ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه تعدادی از روابط فشار - نشست خاک به منظور انتخاب بهترین مدل پیش بینی میزان نشست صفحات فلزی در خاک لومی رسی
پیش بینی مقاومت غلتشی تایر هنگام حرکت در خاک یک مسئله مهم در مهندسی کشاورزی است و تخمین آن در شرایط مختلف عملکردی وسایل نقلیه، لازم و ضروری میباشد. یکی از راههای پیشبینی مقاومت غلتشی، استفاده از روابط ارائه شده برای رفتار فشار _ نشست خاک میباشد. در پژوهش حاضر ضرایب هر یک از این رابطهها به کمک نرم افزار متلب تعیین گردید؛ سپس با استفاده از دو معیار ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطا مقایسهای بین آنها صورت گرفت. نتایج نشان دادند که رابطه آپادیایا نسبت به سایر رابطههای مورد بحث در شرایط متفاوت محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری با ضریب تبیین متوسط 9175/0 و متوسط ریشه میانگین مربعات خطای 6211/69 از دقت بیشتری برخوردار میباشد. همچنین از بین رابطه های مورد نظر، رابطه گوتلند و بنوئیت با ضریب تبیین متوسط 7237/0 و متوسط ریشه میانگین مربعات خطای 071/129 با دقت کمتری مقدار نشست را پیشبینی میکند.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65618_a3d79dd6c3dd02b1c0499790cbbdefc0.pdf
2018-03-21
1
7
10.22059/ijbse.2017.233967.664955
تراکم پذیری خاک
خاک لومی رسی
رابطه فشار _ نشست
مقاومت غلتشی
نرم افزار متلب
علی
حاجی احمد
hajiahmad@ut.ac.ir
1
عضو هیأت علمی گروه مهندسی ماشین های کشاورزی
LEAD_AUTHOR
محمد
قوشچیان
mghoushchian@ut.ac.ir
2
مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
روح الله
جلیلی
sjalil68@yahoo.com
3
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی
AUTHOR
Bekker, M. G. (1971). Russian Approach to Terrain-Vehicle Systems. Final Report, Contract No. DAHC19-70-C-0019, US Army Research Office, Arlington, VA.
1
Gotteland, P., & Benoit, O. (2006). Sinkage tests for mobility study, modelling and experimental validation. Journal of terramechanics, 43(4), 451-467.
2
Khabbazi, A., Ghafoori, M., & Cheshomi, A. (2017). Experimental and laboratory assessment of clogging potential based on adhesion. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 1-12.
3
Lyasko, M. (2010). LSA model for sinkage predictions. Journal of Terramechanics, 47(1), 1-19.
4
Meirion-Griffith, G., & Spenko, M. (2013). A pressure-sinkage model for small-diameter wheels on compactive, deformable terrain. Journal of Terramechanics, 50(1), 37-44.
5
Okello, A. (1991). A review of soil strength measurement techniques for prediction of terrain vehicle performance. Journal of agricultural engineering research, 50, 129-155.
6
Rashidi, M., & Seyfi, K. (2008). Comparative studies on Bekker and Upadhyaya models for soil pressure-sinkage behavior prediction. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Sciences, 3, 19-25.
7
Schuring, D. (1964). The mechanics of rigid wheels on soft ground. Journal of Terramechanics, 1(2), 5-21.
8
Upadhyaya, S. K., Wulfsohn, D., & Mehlschau, J. (1993). An instrumented device to obtain traction related parameters. Journal of Terramechanics, 30(1), 1-20.
9
Youssef, A. F. A., & Ali, G. A. (1982). Determination of soil parameters using plate test. Journal of Terramechanics, 19(2), 129-147.
10
Zeleke, G., Owende, P. M. O., Kanali, C. L., & Ward, S. M. (2007). Predicting the pressure–sinkage characteristics of two forest sites in Ireland using in situ soil mechanical properties. Biosystems engineering, 97(2), 267-281
11
ORIGINAL_ARTICLE
سنجش غیرمخرب عیار چغندرقند با بهرهگیری از ترکیب طیفسنجی فروسرخ نزدیک (NIR) با روشهای شیمیسنجی
در این پژوهش، توانایی روش طیفسنجی NIR بازتابی به منظور سنجش غیرمخرب میزان قند موجود در ریشههای چغندرقند بررسی شد. در این راستا، طیفگیری از 120 نمونه چغندرقند در مد اندازهگیری تقابلی و در محدودهی طیفی nm 2500-350 انجام شد. دادههای طیفی حاصل از اسپکترومتر، افزون بر اطلاعات نمونه شامل اطلاعات ناخواسته و نویز هستند. به همین دلیل، برای دستیابی به مدلهای واسنجی دقیق، نیاز به پیشپردازش دادههای طیفی پیش از تدوین مدلهای رگرسیون است. در این راستا، مدلهای واسنجی چندمتغیره حداقل مربعات جزئی (PLS) بر پایهی اندازهگیریهای مرجع و اطلاعات طیفهای پیشپردازششده با ترکیب روشهای مختلف هموارسازی، نرمالسازی و افزایش قدرت تفکیک طیفی برای سنجش میزان قند تدوین شدند. نتایج پیشگویی میزان قند (SC) نمونههای چغندرقند باپوست، با مدل PLS بر پایه ترکیب SG+D2 بهترین تشخیص را دارا بود؛ به گونهای که پیشپردازش SG+D2 (973/0=، 306/0RMSEC=، 977/0=، و 265/0RMSEP =) با دقت عالی(660/6SDR=) توانست مقدار SC را پیشگویی نماید.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65619_28801b3d79e18689bcf76ef605bbb3ae.pdf
2018-03-21
9
18
10.22059/ijbse.2017.208413.664785
عیار قند ریشه
آنالیز چندمتغیره
طیفسنجی فروسرخ نزدیک
روشهای پیشپردازش
مهرداد
آقایی سعدی
m.aghaei90@yahoo.com
1
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
AUTHOR
سعید
مینایی
minaee@modares.ac.ir
2
عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس
LEAD_AUTHOR
بهاره
جمشیدی
jamshidi.bahareh@gmail.com
3
استادیار، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
AUTHOR
محمد
عبداللهیان نوقابی
noghabi@yahoo.com
4
دانشیار موسسه تحقیقات چغندر قند
AUTHOR
Bagherpour, H., Minaei, S., Abdollahian, N. M., and Khorasani Fardvani, M. E. (2015). Non-Destructive Determination of Sugar Content in Root Beet by Near Infrared Spectroscopy (NIRS). Iranian Journal of Food Science and Technology, 12(46), 219-228.
1
Birth, G. S., Dull, G. G., Renfroe, W. T. and Kays, S. J. (1985). Nondestructive spectrophotometric determination of dry matter in onions. Journal of the American Society for Horticultural Science, 110(2), 297–303.
2
Butz, P., C. Hofmann, and B. Tauscher. (2005). Recent developments in noninvasive techniques for fresh fruit and vegetable internal quality analysis. Journal of Food Science. 70 (9), 131-141.
3
Cen, H., and He, Y.(2007). Theory and application of near infrared reflectance spectroscopy in determination of food quality. Trends in Food Science & Technology, 18(2), 72-83.
4
Clark, C. J., McGlone, V. A. and Jordan, R. B. (2003). Detection of brownheart in ‘Braeburn’ apple by transmission NIR spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 28(1), 87- 96.
5
Fu, X., Ying, Y., Lu, H., Xu, H. and Yu, H. (2007). FT-NIR diffuse reflectance spectroscopy for kiwifruit firmness detection. Sensing and Instrumentation for Food Quality and Safety, 1(1), 29-35.
6
Heise, H. M. and Winzen, R. (2006). Chemometrics in Near-Infrared Spectroscopy. In: Siesler, H. W., Ozaki, Y., Kawata, S. and Heise, H. M. (Eds.) Near-Infrared Spectroscopy: Principles, Instruments, Applications. 3rd Reprint. Wiley-VCH. Germany.
7
Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E. and Ghassemian, H. (2011a). Analysis of citrus peel for nondestructive determination of fruit composition by reflectance Vis/NIR spectroscopy. Proceeding of theXXXIV CIOSTA CIGR V Conference on Efficient and Safe Production Processes in Sustainable Agriculture and Forestry. June 29 - July 1. Vienna. Austria.
8
Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E. and Ghassemian, H. (2012a). Multivariate analysis of reflectanceVis/NIR spectra based on wavelet transform for non-destructive and detection of orange color and pHsimultaneously. Proceeding of the 7th National Congress on Agricultural Machinery Engineering and Mechanization. Sep. 4-6. Shiraz. Iran. (in Farsi)
9
Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E. and Ghassemian, H. (2012b). Vis/NIR spectroscopy for nondestructive classification of orange varieties. Proceeding of the 7th National Congress on Agricultural Machinery Engineering and Mechanization. Sep. 4-6. Shiraz. Iran. (in Farsi)
10
Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E. and Ghassemian, H. (2013). Linear multivariate model based on NIR spectroscopy for non-destructive internal quality prediction of orange. Proceeding of the 19th Iranian Conference on Optics and Photonics, and 5th Iranian Conference on Photonics Engineering. Jan. 22-24. Zahedan. Iran. (in Farsi)
11
Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E. and Ghassemian, H. (2014). Effect of Spectral Pre-Processing Methods on Non-Destructive Quality Assessment of Oranges Using NIRS. Journal of Agricultural Engineering Research. 15(2), 27- 44. (in Farsi)
12
Jamshidi, B., Minaei, S., Mohajerani, E., Ghassemian, H. and Afkhami Ardakani, H. (2011b). Reflectance spectra analysis of citrus by Vis/NIR spectroscopy for nondestructive determining of inner chemical compositions. Proceeding of the 17th Iranian Conference on Optics and Photonics, and 3rd Iranian Conference on Photonics Engineering. Feb. 8-10. Kerman. Iran. (in Farsi)
13
Lammertyn, J., Nicolaï, B. M., Ooms, K., De Smedt, V. and De Baerdemaeker, J. (1998). Non-destructive measurement of acidity, soluble solids, and firmness of Jonagold apples using NIR spectroscopy. American Society of Agricultural and Biological Engineers, 41(4), 1089–1094.
14
Magana, C., Núñez-Sánchez, N., Fernández-Cabanás, V. M., García, P., Serrano, A., Pérez-Marín, D., and Alcalde, E. (2011). Direct prediction of bioethanol yield in sugar beet pulp using Near Infrared Spectroscopy. Bioresource Technology, 102(20), 9542-9549.
15
Mehinagic, E., Royer, G., Symoneaux, R., Bertrand, D. and Jourjon, F. (2004). Prediction of the sensory quality of apples by physical measurements. Postharvest Biology and Technology, 34(3), 257–269.
16
Mireei, S. A., Mohtasebi, S. S., Massudi, R., Rafiee, S. and Arabanian, A. S. (2010). Feasibility of near infrared spectroscopy for analysis of date fruits. International Agrophysics, 24, 351-356.
17
Moghimi, A., Aghkhani, M. H., Sazgarnia, A. and Sarmad, M. (2010). Vis/NIR spectroscopy and chemometrics for the prediction of soluble solids content and acidity (pH) of kiwifruit. Biosystems Engineering, 106(3), 295-302.
18
Nicolar, B. M., Beullens, K., Bobelyn, E., Peirs, A., Saeys, W., Theron, K. I. and Lammertyn, J. (2007a). Nondestructive measurement of fruit and vegetable quality by means of NIR spectroscopy: A review. Postharvest Biology and Technology, 46(2), 99-118.
19
Nicolar, B. M., Theron, K. I. and Lammertyn, J. (2007b). Kernel PLS regression on wavelet transformed NIR spectra for prediction of sugar content of apple. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 85(2), 243–252.
20
Nikbakht, A. M., Tavakkoli Hashtjin, T., Malekfar, R., and Ghobadian, B. (2011). Nondestructive determination of tomato fruit quality parameters using Raman spectroscopy. Journal of Agricultural Science and Technology, 13(4), 517-526.
21
Pan, L., Lu, R., Zhu, Q., McGrath, J. M., and Tu, K. (2015b). Measurement of moisture, soluble solids, sucrose content and mechanical properties in sugar beet using portable visible and near-infrared spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 102, 42-50.
