networks approach to modeling food processing operations. In: Irudayaraj, J. (Ed.), Food Processing Operations Modeling: Design and Analysis. Marcel Dekker, New York, pp. 305–342.
22
Jumah, R. & Mujumdar, A. S. (2005). Model intermittent drying using adaptive neuro-fuzzy inference system. Drying Technology, 23(5), 1075–1092.
23
Karel, M. (1975). Dehydration of foods. In “Principles of Food Science. Part 2. Physical principles of food preservation”. O.R. Fennem, Editor. Mareel Dekker Pub.
24
Kargozari, M., Moini, S. & Emam Djomeh, Z. (2010) Prediction of some physical properties of osmodehydratied carrot cubes using response surface methodology. Journal of food processing and preservation. 34: 1041-1063.
25
Kargozari, M., Moini, S., Emam-djomeh, Z. & Khodayian, F. (2007). Optimization of osmotic dehydration carrot using response surface methodology. The proceeding of the 5TH asla-pacific drying conference. Pp:1150-1156.
26
Kia, S. M. (2010). Fuzzy logic in matlab. First Edition .Kian Rayane Sabz Pub.( In Farsi)
27
Kingsly, A. R., Singh, B. D., Manikantan, M.R. and Jain, R. K. 2006. Moisture dependant physical properties of dried pomegranate seeds (Anardana). Journal of Food Engeeniring 75:492–96.
28
Lazarides, H. 1999. Advance in osmotic dehydration in processing food, (eds, F.A.R.olivera at al) CRC Press. Newyork: (pp.179-196).
29
Lazarides., H. & kastanidis, E. (1994). Mass teransfer kinetics during osmotic preconcentration aiming at minimal solid uptake. Journal of Food Engeeniring 24(4), 110-119.
30
Lenart, A. (1989.). Osmotic dehydration of apples at high temperature in drying. Hemisphere Pub.
31
Lenart, A. & lewicki, P.P.(1988). Energy consumption during osmotic and convective drying of plant tissue. Acta Alimentaria Polonica.1:65-72.
32
Lerici, C.R., Pinnavaia, G., Dalla Rosa, M. & Bartolucci, L. (1985). Osmotic dehydration of fruit: influence of osmotic agents on drying behaviour and product quality. Journal of Food science. 50 (5), 1217–1219.
33
Lerici, C. (1989). Osmotic dehydration. Journal of Food science. 5, 1214-1219.
34
Lertworasirikul, S. & Saetan, S. (2010). Artificial neural network modeling of mass transfer during osmotic dehydration of kaffir lime peel. Journal of Food Engeeniring. 98 , 214–223.
35
Linko, P. & Zhu, Y.H. (1991). Neural network programming in bioprocess variable estimation and state prediction. Journal of bio thecnalogy. 21, 253–270.
36
Magee, T.R.A., Hassaballah, A.A. & Murphy, W.R. (1983). Internal mass transfer during osmotic dehydration of apple slices in sugar solution. Irish Journal of Food science Technology. 7, 147–155.
37
Manivannan, P. & Rajasimman, M. (2008). Osmotic dehydration of beetroot in salt solution: optimization of parameters through ststistical experimental design. Internatiol journal of chemistry and Biological Engeeniring. 1:4.
38
Mudahar, S., Toledo, T. & Jen, J. (2007). A response surface methodology approach to optimize potato dehydration process. Journal of Food Processing and Preservation. 14(2), 93–106.
39
Mundada, M., Singh Hathan, B. & Maske S. (2011). Mass Transfer Kinetics during Osmotic Dehydration of Pomegranate Arils. Journal of Food Science, 76(1).
40
Nazni, P. and Thara, D. (2011). Optimization of beetroot peel osmotic dehydration process using response surface methodology. Internatiol journal of Current Research, 3(8), 27-32.
41
Ochoa-Martínez, C.I. & Ayala-Aponte, A.A. (2007). Prediction of mass transfer kinetics during osmotic dehydration of apples using neural networks. Lebensmittel-Wissenschaft und-Technology. 40 (4), 638–645.
42
Ochoa-Martínez, C. I. Ramaswamy, H. S. & Ayala-Aponte. A. A. (2007). Artificial Neural etwork Modeling of Osmotic Dehydration Mass Transfer Kinetics of Fruits. Drying Technology: An International Journal, 25(1),85-89.
43
Odetunji, O. A. & Kehinde, O. O. (2005). Computer simulation of fuzzy control systemfor gari fermentation plant. Journal of Food Engineering. 68, 197–207.
44
Poligne, I., Broyart, B., Trystram, G. & Collignal, A. (2002). Prediction of mass transfer kinetics and product quality changes during a dehydration–impregnation–soaking process using artificial neural net-works. Application to pork curing. Lebensmittel-Wissenschaft und-Technology. 35, 748–756.
45
Raoult-Wack, A.L. (1994). Recent advances in the osmotic dehydration of foods.Trends in Food Science Technology. 5 (8), 255–260.
46
Rastogi, NK. & Raghavarao, K. (2004). Mass transfer during osmotic dehydration of pineapple: considering Fickian diffusion in cubical configuration. LWT- Food Science Technology. 37, 43–7.
47
Robles, M.F.C., Casado, O., Syafiie, S. & Tadeo, F. 2006. Fuzzy control of a neutralization process. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 19,905–914.
48
Salvatori, D., Andr´es, A., Chiralt, A. & Fito, P. (1999). Osmotic dehydration progression in apple tissue I: spatial distribution of solutes and moisture content. Journal of Food Engeeniring. 42 (3), 125–132.
49
Shi, J. and Le Maguer, M. (2002). Osmotic dehydration of foods: mass transfer modeling aspects. Food Review International 18(4), 305–35.
50
Tortoe, C. Orchard, J. Beezer, A. & Tetteh, J. (2008) artificial neural networks in modeling osmotic dehydration of foods. Journal of Food Processing and Preservation. 32, 270–285.
51
Toupin, C.J., Marcotte, M., Le Maguer, M. (1989). Osmotically induced mass transfer in plant storage tissues, part I: a mathematical model. Journal of Food Engeeniring. 10 (1), 13–38.
52
Trelea, I.C., Raoult-Wack, A.L. and Trystram, G. (1997). Note: application of neural network modeling for the control of dewatering and impregnation soaking process (osmotic dehydration). Food Science. Technology International. 3(6), 459–465.
53
Vaquiro, H. A., Bon J. and Dies, J. L. (2008). Fuzzy logic application to drying kinetics modeling. In: Proceedings of the 17th World Congress the International Federation of Automatic Control Seoul, Korea: 2206 - 2211.
54
Vardin, H., Fenerciog˘lu H. (2003). Study on the development of pomegranate juice processing technology: clarification of pomegranate juice. Nahrung 47:300–03.
55
ORIGINAL_ARTICLE
ساخت و آزمون آزمایشگاهی ماشین کاشت مخلوط ذرت و لوبیا
یکی از مشکلات عمده کشت مخلوط استفاده از ماشینهای کشاورزی برای انجام عملیات کاشت دو یا چند گیاه به صورت همزمان میباشد. در پژوهش حاضر در راستای رفع مشکلات استفاده از ماشینهای کشاورزی در انجام عملیات کاشت ذرت و لوبیا به صورت همزمان، کارندهای طراحی و ساخته شد تا بتواند با به کارگیری از اصول صحیح در فرایند کشت مخلوط، به طور مستقیم دو نوع بذر با شکل و اندازه مختلف را با نسبت دقیق و الگوهای کاشت مختلف بکارد. جهت آزمون ماشین کشت مخلوط در پنج سطح مختلف فاصله بین بذور (5/5، 5/8، 11، 13 و 16 سانتیمتری) برای واحد کارنده ذرت و پنج سطح مختلف فاصله بین بذور (10، 12، 15، 5/18 و 5/21 سانتیمتری) برای واحد کارنده لوبیا و با سرعت ثابت 4 کیلومتر بر ساعت، طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار استفاده شد. در این پژوهش شاخصهای چندتایی، نکاشت، دقت و کیفیت تغذیه مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج ارزیابی آزمایشگاهی واحدهای کارنده ذرت و لوبیا نشان دادند که افزایش فاصله بین بذرها روی خطوط کشت باعث کاهش شاخصهای چندتایی، نکاشت، دقت و افزایش شاخص کیفیت تغذیه میشود. این شرایط برای واحد کارنده ذرت در ارزیابی آزمایشگاهی مربوط به فاصله 16 سانتیمتری بین بذرها و برای واحد کارنده لوبیا در فاصله 5/21 سانتیمتری بین بذرها به وجود آمد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58775_a63c273b900306cc9bcd66da35367729.pdf
2016-08-22
257
267
10.22059/ijbse.2016.58775
ذرت
شاخص کیفیت تغذیه
شاخص دقت
کارنده
لوبیا
علیرضا
مندنی
alireza.mondani@yahoo.com
1
دانشگاه شیراز
AUTHOR
سیدحسین
کارپرورفرد
karparvr@shirazu.ac.ir
2
دکترا، طراحی، ادوات خاک ورز، انتقال مواد
LEAD_AUTHOR
Chen, C., Westcott. M., Neill. K., Wichman. D. & Knox, M. (2004). Row configuration and nitrogen application for barley-pea intercropping in Montana. Agronomy. Journal. 96, 1730-1738.
1
Dahmardeh, M., Ghanbari, A., Siahsar, B. & Ramroudi, M. (2010). Effect of Planting Ratio and Harvest Time on Forage Quality of Maize in Maize-Cowpea Intercropping. Iranian Journal of Field Crop Science, 41(3), 633-644. (In Farsi)
2
FMO. (1976). Fundamentals of machine operation. Tractors. John Deere service publications. Deere & Company, Molline, Illinois.
3
Gao, Y., Duan, A., Sun, J., Li, F., Liu, Z., Liu, H. & Liu, Z. (2009). Crop coefficient and water-use efficiency of winter wheat/spring maize stripintercropping. Field. Crops. Res. 111, 65-73.
4
Kachman,S. D. & Smith J. A. (1995).Alternative measures of accuracy in plant spacing for planters using single seed metering. Transaction of the ASAE. 38(2):379-387.
5
Keating, B .A. & Carberry. P. S. (1993). Resource capture and use in intercropping: solar radiation. Field. Crops. Res. 34, 273–301
6
Koocheki, A., Hooseini, M. & Hashemi Dezfouli, A. (1995). Sustainable agriculture systems. Jahade Daneshgahi Mashhad press. (In Farsi)
7
Koocheki, A., Lalehgani, B. & Najibnia, S. (2009). Evaluation of productivity in bean and corn intercropping. Iranian Journal of Field Crops Research, 7(2), 605-614. (In Farsi)
8
Mansouri-Rad, D. (2007). Farm machinery and tractors. Bu- Ali Sina University press. Vol1. (In Farsi)
9
Mazaheri, d. (1994). Mixed agronomy.Tehran university press. (In Farsi)
10
Ofori, F. & Stern, W. R. (1987). Cereal–legume intercropping systems. Adv. Agron. 41: 41–90.
11
Poggio, S. L. (2005). Structure of weed communities occurring in monoculture and intercropping of field pea and barley. Agric. Ecos. Environ. 109: 48–58.
12
Stepanoff, A. J. (1969). Gravity Flow of Bulk Solids and Transportation of Solids in Suspension, John Wiley & Sons Inc.
13
Tsubo, M. & Walker, S. (2002). A model of radiation interception and use by a maize–bean intercrop canopy. Agric. For. Meteorol. 110, 203–215.
14
Tsubo, M., Walker, S. & Mukhala, E. (2001). Comparisons of radiation use efficiency of mono-/inter-cropping systems with different row orientations. Field Crops Res. 71, 17–29.
15
Vandermeer, J. H. (1989). The Ecology of Intercropping, Cambridge University Press. pp: 297.
16
Xin, N. Q. & Tong,P. Y. (1986). Multiple cropping system and its development orientation in China (a review). Sci. Agric. Sinica. 4, 88–92.