22
Pan, L., Zhu, Q., Lu, R., and McGrath, J. M. (2015a). Determination of sucrose content in sugar beet by portable visible and near-infrared spectroscopy. Journal of Agriculture and Food Chemistry, 167, 264-271.
23
Roggo Y., Duponchel, L., and Huvenne, J.P. (2004). Quality Evaluation of Sugar Beet (Beta vulgaris) by Near-Infrared Spectroscopy. Journal of Agriculture and Food Chemistry, 52(5), 1055-1061.
24
Roy, S., Anantheswaran, R., Shenk, J., Westerhaus, M. O. and Beelman, R. (1993). Determination of moisture content of mushrooms by VIS-NIR-spectroscopy. Journal of the Science of Food and Agriculture, 63(3), 355–360.
25
ORIGINAL_ARTICLE
ظرفیت گرمای ویژه و ضریب هدایت حرارتی کود ورمی کمپوست
یکی از بهترین روشهای بازیافت، تولید ورمیکمپوست از زباله شهری است. جداسازی بهینه کرمها از مواد آلی بعد از اتمام فرآیند ورمی کمپوستسازی باعث افزایش نرخ تجزیه مواد زائد توسط کرمها میشود. جهت طراحی و ساخت دستگاهی برای القاء حرارت به بستر کود ورمی کمپوست به صورت کنترل شده که هم باعث جداسازی کرمها از بستر شده و هم آسیبی به کرم وارد نشود، داشتن پارامترهای حرارتی کود ورمی کمپوست ضروری میباشد. در این تحقیق ظرفیت گرمای ویژه و ضریب هدایت حرارتی به ترتیب با روش اختلاط و روش سیم داغ به دست آمد. آزمایشات با سطوح محتوای رطوبتی 10، 20، 30، 40 و 50%(w.b) در دماهای 40، 50، 60 و C°70 انجام گرفت. مقدار ظرفیت گرمای ویژه از 6537/1 تا kj/kg°C 5236/3 با افزایش دما و رطوبت افزایش یافت. مقدار ضریب هدایت حرارتی بین 1054/0 تا Wm-1°C-1 9163/0 با افزایش دما و رطوبت به صورت خطی افزایش یافت.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65620_0eaa0b37372ad5faa2d700dc1a8b7bd8.pdf
2018-03-21
19
26
10.22059/ijbse.2017.136678.664698
روش سیم داغ
روش مخلوط
محتوای رطوبتی
سید امیر
ذکی
seyedamir_zaki@yahoo.com
1
دانشگاه محقق اردبیلی
LEAD_AUTHOR
عزت اله
عسکری اصلی ارده
ezzataskari@yahoo.co.uk
2
دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
محمدحسین
کیانمهر
kianmehr@ut.ac.ir
3
دانشگاه تهرن- پردیس ابوریحان
AUTHOR
جواد
خزائی
jkhazaei@ut.ac.ir
4
دانشگاه تهران-پردیس ابوریحان
AUTHOR
Aghbashlo M., Kianmehr M.H., & Hassan-Beygi S.R. (2008).Specific heat and thermal conductivity of berberis fruit (Berberis vulgaris). American Journal of Agricultural Biological Science, 3(1), 330-336.
1
Amin-Nayyeri, M., Kianmehr, M.H., Arabhosseini, A & Hasan-Beigi, S.R. (2009). Thermal properties of dairy cattle manure. International agro physics, 23, 359-366.
2
ASAE Standards S269.4 Cubes. (1998). Pellets and crumbles-definitions and methods for determining density, durability and moisture content ASAE DEC96: Standard S358.2 Moisture Measurement-forages. St. Joseph, MI: ASAE
3
Beetz, A. (june1999). Worms for composting (Vermicomposting). Retrieved August 5, 2015, ATTRA Livestock technical notes., from ttps://attra.ncat.org/publication/summaries.
4
Casada, M.E. & Walton, L.R. (1989). Thermal conductivity of baled burley tobacco. Trans. ASAE, 32 (2), 977-982.
5
Chandra, S. & W.E. Muir. (1971). Thermal conductivity of spring wheat at low temperatures. Trans. ASAE, 14 (4), 644–648.
6
Fieldson, R.S. (1988). The economic viability of earthworm culture on animal wastes, inEarthworms in waste and environmental management. C. Edwards, & Neuhauser, F., Editors. The Hague, 145-156.
7
Gomez, K. & Gomez, A.A. (1984). Statistical procedures for agricultural research. (2th ed.). New York: Wiley Inc.
8
Mohsenin, N.N. (1980). Thermal properties of foods and agricultural materials. New York, NY: Gordon and Breach, Science Publishers, Inc.
9
Muir, W. E. & Viravanichai, E. (1972). Specific heat of wheat. Journal of Agricultural. Engineering. Research, 17, 338–342.
10
Murakami, E.G. & Okos, M.R. (1988). Measurement and prediction of thermal properties of foods. Infood properties and computer-aided engineering of food processing systems. R.P. Singh and A.G. Medina(Eds.), Kluwer Academic Publishers Boston, 1989, pp. 3-48.
11
Narain, M., S.S.C. Bose, M. Jha & Dwivedi, V.K. (1978). Physic thermal properties of Rice Bran. Journal of Food Science and Technology, 15 (1), 18–19.
12
Njie D.N., Rumsey T.R., & Singh R.P. (1998). Thermal properties of cassava, yam and plantain. Journal of Food Engineering, 37, 63-76.
13
Razavi, S.M.A. & Taghizadeh, M. (2007). The specific heat of pistachio nuts as affected by moisture content, temperature, and variety. Journal of Food Engineering, 79, 158-167.
14
Shrivastava, M. & Datta, A.K. (1999). Determination of specific heat and thermal conductivity of mushrooms (Pleurotus Forida). Journal of Food Engineering, 39, 255-260.
15
Singh, K.K. & Goswami, T.K. (2000). Thermal properties of Cumin Seed. Journal of Food Engineering, 45,181-187.
16
Sreenarayanan, V.V. & Chattopadhyay, P.K. (1986). Specific heat of Rice Bran. Agricultural of Wastes, 16, 217–224.
17
Subramanian, s. and R. Viswanathan. (2003). Thermal properties of minor millet grains and flours. Biosystems Engineering, 84 (3), 289-296.
18
Tabil L.G. (1999). Specific heat of agricultural and food materials. Res. Report, Department of Agricultural and Bioresource Engineering, University of Saskatchewan, Canada.
19
Van der Held, E.F.M. & Van Drunen, F.G. (1949). A method of measuring the thermal conductivity of liquids. Physica, 15, 865-881.
20
Yang W., Sokhansanj S., Tang J., & Winter P. (2002). Determination of thermal conductivity, specific heat and thermal diffusivity of borage seeds. Biosystem Engineering, 82(2), 169-176.
21
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی عملکرد و هزینهی روشهای شیردوشی سنتی و مکانیزهی گاو شیری
استفاده از مکانیزاسیون میتواند باعث کاهش صرف زمان، هزینه و افزایش عملکرد شیردوشی گردد. شیردوشی سنتی به عنوان یکی از روشهای شیردوشی بسیار رایج در کشور، از لحاظ ارزیابیهای عملکردی و هزینهای کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در مطالعهی حاضر روشهای شیردوشی سنتی و مکانیزه (استانشیون و سالنی نوع تاندم) گاو شیری از لحاظ عملکردی و هزینهای مورد ارزیابی قرار گرفتند. شاخصهای عملکردی شامل عملکرد فنی شیردوشی و میزان جریان دوشش شیر بودند. هزینهی دوشش هر کیلوگرم شیر با در نظر گرفتن هزینههای ثابت و متغیر مربوط به فرایند شیردوشی برآورد گردید. تجزیههای آماری با استفاده از نرمافزارSPSS 16.0 صورت گرفت. نتایج نشان داد که عملکرد شیردوشی تاندم نسبت به شیردوشی سنتی و استانشیون حدود 5 برابر بیشتر بود. میزان جریان دوشش نیز در روش مکانیزه با حدود 7/1 کیلوگرم بر دقیقه نسبت به روش دستی حدود 90 درصد بیشتر بود. هزینههای شیردوشی تاندم به ازای هر ساعت شیردوشی حدود 2 برابر دو روش دیگر بود. به طور کلی، با اعمال روش شیردوشی مکانیزهتر، عملکرد شیردوشی افزایش مییابد، میزان شیر بیشتری در مدت زمان یکسان دوشیده میشود و هزینههای شیردوشی در واحد زمان افزایش مییابد، ولی هزینهی شیردوشی به ازای میزان دوشش کاهش مییابد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65621_ad0f812bb6af26c216007e8e3f371d62.pdf
2018-03-21
27
34
10.22059/ijbse.2017.138776.664695
مکانیزاسیون
شیر گاو
جریان دوشش
شیردوشی دستی
نیروی کارگری
افشین
مرزبان
afshinmarzban@hotmail.com
1
عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
LEAD_AUTHOR
عبداله
حیاتی
abd.hayati@yahoo.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد و دانشجوی دکتری دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
AUTHOR
محمد امین
آسودار
asoodar@yahoo.com
3
عضو هیات علمی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
AUTHOR
Almassi, M., Kiani, Sh. & Loveimi, N. (2008). Principles of agricultural mechanization. Tehran, Iran: Jungle publication international. (In Farsi).
1
Armstrong, D. V. & Quick, A. J. (1986). Time and motion to measure milking parlor performance. Journal of Dairy Science, 69, 1169-1177.
2
Bickert, W. G., Speicher, J. A. & Armstrong, D. V. (1974). Milking systems for large herds. Journal of Dairy Science, 57(3), 369-377.
3
Bijl, R., Kooistra, S. & Hogeveen, H. (2007). The profitability of automatic milking on Dutch dairy farms. Journal of Dairy Science, 90(1), 239-248.
4
Chang, W., Barry, M. C. Jones, L. R. & Merrill, W. G. (1992). Compares: a computerized milking parlor evaluation System. Journal of Dairy Science, 75(9), 2578-2586.
5
Clough, P. A. (1963). Modern housing and milking systems for dairy herds. Journal of the Society of Dairy Technology, 16(3), 133-138.
6
De Koning, C. (2010). Automatic milking-Common practice on dairy farms. In: Proceeding of the 1st North American Conference on Precision Dairy Management. Toronto, Canada. pp. 59-63
7
Fathi, M. M. & Riassi, A. (2011). Design principle of cattle and sheep housing and equipments. Tehran, Iran: Aeex. (In Farsi).
8
Filipovic, D. & Kokaj, M. (2009). The comparison of hand and machine milking on small family dairy farms in central Croatia. Livestock Research for Rural Development, 21(5). Retrieved April 7, 2014, from http:// www .lrrd. org /lrr d21/ 5/ fili21074.htm.
9
Ghorbani, G. R. & Khosravinia H. (Translators). (2000). Principles of dairy science. Schmidt, G. H., Van Vleck, L. D. & Hatjens, M. F. (Eds) Isfahan, Iran: Isfahan University of Technology. (In Farsi).
10
Gygax,L., Neuffer, I., Kaufmann, C. Hauser, R. & B. Wechsler, B. (2007). Comparison of functional aspects in two automatic milking systems and auto-tandem milking parlors. Journal of Dairy Science, 90(9), 4265–4274.
11
Hayati, A., Marzban,A. & Asoodar, M.A. (2015a). Ergonomic assessment of hand cow milking operations in Khuzestan province of Iran. Agric Eng Int: CIGR Journal. 17(2), 140-145.
12
Hayati, A., Marzban, A. & Asoodar. M. A. (2015b). Ergonomic evaluation of hand and mechanized milking in dairy farms. Journal of Ergonomics, 3(3), 65-75. (in Farsi)
13
Jacobs, J. & Siegford, J. (2012). Invited review: The impact of automatic milking systems on dairy cow management, behavior, health and welfare. Journal of Dairy Science, 95(5), 2227-2247.
14
Jacobs, M., Liebers, F. & Behrendt. S. (2009). The influence of varying working heights and weights of milking units on the body posture of female milking parlour operatives. Agricultural Engineering International: CIGR EJournal, Vol. 11, Manuscript MES 1355, Retrieved June 7, 2014, from http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/1355/1215.
15
Meijering, A., De Koning, K. & Van Der Vorst, Y. (2002). Automatic milking experience and development in Europe. In: Proceeding of First American Conference on Robotic Milking, 20–22 March, Toronto, Canada, pp. 1-11.