17
ORIGINAL_ARTICLE
ترک خوردگی تنشی شلتوک تحت تأثیر شرایط فرآیندهای خشک کردن و استراحتدهی
در این تحقیق اثر فرآیندهای خشک کردن متناوب و پیوسته بر ترکخوردگی شلتوک ارقام هاشمی و کوهسار بررسی شد. ترکخوردگی دانهها بر مبنای شاخص ترک تنشی ارزیابی شد. آزمایشها در دماهای خشک کردن و استراحتدهی 30، 45 و °C 60، زمانهای خشک کردن 20، 40 و min 60 و زمان استراحتدهی ثابت min 80 انجام شد. شاخص ترک تنشی هنگام خشک کردن به روش متناوب نسبت به روش پیوسته به طور معنیداری در دماهای 30، 45 و °C 60 به ترتیب از 5/43 به 17، 25/74 به 3/28 و 83 به 4/58 کاهش پیدا کرد. همچنین مقدار شاخص ترک تنشی بلافاصله پس از عملیات خشک کردن نسبت به مقدار آن پس از گذشت 48 ساعت از زمان عملیات به صورت معنیداری از 78/28 به 73/46 افزایش یافت. افزایش دمای استراحتدهی به علت یکنواخت کردن سریعتر رطوبت درون دانه، سبب کاهش کل زمان فرآیند خشک شدن و شاخص ترک تنشی شد. بنابراین، با انجام عملیات استراحتدهی مناسب میتوان ضمن حفظ کیفیت محصول کل زمان خشک شدن دانه را نیز به طور قابلملاحظهای کاهش داد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58776_f57729fc7801d7edb025dca2093309a3.pdf
2016-08-22
278
269
10.22059/ijbse.2016.58776
خشک کردن متناوب
رقم
شاخص ترک تنشی
گرادیانهای رطوبتی
مرتضی
صادقی
sadeghimor@cc.iut.ac.ir
1
عضو هیئت علمی
LEAD_AUTHOR
علی
قاسمی
alighasemi10@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد
AUTHOR
سیداحمد
میره ای
samireei@cc.iut.ac.ir
3
عضو هیئت علمی
AUTHOR
Aquerreta, J., Iguaz, A., Arroqui, C. & Vírseda, P. (2007). Effect of high temperature intermittent drying and tempering on rough rice quality. Journal of Food Engineering, 80, 611–618.
1
ASAE Standards. (1982). Moisture measurement-grain and seeds, S352.129thed, St. Joseph, Mich.
2
Cnossen, A. G., Siebenmorgen, T. J. & Yang, W. (2002). The glass transition temperature concept in rice drying and tempering: effect of drying rate. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers, 45, 759–766.
3
Dong, R., Lu, Z., Liu, Z., Koide, S. & Cao, W. (2010). Effect of drying and tempering on rice fissuring analyzed by integrating intra-kernel moisture distribution. Journal of Food Engineering, 97, 161-167.
4
Hedayatipour, A. & Rahmati, M. (2007). Study of the effect of drier temperature and paddy moisture content on broken percentage and milling yield in high varieties of Mazandaran Province. Journal of Agricultural Sciences and Natural Researchers, 13(6), 93-100. (In Farsi)
5
Iguaz, A., Rodriguez, M. & Virseda, P. (2006). Influence of handling and processing of rough rice on fissures and head rice yields. Journal of Food Engineering, 77, 803-809.
6
Jia, C. C., Sun, D. W. & Cao, C. W. (2000). Mathematical simulation of stresses within a corn kernel during drying. Drying Technology, 18, 887-906.
7
Kermani, A. M., Tavakol-Hashjin, T. & Khoshtaghaza, M. H. (2006). Stress cracking susceptibility of rice kernels (Hashemi and Khazar) during thin-layer drying of rough rice. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 37, 697-705. (In Farsi)
8
Khoshtaghaza, M. H., Sadeghi, M. & Amirichayjan, R. (2007). Study of rough rice drying process in fixed and fluidized bed conditions. Journal of Agricultural Sciences and Natural Researchers, 14(2), 127-137.
9
Lee, K. W. (1979). Fissuring of the rice grain after heated air drying. Transactions of the ASAE, 22, 1197-1199.
10
Minaei, S., Roohi, G. R. & Alizadeh, M. R. (2005). Investigation of the effects of drying parameters on rice cracking and breakage during milling. Journal of Agricultural Engineering Research, 6, 97-112. (In Farsi)
11
Nasrnia, E., Sadeghi, M. & Masoumi, A. A. (2012). Effect of drying and tempering conditions on degree of milling during the two-stage drying, Iranian Food Science and Technology Research Journal, 8, 40-48. (In Farsi)
12
Sarker, N. N., Kunze, O. R. & Strouboulis, T. (1996). Transient moisture gradients in rough rice mapped with finite element model and related to fissures after heated air drying. Transactions of the ASAE, 39(2), 625-631.
13
Steffe, J. F. & Singh, R. P. (1980). Theoretical and practical aspect of rough rice tempering. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers, 23, 775–782.
14
Toshizo, B. (1971). Rice cracking in high rate drying. Japan Agricultural Research Quarterly, 6, 113-116.
15
Tajaddodi Talab, K. (2005). The effect of multi passes drying on milling yield and drying time of paddy. Journal of Agricultural Engineering Research, 6, 113-124. (In Farsi)
16
Yang, W., Jia, C. C., Siebenmorgen, T. J. & Cnossen, A. G. (2000). Intra-kernel moisture gradients and glass transition temperature in relation to head rice yield variety on during heated air drying of rough rice. Paper No. 069, Proceedings of the 12th International Drying Symposium IDS2000.Noordwijkerhout. The Netherlands.
17
Yang, W., Jia, C. C., Siebenmorgen, T. J., Pan, Z. & Cnossen, A. G. (2003). Relationship of kernel moisture content gradients and glass transition temperatures to head rice yield. Biosystems Engineering, 85, 467–476.
18
Zamani, GH. & Alizadeh, M. (2007). Characterization and processing of different varieties of rice in Iran. Pelke Publication. Tehran. (In Farsi)
19
Zhang, Q., Yang, W. & Sun, Z. (2005). Mechanical properties of sound and fissured rice kernels and their implication for rice breakage. Journal of Food Engineering, 68, 65-72.
20
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه سرعت فرآیند خشک کردن خلایی- تابشی ورقههای سیبزمینی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی
در این تحقیق ورقههای سیبزمینی به صورت تک لایه با استفاده از گرمایش لامپ مادون قرمز تحت شرایط اعمال خلأ در سه سطح توان تابشی 100، 150 و 200 وات، سه سطح ضخامت ورقه 1، 2 و 3 میلیمتر و چهار سطح فشار مطلق 20، 80، 140 و 760 میلیمتر جیوه در سه تکرار آزمایشی تا رسیدن به محتوای رطوبتی 6% بر پایه تر، مناسب جهت انبارداری طولانی مدت، خشک شدند. نتایج نشان داد که در ضخامت یکسان ورقه سیبزمینی، با افزایش توان لامپ و کاهش فشار مطلق درون محفظه خشککن، مدت زمان لازم جهت خشک کردن ورقههای سیبزمینی کاهش یافته است. از سوی دیگر، در اثر این پدیده چروکیدگی بیشتری در ورقه سیبزمینی به وجود آمده است. طبق نتایج به دست آمده در رابطه با تعیین میزان چروکیدگی ورقه با استفاده از تکنیک پردازش تصویر میتوان بیان کرد که ضخامت ورقه و دمای خشک کردن که ناشی از تابش لامپ مادون قرمز بوده تاثیر معنیداری (در سطح احتمال 1%) بر میزان تغییر شکل ورقه سیبزمینی داشته است. همچنین نتایج حاصل از برآورد زمان خشک کردن به عنوان تابعی از توان تابشی مادون قرمز، میزان فشار مطلق، ضخامت ورقه و محتوای رطوبت محصول به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای رگرسیون خطی و غیر خطی نشان داد که مدل شبکه عصبی توانسته است بیشترین ضریب تبیین (9732/0R2=) را در مقایسه با مدلهای رگرسیونی خطی (819/0R2=) و غیر خطی (870/0R2=) در رابطه با پیشبینی زمان مورد نیاز جهت خشک کردن سیبزمینی به دست آورد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58777_a82eed5025bda5707c4b21bbd0be5037.pdf
2016-08-22
279
289
10.22059/ijbse.2016.58777
زمان خشک کردن
چروکیدگی
پردازش تصویر
شبکه عصبی مصنوعی
مدل رگرسیونی
نگار
حافظی
nhafezi05@yahoo.com
1
دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
محمد جواد
شیخ داودی
hafezi.negar@gmail.com
2
دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
سید مجید
سجادیه
m.sajadiye@scu.ac.ir
3
دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
AOAC. (1990). Official Methods of Analysis, No. 934-06. Association of Official Analytical Chemists. Washington, DC.
1
Eskandari Cherati, F., Shekofteh, M. & Hosseinpur, Y. (2013). The study shrinkage potato slices during drying of thin layer. 7th National Conference on Agricultural Machinery Engineering and Mechanization. Shiraz. (in Farsi)
2
Farkas, I., Reményi, P., & BirÓ, B. (2000). A neural network topology for modeling grain drying. Computers and Electronics in Agriculture, 26, 147-158.
3
Heristev, R.M. (1998). The ANN book. GNU Public License. USA.
4
Khoshtaghaza, M.h., Amiri chaijan, R., Montazer, G.h. & Minaei, S. (2008). Prediction of head rice yield in fixed bed drying using artificial neural networks. Journal of Agricultural Engineering Research, 8 (2), 135-156. (in Farsi)
5
Leeratanarak, N., Devahastin, S. & Chiewchan, N. (2006). Drying Kinetics and Quality of Potato Chips Undergoing Different Drying Techniques. Journal of Food Engineering, 77, 635-643
6
Mansouri, Y., Minaei, S. & Tavakoli hashtjin, T. (2007). Evaluation of determining the area of agricultural and food products from digital images. Journal of Food Science and Technology, 3 (1), 41-57. (in Farsi)
7
Menhaj, M.B. (2009). Fundamentals of neural networks (computational intelligence). Volume 1, 8th Edition. Publishing Center, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic). 715 pages. (in Farsi)
8
Sablani, S.S. & Mujumdar, A.S. (2006). Drying of potato, sweet potato, and other roots. Handbook of Industrial Drying. Chapter 27.
9
Shaygani soltan pour, R., Golmohammadi, A.S., Farahpour, P. & Khaliphe, A. (2011). Development of a model to predict the drying time during the drying process using banana artificial neural network. First International conference on modelling of plant, soil, water and air. International Centre for Science and Advanced Technology and Environmental Sciences. Shahid Bahonar University of Kerman. (in Farsi)
10
Tripathy, P. & Kumar, S. (2008). Neural network approach for food temperature prediction during solar drying. International Journal of Thermal Science, 48,1452-1459.
11
Wang, Z., Zhu, W., Xu, D. & Du, J. (2014). Measurement and Study on Drying Shrinkage Characteristic of Tobacco Lamina Based on Computer Vision. International Federation for Information Processing. Part 1, 419, 306-314.
12
Yadollahinia, A. & M. Jahangiri. (2009). Shrinkage of potato slice during drying. Journal of Food Engineering, 99, 52-58.
13
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه، آزمون آزمایشگاهی و مزرعهای یک حسگر بولینگ برای اندازهگیری تنش در خاک
در این مطالعه یک نمونه حسگر بولینگ استوانهای برای اندازهگیری تنش در خاک تحت عبور تایر ساخته و آزمون شد. این حسگر متشکل از یک هد لاستیکی برای حس کردن تنش در خاک، لوله PVC برای انتقال فشار، حسگر دیجیتال فشار و یک سرنگ جهت اعمال فشار داخلی اولیه میباشد. با آزمون آزمایشگاهی حسگر در مخزن تحت فشار هوا در چهار سطح ۲۵، ۵۰، ۷۵ وkPa ۱۰۰ رابطه بین فشار هوای درون مخزن و فشار حسگر بولینگ مورد بررسی قرار گرفت که روابطی کاملاً خطی نشان داد. همچنین در چهار سطح فشار داخلی اولیه، اختلاف فشار حسگر بولینگ و فشار داخلی اولیه با فشار هوای داخل مخزن تناظر یک به یک با حدی (کمتر از 5%) از انحراف را نشان داد. آزمون مزرعهای سه حسگر بولینگ نصب شده در عمقهای 15، 30 وcm 45 تحت عبور تایر تراکتور و کمباین تغییرات تنش با عمق را به خوبی نشان داد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58778_be8dde65a30272a403876d8e0bc6c3aa.pdf
2016-08-22
291
300
10.22059/ijbse.2016.58778
عبور تایر
تنش
فشردگی خاک
حسگر بولینگ
مجتبی
نادری بلداجی
m.naderi@ut.ac.ir
1
دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
علی
کاظم زاده
kazemzadeali@yahoo.com
2
دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
عباس
همت
ahemmat@cc.iut.ac.ir
3
دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
سجاد
رستمی
rostami.sajad@yahoo.com
4
دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
Arvidsson, J., Westlin, H., Keller, T. & Gillberg, M. (2011). Rubber track systems for conventional tractors–effects on soil compaction and traction. Soil and Tillage Research,117, 103–109.
1
Berli, M., Kirby, J.M., Springman, S.M., Schulin, R. (2003). Modelling compaction of agricultural subsoils by tracked heavy construction machinery under various moisture conditions in Switzerland. Soil and Tillage Research, 73, 57–66.
2
Berli, M., Eggers, C.G., Accorsi, M.L. & Or, D. (2006). Theoretical analysis of fluid inclusion for in situ soil stress and deformation measurements. Soil Science Society of America Journal, 70, 1441–1452.
3
Bolling, I. (1987). Bodenverdichtung und Triebkraftverhalten bei Reifen-Neue Mess-und Rechenmethoden. (In German.) PhD Thesis. Technische Universität München, München.
4
Boussinesq J. (1885). Application des Potentiels a` l’e´tude de l’e´ quilibre et du Mouvement des Solides E´lastiques. Gauthier-Villars. Paris. pp. 30.
5
Ghezzehei, T.A. & Or, D. (2001). Rheological properties of wet soils and clays under steady and oscillatory stresses. Soil Science Society of America Journal, 65, 624–637.
6
Gysi, M., Klubertanz, G., Vulliet, L. (2000). Compaction of an Eutric Cambisol under heavy wheel traffic in Switzerland – field data and modelling. Soil and Tillage Research, 56, 117–129.
7
Hamza, M.A. & Anderson, W.K. (2005). Soil compaction in cropping systems: A review of the nature, causes and possible solutions. Soil and Tillage Research, 82, 121-145.
8
Horn, R., Way, T. & Rostek, J. (2003). Effect of repeated tractor wheeling on stress/strain properties and consequences on physical properties in structured arable soils. Soil and Tillage Research, 73, 101–106.
9
Keller, T. (2004). Soil compaction and soil tillage – Studies in agricultural soil mechanics. PhD dissertation, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden.
10
Keller, T. & Arvidsson, J. (2004). Technical solutions to reduce the risk of subsoil compaction: effects of dual wheels, tandem wheels and tyre inflation pressure on stress propagation in soil. Soil and Tillage Research, 79, 171–205.
11
Keller, T. & Lamande´, M. (2010). Challenges in the development of analytical soil compaction models. Soil and Tillage Research, 111, 54-64.
12
Keller, T. & Arvidsson, J. (2016). A model for prediction of vertical stress distribution near the soil surface below rubber-tracked undercarriage systems fitted on agricultural vehicles. Soil and Tillage Research, 155, 116-123.
13
Keller, T., Défossez, P., Weisskopf, P., Arvidsson, J. & Richard, G. (2007). SoilFlex: A model for prediction of soil stresses and soil compaction due to agricultural field traffic including a synthesis of analytical approaches. Soil and Tillage Research, 93, 391-411.
14
Keller, T., Arvidsson, J., Schjønning, P., Lamande´, M., Stettler, M. & Weisskopf, P. (2012). In situ subsoil stress-strain behavior in relation to soil precompression stress. Soil Science, 177(8), 490-497.
15
Keller, T., Lamande´, M., Peth, S., Berli, M., Delenne, J.-Y., Baumgarten, W., Radjaϊ, F., Rajchenbach, J., Selvadurai, A.P.S. & Or, D. (2013). An interdisciplinary approach towards improved understanding of soil deformation during compaction. Soil and Tillage Research, 128, 61-80.
16
Keller, T., Berli, M., Ruiz, S., Lamande´, M., Arvidsson, J., Schjønning, P. & Selvadurai, A.P.S. (2014). Transmission of vertical soil stress under agricultural tyres: Comparing measurements with simulations. Soil and Tillage Research, 140C, 106-117.
17
Kirby, J.M. (1999). Soil stress measurements: part I: transducer in a uniform stress field. Journal of Agricultural Engineering Research, 72, 151–160.
18
Lamande´, M., Schjonning, P. & Togersen, F.A. (2007). Mechanical behaviour of an undisturbed soil subjected to loadings: effects of load and contact area. Soil and Tillage Research, 97, 91–106.
19
Lamandé, M., Keller, T., Berisso, F., Stettler, M. & Schjønning, P. (2014). Accuracy of soil stress measurements as affected by transducer dimensions and shape. Soil and Tillage Research, 145, 72-77.
20
Pytka J. (2005). Effects of repeated rolling of agricultural tractors on soil stress and deformation state in sand and loess. Soil and Tillage Research, 82, 77-88.
21
Pytka, J. & Dabrowski, J. (2001). Determination of the stress–strain relationship for sandy soil in field experiments. Journal of Terramechanics, 38, 185-200.
22
Raper, R.L. & Arriaga, F.G. (2005). Effect of vehicle load, transducer depth, and transducer type on soil pressures. ASAE Paper No. 051159. St. Joseph, Mich.: ASAE.
23
Timoshenko, S.P. & Goodier, J.N. (1970). Theory of elasticity. 3rd ed. McGraw-Hill, Tokyo.
24
van den Akker, J.J.H., 2004. SOCOMO: a soil compaction model to calculate soil stresses and the subsoil carrying capacity. Soil and Tillage Research, 79, 113-127.
25
Vyalov, S.S. (1986). Rheological fundamentals of soil mechanics. Elsevier, Amsterdam.
26
Weiler, W.A. & Kulhawy, F.H. (1982). Factors affecting stress cell measurements in soil. Journal of Geotechnical Engineering Division, 108, 1529–1584.
27
Wood, D.M. (1990). Soil behavior and critical state soil mechanics. 1st ed. Cambridge University Press.
28
Yong, R.N. (2003). Influence of microstructural features on water, ion diffusion and transport in clay soils. Applied Clay Science, 23, 3-13.
29
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر خشککردن با هوای داغ بر مقدار هیپریسین استخراج شده از برگ گیاه دارویی علفچای Hypericum perforatum L.
خشککردن یکی از مهم ترین فرآیندهای پس از برداشت گیاهان محسوب میشود که نقش مهمی در حفظ کمیت و کیفیت مواد موثرهی آنها دارد. در این تحقیق، تاثیر سه تیمار شامل دما در سه سطح 40 ، 50 و 60 درجه سلسیوس، سرعت جابجایی هوا در دو سطح 3/0 و 1 متر بر ثانیه و عمق بستر در دو سطح 1 و 2 سانتیمتر بر مقدار هیپریسین استخراج شده مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به نتایج، بیشترین مقدار هیپریسین طی فرآیند خشککردن در دمای 50 درجه سلسیوس و در سرعت هوای داغ 1 متر بر ثانیه و در عمق بستر 1 سانتیمتر و به میزان 41/865 میکروگرم در گرم وزن خشک و کمترین مقدار آن طی فرآیند خشککردن در دمای 60 درجه سلسیوس و در سرعت هوای داغ 3/0 متر بر ثانیه و در عمق بستر 2 سانتیمتر و به میزان 31/587 میکروگرم در گرم وزن خشک بهدستآمد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58779_503decfee86d13987805d37b881ac6bd.pdf
2016-08-22
301
306
10.22059/ijbse.2016.58779
خشککردن
هیپریسین
علفچای
Hypericum perforatum L
حسین
احمدی چناربن
h.ahmadi292@yahoo.com
1
دانشگاه آزاداسلامی، واحد ورامین- پیشوا، گروه زراعت و اصلاح نباتات
LEAD_AUTHOR
سیده معصومه
هاشمی نیا
ag.hasheminia@yahoo.com
2
گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحد رودهن، دانشگاه آزاداسلامی، رودهن، ایران.
AUTHOR
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S., Bassiri, A. R., Almassi, M.& Arabhosseini A. (2010). Moisture desorption isotherms of St. John’s wort (Hypericum perforatum L.) leaves at three temperatures. International Journal of Food, Agriculture & Environment (JFAE), 8,132-135.
1
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S., Bassiri, A. R., Almassi, M.& Arabhosseini A. (2011a). Modeling of drying of St. John's Wort (Hypericum perforatum L.) leaves. Journal of Medicinal Plants Research, 5,126-132.
2
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S., Bassiri, A. R., Almassi, M.& Arabhosseini A. (2011b). Effective Parameters on drying of Hypericum perforatum L. leaves. Journal of Medicinal Plants Research, 5,4530-4536.
3
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S., Bassiri, A. R., Almassi, M.& Arabhosseini A. (2011c).Moisture Sorption Isotherms inSt. John’s Wort (Hypericum Perforatum L.) Flowers.Journal of Agricultural Engineering Research, 12(4), 73-86.
4
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S., Bassiri, A. R., Almassi, M., Arabhosseini, A. & A. Motevali. (2012a). Effect of drying on the color of St. John’s wort (Hypericum perforatum L.) leaves. International Journal of Food Engineering, 8,452-463.
5
Ahmadi Chenarbon, H., Minaei, S., Bassiri, A. R., Almassi, M., Arabhosseini, A. & A. Motevali. (2012b).Determination of moisture adsorption isotherm of St. John’s wort (Hypericum perforatum L.) leaves. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 28, 142-152.
6
Ahmadi, K., Sefidkon, F. & Assareh, M.H. (2008). The effects of different drying methods on essential oil content and composition of three genotypes of Rosa damascena Mill. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 24(2), 162-176.
7
Arabhosseini, A., Huisman, W., van Boxtel, A. J. B. & Mueller, J.(2005). Modeling of the equilibrium moisture content (EMC) of tarragon(Artemisia dracunculus L.). Journal of Food Engineering, 1, art7.
8
Arabhosseini, A., Huisman, W., van Boxtel, A. J. B. & Mueller, J. (2009). Modeling of thin layer drying of tarragon (Artemisia dracunculus L.). Journal of Industrial Crops and Products, 29, 53-59.
9
Azizi, M., Rahmati, M. , Ebadi T. & Hasanzadeh khayyat M. (2009). The effects of different drying methods on weight loss rate, essential oil and chamazolene contents of chamomile (Matricaria recutita) flowers. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 25, 182-192.
10
Buter, B., Orlacchio, C., Soldati, A. & Berger, K. (1998). Significance of genetic and environmental aspects in the field cultivation of Hypericum perforatum L. Journal of Planta Medica, 64, 431- 437.
11
Chan, E. W. C., Lim, Y. Y., Wong, S. K., Tan, S. P., Lianto, F. S. & Yong, M. Y. (2009). Effects of different drying methods on the antioxidant properties of leaves and tea of ginger species. Food Chemistry, 113, 166-172.
12
Crockett, S. 2010. Essential oil and volatile components of the genus Hypericaceae. Natural Product Communications, 5,493-506.
13
Doymaz, I. (2007). Air drying characteristics of tomatoes. Journal of Food Engineering,78, 1291-1297.
14
Lim, Y. Y. & Murtijaya, I. (2007). Antioxidant properties of Phyllantus amarus extracts as affected by different drying methods.LWT-Food Science Technology, 40, 1664-1669.
15
Mahanom, A., Walter R. S. & Dughty, R. M. (1999). A Guide to Medicinal Plants of Appalachia, USDA, Forest Service Research Paper.Washington, 291p.
16
Naghdi,H.A., Ziai, S. A., Mirjalili, M. H., Ahvazi, M., Khalighi Sigarodi, F., Habibi Khaniani, B.&Farahani, A. (2004). Changes in yeild and mass hypercin content of medicinal plant St. John’s wort (Hypericum perforatum L.).Journal of Medicinal Plants, 11.
17
Sirvent, T. M., Walker, L., Vance, N. & Gibson, D. M. (2002). Variation in hypericins from wild populations of Hypericum perforatum L.In the Pacific Northwest of the U.S.A., Economic Botany, 56, 41- 48.