16
Nevala-Puranen, N., Taattola, K. & Venalainen, J. M. (1993). Rail system decreases physical strain in milking. International Journal of Industrial Ergonomics, 12, 311-316.
17
Ohnstad, I., Olde Riekerink, R. G. M., Hogewerf, P. de Koning, C. A. J. M. & Barkema, H. W. (2012). Short communication: effect of automatic postmilking teat disinfection and cluster flushing on the milking work routine. Journal of Dairy Science,. 95(5), 2567–2570.
18
Phillips, C. J. C. (2001). Principles of cattle production. Commonwealth Agricultural. New York, USA: Bureau International (CABI) Publishing.
19
Reinemann, D. J. (2013). Milking Machines and Milking Parlors. In: Kutz, M. (Ed) Handbook of Farm, Dairy and Food Machinery Engineering. (pp. 177-197). San Diego. California, USA: Elsevier Science, Publishing Company Incorporation.
20
Rotz, C. A., Coiner, C. U. & Soder. K. J. (2003). Automatic milking systems, farm size, and milk production. Journal of Dairy Science, 86(12):4167–4177.
21
Tauer, L. W. (1998). Cost of production for stanchion versus parlor milking in New York. Journal of Dairy Science, 81(2):567–569.
22
Vos, H. W. (1974) Some ergonomic aspects of parlour milking. Canadian Agricultural Engineering, 16(1), 45-48.
23
Wagner-Storch A. M. & Palmer, R. W. (2003). Feeding behavior, milking behavior, and milk yields of cows milked in a parlor versus an automatic milking system. Journal of Dairy Science, 86(4):1494–1502.
24
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر فرکانس های تلفیقی و زمان اعمال پیش تیمار امواج فراصوت روی جذب روغن طی سرخ کردن قطعات سیب زمینی
در سالهای اخیر، استفاده از امواج فراصوت، با توجه به اثرات مؤثر آن در فرآیندهای مختلف مواد غذایی رو به گسترش میباشد. هدف از این پژوهش، بررسی تأثیر تلفیقی فرکانسهای مختلف امواج فراصوت بهصورت پیشتیمار روی جذب روغن طی فرآیند سرخ کردن عمیق قطعات سیبزمینی و تعیین زمان بهینه کاربرد این امواج بود. در این پژوهش، از امواج فراصوت تحت فرکانسهای 28 و 40 کیلوهرتز به صورت مجزا و تلفیقی به مدت 30 دقیقه استفاده شد. استفاده از امواج فراصوت در هر دو فرکانس به صورت مجزا و تلفیقی، جذب روغن را کاهش داد. بهطوریکه استفاده از امواج فراصوت با فرکانس 40 کیلوهرتز به مدت 30 دقیقه بالاترین کاهش در جذب روغن را به میزان 19/23% از خود نشان داد. همچنین، مدلسازی جذب روغن بر حسب زمان، محتوای رطوبت، چروکیدگی و دانسیته ظاهری انجام شد و مدلهایی بر حسب دما و زمان سرخکردن و فرکانس و زمان امواج فراصوت ارائه شد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65622_267fb872b189af6fcf4909e37ed08443.pdf
2018-03-21
35
47
10.22059/ijbse.2017.234629.664957
سرخکردن
جذبروغن
فراصوت
مدلسازی
سمیرا
محمدعلی نژاد
s.mohamadalinejad90@yahoo.com
1
دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و صنایع غذایی
AUTHOR
جلال
دهقان نیا
j_dehghannya@tabrizu.ac.ir
2
دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی صنایع غذایی
LEAD_AUTHOR
سیدحسین
جلالی
seyedhossein_jalali@tabrizu.ac.ir
3
دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و صنایع غذایی
AUTHOR
Alipour, M., Kashaninejad, M., Maghsoudlou, Y., & Jafari, M. (2009). Effects of carrageenan, oil temperature and time of frying on oil uptake of fried potato products. Iranian Food Science and Technology Research Journal 5(1): 21-27 (In Farsi).
1
Alizadeh zinab, S., Dehghannya, J., & Sowti, M. (2013). Effect of blanching and edible hydrocolloids on reducing oil uptake during frying of potato slices. Innovative Food Technologies 1(1), 21-36 (In Farsi).
2
AOAC (1995). Official methods of analysis of the Association of Official Analytical Chemists, Association of Official Analytical Chemists.
3
Chemat, F., & Khan, M. K. (2011). Applications of ultrasound in food technology: processing, preservation and extraction. Ultrasonics sonochemistry, 18(4), 813-835.
4
Dana, D., & Saguy, I. S. (2006). Review: Mechanism of oil uptake during deep-fat frying and the surfactant effect-theory and myth. Advances in Colloid and Interface Science, 128, 267-272.
5
De la Fuente-Blanco, S., De Sarabia, E. R.-F., Acosta-Aparicio, V., Blanco-Blanco, A., & Gallego-Juárez, J. (2006). Food drying process by power ultrasound. Ultrasonics, 44, e523-e527.
6
El-Dirani, K. (2002). Textural and mass transfer characteristics of chicken nuggets during deep fat frying and oven baking. M. Sc. Thesis, McGill University.
7
Farinu, A., & Baik, O.-D. (2005). Deep fat frying of foods—Transport Phenomena. Food Reviews International, 21(4), 389-410.
8
Fernandes, F. A., Linhares, F. E., & Rodrigues, S. (2008). Ultrasound as pre-treatment for drying of pineapple. Ultrasonics sonochemistry, 15(6), 1049-1054.
9
Garcia-Noguera, J., Oliveira, F. I., Gallão, M. I., Weller, C. L., Rodrigues, S., & Fernandes, F. A. (2010). Ultrasound-assisted osmotic dehydration of
10
strawberries: Effect of pretreatment time and ultrasonic frequency. Drying Technology, 28(2), 294-303.
11
Garcia-Perez, J., Cárcel, J., Benedito, J., & Mulet, A. (2007). Power ultrasound mass transfer enhancement in food drying. Food and Bioproducts Processing, 85(3), 247-254.
12
Gupta, P., Shivhare, U., & Bawa, A. (2000). Studies on frying kinetics and quality of French fries. Drying Technology, 18(1-2), 311-321.
13
Jambrak, A. R., Mason, T. J., Paniwnyk, L., & Lelas, V. (2007). Accelerated drying of button mushrooms, Brussels sprouts and cauliflower by applying power ultrasound and its rehydration properties. Journal of Food Engineering, 81(1), 88-97.
14
Karizaki, V. M., Sahin, S., Sumnu, G., Mosavian, M. T. H., & Luca, A. (2013). Effect of ultrasound-assisted osmotic dehydration as a pretreatment on deep fat frying of potatoes. Food and Bioprocess Technology, 6(12), 3554-3563.
15
Khezripourarab, M., Hojjati, M., & Samavati, V. (2017). Effect of maltodextrin coating on properties of French fries using response surface methodology. Iranian Journal of Food Science and Technology, 13(60), 25-36 (In Farsi).
16
Kita, A. (2002). The influence of potato chemical composition on crisp texture. Food Chemistry, 76(2), 173-179.
17
Krokida, M., Oreopoulou, V., & Maroulis, Z. (2000). Water loss and oil uptake as a function of frying time. Journal of Food Engineering, 44(1), 39-46.
18
Moyano, P. C., & Pedreschi, F. (2006). Kinetics of oil uptake during frying of potato slices: Effect of pre-treatments. LWT-Food Science and Technology, 39(3), 285-291.
19
Naghavi, E., Dehghannya, J., & Ghanbarzadeh, B. (2013). Oil uptake modeling during deep-fat frying of potato strips pretreated with ultrasound and drying. Journal of Food Research 23(3), 393-410 (In Farsi)
20
Ni, H., & Datta, A. (1999). Moisture, oil and energy transport during deep-fat frying of food materials. Food and Bioproducts Processing, 77(3), 194-204.
21
Nowacka, M., Wiktor, A., Śledź, M., Jurek, N., & Witrowa-Rajchert, D. (2012). Drying of ultrasound pretreated apple and its selected physical properties. Journal of Food Engineering, 113(3), 427-433.
22
Ozuna, C., Cárcel, J. A., García‐Pérez, J. V., & Mulet, A. (2011). Improvement of water transport mechanisms during potato drying by applying ultrasound. Journal of the Science of Food and Agriculture, 91(14), 2511-2517.
23
Pedreschi, F. (2012). Frying of potatoes: Physical, chemical, and microstructural changes. Drying Technology, 30(7), 707-725.
24
Pedreschi, F., Hernández, P., Figueroa, C., & Moyano, P. (2005). Modeling water loss during frying of potato slices. International journal of food properties, 8(2), 289-299.
25
Pinthus, E., Weinberg, P., & Saguy, I. (1995). Deep‐fat fried potato product oil uptake as affected by crust physical properties. Journal of Food Science, 60(4), 770-772.
26
Pinthus, E. J., & Saguy, I. (1994). Initial interfacial tension and oil uptake by deep‐fat fried foods. Journal of food science, 59(4), 804-807.
27
Rahimi, J., & Ngadi, M. O. (2014). Effect of batter formulation and pre-drying time on oil distribution fractions in fried batter. LWT-Food Science and Technology, 59(2), 820-826.
28
Raoult-Wack, A.-L. (1999). Kinetics of moisture loss and fat absorption during frying for different varieties of plantain. Journal of the Science of Food and Agriculture, 79, 291-299.
29
Razzagh pour, E., Dehghannya, J., & Ghanbarzadeh, B. (2014). Effetct of ultrasound and blanching on oil uptake during deep fat frying of potato. Journal of Research and Innovation in Food Science and Technology 2(4), 322-338 (In Farsi)
30
Rubnov, M., & Saguy, I. (1997). Fractal Analysis and Crust Water Diffusivity of a Restructured Potato Product During Deep‐Fat Frying. Journal of food science, 62(1), 135-137.
31
Saguy, I. S., & Dana, D. (2003). Integrated approach to deep fat frying: engineering, nutrition, health and consumer aspects. Journal of food engineering, 56(2), 143-152.
32
Saguy, I. S., & Pinthus, E. J. (1995). Oil uptake during deep-fat frying: factors and mechanism. Food technology (USA).
33
Shamaei, s., emam‐djomeh, z., & moini, s. (2012). Ultrasound‐assisted osmotic dehydration of cranberries: effect of finish drying methods and ultrasonic frequency on textural properties. Journal of Texture Studies, 43(2), 133-141.
34
Shih, F., Daigle, K., & Clawson, E. (2001). Development of Low Oil‐Uptake Donuts. Journal of food science, 66(1), 141-144.
35
Shotipruk, A., Kaufman, P. B., & Wang, H. Y. (2001). Feasibility study of repeated harvesting of menthol from biologically viable menthaxpiperata using ultrasonic extraction. Biotechnology progress, 17(5), 924-928.
36
Silver, B. (2013). Potatoes. Journal of Agricultural & Food Information 14(2), 91-97.
37
Simal, S., Benedito, J., Sánchez, E. S., & Rosselló, C. (1998). Use of ultrasound to increase mass transport rates during osmotic dehydration. Journal of food engineering, 36(3), 323-336.
38
Soorgi, M., Mohebbi, M., Mousavi, S. M., & Shahidi, F. (2012). The effect of methylcellulose, temperature, and microwave pretreatment on kinetic of mass transfer during deep fat frying of chicken nuggets. Food and Bioprocess Technology 5(5), 1521-1530.
39
Stier, R. F. (2000). Chemistry of frying and optimization of deep‐fat fried food flavour—an introductory review. European journal of lipid science and technology, 102(8‐9), 507-514.
40
Sumnu, S. G., & Sahin, S. (2008). Advances in deep-fat frying of foods: CRC Press.
41
Tao, Y., & Sun, D.-W. (2015). Enhancement of food processes by ultrasound: a review. Critical reviews in food science and nutrition, 55(4), 570-594.
42
Torabi, R., Hojjati, M., Barzegar, M., & Jooyandeh, H. (2017). Effect of hydrocolloid coatings in preventing acrylamide formation and reducing oil uptake in potato chips. Iranian Journal of Nutrition Sciences & Food Technology, 12(1), 109-120 (In Farsi).