18
Sirvent, T. & Gibson, D. M. (2012). Rapid isocratic HPLC analysis of hypericins.Journal of Liquid Chromatography & Related Technologies, 23, 251-259.
19
Tsami, E., Maroulis, Z. B., Morunos-Kouris, D. & Saravacos G. D. (1990). Heat of sorption of water in dried fruits. International Food Science Technology, 25, 350-359.
20
ORIGINAL_ARTICLE
تشخیص اردک های بیمار بر اساس صدای آنها و به کمک روش هوش مصنوعی
در این مقاله روشی هوشمند به منظور طبقهبندی اردکهای سالم و بیمار بر اساس صدای منتشره از آنها طراحی و به کار گرفته شده است. بدین منظور ابتدا پرندگان بر اساس وضعیت سلامتی به دو طبقهی سالم و بیمار تقسیم و صدای هر یک توسط یک میکروفن ثبت شد. سیگنالهای تحصیل شده توسط تبدیل سریع فوریه از حوزهی زمان به حوزه فرکانس انتقال یافتند. سپس 5 تابع ویژگی واریانس، انحراف از معیار، ریشهی میانگین مربعات، میانگین و کورتسیس از سیگنالهای حوزهی زمان و فرکانس استخراج شدند. از دو طبقهبند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور شناسایی سیگنالهای صدا استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی توانست به ترتیب با دقت 75 و 1/82 درصد و ماشین بردار پشتیبان نیز به ترتیب با دقت 7/85 و 8/92 درصد بر اساس سیگنالهای حوزه زمان و حوزهی فرکانس، سیگنالهای صدای مربوط به اردکهای بیمار و سالم را از یکدیگر تشخیص دهند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58780_4c153efae463c5c24c3672219410814e.pdf
2016-08-22
307
318
10.22059/ijbse.2016.58780
تشخیص پرندگان بیمار
سیگنالهای صدا
دادهکاوی
شبکه عصبی مصنوعی
ماشین بردار پشتیبان
احمد
بناکار
ah_banakar@modares.ac.ir
1
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
مفداد
خزایی
khazaee.meghdad@alumni.ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری
AUTHOR
Acevedo, M. A., Corrada-Bravo, C. J., Corrada-Bravo, H., Villanueva-Rivera, L. J., and Aide, T. M. (2009). Automated classification of bird and amphibian calls using machine learning: A comparison of methods. Ecological Informatics, 4(4), 206-214.
1
Al-Balushi, K. & Samanta, B. (2002). Gear fault diagnosis using energy-based features of acoustic emission signals. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering, 216(3), 249-263.
2
Banakar, A. & Azeem, M. F. (2008). Artificial wavelet neural network and its application in neuro-fuzzy models. Applied Soft Computing, 8(4), 1463-1485.
3
Banakar, A. & Karimi Akandi, S. (2012). a comparison of mathematical and artificial neural network modeling for rosa petals using hot air drying method. international journal of computational intelligence and applications, 11(02), 1-14.
4
Bardeli, R., Wolff, D., Kurth, F., Koch, M., Tauchert, K. H., & Frommolt, K. H. (2010). Detecting bird sounds in a complex acoustic environment and application to bioacoustic monitoring. Pattern Recognition Letters, 31(12), 1524-1534.
5
Bracewell, R. N., & Bracewell, R. N. (1986). The Fourier transform and its applications (Vol. 31999). McGraw-Hill New York.
6
Catchpole, C. K. (1982). The Evolution of Bird Sounds in Relation to Mating and Spacing Behavior. Pages 297-319. Acoustic Communication in Birds. San Diego: Academic Press
7
Carr, C. E., & Soares, D. (2007). Shared Features of the Auditory System of Birds and Mammals. Evolution of Nervous Systems. H. K. Editor-in-Chief: Jon. Oxford, Academic Press: 443-457.
8
Chedad, A., Moshou, D., Aerts, J. M., Van Hirtum, A., Ramon, H., & Berckmans, D.. (2001). AP—Animal Production Technology: Recognition System for Pig Cough based on Probabilistic Neural Networks. Journal of agricultural engineering research, 79(4), 449-457.
9
Cortes, C., and Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273–297.
10
Duhamel, P., & Vetterli, M. (1990). Fast Fourier transforms: a tutorial review and a state of the art. Signal Processing, 19(4), 259–299.
11
Engel, S. J., Gilmartin, B. J., Bongort, K., and Hess, A. (2000). Prognostics, the real issues involved with predicting life remaining. Aerospace Conference Proceedings, 2000 IEEE, IEEE.
12
Exadaktylos, V., Silva, M., Aerts, J. M., Taylor, C. J., and Berckmans, D. (2008). Real-time recognition of sick pig cough sounds. Computers and electronics in agriculture, 63(2), 207-214.
13
Gasc, A., Sueur, J., Jiguet, F., Devictor, V., Grandcolas, P., Burrow, C., Depraetere, M., and Pavoine, S. (2013). Assessing biodiversity with sound: Do acoustic diversity indices reflect phylogenetic and functional diversities of bird communities?. Ecological Indicators, (25), 279-287.
14
Gaston, K. J., and O'Neill, M. A. (2004). Automated species identification: why not? Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences, (359), 655-667.
15
Harma, A. (2003). Automatic identification of bird species based on sinusoidal modeling of syllables. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2003. Proceedings.(ICASSP'03), IEEE.
16
Hu, Q., He, Z., Zhang, Z., & Zi, Y. (2007). Fault diagnosis of rotating machinery based on improved wavelet package transform and SVMs ensemble. Mechanical Systems and Signal Processing, 21(2), 688–705.
17
Ishibuchi, H., Nakashima, T., and Murata, T. (1999). Performance evaluation of fuzzy classifier systems for multidimensional pattern classification problems. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 29(5), 601-618.
18
Jarvis, A. M. and Robertson, A. (1999). Predicting population sizes and priority conservation areas for 10 endemic Namibian bird species. Biological Conservation, 88(1), 121-131.
19
Kasten, E. P., McKinley, P. K. and Gage, S. H. (2010). Ensemble extraction for classification and detection of bird species. Ecological Informatics, 5(3), 153-166.
20
Khazaee, M., Ahmadi, H. Omid, M. & Khazaee, M. (2012). Vibration condition monitoring of planetary gears based on decision level data fusion using Dempster-Shafer theory of evidence. journal of vibroengineering, 14(2), 838-851.
21
Khazaee, M., Ahmadi, H. Omid, M. & Khazaee, M. (2014). Classifier fusion of vibration and acoustic signals for fault diagnosis and classification of planetary gears based on Dempster-Shafer evidence theory. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering. 228(1), 21-32.
22
King, A. P. & West, M. J. (1977). Species identification in the North American cowbird: appropriate responses to abnormal song. Science, 195(4282), 1002-1004.
23
Khazaee, M. (2012). Fault diagnosis & classification of their Characteristics for planetary gears using multi-sensory data fusion. MsC Thesis, University of Tehran. (In Farsi)
24
Lee, C.-H., Lee, Y.-K., and Huang, R. Z. (2006). Automatic recognition of bird songs using cepstral coefficients. Journal of Information Technology and Applications , 1(1), 17-23.
25
Lei, Y., He, Z., and Zi, Y. (2008). A new approach to intelligent fault diagnosis of rotating machinery. Expert Systems with Applications, 35, 1593-1600.
26
Liao, Y. & Vemuri, V. R. (2002). Use of K-nearest neighbor classifier for intrusion detection. Computers & Security, 21(5), 439-448.
27
McKay, C., Fujinaga, I., Depalle, P. (2005). jAudio: A feature extraction library. Proceedings of the International Conference on Music Information Retrieval.
28
Miller, E. H. (1979). An approach to the analysis of graded vocalizations of birds. Behavioral and Neural Biology, 27(1), 25-38.
29
Nowak, M. A., Wagoner, R. V., Begelman, M. C., and Lehr, D. E. (1997). The 67 Hz Feature in the Black Hole Candidate GRS 1915+ 105 as a Possible. The Astrophysical Journal Letters, 477(2), 1-5.
30
Robertson, J., Harkin, C., and Govan, J. (1997) The Identification of Bird Feathers. Scheme for Feather Examination. Journal of the Forensic Science Society, 24: 85-98.
31
Salahshoor, K., Kordestani, M., and Khoshro, M. S. (2010). Fault detection and diagnosis of an industrial steam turbine using fusion of SVM (support vector machine) and ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system) classifiers. Energy, 35(12), 5472-5482.
32
Yang, J., Yang, J.-y., Zhang, D., & Lu, J. F.. (2003). Feature fusion: parallel strategy vs. serial strategy. Pattern Recognition, 36(6), 1369-1381.
33
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه عملکرد شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه و توابع با پایه شعاعی در برآورد ستانده انرژی مرغ گوشتی
مدیریت انرژی یکی از اصلیترین راههای بهینهسازی مصرف منابع انرژی است. پیشبینی عملکرد محصولات بر اساس ورودیهای انرژی میتواند به کشاورزان و سیاستگذاران به منظور برآورد سطح تولید کمک کند. دادههای مورد نیاز برای مطالعه به طور تصادفی از 70 مزرعه مرغگوشتی در شمالغرب ایران جمعآوری گردید. انرژیهای ورودی شامل نیروی انسانی، ماشینآلات، سوخت، خوراک و الکتریسیته و انرژیهای خروجی تولید شده به عنوان متغیرهای خروجی در نظر گرفته شد. شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و تابع با پایه شعاعی (RBF) به منظور پیشبینی انرژیهای خروجی تولید مرغگوشتی مورد استفاده قرار گرفت. با توجه به نتایج مقایسه بهدست آمده از شاخصهای ضریب تبیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) عملکرد مدل شبکه عصبی RBF بهتر از شبکه عصبی MLP برآورد گردید. در ارزیابی تأثیرپذیری خروجی از نهادههای ورودی، در هر دو مدل سوخت فسیلی بالاترین حساسیت را در بین نهادههای تولیدی از خود نشان داد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58781_074b88377b539a26b890434515892322.pdf
2016-08-22
319
328
10.22059/ijbse.2016.58781
پیشبینی
حساسیت
مدیریت انرژی
منابع انرژی
سما
عمید
s_amid@yahoo.com
1
دانشگاه محقق اردبیلی
LEAD_AUTHOR
ترحم
مصری گندشمین
mesrigtm@uma.ac.ir
2
دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
غلامحسین
شاهقلی
gshahgoli@yahoo.com
3
دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
Alrwis, K.N. & Francis, E. (2003). Technical efficiency of broiler farms in the central region of Saudi Arabia. Research Bulletin, 116, 5-34.
1
Amid, A. (2014). Assessment of energy efficiency in poultry production units using fuzzy techniques, case study: Ardabil province. M.Sc. dissertation thesis, University of Mohaghegh Ardabili, Iran, (In Farsi).
2
Amid, S., Mesri-Gundoshmian, T., Rafiee, S. & Shahgoli, G. (2015). Energy and economic analysis of broiler production under different farm sizes. Elixir Agriculture, 78, 29688-29693.
3
Anonymous. (2013). Statistics and information of Agricultural Jihad of Ardebil province. Department of Animal Production.
4
Atilgan, A. & Hayati, K. (2006). Cultural energy analysis on broilers reared in different capacity poultry houses. Italian Journal of Animal Science, 5, 393-400.
5
Berg, M.J., Tymoczkyo, L.J. & Stryer. L. (2002). Biochemistry (5th ed). New York: W.H. Freeman.
6
Celik, L.O. & Ozturkcan, O. (2003). Effects of dietary supplemental L-carnitine and ascorbic acid on performance, carcass composition and plasma L-carnitine concentration of broiler chicks reared under different temperature. Archives of Animal Nutrition, 57(1), 27-38.
7
Chauhan, N.S., Mohapatra, P.K.J. & Pandey, K.P. (2006). Improving energy productivity in paddy production through benchmarking: an application of data envelopment analysis. Energy Conversion and Management, 47, 1063–1085.
8
Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. Third Edition.
9
Dawson, C.W. & Wilby, R. (1998). An artificial neural network approach to rainfall-runoff modelling. Mathematical and Computer Modelling, 43(1), 47-66.
10
Deh Kiani, M.K., Ghobadian, B., Tavakoli, T., Nikbakht, A.M. & Najafi, G. (2010). Application of artificial neural networks for the prediction of performance and exhaust emissions in SI engine using ethanol- gasoline blends. Energy, 35, 65-69.