43
Toxicants, H.-G. F. (2007). Identification, characterization and risk minimization, EC Project, Contract Food-CT-2003-506820-STREP, 2003. Tabulated information on known cooking/processing contaminants.
44
Troncoso, E., & Pedreschi, F. (2009). Modeling water loss and oil uptake during vacuum frying of pre-treated potato slices. LWT-Food Science and Technology, 42(6), 1164-1173.
45
Trystram, G. (2012). Modelling of food and food processes. Journal of Food Engineering 110(2), 269-277.
46
Ziaiifar, A. M., Courtois, F., & Trystram, G. (2010). Porosity development and its effect on oil uptake during frying process. Journal of Food Process Engineering 33(2), 191-212.
47
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر رطوبت و شبنم بر عملکرد پنل های خورشیدی در شرایط آزمایشگاهی
این پژوهش به بررسی اثر رطوبت هوا و تشکیل شبنم بر پارامترهای عملکردی دو نوع پنل خورشیدی سیلیکونی مونوکریستال و پلیکریستال در شرایط آزمایشگاهی میپردازد. برای ایجاد شرایط رطوبتی مختلف و تشکیل شبنم دستگاه آزمایشگاهی آزمون عملکرد پنلهای خورشیدی به سامانه کنترل شرایط محیطی دما و رطوبت نسبی تجهیز گردید. دو نوع آزمایش اثر رطوبت نسبی هوا در سه سطح 45، 60 و 75 درصد در دما 25 درجه سلسیوس و اثر تشکیل شبنم ناشی از آنها بر روی سطح دو نوع پنل در سه تکرار انجام شد. با توجه به تحلیل تصاویر در نرمفزار imagJ، مقدار پوشش تشکیل شبنم روی سطح پنل در رطوبتهای 45، 60 و 75 درصد به ترتیب 19/45%، 5/63% و 62/83% برآورد گردید. با تعیین منحنیهای مشخصه جریان - ولتاژ (I-V) و توان – ولتاژ (P-V) برای شرایط مختلف، پارامترهای عملکردی شامل اختلاف پتانسیل مدار باز (Voc)، شدت جریان اتصال کوتاه (Isc)، توان بیشینه (Pmax)، اختلاف پتانسیل بیشینه (Vmax)، شدت جریان بیشینه (Imax) و راندمان تعیین گردید. نتایج نشان داد که تشکیل شبنم بر روی سطح پنل خورشیدی موجب افزایش پارامترهای عملکردی نسبت به شرایط هوای مرطوب میشود. اثر نوع پنل سیلیکونی، رطوبت نسبی و نوع شرایط محیطی تقریباً بر کلیه پارامترهای عملکردی پنل خورشیدی بسیار معنیدار (p < 0.01) بود. با افزایش رطوبت هوا و میزان پوشش شبنم روی سطح پنل پارامترهای عملکردی به طور خطی کاهش یافت. اثر دما بر پارامترهای عملکردی نسبت به اثر رطوبت هوا خیلی بیشتر بود. به طور کلی، راندمان پنل خورشیدی مونوکریستال در شرایط تشکیل شبنم ناشی از رطوبت نسبی در محدوه 45 تا 75 درصد به ترتیب موجب افزایش 74/13 تا 43/8 درصد برای پنل مونوکریستال و 38/11 تا 01/8 درصد برای پنل نوع پلیکریستال نسبت به شرایط هوای مرطوب گردید.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65623_7e08eb374c8f682ecb8d4cd3dcc69d00.pdf
2018-03-21
49
59
10.22059/ijbse.2017.236241.664963
پنلهای خورشیدی
رطوبت نسبی
شبنم
راندمان
عملکرد
علی
ماشاءاله کرمانی
a_m_kermani@yahoo.com
1
هیات علمی
LEAD_AUTHOR
سیداحمد
حسینی
ahmad.hossiny2020@ut.ac.ir
2
مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
اکبر
عرب حسینی
ahosseini@ut.ac.ir
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
Ameri, A., Kermani, Ali M., Zarafshan, P., Kouravand, S., Khashehchi, M. (2016). Effects of agricultural dust deposition on photovoltaic panel performance. The 3rd International Conference and Exhibition on Solar Energy (ICESE-2016), 5-6 September 2016, University of Tehran, Tehran, Iran.
1
Anonymous. (2009). The psychrometric chart and its use. Service Application Manual, SAM Chapter 630-16, Section 3A, by: Refrigeration Service Engineers Society (RSES).
2
Anonymous. (2016). A set of the legal references and the strategies to optimize energy consumption in Iran. Renewable Energy and Energy Efficiency Organization (SATBA), http:// www. saba. org.ir/ saba_ content/ media/ image/ 2016/ 11/8720_orig.pdf (In Farsi)
3
Bashir, M.A., Ali, H.M., Ali, M., & Siddique, A.M. (2015). An experimental investigation of performance of photovoltaic modules in Pakistan, Thermal Science, 19(2): S525-S534.
4
Epia. (2015). Global market outlook for solar power 2015-2019. Solar Power Europe (Spe). Formerly Known As Epia – European Photovoltaic Industry Association.
5
Ettah, E.B., Ushie, P.O., Obiefuna, J.N., & Nwachukwu, N.C. (2015). Comparative study of the effects of relative humidity on solar electricity generation in UYO and Port-Harcourt, Nigeria. International Journal of Mathematics and Physical Sciences Research, 3(2): 66-70.
6
Huld, T., & Garcia Amillo, A. M. (2015). Estimating PV module performance over large geographical regions: The role of irradiance, air temperature, wind speed and solar spectrum, Energies 8: 5159-5181.
7
Ibrahim, A. (2011). Effect of shadow and dust on the performance of silicon solar cell. Journal of Basic and Applied Scientific Research, 1(3): 222-230.
8
Katkar, A.A., Shinde, N.N., & Patil, P.S. (2011). Performance & evaluation of industrial solar cell w.r.t. temperature and humidity, International Journal of Research in Mechanical Engineering and Technology, Vol. 1, No. 1: 69-73.
9
Kazem, H. A. & Chaichan, M. T. (2015). Effect of humidity on photovoltaic performance based on experimental study. International Journal ofApplied Engineering Research, 10(23): 43572-43577.
10
Kohraku, S., & Kurokawa, K. (2006). A fundamental experiment for discrete-wavelength LED solar simulator. Solar Energy Materials and Solar Cells, 90(18): 3364-3370.
11
Krauter, S. (2004). Increased electrical yield via water flow over the front of photovoltaic panels. Solar Energy aterials & Solar Cells, 82: 131-137.
12
Lewis, N. S. (2007). Toward cost-effective solar energy use. Science 315: 798-801.
13
Mekhilefa, S., Saidurb, R. & Kamalisarvestanib, M. (2012). Effect of dust, humidity and air velocity on efficiency of photovoltaic cells. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16: 2920– 2925
14
Ndiaye, A., Kébé, C. M. F., Ndiaye, P. A., Charki, A., Kobi A., & Sambou, V. (2013). Impact of dust on the photovoltaic (PV) modules characteristics after an exposition year in sahelian environment: the case of Senegal" International Journal of Physical Sciences, Vol. 8, No. 21: 1166-1173.
15
Pidwirny, M., (2006). Atmospheric effects on incoming solar radiation, Fundamentals of Physical Geography, 2nd Edition. Date Viewed. http://www.physicalgeography.net/fundamentals/7f.html.
16
Rahman, M.M., Hasanuzzaman, M., & Rahim, N.A. (2015). Effects of various parameters on PV-module power and efficiency. Energy Conversion and Management, Vol. 103: 348–358.
17
Sarparast, M. Hesa, M., & Asgari, H.R. (2014). Determining Appropriate Provinces for Dew Harvesting in Iran. Environmental Resources Research .Vol. 2, No. 1: 21-30.
18
Shan, F., Tang, F., Cao, L., & Fang, G. (2014). Comparative simulation analyses on dynamic performances of photovoltaic–thermal solar collectors with different configurations. Energy Conversion and Management, Vol. 87: 778–786.
19
Taghavi, M., (2015). The use of new and renewable energy in heating and cooling buildings, Solar Energy Conference and Exhibition, Tehran University, September 7-8. (In Farsi)
20
Xu, J., Hu, Z., Jia, X., Huang, L., Huang, X., Wang, L., & Zhu, Y. (2016). A rapid annealing technique for efficient perovskite solar cells fabricated in air condition under high humidity. Organic Electronics, 34: 84-90.
21
ORIGINAL_ARTICLE
بکارگیری روشهای PSO و PROMETHEE در مکانیابی ایستگاه بازیافت پسماندهای جامد شهری در شهرستان کرج
یکی از مسائل عمده و بغرنج جوامع بشری که حاصل فعالیت و مصرفگرایی غیراصولی بشر میباشد، تولید انواع مواد زاید جامد در کیفیتها و کمیتهای مختلف است. یکی از جالبترین گزینهها در مدیریت مواد زاید، بازیافت است که دارای صرفه اقتصادی و فواید زیستمحیطی است. یکی از موارد بسیار مهم در اجرای صحیح عملیات بازیافت، یافتن بهترین مکان برای انجام عملیات است. هدف از این تحقیق ارائه چارچوبی جهت ترکیب روشهای تصمیمگیری چندمعیاره و بهینهسازی هوشمند با سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS)، بهمنظور شناسایی مکانهای مناسب جهت احداث ایستگاه بازیافت پسماند شهرستان کرج است. تحقیق حاضر در مرحله نخست منتج به شناسایی معیارهای موثر در مکانیابی ایستگاه بازیافت و تعیین حریم مجاز آنها گردید. در مرحله بعد بهوسیله روش PSO، پنج منطقه مناسب انتخاب شد که در نهایت با رتبهبندی به روش پرومته دو منطقه بهینه از میان پنج منطقه، برای احداث ایستگاه بازیافت در شهرستان کرج مشخص گردید.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65624_2912aa76b008c58e69413b3070482e56.pdf
2018-03-21
61
71
10.22059/ijbse.2017.238670.664971
مکانیابی
بازیافت
سامانه اطلاعات جغرافیایی
بهینهسازی
پرومته
رضا
پهلوان
rezapahlavan@ut.ac.ir
1
گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران
AUTHOR
محمود
امید
omid@ut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی
LEAD_AUTHOR
اسداله
اکرم
aakram@ut.ac.ir
3
هیئت علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
علی اکبر
نظری سامانی
aknazari@ut.ac.ir
4
دانشیار گروه مهندسی احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران
AUTHOR
Asgharpour, M.J. (2009). Multiple Criteria Decision Making(7th ed.). Tehran University. (In Farsi)
1
Ataei, A., Shakibi, H., Shabanikia, A., Nazari, A. & Boghlan Dashti, B. (2009). Feasibility study and conceptual design of construction of biomass power plant with urban waste fuels. In: Proceedings of 1st Conference of Thermal power industry. pp. 1-6. (In Farsi)
2
Banias, G., Achillas, C., Vlachokostas, C., Moussiopoulos, N. & Tarsenis, S. (2010). Assessing multiple criteria for the optimal location of a construction and demolition waste management facility. Building and Environment, 45, 2317-2326.
3
Chakhar, S. & Mousseau, V. (2007). An algebra for multicriteria spatial modelling. Computers, Environment and Urban Systems, 31, 572-596.
4
Daian, B., Khezri, S.M. & Tavakoli, B. (2009). Environmental inspection of Rasht Compost Plant. Journal of Life Sciences, 3(4), 39-49. (In Farsi)
5
Douglas, P. (1984). The theory of Wages, Macmillan, New York. 245-278.
6
Eberhart, R.C. & Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory. In Proceedings 6th International Symposium Micromachine Human science, Nagoya, Japan, pp. 39-43.
7
Figueira, J., Greco, S. & Ehrgott, M. (2005). Multiple Criteria Decision Analysis: State of the art surveys. Springer eBook. ISBN: 0-387-23081-5. 1045 p.
8
Huang, P., Tsai, J. & Lin, W. (2010). Using multiple-criteria decision making techniques for eco-environmental vulnerability assessment: a case study on the Chi-Jia-Wan Stream watershed, Taiwan. Environment Monitoring Assess, 168, 141-158.
9
Joerin, F., Thériault, M. & Musy, A. (2001). Using GIS and outranking multicriteria analysis for land-use suitability assessment. International Journal of Geographical Information Science, 15, 153-174.
10
Kaffash Charandabi, N., Alesheikh, A.A. & karimi, M. (2011). Using PROMETHEE method for optimum setting of air pollution monitoring stations. In: Proceedings of Geomatics national Congress. (In Farsi)
11
Kennedy, J. & Eberhart, R.C. (1995). Particle swarm optimization. In: Proceedings of IEEE International Conference, pp. 1942-1948.
12
Khorasani, N., Omrani, Gh. A. & Farhadi, A. (1999). Study of wastes disposal methods and their recycling possibility in the city of Karaj. Iranian Journal of Natural Resources, 52(2), 19-24. (In Farsi)
13
Kuhi, S. (2006). location allocation of landfill site of Qarchak. M.Sc. Thesis, University of Tehran. (In Farsi)
14
Mahtabi Oghani, M., Najafi, A. & Yunesi, H. (2013). Comparison of TOPSIS and AHP ability in site selection Municipal (Solid Wastes Disposal)Case study: Karaj landfill site selection. Health and environment, 6(3), 341-352. (In Farsi)
15
Malczewski, J. (1999). GIS and Multi Criteria Decision Analysis(1st ed.). John Wiley & Sons INC
16
Malczewski, J. (2004). GIS-based land‐use suitability analysis: a critical overview. Progress in Planning, 62(1), 3-65.
17
Marinoni, O. (2006). A discussion on the computational limitations of outranking methods for land-use suitability assessment. International Journal of Geographical Information Science, 20, 69-87.
18
Moeinaddini, M., Khorasani, N., Danehkar, A. & Darvishsefat, A.A. (2011). Siting MSW Landfill using Hierarchical Fuzzy TOPSIS methodology (case study: karaj). Iranian Journal of Natural Resources, 64(2), 155-167. (In Farsi)
19
Monavari, M., Omrani, Gh. A., Abedi, Z. & Musapur, D. (2007). Assess the economic value of recyclable household dry waste in the city of Karaj. In: Proceedings of 3rd national Congress Waste Management, pp.11-30. (In Farsi)
20
Nasiri, C. (2008). Feasibility of biogas plant in Saveh. In: Proceedings of 4th national Congress on Waste Management, pp. 1-12. (In Farsi)
21
Pahlavan, R., Omid, M., Akram, A. & Nazari Samani, A. (2017). Location allocation of recycling site of solid waste in the city of Karaj using GIS assisted Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Logic. Iranian Journal of Biosystems Engineering, 48(1), 145-153. (In Farsi)
22
Panahande, M., Abedinzadeh, N. & Ravanbakhsh, M. (2010). Environmental Impact Assessment of Yazd Compost Plant. Science and technology of the environment, 12(3), 87-99. (In Farsi)
23
Pirdashti, M. & Behzadian, M. (2009). Selection of the Best Module Design for Ultrafiltration (UF) Membrane in Dairy Industry: An Application of AHP and PROMETHEE. International Journal of Engineering, 3, 126-142.
24
Queiruga, D., Walther, G., González-Benito, J. & Spengler, T. (2008). Evaluation of sites for the location of WEEE recycling plants in Spain. Waste Management, 28(1), 181-190.
25
Sadrmousavi, M., Mosakhani, K. & Abazarloo, S. (2012). Optimization of Urban Solid Waste Landfill, Using AHP Hierarchy Analysis Model (Case Study: Zanjan City). Environmental Planning, 6(21), 65-88. (In Farsi)
26
Sener, S., Sener, E., Nas, B. & Karaguzel, R. (2010). Combinig AHP with GIS for Landfill site selection: A case Study in the Lake Beysehir Catchment area. (Konya, Turkey). Waste Management, 30, 2037-2046
27
Shifa, M., Jianhua, H., Feng, L., Yan, Y., (2011). Land-use spatial optimization based on PSO algorithm. Geo-Spatial Information Science, 14, 54-61.
28
Shokrai, A. (2002). Environmental studies to select the appropriate landfill for landfill in Sari, M.Sc. Thesis, University of Tehran. (In Farsi)
29
Simao, A., Densham, P.J. & Haklay, M.M. (2009). Web-based GIS for collaborative planning and public participation: an application to the strategic planning of wind farm sites. Journal of Environmental Management, 90, 2027–2040.
30
Sumathi, V.R., Natesan, U. & Sarkar, C. (2007). GIS-based approach for optimized siting of municipal solid waste landfill. Waste Management, 28, 2146-2160
31
ORIGINAL_ARTICLE
پیشبینی عملکرد بهینهی کارکرد تیغهی قلمی به منظور دستیابی به کارآیی مناسب در خاکورز مرکب
با نصب مکانیزم تغییر زاویهحمله بر روی شاسی خاکورز قلمی تک شاخه،امکان پیشبینی عملکرد بهینهی تیغه مهیا شد. عوامل وابسته سه سطح رطوبت خاک (5/0، 7/0 و 9/0 حد پلاستیک)، سه زاویه حمله (20، 30 و 40 درجه) و سه سطح سرعت پیشروی (3، 5 و 7 کیلومتر بر ساعت) در مقابل هشت صفت مستقل شامل مقاومت کششی، مصرف سوخت تراکتور، لغزش چرخ محرک، قطر متوسط وزنی کلوخهای، شاخص مخروطی خاک، سطح مقطع به هم خوردگی خاک، سطح مقطع بالا آمدگی خاک و مقاومت ویژه بودند، به روش رگرسیون چند متغیره خطی در قالب سه معادله مستقل، مرتبط گردیدند. طرح آماری کرتهای دو بار خرد شده بر پایهی طرح کامل تصادفی بود. مقادیر بهینهی رطوبت، زاویه حمله و سرعت پیشروی به ترتیب 81/0 حدپلاستیک، 36 درجه و 5 کیلومتر بر ساعت پیشبینی شد. مقادیر عددی حداقل لغزش چرخ و شاخص مخروطی خاک به همراه حداقل مقاومت کششی و مصرف سوخت حاصل گردید.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65625_b187b91fa68a53d00ab47f01bd88212b.pdf
2018-03-21
73
82
10.22059/ijbse.2017.233308.664943
خاکورز مرکب
بهینه سازی
سرعت پیشروی
زاویه حمله
محتوای رطوبتی
محمد
رحمتیان
m.rahmatian@shirazu.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک بیوسیستم،بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
AUTHOR
سیدحسین
کارپرورفرد
karparvr@shirazu.ac.ir
2
هیئت علمی / دانشگاه شیراز
LEAD_AUTHOR
محمدامین
نعمت اللهی
manema@shirazu.ac.ir
3
دانشگاه شیراز - بخش مهندسی بیوسیستم - هیأت علمی
AUTHOR
Al-Jasim, A. (1993). The technical and economical indicators for soil harrowing with disk harrows. Mijalat al-3ulu: m al-zira: 3iyyat al-3ira: qiyyat (Iraq).
1
Chaplain, V., Défossez, P., Richard, G., Tessier, D. & Roger-Estrade, J. (2011). Contrasted effects of no-till on bulk density of soil and mechanical resistance. Soil and Tillage Research, 111(2), 105-114.
2
Chen, H., Hou, R., Gong, Y., Li, H., Fan, M. & Kuzyakov, Y. (2009). Effects of 11 years of conservation tillage on soil organic matter fractions in wheat monoculture in Loess Plateau of China. Soil and Tillage Research, 106(1), 85-94.
3
Dehghani, M. & Karparvarfard, S.H. (2017). Optimization of Chisel Tine Operation Used in Combined Tillage Machine. Iranian Journal of Biosystem Engineering, 47(4), 651-658. (In Farsi)
4
Hemmat, A., Ahmadi, I. & Masoumi, A. (2007). Water infiltration and clod size distribution as influenced by ploughshare type, soil water content and ploughing depth. Biosystems engineering, 97(2), 257-266.
5
Ismail, W., Ishak, W. & Burkhardt, T. (1993). Draft and fuel requirements measurement using tractor on-board data acquisition system. Pertanika Journal of Science & Technology, 1(1), 51-64.
6
Makanga, J., Salokh, V. & Gee-Glough, D. (2011). Deformation and force characteristics caused by inclined tines in loam soil with moisture content below liquid limit. journal of agriculture, science and technology, 12(2), 64-78.
7
Melero, S., López-Garrido, R., Murillo, J. M. & Moreno, F. (2009). Conservation tillage: Short-and long-term effects on soil carbon fractions and enzymatic activities under Mediterranean conditions. Soil and Tillage Research, 104(2), 292-298.
8
Raheman, H. & Jha, S. (2007). Wheel slip measurement in 2WD tractor. Journal of terramechanics, 44(1), 89-94.
9
Regional Network for Agricultural Machinery. (1983). RNAM test codes and procedures of farm machinery. Technical Series No. 12 (p. 129). Bangkok: Thailand.
10
Solhjou, A., Fielke, J.M. & Desbiolles, J.M. (2012). Soil translocation by narrow openers with various rake angles. Biosystems engineering, 112(1), 65-73.
11
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین برداشت نخود پا کوتاه
در حال حاظر برداشت نخود به صورت دستی انجام میگیرد. لذا در این پژوهش ماشین برداشت نخود طراحی، ساخته و ارزیابی گردید. دماغه این ماشین دارای انگشتیهای لخت کننده بوته بوده و غلافهای نخود با قرار گرفتن بر روی انگشتیها از بوتهها جدا میگردند. زاویه، طول و فاصله انگشتیهای دماغه از یکدیگر، نیروی وارده بر انگشتیها، دندانههای تمیز کننده و سیستم مکش از مهمترین پارامترهای طراحی این ماشین بودند. ارزیابیهای مزرعهای در چهار سطح از سرعت پیشروی 5/2، 5/3، 5/4 و 5/5 کیلومتر بر ساعت انجام شد و میزان تلفات مربوط به غلافهای نخود باقی مانده بر روی بوتهها (p d) و تلفات مربوط به غلافهای نخود ریخته شده بر روی زمین (p r) اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که با افزایش سرعت پیشروی، مقدار هر دو نوع تلفات ابتدا کاهش و سپس افزایش یافتند. کمترین مقدار تلفات p d و p r به ترتیب برابر با 58/1% و 71/2% محصول مزرعه بوده و در سرعت پیشروی 5/4 کیلومتر بر ساعت ایجاد گردیدند. همچنین ارزیابیهای مزرعهای اثبات نمودند که این ماشین قادر میباشد عملیات برداشت را با سرعت پیشروی حداقلی 5/1 برابر و حداکثری 04/2 برابر نسبت به مکانیزمهای غلاف چینی قبلی و با مقدار تلفات مجاز کمتر از 5% انجام دهد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65626_3297fd8a4efdaa793ff52e80cf908588.pdf
2018-03-21
83
94
10.22059/ijbse.2017.236196.664962
تلفات برداشت
طراحی دستگاه
نخود
اسعد
مدرس مطلق
amodmot@gmail.com
1
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
وحید
رستم پور
v.rostampour@urmia.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم- دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه،ایران
AUTHOR
کامران
مردانی
mardani7070@yahoo.com
3
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Abbasi, M. Masomi, A. & Sadegi, M. (2007). Cyclone design with the aim of collect the remains of mechanical harvesting of dry beans. The third Student Conference on Agricultural Machinery Engineering, 18-19 April., Shiraz, Shiraz University. (In Farsi)
1
Abdollahpour, S., & Gharakhani, H. (2009). A New Concept in Iranian Lentil Harvesting. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 19(2), 1-12.
2
Chakraverty, A. Mujumdar, A.S. Raghavan, G.S.V. Ramaswamy, H.S. (2003) Handbook of postharvest technology cereals, fruits, vegetables, tea, and spices. New York: Marcel Dekker Press
3
Frank, P & Bleier, P.E. (1998). Fan Handbook, Mc Graw-Hill.
4
Glancey, J . L. (1997). Analysis of Header Loss from Pod Stripper Combines in Green Peas. Journal of Agricultural Engineering Research, 68, 1-10.
5
Golpira, H. Tavakoli, T. Khoshtagaza, M.H. & Minaei, S. (2009). Determining some mechanical properties of chickpea to use in the design of its harvesting machines. Agricultur Science, 19, 24-33. (In Farsi)
6
Golpira, H. (2013). Conceptual design of a chickpea harvesting header. Spanish Journal of Agricultural Research, 11(3),635-641.