11
Foody, G.M. (2004). Supervised image classification by MLP and RBF neural networks with and without an exhaustively defined set of classes. International Journal of Remote Sensing, 25(15), 3091–3104.
12
Heidari, M.D., Omid M. & Akram, A. (2011a). Energy efficiency and econometric analysis of broiler production farms. Energy, 36, 6536-6541.
13
Heidari, M.D., Omid, M. & Akram, A. (2011b). Application of Artificial Neural Network for Modeling Benefit to Cost Ratio of Broiler Farms in Tropical Regions of Iran. Research Journal of Applied Science, Engineering and Technology, 3(6), 546–552.
14
Heidari, M.D., Omid, M. & Akram, A. (2013). An investigation on energy consumption and the effects of number of chicks and ventilation system type on energy efficiency of broiler farms of Yazd province. Journal of Researches in Mechanics of Agricultural Machinery, 1(1), 33–39, (In Farsi).
15
Khoshnevisan, B., Rafiee, S., Omid, M., Mousazadeh, H. (2014). Application of multi-layer adaptive neure-fuzzy inference system for estimation of greenhouse strawberry yield. Measurement, 47, 903-910.
16
Khoshnevisan, B., Bolandnazar, E., Barak, S., Shamshirband, S., Maghsoudlou, H., Altameem, T.A. & et al. (2014). A clustering model based on an evolutionary algorithm for better energy use in crop production. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment.
17
Kitani, O. (1999). CIGR handbook of agricultural, volume 5: Energy and biomass engineering. ASAE publications, St Joseph, MI.
18
Mohammadi, A., Tabatabaeefar, S., Shahin, S., Rafiee, S. & Keyhani, A. (2008). Energy use and economical analysis of potato production in Iran a case study: Ardabil province. Energy Conversion and Management, 49, 3566–3570.
19
Mohammadshirazi, A., Akram, A., Rafiee, S. & Bagheri Kalhor, E. (2015). On the study of energy and cost analyses of orange production in Mazandaran province. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 10, 22-28.
20
Nabavi-Pelesaraei, A., Fallah, A. & Hematian, A. (2013). Relation between energy inputs and yield of broiler production in Guilan province of Iran. In: The Second International Conference on Agriculture and Natural Resources, 25-26 Dec, Razi University, Kermanshah, Iran, pp. 109-117.
21
Naderloo, L., Alimardani, R., Omid, M., Sarmadian, F., Jvadikia, P., Torabi, M. Y & Alimardani, F. (2012). Application of ANFIS to predict crop yield based on different energy inputs. Measurement, 45, 1406–1413.
22
Pahlavan, R., Omid, M. & Akramm, A. (2012). Energy input-output analysis and application of artificial neural networks for predicting greenhouse basil production. Energy. 37, 171–176.
23
Rahman, M.M. & Bala, B.K. (2010). Modeling of jute production using artificial neural networks. Biosystems Engineering, 105, 350-356.
24
Safa, M. & Samarasinghe, S. (2011). Determination and modelling of energy consumption in wheat production using neural networks: A case study in canterbury province, Newzealand. Energy, 36, 5140–5147.
25
Sajikumar, N. & Thandaveswara, B.S. (1999). A nonlinear rainfall-runoff model using artificial neural networks. Journal of Hydrology, 216, 32-55.
26
Salehi, M., Ebrahimi, R., Maleki, A. & Ghasemi Mobtaker, H. (2014). An assessment of energy modeling and input costs for greenhouse button mushroom production in Iran. Journal of Cleaner Production, 64, 377-383.
27
Sefeedpari, P., Rafiee, S. & Akram, A. (2012). Modeling of energy output in poultry for egg production farms using Artificial Neural networks. Journal of Animal Production Advances, 2(5), 247–253.
28
Shamshirband, S., Khoshnevisan, B., Yousefi, M., Bolandnazar, E., Badrul Anuar, N., Abdul Wahab, A.W. & Rehman Khan, S.U. (2015). A multi-objective evolutionary algorithm for energy management of agricultural systems—A case study in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 44, 457-465.
29
Sung, A. H. (1998). Ranking importance of input parameters of neural networks. Expert Systems with Applications, 15, 405-411.
30
Venkatesan, P. & Anitha, S. (2006). Application of a radial basis function neural network for diagnosis of diabetes mellitus. Current Science, 91(9), 1195–1199.
31
Xianhai, G. (2011). Study of emotion recognition based on electrocardiogram and RBF neural network. Procedia Engineering, 15, 2408–2412.
32
Yousefi, M., Khoramivafa, M. & Mondani, F. (2014). Integrated evaluation of energy use, greenhouse gas emissions and global warming potential for sugar beet (Beta vulgaris) agroecosystems in Iran. Atmospheric Environment, 92, 501-505.
33
Zhao, Z., Chow, T.L., Rees, H.W., Yang, Q., Xing, Z. & Meng, F.R. (2009). Predict soil texture distributions using an artificial neural network model. Computers and Electronics in Agriculture, 65(1), 36–48.
34
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ارتعاشات موتور تراکتور MF285 بر اثر ترکیبات مختلف سوخت بیودیزل، بیواتانول و دیزل به کمک سطح پاسخ
در این تحقیق ارتعاشات حاصل از مصرف ترکیبات مختلف سوخت های بیودیزل، بیواتانول و دیزل در موتور تراکتور MF285 بررسی گردید . شتاب RMS ارتعاشات موتور در سه جهت و سه دور موتور 1000، 1600و rpm 2000 و ده ترکیب مختلف سوخت اندازه گیری شد. برای بررسی ارتعاش موتور تحت تأثیر پارامترهای اندازه گیری شده از طرح آماری فاکتوریل در قالب بلوک کامل تصادفی و روش سطح پاسخ استفاده شد. نتایج نشان داد که ارتعاش حاصل از مصرف ترکیبات مختلف سوختی کمتر از ارتعاش در اثر مصرف سوخت دیزل خالص می باشد. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش بیودیزل در ترکیب سوخت ها میزان ارتعاش به طور معنی داری کاهش و با افزایش دور موتور میزان ارتعاش افزایش یافت. همچنین با افزایش بیواتانول تا 4 درصد مقدار ارتعاش کمی افزایش و سپس اندکی کاهش یافت. پس از بهینه سازی، بهترین سوخت از لحاظ داشتن کمترین ارتعاش موتور به روش سطح پاسخ سوخت B25E6D69 بدست آمد. در صورتی که تجزیه و تحلیل آماری سوخت B25E4D71 را بهترین سوخت معرفی نمود. در هر حال استفاده از بیودیزل با درصد حجمی 25 درصد سبب کاهش ارتعاشات موتور گشت.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58782_de5afb81fe4f91ac193c29057570e3be.pdf
2016-08-22
329
335
10.22059/ijbse.2016.58782
بیواتانول
دیزل
ارتعاش سنج
سوخت زیستی
حسین
جوادی کیا
pjavadikia@gmail.com
1
دانشگاه رازی کرمانشاه
LEAD_AUTHOR
لیلا
ندرلو
lnaderloo@gmail.com
2
دانشگاه رازی کرمانشاه
AUTHOR
علی
سفرنگیان
safar01352@gmail.com
3
دانشگاه رازی
AUTHOR
مصطفی
مصطفایی
b.mostafaei@razi.ac.ir
4
دانشگاه رازی
AUTHOR
سید سعید
محتسبی
mohtaseb@ut.ac.ir
5
دانشگاه تهران
AUTHOR
Andrew, L. G., Dianne, C . H. & Brian j. s., (2007). The effect of piston friction on the torsional natural frequency of a reciprocating engine. Mechanical Systems and Signal Processing. 21(7), 2833-2837.
1
Ettefagh, M.M., Sadeghi, M.H, Pirouzpanah.V. & Arjmanditash H., (2008). Knock detection in spark ighition engines by vibration analysis of cylinder brock: A parametric modeling approach. journal of mechanical systems and signal processing. 22(6), 1495 -1514
2
Geng Z. & Chen J., (2005). Investigation into piston-slap induced vibration for engine condition simulation and monitoring , Journal of sound and vibration , 282, 735-751.
3
Hasan-Beigi, S.R., Johar, E., Ghobadian, B.,Abonajmi, M., Astan, V., (1391). Measurement and analysis of vibration signals 6-cylinder diesel engine with diesel and bio fuel mixtures in the time domain. In: Proceedings of 7th International Congress on Mechanization and Machinery in Agriculture, (In Farsi)
4
Hashemifard-Dehkordi, S.H., Almasi, M., Borgheai, A.M., Beheshti, B., (1393). The impact of bioethanol and diesel fuel blends on diesel engine vibration., Journal of Agricultural Machinery, 4(2), 243-236. (In Farsi)
5
Heidari, B., Hasan-Beigi, S.R., Ghobadian, B., (1391). Checking tiller engine vibration in the time domain using a mixture of diesel fuel and bio-diesel In: Proceedings of 7th International Congress on Mechanization and Machinery in Agriculture, (In Farsi)
6
Hostens, I. & Ramon , H., (2003) descriptive analysis of combine cabin vibrations and their effects on the human body. Journal of sound and vibration. 266, 453-464
7
Keskin, A., (2010). The inflounce of ethanol-gasoline blends on spark ignition engine vibration characteristics and noise emissions. Energy sources , 32, 1851-1860.
8
Li, W., Ren, Y., Wang, X.B., Miao, H. & Huang, Z.H., (2007). Combustion characteristics of a
9
compression ignition engine fuelled with diesel–ethanol blends, Automobile Engineering, 222, 265-274.
10
Mc-cormick, A., Willims, J., Brimhall , I. & Hoyes , R.R, (2006). Effects of biodiesel blends on vehicle emissions. Fiscal year 2006 annual operating plan milestone 10.4. national renewable energy laboratory.
11
Rakopoloulos, D.C., Kakaras, E.C., & Giakoumis, E.G., (2008). Effects of ethanol-diesel fuel blends on the performance and exhaust emissions of heavy duty DI diesel engine. Energy Conversion and
12
Management, Elsevier, Greece.
13
Salles, E., Zambotti, A., Gouvea, A., & Agenor, A., (2008). An experimental study of diesel-ehanol
14
combustion controlled electronically, Robert Bosch Research Manuscript.
15
Salokhe, V.M., Majumder, B. & Islam, M.S., (1995). Vibration characteristics of power tiller. Journal of Terramechanics, 32, 181-196.
16
Sam, B., kathirvel, k., (2006). Vibration characterisztics of walking and riding type power tillers. Biosystems Engineering, 95(4), 517-528.
17
Shabani, Z., Rafiee, S., Ghobadian, B. & Ahmadi, H., (1391). Optimize engine performance Tractors with a mixture of biofuels, diesel, and ethanol by response surface methodology, Journal of Engine Research, 99. (In Farsi)
18
Subbaiah, G., Raja-Gopal, K., Hussain, S.A., Durga Prasad, B. & Tirupathi Reddy, K., (2010). Rice bran oil biodiesel as an additive in diesel- ethanol blends for diesel engines. International journal of research and reviews in Applied sciences.3(3), 334-342.
19
Taghi zadeh-ali saraei, A., (1390). Parametric search of Tractor vibration signal MF399 Using diesel fuel and bio-diesel. Ph. D. dissertation, Tarbiat Modares University. (In Farsi)
20
Taghi zadeh-ali saraei, A., Ghobadian, B., Tavakoli – hashjin, T. & S. S., Mohtasebie, (2012). Vibration analysis of a diesel engine using biodiesel and pet diesel fuel blends. Fuel, 102, 414-422.