7
Golpira, H. Tavakoli, T. & Baerdamaeker, J. D. (2013). The design and development of a chickpea harvester. Spanish Journal of Agricultural Research, 11(4), 929-934.
8
Gürsoy, S & Güzel, E. (2010). Determination of physical properties of some agricultural grains. Research Journal Applied Sciences Engineering Technology, 2(5), 492-498.
9
Hanna, H.M. & Quick, G.R. (2007). Grain harvesting machinery design. In, Handbook of farm, dairy and food machinery (Kutz M, ed). Imprint: William Andrew
10
Kepner, R.A. Bainer, R. Barger, E.L. Translated by Shafii. S.A, (2011). Principles of Farm Machinery. University of Tehran Press 2135. 4th Edition.
11
Kilikan, A. & G-ner, A. (2010). The determination of pneumatic conveying characteristics of chickpea. Turkish Journal of Agriculture, 34, 265-274.
12
Klinner, W.E. Neale, M.A. Arnold, R.E. Geikie, A.A & Hobson, R.N. (1987). A new concept in combine harvester headers. Journal Agriculture Engineering Research, 38, 37-45.
13
Konak, M. Carman, K. & Aydin, C. (2002). Physical properties of chickpea seeds. Biosystem Engineering, 82( I), 73-78.
14
Matin, A. H. (1991). Industrial Ventilation: A guide to design and calculation for industrial hygienists. University of Tehran Press 34805.
15
Mostafavand, H. Kamgar, S. (2013). Comparison between feeder and cutter mechanism, conventionally combine and hand pulling methodon chickpea harvest at different grain moisture contents. International Journal of Agronomy and Plant Production, 4 (9), 2174 – 2178.
16
Razavi, S. M. A. Zaerzadeh, E. Khafaji, N & Pahlevani, M. (2010). Some physical properties of seeds and splits of Desi chickpea (Kaka var.) Iran Journal Pulses Research, 1(1), 77-83.
17
Riethmuller, G. (1998). Successful lentil harvesting. Agriculture Western in Australia, Dryland Research Institute, Merredin.
18
Sid ahmedi, M.M & Jaber, N.S. (2004). The design and testing of a cutter and feeder mechanism for the mechanical harvesting of lentils. Biosystems Engineering, 88, 295-304.
19
Siemens, M.C. (2006). Effect of guard spacing, guard attachments and reel type on chickpea harvesting losses. Applied Engineering In Agriculture, 22(5), 651-657.
20
Tabatabaeefar, A. Aghagoolzadeh, H & Mobli, H. (2003). Design and development of an auxiliary chickpea second sieving and grading machine. Agricultural Engineering International: The CIGR Journal of Scientific Research and Development, (Vol. V). (FP 03 005).
21
Tado, C.J.M. Wacker, P. Kutzbatch, H.D. & Suministrado, D.C. (1998). Development of stripper harvesters. Journal of Agricultural Engineering Research, 71, 103-112.
22
Terence, M. & Lawrence, F. (1991). Pea head harvester. Patent U.S. 5056303.
23
Yavari, E. mahmodi, K & jahangiri, A (2005). Mechanization of production management Chickpea. Institute of Plant Sciences, Ferdowsi University of Mashhad. (In Farsi).
24
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه روشهای رگرسیون لجستیک پروبیت و تحلیل ممیزی جهت شناسایی نواحی مساعد محیطی برای توسعه کشت گردو (مطالعه موردی شهرستان بافت)
این پژوهش با هدف شناسایی مناطق مشابه با باغ های موجود گردو ازنظر عوامل شکل فیزیکی سطح زمین و اقلیمی بهمنظور تعیین نواحی مناسب و توسعه درختکاری گردو با استفاده از دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی انجام شد. بدین منظور با توجه به شرایط محیطی مؤثر بر درختان گردو، دادههای میانگین دمای سالانه، بارش سالانه، بارش در خشکترین ماه، بارش در مرطوبترین ماه، ارتفاع، شیب و جهت شیب توپوگرافی استفاده گردید. نتایج دادههای اعتبار سنجی نشان داد که روش تحلیل ممیزی با 86 درصد از دقت بیشتری نسبت به رگرسیون لجستیک پروبیت با 75 درصد جهت توضیح درست مناطق مساعد جهت گسترش درختکاری گردو برخوردار است. مقدار شاخص لامبدای در روش تحلیل ممیزی نشان داد که بارش در خشکترین ماه با 99/0بیشترین تأثیر را بر تابع تشخیص نواحی مساعد داشتهاند. نواحی مناسب جهت توسعه کاشت درخت گردو در مناطق مرکزی، شمالی و شمال غربی شهرستان بافت است.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65627_d8267128e384cce19563a35020b91693.pdf
2018-03-21
95
105
10.22059/ijbse.2017.238736.664972
مدلسازی رویشگاه بالقوه
سامانه اطلاعات جغرافیایی
رگرسیون لجستیک پروبیت
تحلیل ممیزی
گردو
حامد
ادب
h.adab@hsu.ac.ir
1
گروه آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
LEAD_AUTHOR
آزاده
عتباتی
az.atabati80@gmail.com
2
استادیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشگاه حکیم سبزواری
AUTHOR
محمد
آرمین
moh.armin@gmail.com
3
گروه مهندسی کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سبزوار
AUTHOR
حسن
ذبیحی
hassan.zabihi@gmail.com
4
سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تکنولوژی مالزی، اسکودای
AUTHOR
نیلوفر
دهقانی
niloofardehghani416@gmail.com
5
گروه آب و هواشناسی و ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواری
AUTHOR
Ahmadi Sani, N., Balighi, S., Javanmard, A., & Sohrabi, M. (2014). Study and Comparison of Ecological Potential and Current Uses in Lands Located in South of Urmia Based on Land Use Planning Principles. Sustainable Agriculture and Production science, 24, (1), 127-137. (In Farsi)
1
Ai, C., & Norton, E. C. (2003). Interaction terms in logit and probit models. Economics letters, 80(1), 123-129.
2
Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, 71-82.
3
Anonymous. (2015). Instructions for planting, Growing and harvesting almond, walnut and hazelnut. Ministry of Agriculture Jihad, Cold Regions and Dried Fruits Department.73. (In Farsi)
4
Antonogeorgos, G., Panagiotakos, D. B., Priftis, K. N., & Tzonou, A. (2009). Logistic regression and linear discriminant analyses in evaluating factors associated with asthma prevalence among 10-to 12-years-old children: Divergence and similarity of the two statistical methods. International journal of pediatrics, 2009.
5
Ayalew, L., & Yamagishi, H. (2005). The application of GIS-based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan. Geomorphology, 65(1), 15-31.
6
Balakrishnama, S., & Ganapathiraju, A. (1998). Linear discriminant analysis-a brief tutorial. Institute for Signal and information Processing, 18.
7
Chirici, G., Marchetti, M., Travaglini, D., & Wolf, U. (2002). Modello di valutazione dell’attitudine fisica del territorio per la realizzazione di piantagioni di noce comune e di douglasia in Italia meridionale. Monti E Boschi (6), 25-31.
8
Falahati, F., Alijani, B., Ghohrodi Tali, M., & Barati, M.J. (2012). Site Selection of Appropriate Locations for Development of Orchards Using GIS & RS, by Emphasizing Climatic Factors (Case study: Walnut - Tehran Province). Geography and Sustainability of Environment. 2, 2, 43-54. (In Farsi).
9
Franklin, J. (1995) Predictive vegetation mapping: geographic modelling of biospatial patterns in relation toenvironmental gradients. Prog Physical Geog 19:474–499.
10
Godfray, H. C. J., Beddington, J. R., Crute, I. R., Haddad, L., Lawrence, D., Muir, J. F., . . . Toulmin, C. (2010). Food security: the challenge of feeding 9 billion people. Science, 327(5967), 812-818.
11
Goldin, A. (2001). Relationships between aspect and plant distribution on calcareous soils near Missoula, Montana.
12
Hanjra, M. A., & Qureshi, M. E. (2010). Global water crisis and future food security in an era of climate change. Food Policy, 35(5), 365-377.
13
Hosseini Goroh, M., Sosarai, N., Soleimani, A., & Moghbeli, I., (2012). Effective Factors on Walnut embryo germination in vitro environment; Third National Conference on Agricultural Biotechnology in Iran (Plant, Animal and Industrial), Mashhad, Ferdowsi University of Mashhad. (In Farsi)
14
Huang, Q.-H., Cai, Y.-L., & Peng, J. (2007). Modeling the spatial pattern of farmland using GIS and multiple logistic regression: a case study of Maotiao River Basin, Guizhou Province, China. Environmental Modeling & Assessment, 12(1), 55-61.
15
Jafari-Sayadi, M.H., Marvi-Mohajer, M.R., Mozaffari, J., & Sobhani, H. (2006). Morphological Leaf characteristics of Persian walnut (Juglans regia L.) in Iranian population. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 14, 1, 23, 1-19. (In Farsi)
16
Karimi, R., Ershadi, A., Vahdati, K., & Woeste, K. (2010). Molecular characterization of Persian walnut populations in Iran with microsatellite markers. HortScience, 45(9), 1403-1406.
17
Khaleghizadeh, A., Naseri, M., & Sehhatisabet, M.E. (2014). Survey of damage rate of rodents and birds on walnut damage and its effective variables in Kerman province. Entomology and Phytopathology 84, 2, 103, 251-260. (In Farsi)
18
Kuepper G, A. G., and Baier A. (2004). Tree fruits: organic fruit production overview. 2833.
19
Mahalingam, R., Olsen, M. J., & O'Banion, M. S. (2016). Evaluation of landslide susceptibility mapping techniques using lidar-derived conditioning factors (Oregon case study). Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(6), 1884-1907.
20
Malczewski, J. (2006). GIS‐based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 20(7), 703-726.
21
Mashayekhan, A., & Salman Mahiny, A. (2011). A Multi-Criteria Evaluation approach to Delineation of Suitable Areas for Planting Trees (Case Study: Juglans regia in Gharnaveh Watershed of Golestan Province). Journal of Rangeland Science, 1(3), 225-234.
22
Mehr News Agency, (2016). Baft has the second highest walnut production in the Iran, News ID: 3766212. . (In Farsi)
23
Miheretu, B. A., & Yimer, A. A. (2018). Land use/land cover changes and their environmental implications in the Gelana sub-watershed of Northern highlands of Ethiopia. Environmental Systems Research, 6(1), 7.
24
Modares, A., & Zakavat, S.M. (2002). Credit Risk Models for Bank Customers a Case Study Export Development Bank of Iran. Journal of Auditing. 14, (19), 54-58. (In Farsi)
25
Molnar, T., Zaurov, D., Capik, J., Eisenman, S., Ford, T., Nikolyi, L., & Funk, C. (2011). Persian walnuts (Juglans regia L.) in Central Asia. Annu Rep North Nut Grow Assoc, 101, 56-69.
26
Nadali, H., Iran Pour, R., & Nadali, R. (2010). The Codex- Alimentarius-Guidelines on Organic Agriculture. Proceedings of the first National Conference on Sustainable Agriculture and the Production of Healthy Products.Esfahan Agricultural and Natural Resources Research Centre. 1-3. (In Farsi)
27
Nie, N. H., Bent, D. H., & Hull, C. H. (1970). SPSS: Statistical package for the social sciences: McGraw-Hill New York.
28
Pardoe, I., & Simonton, D. K. (2008). Applying discrete choice models to predict Academy Award winners. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 171(2), 375-394.
29
Pohar, M., Blas, M., & Turk, S. (2004). Comparison of logistic regression and linear discriminant analysis: a simulation study. Metodoloski zvezki, 1(1), 143.
30
Pooya, A., & Khoban, M. (2009). Designing and explaining a model based on multivariate diagnostic analysis to predict company agility. Journal of Industrial Management Perspective. 14, 25-29. (In Farsi)
31
Press, S. J., & Wilson, S. (1978). Choosing between logistic regression and discriminant analysis. Journal of the American Statistical Association, 73(364), 699-705.
32
Pugliese, P. (2001). Organic farming and sustainable rural development: A multifaceted and promising convergence. Sociologia ruralis, 41(1), 112-130.
33
Putinică, C. (2012). Requirements of walnut tree (Juglans regia) to environmental factors. Evaluation of lands for culture of walnut with examples in the curvature subcarpathians hills. Soil Forming Factors and Processes from the Temperate Zone, 11(1), 81-94.
34
Robertson, M. P., Peter, C. I., Villet, M. H., & Ripley, B. S. (2003). Comparing models for predicting species’ potential distributions: a case study using correlative and mechanistic predictive modelling techniques. Ecological Modelling, 164(2), 153-167.
35
Rezaee, R., & Hesari, B. (2016). GIS-based Locating of Suitable Orchards for Organic Apple Production in Urmia. Sustainable Agriculture and Production Science, 26, 2, 153-168. (In Farsi)
36
Sangawongse, S., Prabudhanitisarn, S., & Karjagthimaporn, E. (2011). Agricultural land use change and urbanization in Thailand. Paper presented at the UM conference.
37
Shokati, B., Asgharipour, M., Ghanbari, A., & Feizizadeh, B. (2016). Suitability assessment of Saffron cultivation using GIS based multi-criteria decision analysis approach; study area: East-Azerbaijan province. Desert, 21(2), 115-131.
38
Theobald, D. M. (2001). Landuse dynamics beyond the American urban fringe. Geographical Review, 91(3), 544-564.
39
Westwood, M. N. (1988). Translator Rasoul- Zadegan, Y. (1991) Temperate-zone pomology: Timber press.759. (In Farsi)
40
Wu, W., Mallet, Y., Walczak, B., Penninckx, W., Massart, D. L., Heuerding, S., & Erni, F. (1996). Comparison of regularized discriminant analysis linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis applied to NIR data. Analytica Chimica Acta, 329(3), 257-265.
41
Xie, H., Wang, P., & Yao, G. (2014). Exploring the dynamic mechanisms of farmland abandonment based on a spatially explicit economic model for environmental sustainability: A case study in Jiangxi Province, China. Sustainability, 6(3), 1260-1282.
42
Zabihi, H., Ahmad, A., Vogeler, I., Said, M. N., Golmohammadi, M., Golein, B., & Nilashi, M. (2015). Land suitability procedure for sustainable citrus planning using the application of the analytical network process approach and GIS. Computers and Electronics in Agriculture, 117, 114-126.
43
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی و تبیین مراحل اجرایی توسعه کشاورزی حفاظتی در ایران با رویکرد دلفی فازی
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تبیین مراحل اجرایی توسعه کشاورزی حفاظتی در ایران به روش کیفی- کمی با رویکرد اکتشافی انجام شده است. در مرحله اول جهت شناسایی مراحل توسعه کشاورزی حفاظتی، ۲۳ مصاحبه نیمه ساختار یافته با خبرگان کشاورزی حفاظتی انجام و با بهرهگیری از تحلیل محتوای کیفی، ۲۳ مرحله فرعی در قالب شش مرحله اصلی در سطح ملی و ۳۲ مرحله فرعی در قالب نه مرحله اصلی در سطح محلی شناسایی شد. در مرحله دوم، از تکنیک دلفی فازی طی دو مرحله جهت دستیابی به توافق گروهی بین خبرگان و غربال یافتههای حاصل از مرحله اول استفاده شد. براساس نتایج به دست آمده، در سطح ملی بیشترین توافق خبرگان مربوط به اقدامات ایجاد ردیف اعتباری ملی برای توسعه کشاورزی حفاظتی، بررسی و مطالعه تجارب کشورهای پیشرو در زمینه توسعه کشاورزی حفاظتی و امکانسنجی اجرای کشاورزی حفاظتی در اراضی هر منطقه و در سطح محلی بیشترین توافق خبرگان مربوطه به اقدامات تأمین منابع مالی اجرای طرحها و دستورالعملهای اجرایی توسعه کشاورزی حفاظتی، ملزم نمودن شرکتهای سازنده به تأمین خدمات پس از فروش ادوات، ارائه مشاورههای تخصصی مورد نیاز کشاورزان در زمینه مدیریت مزرعه و ایجاد سایتهای تحقیقاتی و الگویی در مزارع کشاورزان پیشرو و اجرای برنامههای ترویجی و تحقیقاتی در آنها بود.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65628_db8b7351853deb41c4fb23a279fcaec4.pdf
2018-03-21
107
120
10.22059/ijbse.2017.227813.664910
مراحل اجرایی
توسعه کشاورزی حفاظتی
کشاورزی حفاظتی
روش دلفی فازی
سمیه
لطیفی
somaye.latifi84@gmail.com
1
گروه ترویج و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز،ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
راحلی
raheli@tabrizu.ac.ir
2
گروه ترویج و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
حسین
یادآور
hosseinyadavar@gmail.com
3
گروه ترویج و توسعه روستایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
حشمت اله
سعدی
hsaadi48@yahoo.com
4
گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
AUTHOR
سید علی
شهرستانی
sashabiosystem@gmail.com
5
دفتر کشاورزی حفاظتی، وزارت جهاد کشاورزی، تهران، ایران
AUTHOR
Azar, A. & Faraji, H. (2010). Fuzzy management science (4th ed.). Tehran: Institute Mehraban book publisher (in Farsi).
1
Bajwa, A. A. (2014). Sustainable weed management in conservation agriculture. Crop Protection, 65, 105–113.
2
Bhan, S. & Behera, U.K. (2014). Conservation agriculture in India - problems, prospects and policy issues. International Soil and Water Conservation Research, 2(4), 1-12.
3
Carmona, I., Griffith, D. M., Soriano, M. A., Manuel Murillo, J., Madejón, E., & Gómez-Macpherson, H. (2015). What do farmers mean when they say they practice conservation agriculture? A comprehensive case study from southern Spain. Agriculture, Ecosystems and Environment, 213, 164–177.
4
Cavalli-Sforza, V., & Ortolano, L. (1984). Delphi forecasts of land-use–transportation interactions. Journal of Transportation Engineering, 110(3), 324-339.
5
Cheng, C.H. & Lin, Y. (2002). Evaluating the best main battle tank using fuzzy decision theory with linguistic criteria evaluation. European Journal of Operational Research, 142, 174-186.
6
Cheng, J. H., Lee, C. M. & Tang, C.H. (2009). An Application of Fuzzy Delphi and Fuzzy AHP on Evaluating Wafer Supplier in Semiconductor Industry. WSEAS Transactions on Information Science and Applications, 6 (5), 756-767.
7
Corbeels, M., Graaffb, J., Hycenth Ndahc, T., Penota, E., Baudrond, F., Naudina, K., Andrieua, N., Chirata, G., Schulerc, J., Nyagumboe, I., Rusinamhodzib, L., Traoref, K., Dulla Mzobag, H. & Solomon Adolwa, I. (2014). Understanding the impact and adoption of conservation agriculture in Africa: A multi-scale analysis. Agriculture. Ecosystems and Environment, 187, 155-170.
8
Dumanski, J., Peiretti, R., Benetis, J., McGarry, D. & Pieri, C. (2006). The paradigm of conservation tillage. Proceedings of World Association of Soil and Water Conservation, FAO, Rome.
9
Farooq, M. & Siddique, K.H.M. (2015). Conservation Agriculture: Concepts, Brief History, and Impacts on Agricultural Systems. Conservation Agriculture, Farooq, M. and Siddique, K.H.M.3-17.
10
Friedrich, T. & Kassam, A. H. (2009). Adoption of Conservation Agriculture Technologies: Constraints and Opportunities. Invited paper at the IV World Congress on Conservation Agriculture. 4 -7 February 2009, New Delhi, India.
11
Häder, M. & Häder, S. (1995). Delphi und Kognition spsychologie: Ein Zugang zur. Theoretischen Fundierung der Delphi- Methode. In: ZUMA-Nachrichten 37(19).
12
Hengxin, L. & Xuemin, F. (2006). Important Role of Government in Conservation Tillage Extension and Development. China-Canada Sustainable Agriculture Development Project, Department of Agricultural Mechanization Management, Ministry of Agriculture, China.
13
Hobbs, P., Lugandu, S., & Harrington, L. (2014). Policy and institutional arrangements for the promotion of conservation agriculture for small farmers in Asia and Africa. Paper presented at the Conference on Conservation agriculture for Smallholders (CASH) in Asia and Africa, Mymensingh, Bangladesh.
14
Hobbs, P., Sayre, K. & Gupta, R. (2008). The role of conservation agriculture in sustainable agriculture. Philosophical Transactions of the Royal Society, 363(1491), 543-555.
15
Hsu, Y. L., Lee, C. H. & Kreng, V. B. (2010). The application of Fuzzy Delphi Method and Fuzzy AHP in lubricant regenerative technology selection. Expert Systems with Applications, 37, 419-425.
16
Hsueh, S.L. (2013). A Fuzzy Logic Enhanced Environmental Protection Education Model for Policies Decision Support in Green Community Development. The ScientificWorld Journal, 2013, 1-8.
17
Ishikawa, A., T. Amagasa, T. Shiga, G. Tomizawa, R. Tatsuta and H. Mieno (1993). The Max-Min Delphi Method and Fuzzy Delphi Method via Fuzzy Integration. Fuzzy Sets Systems, 55(3), 241-253.
18
Kardaras, D. K., Karakostas, B. & Mamakou, X.J. (2013). Content presentation personalisation and media adaptation in tourism web sites using Fuzzy Delphi Method and Fuzzy Cognitive Maps. Expert Systems with Applications, 40, 2331-2342.
19
Kassam, A.H. & Friedrich, T. (2011). Conservation agriculture: Global perspectives and developments. Regional Conservation Agriculture Symposium, Johannesburg, South Africa.
20
Kassam, A.H., Derpsch, R. & Friedrich, T. (2014). Global achievements in soil and water conservation: The case of conservation agriculture. International Soil and WaterConservation Research, 2(1), 5-13.
21
Keeney, S., Hasson, F. & McKenna, H.P. (2001). A critical review of the Delphi technique as a research methodology for nursing. Internatinal Journal of Nursing Study, 38(2), 195-200.
22
Kuo, Y. F., & Chen, P. C. (2008). Constructing performance appraisal indicators for mobility of the service industries using fuzzy Delphi method. Expert Systems with Applications, 35, 1930 -1939.
23
Lalani, B., Dorward, P., Holloway, G. & Wauters, E. (2016). Smallholder farmers' motivations for using Conservation Agriculture and the roles of yield, labour and soil fertility in decision making. Agricultural Systems, 146, 80-90.
24
Ling, L.I., Gao-bao, H., Ren-zhi, Z., Bellotti, B., Li, G. & Kwong Yin Chan, K. (2011). Benefits of conservation agriculture on soil and water conservation and its progress in China. Agricultural Sciences in China, 10(6),850-859.
25
Mullen, P. (2003). Delphi: myths and reality. Journal of Health Organisation and Management, 17(1), 37-52.
26
Murry, T. J., Pipino, L. L., & Gigch, J. P. (1985). A pilot study of fuzzy set modification of Delphi. Human Systems Management, 5(1), 76-80.
27
Ng’endo, M., Catacutan, D., Kung’u, J., Muriuki, J., Kariuki, J. & Mowo, J. (2013). The policy environment of conservation agriculture with trees (CAWT) in Eastern Kenya: Do small scale farmers benefit from existing policy incentives? African Journal of Agricultural Research, 8 (23), 2924- 2939.
28
Okoli, C., & Pawlowski, S. (2004). The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications. Information & Management, 42(1), 15-29.
29
Palm, C., Blanco-Canqui, H., DeClerck, F., Gatere, L. & Grace, P. (2014). Conservation agriculture and ecosystem services: An overview. Agriculture, Ecosystems and Environment, 187, 87-105.
30
Pannell, D. J., Llewellyn, R. S. & Corbeels, M. (2014). The farm-level economics of conservation agriculture forresource-poor farmers. Agriculture, Ecosystems and Environment, 187, 52–64.
31
Pieri, C., Evers, G., Landers, J., O’Connell P. & Terry, E. (2002). No-Till Farming for Sustainable Rural Development. Agriculture and Rural Development Working Paper. Washington DC: World Bank.
32
Pisante, M., Acutis, M., Brilli, L. & Carozzi, M. (2015). Conservation Agriculture and Climate Change. Springer, Editors: Farooq Muhammad, Siddique Kadambot, 579-620.