21
Zoldy, M., (2011). Ethanol-biodiesel-diesel blends as a diesel extender option on compression ignition engines. Transport journal, 26, 303-309
22
ORIGINAL_ARTICLE
اندازهگیری نیروی لازم برای جدا کردن دانههای شلتوک به منظور طراحی هد برداشت برنج
در این تحقیق نیروی کششی لازم برای جدا کردن دانههای شلتوک، در سطوح سرعتی 100، 200، 300، 400 و 500 میلیمتر بر دقیقه و نیروی لازم برای گسیخته شدن ساقه، در سطوح سرعتی 100، 300 و 500 میلیمتر بر دقیقه با استفاده از دستگاه کشش- فشار (آزمون مواد ) اندازهگیری شد. تحلیل دادهها در قالب طرح کاملاً تصادفی انجام شد و نتایج تحقیق نشان داد که اثر تغیرات سرعت بر نیروی لازم برای جدایش دانههای شلتوک و گسیختگی ساقه در سطح احتمال 5 درصد معنیدار است. با افزایش سرعت از 100 به 500 میلیمتر بر دقیقه نیروی کششی لازم برای جدا کردن دانههای شلتوک از 77/4 به 09/1 نیوتن و مقدار نیروی لازم برای گسیختگی ساقه نیز از 43/33 به 41/8 نیوتن یا به ترتیب 14/77 و 84/74 درصد کاهش یافت. در نهایت ضریب ایمنی سالم ماندن ساقه بر اثر نیروی کششی اعمال شده به ساقه برای جدا کردن دانهها از ساقه در سرعتهای 100، 300 و 500 میلیمتر بر دقیقه به ترتیب 74/5، 03/6 و 45/6 بدست آمد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58783_1703d5717cd94fc609a2e65e7e7b7ab4.pdf
2016-08-22
337
343
10.22059/ijbse.2016.58783
سرعت جدایش
ضریب ایمنی
نیروی کششی
هادی
عظیمی نژادیان
hadiazimi883287@yahoo.com
1
دانشجو
AUTHOR
تیمور
توکلی هشجین
ttavakolih@yahoo.com
2
دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
برات
قبادیان
ghobadiab@modares.ir
3
دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
سید سالار
حسینی
seyed salar hosseini@gmail.com
4
دانشجو
AUTHOR
Dayi javad, M., Eshagh bagi, A., Afkari ciah, A. H. 2009. Determination of failure rice under impact loading. Fifth National Conference on Agricultural of farm Machinery and Mechanization.
1
Ferdinand P.Beer., E. Russell Johnston., John T. Dewolf., 2006. Instructors and solution manual to accompany mechanic materials, edition.Mc Graw-Hill Higher education.
2
Golpira, H., Tavakoli Hashjin, T., Khoshtaghaza, M.H., Minaei, S. (2009). Determining Some Mechanical Properties of Chickpea to Use in the Design of its Harvesting Machines. Journal of Agricultural Knowledge. /Vol.19 / No 2/ P: 24-31.
3
Hosainzadeh, B., eshaghbigi, E., Raghami, n. (2009). Determination of rape picking Force under different treatments. Fifth National Conference on Agricultural of farm Machinery and Mechanization.
4
Kazemayni, S. A., Ghadiri, H. (2004). Interaction effect of plant spacing and nitrogen on growth and yield of rice under different Barnyardgrass densities. Journal of Iranian Crop Sciences. /Vol.6 / No 4/ P: 415-425.
5
Klinner, W.E.,M.A. Neal., R.E.Arnold., A.A. Geikie, & R.N.Hobson. 1987. A new concept in combine harvester headers.J.Agric.Engng Res.38:37-45.
6
Kushwaha, R. L., Vaishnav, A. S., & Zoerb, G. C. (1983). Shear strength of wheat straw. Canadian Agricultural Engineering, 25(2), 163-166.
7
Lee, S. W., & Huh, Y. K. (1983). Threshing and cutting forces for Korean rice [Includes Japonica and Indica-Japonica Hybrid varieties, harvesters; Korea, Republic of]. Transactions of the ASAE [American Society of Agricultural Engineers].
8
McRandal, D. M., & McNulty, P. B. (1980). Mechanical and physical properties of grasses. Transactions of the ASAE, 23(4), 816-821.
9
Mesquita, C. M. and M.A. Hanna. 1995. Physical and mechanical properties of soylbean crops.Trans of the ASAE. 38(6):816-821.
10
Prasad, J., & Gupta, C. P. (1975). Mechanical properties of maize stalk as related to harvesting. Journal of Agricultural Engineering Research, 20(1), 79-87.
11
Saiedirad, M., Tabatabaeefar, A,. Badiee, F. (2010). Effective Factors on Force and Energy Requirement for Picking cumin seed. Journal of Agricultural Engineering Research / Vol. 11/ NO 2/ P: 49-58.
12
Vale Ghozhedi, H., Hassan Beygi Bidgoli, S. R., Saeidirad, M. H., & Kianmehr, M. H. (2010). Shear Strength of Stem and Picking Force for Saffron Flowers. Journal of Agricultural Engineering Research /Vol.11 / No 3/ P: 41-54.
13
Varnamkhasti, M. G., Mobli, H., Jafari, A., Keyhani, A. R., Soltanabadi, M. H., Rafiee, S., & Kheiralipour, K. (2008). Some physical properties of rough rice grain. Journal of Cereal Science, 47(3), 496-50.
14
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی انتقال پذیری ارتعاش از دسته ارّه موتوری به مچ و بازوی کاربر
ارتعاشات دست- بازو میتوانند سبب بروز اختلالات اسکلتی، عضلانی و عروقی گردند. ارّه موتوری کاربر خود را تحت تأثیر ارتعاشات شدید دست- بازو قرار میدهد. در این مطالعه انتقالپذیری ارتعاشات از دسته ارّه موتوری به مچ دست و بازوی کاربر بررسی شده است. سیگنالهای شتاب ارتعاش در حین کار با ارّه موتوری Stihl- MS230 در سه دور آرام، نامی و تند، سه موقعیت دسته جلو ارّه، مچ و بازوی کاربر و در سه جهت عمودی، جانبی و محوری در پنج تکرار بررسی شد. نتایج نشان داد که اثرات اصلی جهت و دور موتور و نیز اثر متقابل آنها بر مقادیر ریشه میانگین مربعات شتاب ارتعاش در هر سه موقعیت، در سطح 1% معنیدار هستند. همچنین ارتعاشات در حین انتقال از دسته به مچ و بازوی کاربر توسط اعضای بدن میرا میشوند. میرایی در فرکانسهای بالاتر بهتر صورت میگیرد. کمترین میزان میرایی، در دور آرام موتور اتفاق افتاد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58784_7c8ec31ebad1ac12a8d0d7600f4e9ace.pdf
2016-08-22
345
351
10.22059/ijbse.2016.58784
"ارتعاشات دست- بازو"
"ارّه موتوری"
"باندهای 1/3 اکتاو"
"جذر میانگین مربعات"
مسعود
فیضی
fayzi_masoud@alumni.ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری/ دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
علی
جعفری
jafarya@ut.ac.ir
2
استاد/ دانشگاه تهران
AUTHOR
حجت
احمدی
hjahmadi@ut.ac.ir
3
استاد/ دانشگاه تهران
AUTHOR
Ahmadian, H. (2012). Measurement, analysis and evaluation of a power tiller vibration on transportation mode. msc dissertation . University of Tehran, College of Abouraihan . Tehran. (in farsi).
1
Barber, A. (1992). Handbook of noise and vibration control. Elsevier Science Publisher LTD. (6th ed.)
2
Burdorf, A & Swuste, P. (1993). The effect of seat suspension on exposure to whole body vibration of professional drivers. Ann occup hig, 37(1), 45-55.
3
Dong, R.G., Mcdowell, T.W., Welcome, D.E & Smutz, W.P. (2005). Correlations between biodynamic characteristics of human hand–arm system and the isolation effectiveness of anti-vibration gloves. International Journal of Industrial Ergonomics, 35(3), 205-216.
4
Gogliaa, V,. Gospodaric, Z,. Ko$Suticb, S & Filipovic, D. (2003). Hand-transmitted vibration from the steering wheel to drivers of a small four-wheel drive tractor. Applied Ergonomics, 34(1), 45–49.
5
Iso 5349-1. (2001). Mechanical vibration — measurement and evaluation of human exposure to hand-transmitted vibration. Iso International Standard.
6
Iso 7505. (1986). Forestry machinery- chain saws- measurement of hand-transmitted vibration. Iso International Standard.
7
Ko Ying, H., Ooi Lu, E & Zaidi Mohd, R. (2011). The desigen and development of suspended handles for reducing hand-arm vibration in petrol driven grass trimmer. Journal of Industrial Ergonomics, 41(5), 459-470.
8
Miyashita, K., Miyamoto, K., Kuroda, M., Takeda, S & Iwata, H. (1994). Hand-arm vibration exposure and the development of vibration syndrome. Nagoya j. med. sci, 57(suppl), 43-48.
9
Sam, B., Kathirvel, K. (2009). Development and evaluation of vibration isolators for reducing hand transmitted vibration of walking and riding type power tillers. Iranian Journal of Biosystems Engineering, 103(4), 427-437.
10
Sarikhani, N. (2009). Forestexploitation. University Of Tehran Press: Tehran. (In Farsi).
11
Stikeleather, L.F. (1991). Seat vibration and ride comfort. in human factors: Aseries of quality instroctional material. asae.
12
Taghizadeh Ali Saraei, A., Tavakoli, T. & Ghobadiyan, B. (2010). Vibration analysis of two-wheel tractors at station. Iranian Journal of Biosystem Engineering, 41(1), 27-35. (in farsi).
13
Taylor, L. J. (2009). The vibration analysis handbook. Elsevier Electronic Publication.
14
Taylor, W., Person, J., Kell, R. L & Keighley, G. D. (1971). Vibration syndrome in forestry commission chain saw operators. br j ind med, 28(1), 83-89.
15
Wakeling, J., Nigg, B & Rozitis, A. (2002). Muscle activity damps the soft tissue resonance that occurs in response to pulsed and continuous vibrations. J Appl Physiol. 93(3), 1093–1103.
16
ORIGINAL_ARTICLE
کاهش اثرات زیستمحیطی تولید چغندرقند با افزایش کارایی کشاورزان بهکمک روش تحلیل پوششی دادهها
ارزیابی اثرات زیستمحیطی یکی از روشهای مهم در دستیابی توسعهی پایدار میباشد. در این مطالعه تلاش شده است با روش تحلیل پوششی دادهها و شناسایی واحدهای کارا در تولید چغندرقند، روشهایی برای کاهش اثرات زیستمحیطی ارایه شود. با تجزیهوتحلیل دادهها، شاخص نهایی برای تولید یک تن چغندرقند در منطقه برای گروههای تأثیر گرمایش جهانی، اسیدیته، هوپرورش خشکی، تخلیه منابع فسیلی و تخلیه منابع آبی به ترتیب برابر 138/0، 359/2، 055/2، 191/0 و 970/2 محاسبه گردید. در بین گروههای تاثیر مورد بررسی، تخلیه منابع آبی بیشترین اثرات زیستمحیطی و گرمایش جهانی کمترین اثر زیستمحیطی را داشتهاند. روش تحلیل پوششی دادهها قادر است با شناسایی واحدهای ناکارا و ارایه الگوی مناسب از نظر مقیاس یا میزان مصرف نهادهها، این شاخصها را به مقدار قابل توجهی کاهش دهد. نتایج نشان میهد توانایی مدل CCR در کاهش شاخصهای مورد مطالعه از مدل BCC بیشتر میباشد که نشان از نامناسب بودن مقیاس تولید واحدها میباشد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58785_59f16e806e803ba1830b225c500bb8ef.pdf
2016-08-22
353
361
10.22059/ijbse.2016.58785
ارزیابی چرخهی حیات
گرمایش جهانی
اسیدی شدن
تخلیه منابع
همدان
مجید
نامداری
majidnamdari@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی و فناوری، گروه ماشین ها
LEAD_AUTHOR
شاهین
رفیعی
shahinrafiee@ut.ac.ir
2
استاد گروه ماشین های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
سلیمان
حسین پور
shosseinpour@ut.ac.ir
3
استادیار گروه ماشین های کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی
AUTHOR
Abeliotis, K., Detsis, V. & Pappia, C. (2013). Life cycle assessment of bean production in the Prespa National Park, Greece. Journal of Cleaner Production, 41, 89-96.
1
ISO 14044. (2006). Environmental management - Life cycle assessment - Requirements and guidelines. International Organization for Standardization
2
Khoshnevisan, B., Rafiee, S., Omid, M. & Mousazadeh, H. (2013). Comparison of GHG Emissions of Efficient and Inefficient Potato Producers Based on Data Envelopment Analysis. Journal of Agricultural Engineering and Biotechnology, 1(3), 81-88.
3
Mirhaji, H., Khojastehpour, M. & Abbaspour-Fard, M. H. (2013). Environmental impact study of wheat production in Marvdasht area of Iran. Journal of Natural Environment (Iranian Journal of Natural Recourses), 66(2), 223-232. (In Farsi with English Summary)
4
Mirhaji, H., Khojastehpour, M., Abbaspour-Fard, M. H. & Mahdavi Shahri, S.M. (2012). Environmental impact study of sugar beet (Beta vulgaris L.) production using life cycle assessment (case study: South Khorasan region). Journal of Agroecology, 4(2),112-120. (In Farsi with English Summary)
5
Mohammadi, A., Rafiee, S., Jafari, A., Dalgaard, T., Knudsen, M. T., Keyhani, A. & Mousavi-Avval S.H. (2013). Potential greenhouse gas emission reductions in soybean farming: A combined use of life cycle assessment and data envelopment analysis. Journal of Cleaner Production, 54, 89-100.
6
Mouron, P., Nemecek, T., Scholz, R. W. & Weber, O. (2006). Life cycle management on Swiss fruit farms: relating environmental and income indicators. Ecological Economics, 58, 561-578.
7
Nabavi-PeleSaraei A. & Amid, S. (2014). Reduction of greenhouse gas emissions of eggplant production by energy optimization using DEA approach. Elixir Energy and Environment, 69, 23696-23701.
8
Nabavi-PeleSaraei, A., Abdi, R., Rafiee, S. & Taromi, K. (2014). Applying data envelopment analysis approach to improve energy efficiency and reduce greenhouse gas emission of rice production. Engineering in Agriculture, Environment and Food, 7(4), 155-162.
9
Nejati-Moghaddam, Z. & Buzarjomehri, K. (2013). Impact assessment of agricultural inputs on environment. In: Proceedings of Conference of Agriculture and National Production with Focused on Land Use. 28 February, Ghom, Iran, pp. 1-16. (In Farsi)
10
Nikkhah, A., Taheri-Rad, A., Khojastehpour, M., Emadi, B. & Payman, H. (2014). Environmental Impacts of Peanut Production in Astaneh Ashrafiyeh of Guilan Province. Journal of Agroecology, 6(2), 373-382. (In Farsi with English Summary)
11
Qasemi-Kordkheili, P. & Nabavi-Pelesaraei, A. (2014). Optimization of energy required and potential of greenhouse gas emissions reductions for nectarine production using data envelopment analysis approach. International Journal of Energy and Environment (IJEE), 5(2), 207-218.
12
Renouf, M. A., Wegener, M. K. & Nielsen, L. K. (2008). An environmental life cycle assessment comparing Australian sugarcane with US corn and UK sugar beet as producers of sugars for fermentation. Biomass and Bioenergy, 32,1144–1155.
13
Soltani, A., Rajabi, M. H., Zeinali, E. & Soltani, E. (2010). Evaluation of environmental impact of crop production using LCA: wheat in Gorgan. Electronic Journal of Crop Production, 3(3), 201-218. (In Farsi with English Summary)
14
Vázquez-Rowe, I., Villanueva-Rey, R., Iribarren, D., Moreira, M. T. & Feijoo, G. (2012). Joint life cycle assessment and data envelopment analysis of grape production for vinification in the Rías Baixasappellation (NW Spain). Journal of Cleaner Production, 27, 92-102.
15
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عملکرد کارنده نیوماتیکی بر اساس پردازش فیلم و کالمن فیلتر
از کارنده نیوماتیکی به طور گسترده برای کشت دقیق بذور سورگوم و خیار استفاده میشود. عملکرد و دقت پخش موزع نیوماتیکی از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین آزمایشاتی در سه مکش 25، 35 و 45 میلیبار و دو سطح سرعت پیشروی 3 تا 5/4 و 6 تا 5/8 کیلومتر بر ساعت انجام و شاخص چندگانه، کیفیت تغذیه و نکاشت اندازهگیری شد. در ضمن، یک مدل حرکتی با استفاده از کالمن برای ردیابی ساخته و رفتارهای بذور ترسیم گردید. بر اساس تجزیه و تحلیل رفتارهای سقوط بذر، مشخص شد که یک رابطه نزدیکی بین رفتارهای سقوط بذر و یکنواختی کاشت وجود داشت. سطوح بهینه مکش و سرعت پیشروی کشت دقیق برای بذور خیار و سورگوم در مکش 35 میلیبار و سرعت 3 تا 5/4 کیلومتر بر ساعت به دست آمد. در نهایت مشخص گردید که با افزایش سرعت و در مکش نامناسب، درصد انحراف بذور از مسیر مستقیم بیشتر شده که این مساله سبب کاهش یکنواختی میگردد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58786_79124d4444ede10af28eb64dc1913217.pdf
2016-08-22
363
373
10.22059/ijbse.2016.58786
کالمن فیلتر
پردازش فیلم
کارنده نئوماتیکی
یکنواختی توزیع بذر
سامان
آبدانان مهدی زاده
saman.abdanan@gmail.com
1
دانشگاه رامین خوزستان
LEAD_AUTHOR
زهرا
عبدلله زارع
zarezahra38@yahoo.com
2
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
AUTHOR
Abdi, R., Ghasemzade, H., Ranjbar, A. and Ajabshirchi, Y. (2006). Design, simulation and evaluation of Seed position sensor with Ability to recognize Front- to- Back Location of seed rather than planter among precision planters. Fourth National Congress of Agricultural Machinery Engineering and Mechanization of Iran, 17 to 18 th Shahrivar, Tabriz University. 745-756.
1
Afify, M., El-Haddad, Z., Hassan, G. and Shaaban, Y. (2009). Mathematical model for predicting vacuum pressure of onion seeds precision seeder. Journal of Agricultural Engineering, 26(4),1776 – 1799.
2
Akhil, V. & Anoop, J. (2014). An Integrated System for Tracking and Recognition using Kalman Filter.International Conference on Control, Instrumentation, Communication and Computational Technologies (ICCICCT). 1065-1069.
3
Alchanatis, V., Kashti, Y. and Brikman, R. (2002). A machine vision for evaluation of planter seed spatial distribution. CIGR Journal, 4, 11–20.
4
Bracy, R., Parish, R. and Mccoy, J. (1998). Precision seeder uniformity varies with theoretical spacing. American Society of Agricultural and Engineers. 981095.
5
Chien, S. Y., Ma, S. Y., and Chen, L. G. (2002). Efficient moving object segmentation algorithm using background registration technique. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, 12(7), 577-586.
6
Hague, T., Marchant, J. A., and Tillett, N. D. (2000). Ground based sensing systems for autonomous agricultural vehicles. Computers and Electronics in Agriculture, 25(1), 11-28.
7
Hajahmed, O., Tola, E., Kheiralla, A.F. and Algaadi, K. (2012). On-the- assessment of seed metering unit performance using an opto-electronic sensor. Annual Conference of postgraduate studies and scientific research, 17-20 February. 10-17 friendship. Hall, Khartoum.
8
Hemmat, A. and Asadi-Khoshoee, A. (2002). Performance evaluation of cotton planting machine. Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources, 6(2), 187-199.
9
Jang, D. S., Jang, S. W., and Choi, H. I. (2002). 2D human body tracking with structural Kalman filter. Pattern Recognition, 35(10), 2041-2049.
10
Karayel, D., Barut, Z. B. and Ozmerzi, A. (2004). Mathematical modeling of vacuum pressure on a precision seeder. Biosystem Engineering, 87(4), 437–444.
11
Karayel, D., Wiesehoff, M., Ozmerzi, A. and Muller, J. (2006). Laboratory measurement of seed drill seed spacing and velocity of fall of seeds using high-speed camera system. Computers and Electronics in Agriculture, 50, 89–96.
12
Kazemi, N., Almasi, M., Bahrami, H., Shaykh Davoodi, M. J. and Mesgarbashi, M. (2014). Efficacy analysis of management major mactors affecting on overall energy efficiency of tractor implement by real-time performance monitoring.The 8 th National Congress on Agriculture Machinery Engineering (Biosystem) and Mechanization.
13
Kim, C., and Hwang, J. N. (2002). Fast and automatic video object segmentation and tracking for content-based applications. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, 12(2):122-129.
14
Navid, H., Ebrahimian, S., Gassemzadeh, H.R., Mousavinia, M.J. (2011). Laboratory evaluation of seed metering device using image processing method. Australian Journal of Agricultural Engineering, 2(1), 1-4
15
Nguyen, H. T., and Smeulders, A. W. (2004). Fast occluded object tracking by a robust appearance filter. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 26(8), 1099-1104.
16
Okutani, I., and Stephanedes, Y. J. (1984). Dynamic prediction of traffic volume through Kalman filtering theory. Transportation Research Part B: Methodological, 18(1), 1-11.
17
Onal, I., Degirmencioglu, A. and Yazgi, A. (2012). An evaluation of seed spacing accuracy of a vacuum type precision metering unit based on theoretical considerations and experiments. Turk Journal of Agricultural For, 36:133-144.
18
Panning, J., Kocher, M., Smith, J. and Kachman, S. (2000). Laboratory and field testing of seed spacing uniformity for sugar beet planters. Journal of Biological Systems Engineering: Papers and Publications. Paper 152. American Society of Agricultural Engineers, 0883-8542. 16(1), 7-13.
19
Park, D. K., Yoon, H. S., and Won, C. S. (2000). Fast object tracking in digital video. Consumer Electronics, IEEE Transactions on, 46 (3), 785-790.
20
Shantaiy, S., Verma, K. & Mehta, K. (2015). Multiple Object Tracking using Kalman Filter and Optical Flow. European Journal of Advances in Engineering and Technology, 2(2), 34-39.
21
Singh, R.C.; G. Singh.; and D.C. Saraswat. (2005). Optimisation of design and operational parameters of a pneumatic seed metering device for planting cottonseeds. Biosystems Engineering. 92 (4), 429–438.
22
Weng, S. K., Kuo, C. M., and Tu, S. K. (2006). Video object tracking using adaptive Kalman filter. Journal of Visual Communication and Image Representation,17(6), 1190-1208.
23
Wu, Y., and Huang, T. S. (2001). A co-inference approach to robust visual tracking. In Computer Vision, 2001. ICCV 2001. Proceedings. Eighth IEEE International Conference on (Vol. 2, pp. 26-33). IEEE.
24
Xiaoyan, D., Xu, L., Caixia, Sh., Haidong, H. and Qingxi L. (2010). Mathematical model and optimization of structure and operating parameters of pneumatic precision metering device for rapeseed .Journal of Food, Agriculture and Environment. 8(3&4), 318 -322.
25
Yoon, Y. & Chun, J. (2015). Tracking Model for Abnormal Behavior from Multiple Network CCTV Using the Kalman Filter. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 933-939.
26
Zhao, T., and Nevatia, R. (2004). Tracking multiple humans in complex situations. Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 26(9), 1208-1221.
27
Zulin Z., Upadhyay, S K., Safii, S., and Garret, R E. (1991). A hydropneumatic seeder for primed seeds. Transactions of the ASAE, 34(1), 21–26
28
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی، ساخت و ارزیابی دستگاه اندازه بندی فندق
با توجه به اهمیت اندازهبندی محصول در عرضه به بازار و سایر عملیات فرآوری، در این تحقیق دستگاه اندازهبندی فندق طراحی، ساخت و مورد ارزیابی قرار گرفت. اصول کار دستگاه اندازهبندی ساخته شده برای فندق مشابه واحدهای اندازهبندی تسمهای واگرا است. واحد اندازهبندی دستگاه دارای ساختاری مشابه نقاله تسمه افقی است، که در آن به جای تسمه نقاله، طنابی پیوسته و بی انتها به صورت واگرا پیرامون غلتکهای محرک و متحرک پیچیده شده است. فاصله بین طنابها در قسمت ورودی واحد اندازهبندی (غلتک متحرک) کوچک و در انتهای دیگر (غلتک محرک و واحد محرکه) بزرگتر است. فندقها به صورت پیوسته توسط واحد تغذیه دستگاه که شامل مخزن و یک دستگاه نقاله پرهای شیبدار است، بر روی واحد اندازهبندی تخلیه میگردد. در طول واحد اندازهبندی، فندق بر اساس اندازه بر روی سینی تخلیه با بخشهای با خروجیهای مختلف تخلیه میگردد. در این طرح فندق بر اساس کوچکترین بُعد در سه اندازه ریز (کوچکتر از mm 14)، متوسط (بزرگتر از 14 و کوچکتر از mm 16) و درشت (بزرگتر از mm 16) اندازهبندی میشود. نتایج ارزیابی دستگاه نشان داد که سرعت خطی و طبقۀ اندازه بر راندمان دستگاه اثر معنیدار دارد. مناسبترین سرعت خطی برای طناب m/s 8/0 تعیین گردید. راندمان اندازهبندی دستگاه برای فندق های با اندازۀ متوسط بالاترین مقدار و در حدود 92% بود. به طور کلی راندمان اندازهبندی دستگاه 84% برآورد گردید.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58787_427dad84be5f38c5b483c0211b919028.pdf
2016-08-22
375
381
10.22059/ijbse.2016.58787
درجهبندی
اندازه بندی
تسمه واگرا
فندق
علی
ماشاءاله کرمانی
a_m_kermani@yahoo.com
1
استادیار پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
شهریار
کوراوند
skouravand@ut.ac.ir
2
عضو هیأت علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
Anno. (2000). Hazelnuts. Qazvin province Organnization of Jehad-e Agriculture Extention & Cultivation and Horticulture of Managements. Publish and Picture Publisher. (In Farsi)
1
Anon. (2011). IranAgriculturalStatistics in 2011, Publications of Iran Ministry of Jehad-e Agricultre, Tehran, Iran. (In Farsi)
2
Brgvnyv, F., Germain, A., & Sarakvyyn, C. (1992). Hazelnuts: cultivation and production. Translated by: Mahmoud Darvishian, Iran Technical Publisher, Tehran, 176 pp. (In Farsi)
3
Farahmand, M., Hassanbeygi, Seyed R., Kianmehr, M. H., & Ghanbarian, D. (2008). Design, construction and evaluation of sizing machine for saffron corms. In: Proceedings of the 5th National Congress of Agricultural Machinery Engineering & Mechanization, 28-29 Aug., Ferdosi Mashhad University, Mashhad. (In Farsi)
4
Jarimopas, B., Toomsaengtong, S., & Inprasit, C. (2007). Design and testing of a mangosteen fruit sizing machine. Journal of Food Engineering, 79(3): 745-751.
5
Kermani, A. M. (2012). Evaluation of some physical and mechanical properties of hazelnut. Journal of Food Science and Technology, Vol. 4, No. 2: 69-78. (In Farsi)
6
Leemas, V & Magein. (2002). Online fruit grading according to their external quality using machine vision. Biosystem Engineering, 83(4), 397-404.
7
Mahmoudi, A., Omid, M., Aghagolzadeh, A., and Borgayee, A. M. (2006). Grading of Iranian's export pistachio nuts based on artificial neural networks. International Journal of Agriculture & Biology, Vol. 8, No. 3: 371-376.
8
Molagholamzadeh, A., Ghanbariyan, D., & Fadavi, A. (2012). Design, construction and optimization Lemon sorter. In: Proceedings of the 7th National Congress of Agricultural Machinery Engineering and Mechanization, 21-23 Sep., Shiraz University, Shiraz. (In Farsi)
9
Ozdemir, M. & Ozilgen, M. (1997). Comparison of the quality of hazelnuts shelled with different sizing and cracking systems. Journal of Agricultural Engineering Research, 67, 219-227.
10
Ozdemir, M. (1999). Comparison of the quality of hazelnuts unshelled with modifed conical sheller and stone sheller. Journal of Agricultural Engineering Research, 72, 211-216.
11
Panahi, M. (2007). An overview of the situation of agricultural products in Iran sorting. Monthly specialized, analytical and practical cattle breeding, agro-industry, Vol. 8, No. 101. (In Farsi)
12
Pearson, T. C. (2001). Detection of pistachio nuts with closed shells using impact acoustics. Applied engineering in agriculture, 17: 249-253
13
Sajjadi, S. J., Ghazanfari, A., Rostami, A. (2007). Sorting of pistachios using of sound processing and neural networks, In: Proceedings of the 5th National Congress on Agricultural Machinery Engineering & Mechanization, 28-29 Aug., Ferdosi Mashhad University, Mashhad. (In Farsi)
14
Srivastava, Ajit K., Goering, Carroll E., & Rohrbach, R. (2006). Engineering principles of agricultural machines. 2nd ed., American Society of Agricultural and Biological Engineering, St. Joseph, Michigan, United Sateate.
15
Tabatabaei kolor, R. & Hashemi. (2008). Sorting of citrus using centrifugal force and gravity. In: Proceedings of the 5th National Congress of Agricultural Machinery Engineering & Mechanization, 28-29 Aug., Ferdosi Mashhad University, Mashhad. (In Farsi)
16
Treeamnuk, K., Pathaveerat, S., Terdwongworakul, A., and Bupata, C. (2010). Design of machine to size java apple fruit with minimal damage. Biosystems Engineering, 107: 140 -148.
17
Vichaiya, P. (2012 June). The design and fabricate of the sizing machine prototype for monkey apple. from http://www.eng-en.kmitl.ac.th/research/123-r010.html.
18
ORIGINAL_ARTICLE
ساخت و ارزیابی دستگاه تریبو ایرو الکترو استاتیک برای جدا سازی ناخالصی های دانه های گیاهی (خاکشیر)
به کارگیری تکنولوژیهای مدرن در جداسازی، راهی نوین در رسیدن به بذرها و دانههای گیاهی با خلوص بالا میباشد. برای جداسازی دانههای خاکشیر از ناخالصیها، دستگاه جداساز تریبوایروالکترواستاتیک طراحی و ساخته شده و مورد ارزیابی قرار گرفت. در این دستگاه مواد اولیه در واحد تریبوشارژ بعد از دریافت بار ساکن به واحد جداساز تغذیه و تحت تأثیر ترکیبی از نیروهای گرانش و نیروی الکترواستاتیک ایجاد شده با ولتاژ بالای DC از هم جدا شدند. برای ارزیابی دستگاه، تأثیر سه فاکتور ولتاژ در سه سطح 20، 30 و 40 کیلو ولت، فاصله الکترودهای واحد تریبوشارژ در سه سطح 9، 15 و 21 سانتیمتر و زاویه الکترودهای واحد جداساز در سه سطح 20، 30 و 40 درجه، در سه تکرار بر روی وزن جعبههای جمعآوری مواد بررسی شد. دادههای حاصل از آزمایش بر اساس آزمون فاکتوریل در قالب طرح کاملا" تصادفی، با استفاده از نرم افزار SAS تحلیل و ارزیابی شدند. نتایج نشان دادند، تأثیر سه فاکتور مورد بحث بر روی وزن هر چهار جعبه جمعآوری مواد جدا شده در سطح 1 درصد معنیدار میباشند. همچنین تأثیر برهمکنش آنها در همه جعبهها (به جز برهمکنش ولتاژ در فاصله و ولتاژ در زاویه مربوط به جعبه شماره 4) در سطح 1 درصد معنیدار گردید. با افزایش ولتاژ اعمالی، افزایش زاویه و کاهش فاصله بهترین خلوص با بالاترین وزن در جعبه شماره 1، 98% وزنی به دست آمد. و بالاترین میزان ناخالصی از نظر کیفیت و کمیت در جعبه شماره 4 به دست آمد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_58788_a517abd1aebfc9b9e505248649e40108.pdf
2016-08-22
383
392
10.22059/ijbse.2016.58788
تریبوشارژ
زاویه الکترودها
فاصله الکترودها
میدان الکتریکی
ولتاژ بالا
مجتبی
افشاری پور
afsharipourm@yahoo.com
1
دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد، بخش مهندسی مکانیک بیو سیستم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
AUTHOR
کاظم
جعفری نعیمی
jafarinaeimi@uk.ac.ir
2
عضو هیات علمی و ریاست بخش مهندسی مکانیک بیو سیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
LEAD_AUTHOR
علیرضا
گنجوی
a.ganjovi@kgut.ac.ir
3
عضو هیات علمی بخش فوتونیک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، کرمان، ایران.
AUTHOR
Aman, F. Morar, R. Kohnlechner, R. Samuila, A. & Dascalescu, L. (2004). High-voltage electrode position: a key factor of electrostatic separation efficiency. Journal of IEEE Transactions. on Industry Applications, 40(3), 905 – 910.
1
Bendimerad, S. E., Tilmatine, A., Karim Medles, K., Miloudi, M., Brahami, Y. & Dascalescu, L. (2013). Robustness testing of a free-fall triboelectric separation process for plastic waste recovery. Journal of Sustainable Engineering. 7(4), 284-292.
2
Dascalescu, L., Fati, O., Dragan, C., Radu, M., Calin, L. & Samuila, A. (2009). Tribo-aero-electrostatic Separation of ABS and ABS-PC from Granular Waste Electric and Electronic Equipment. France.
3
Dodbiba, G., Shibayama, A., Miazaki, T. & Fujita, T. (2003). Triboelectrostatic separation of ABS, PS and PP plastic mixture. Journal of Transactions. 44 , 161–166.
4
Iuga, A., Calin, L., Neamtu, V., Mihalcioiu, A. & Dascalescu, L. (2005). Tribocharging of plastics granulates in a fluidized bed device. Journal of Electrostatics, 63, 937 – 942.
5
Hemery, Y., Holopainen, U., Lampi, A. M., Lehtinen, P., Nurmi, T., Piironen, V., Edelmann, M. & Rouau, X. (2011). Potential of dry fractionation of wheat bran for the development of food ingredients, part II: Electrostatic separation of particles. Journal of Cereal Science 53: 9-18.
6
Kaufman, J.G. (2000) Introduction to Aluminum Alloys and Tempers. ASM International.
7
Kawamoto, H. (2008). Some techniques on electrostatic separation of particle size utilizing electrostatic traveling-wave field. Journal of Electrostatics 66: 220-228.
8
Knooll, F. S. & Taylor, J. B. (1984). Advanced in Electrostatic Separation. In: SME Preprint. 21, 84 – 71.
9
Leonov, V. S. (1984). Divisibility Criteria During Electrical Separation. 4, 47-49.
10
Li, T. X., Ban, H., Hower, J. C., Stencel, J. M. & Sario, K. (1999). Dry Triboelectrostatic Separation of Mineral Particles: A Potential Application in Space Exploration. Journal of electrostatics. 47, 133 – 142.
11
McDonald, M. B. & Copeland, L. O. (1997) Seed Production: Principles and Practices. International Thomson Publishing. New York.
12
Moore, A. D. (1973) Electrostatics and its Applications. New York: Wiely.
13
Nayfeh, M. H. & Brussel, M. K. (1985). Electricity and magnetism. New York: Wiley
14
Park, C. H. & Jeon, H. S. (2009). Triboelectrostatic Separation for Recycling of Seaweed-Drying Net Frame Plastic Wastes. Journal of Materials Transactions, 50(3), 644 – 649.
15
Rahou, F., Tilmatine, A., Bilici, M. & Dascalescu, L. (2013). Numerical Simulation of the Continuous Operation of a Tribo-aero-electrostatic Separator for Mixed Granular Solids. Journal of Electrostatic, 71(5), 867–874.
16
Ralston, O. C. (1961). Electrostatic Separation of Mixed Granular Solids. Journal of Elsevier, Amsterdam.
17
Saeki, M. (2010). Triboelectric separation of binary plastic mixture. Journal of Engineering and Technology, 47, 922.
18
Tilmatine, A. & Bendimerad, S. (2009). Plastic wastes recovery using electrostatic forces. Journal of Springer. 4(4), 446–450.
19
Vaughan, C. & Delouche, J. (1967). Seed Processing and Handling. Missury Agricultural press. Handbook. USA.
20
Ward, D. D. (1999). Electrostatic Discharge. In: Proceedings IEE Seminar on The How sand Whys of EMC Design, 41 – 48.
21
Xin-xi, Z., Dai-yon, D., Bing, T., Jin-song, W., Feng, D., Hai-sheng, L. & Rui-xin, M. (2009). Research on the triboelectrostatic separation of minerals from coal. Journal of Procedia Earth and Planetary Science, 1, 845 – 850.
22
ORIGINAL_ARTICLE
چکیده های انگلیسی
https://ijbse.ut.ac.ir/article_61929_539e958cbac9c6a0d85b1e42dec17e22.pdf
2016-08-22
1
20
10.22059/ijbse.2016.61929