33
Pretty, J. (2008). Agricultural sustainability: concepts, principles and evidence. Phil. Trans.R. Soc. B, 363, 447-465.
34
Rai, M., Reeves, T., Collette, L. & Allara, M. (2011). Save and grow: A policymaker's guide to sustainable intensification of smallholder crop production. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy.
35
Raina, R.S., Sulaiman, V.R., Hall, A.J. & Sangar, S. (2005). Policy and institutional requirements for transition to conservation agriculture: An innovation systems perspective. Centre for advancement of sustainable agriculture, New Delhi, India.
36
Robertson, G.P. & Swinton, S.M. (2005). Reconciling agricultural productivity and environmental integrity: A grand challenge for agriculture. Frontiers in Ecology and the Environment, 3, 38- 46.
37
Silici, L. (2010). Conservation agriculture and sustainable crop intensification in Lesotho. Integrated Crop Management, 10, 1-66.
38
Singh, V.P., Barman, K.K., Singh, R. & Sharma, A.R. (2015). Weed Management in Conservation Agriculture Systems. Conservation Agriculture, Farooq, M. and Siddique, K.H.M.39-78.
39
Smil, V. (2000). Feeding the world: Achallenge for the 21st century. MIT Press. Cambridge, M.A.
40
Thierfelder, Ch., Mutenje, M., Mujeyi, A. & Mupangwa, W. (2015). Where is the limit? Lessons learned from long-term conservation agriculture research in Zimuto Communal Area, Zimbabwe. Food Security, 7 (1), 15-31.
41
Thomas, G.A., Titmarsh, G.W., Freebairn, D.M. & Radford, B.J. (2007). No-tillage and conservation farming practices in grain growing areas of Queensland-a review of 40 years of development. Australian Journal of Experimental Agriculture, 47(8), 887-898.
42
Tilman, D. (1999). Global environmental impacts of agricultural expansion: the need for sustainable and efficient practices. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., 96, 5995-6000.
43
Tilman, D., Cassman, K.G., Matson, P.A., Naylor, R. & Polasky, S. (2002). Agriculturalsustainability and intensive production practices. Nature, 418, 671- 677.
44
Wu, Ch. & Fang, W. (2011). Combining the Fuzzy Analytic Hierarchy Process and the Fuzzy Delphi Method for Developing Critical Competences of Electronic Commerce Professional Managers. Qual Quant, 45 (4), 45, 751-768.
45
ORIGINAL_ARTICLE
تولید نانوژل کیتوزان و گالیک اسید و اثر آن در پایداری اکسیداسیونی سس مایونز حاوی روغن آفتابگردان
در این پژوهش، گالیک اسید با کیتوزان به وسیلهی ماده اتصالی کربودی ایمید با روش تجمع خود به خود با هدف افزایش اثرآنتیاکسیدانی گالیکاسید، رهایش تدریجی و افزایش مدت اثرگذاری بصورت نانوژل تهیه شد. به این صورت که محلول 5/0 درصد کیتوزان با محلول 1اتیل 3دی متیل آمینو پروپیل کربودی ایمید و پودر گالیک اسید مخلوط میشود 24 ساعت هم زده میشود سپس تحت عمل سانتریفیوژ قرار گرفته سپس تحت خلاء خشک شده و نهایتا در محلول 1 درصد استیک اسید حل میشود. بعد از انجام آزمون اندازهگیری اندازه ذرات در سه غلظت صفر(نمونه کنترل)، 100 وppm 200 به سس حاوی روغن آفتابگردان اضافه شده و نمونهها به مدت 60 روز در یخچال نگهداری شدند. آزمونهای عدد اسیدی، عدد پراکسید، آزمون شال و اندازهگیری میزان کاروتنوئید و آزمون طیف سنجی مادون قرمز(FTIR ) انجام گرفت. با آنالیز طیف مادون قرمز پیوند بین کیتوزان وگالیک اسید ثابت شد. عدد اسیدی، عدد پراکسید و آزمون شال با گذشت زمان در هر سه تیمار افزایش یافت، اما میزان افزایش در نمونه کنترل بیشتر بود. مقدار کاروتنوئید با گذشت زمان کاهش یافت که این کاهش در نمونه کنترل بیشتر بود. در بین سه تیمار بهترین اثرآنتیاکسیدانی مربوط به نمونهppm 200 بود نتایج نشان داد که نانوژل کیتوزان گالیکاسید میتواند خاصیت آنتی اکسیدانی مناسبی از خود نشان دهد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65629_43b3564b56d0ab9cb4abf9d5c7a6d495.pdf
2018-03-21
121
128
10.22059/ijbse.2017.223439.664886
آنتی اکسیدان
اکسیداسیون
گالیک اسید
کیتوزان
نانوژل
سودا
احمدزاده
s.ahmadzadeh69@gmail.com
1
کارشناس ارشد صنایع غذایی/ دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
صدیف
ازادمرد
s-azadmard@tabrizu.ac.ir
2
استاد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
هادی
ولیزاده
valizadeh@tbzmed.ac.ir
3
استاد گروه داروسازی، دانشکده داروسازی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
سید هادی
پیغمبردوست
peighambardoust@tabrizu.ac.ir
4
استاد گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Akoh, C. C., & Min, D. B. (2008). Food lipids chemistry, nutrition, and biotechnology (3th ed).London, New York: CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton
1
Alinejad, S., esmailzadeh kenari, K., Bolandi, M. (1392) Antioxidant effect of Persimmon peel extract in stabilization of sun flower oil. Journal of Food Science and Technology Innovation, 143-148(In farsi).
2
Aoki, K., Ishiwata, S., Sakagami, H., Kusama, K., Katayama,T. (2001) Modification of apoptosisinducing activity of gallic acid by saliva, Anticancer Res, 21, 1879–1883.
3
Asnaashari, M., Farhoosh, R and Sharif, A.(2014) Antioxidant activity of gallic acid and methyl gallate in triacylglycerols of Kilka fish oil and its oil-in-water emulsion. Food Chemistry, 159, 439-444.
4
Azadmard Damirchi, S.(1389) Chemistry and Analysis of Edible Oils and Fats. 1st Ed.Tabriz: Amidi Publication.vol. 1. 241-245.(In Farsi)
5
Beyki, M., Zhaveh, S., Khalili , S.T., Rahmani-Cherati, T., Bayat, M., Tabatabaei, M and Mohsenifar,A. (2014) Encapsulation of Mentha piperita essential oils in chitosan–cinnamic acid nanogel with enhanced antimicrobial activity against Aspergillus flavus. Industrial Crops and Products, 54, 310-319.
6
Burke, A., Yilmaz, E., & Hasirci, N. (2000) Evaluation of chitosan as apotential medical iron (III) ion adsorbent. Turk Journal of MedicalSciences, 30, 623–624.
7
Eom, T.,Senevirathne, M.,Kim, S-K.(2012)Synthesis of phenolic acid conjugated chitooligosaccharides and evaluation of their antioxidant activity. environmental toxicology and pharmacology, 34, 519–527.
8
Fransen, M., Nordgren, M., Wang, B., Apanasets, A. (2010) Role of peroxisomes in ROS/RNS-metabolism: implication for human disease. Biochim. Biophys. Acta, 1822 (9), 1363–1373.
9
Inoue, M., Suzuki, R., Sakaguchi, N., Li, Z., Takeda, T., Ogihara, Y., Jiang, B.Y., Chen, Y. (1995) Selective induction of cell death in cancer cells by gallic acid, Biol. Pharm. Bull, 18, 1526–1530
10
Pasanphan, W and Chirachanchai , S.(2008) Conjugation of gallic acid onto chitosan: An approach for green and water-based antioxidant. Carbohydrate Polymers, 72(1), 169-177.
11
Pasanphan, W., Buettner, G. R., Chirachanchai, S. (2010) Chitosan gallate as a novel potential polysaccharide antioxidant: an EPR study. Carbohydrate Research, 345(1), 132-140.
12
Ren, J., Li, Q., Dong,F.,Feng,Y., Guo,z. (2013) Phenolic antioxidants-functionalized quaternized chitosan synthesis and antioxidant properties. International Journal of Biological Macromolecules, 53, 77-81.
13
Salcedo, C- L., Frias, M-A ., Cutro , A-C., Nazareno , M-A and Disalvo , E-A. (2014) Antiradical activity of gallic acid included in lipid interphases. Biochimica et Biophysica Acta, 1838(10), 2656-2661.
14
Shahidi, F. (2005) Bailey’s industrial oil and fat products (6th Ed). New Jersey: John Wiley & Sons.vol 6.
15
Shahidi, F., Arachchi, J.K.V., Jeon, Y.J. (1999) Food application of chitin and chitosans.J. Trends Food Sci. Technol, 10, 37–51.
16
Soltan, S-T., Esmaelzadeh, R., Nahidi, F.(1392) Evaluation of Antioxidant Effect of Potato peel extract to postponement sunflower oil oxidation during Thermal Condition. Journal of Food Science and Technology Innovation, 111-118. (In Farsi)
17
Staszewski V, M., Pizones Ruiz-Henestrosa, V. M., Pilosof ,A.(2014) Green tea polyphenols-β-lactoglobulin nanocomplexes: Interfacial behavior, emulsification and oxidation stability of fish oil. Food Hydrocolloids, 35, 505-511.
18
Tomaino, A., Cimino, F., Zimbalatti, V., Venuti, V., Sulfaro, V., De Pasquale, A. (2005) Influence of heating on antioxidant activity and the chemical composition of some spice essential oils. Food Chemistery, 89, 549-554.
19
Woranuch, S. and Yoksan, R. (2013) Preparation, characterization and antioxidant property of water-soluble ferulic acid grafted chitosan. Carbohydrate Polymers, 96(2), 495-502.
20
Yu, S-H., Mi, F-L., Pang, J-Ch., Jiang, Sh-Ch., Kuo,T-H., Wu,Sh-J and Shyu Sh-Sh. (2011) Preparation and characterization of radical and pH-responsive chitosan–gallic acid conjugate drug carriers. Carbohydrate Polymers, 84(2), 794-802.
21
ORIGINAL_ARTICLE
اثر خاک ورزی حفاظتی بر خصوصیات خاک و عملکرد ذرت در تناوب با گندم
این تحقیق در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با پنج تیمار و چهار تکرار اجرا شد. تیمارهای تحقیق عبارت بودند از 1) کمخاکورزی، 2) کشت مستقیم گندم و ذرت به مدت چهار سال، 3) کشت مستقیم گندم در سالهای اول، دوم و چهارم و کشت مرسوم آن در سال سوم وکشت مستقیم ذرت به مدت چهار سال، 4) کشت مستقیم ذرت در سالهای اول، دوم و چهارم و کشت مرسوم آن در سال سوم وکشت مستقیم گندم به مدت چهار سال و 5) خاکورزی مرسوم. نتایج نشان داد که روشهای خاکورزی حفاظتی باعث افزایش ذخیره رطوبت در خاک شدند (حداکثر 25%)، اما ماده آلی را افزایش ندادند. تیمارهای خاکورزی حفاظتی در اکثر سالهای انجام تحقیق باعث افزایش جرم مخصوص ظاهری خاک (حداکثر 13%) و کاهش نفود تجمعی و سرعت نفوذ آب در خاک (حداکثر 25%) شدند. عملکرد ذرت در اکثر سالهای انجام تحقیق تحت تأثیر معنیدار روش خاکورزی قرار نگرفت.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65630_f22e4f24e075862b5d10978fd9e38047.pdf
2018-03-21
129
137
10.22059/ijbse.2017.243058.664995
کشت مستقیم
کمخاکورزی
کربن آلی خاک
صادق
افضلی نیا
sja925@mail.usask.ca
1
بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس
LEAD_AUTHOR
علی داد
کرمی
alidad_karami@yahoo.com
2
بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
AUTHOR
Afzalinia, S. & Zabihi, J. (2014). Soil compaction variation during corn growing season under conservation tillage. Soil and Tillage Research, 137, 1-6.
1
Afzalinia, S., Dehghanian, E. & Talati, M. H. (2009). Effect of conservation tillage on soil physical properties, fuel consumption, and wheat yield. In: Proceedings of 4th Conference on Energy Efficiency and Agricultural Engineering, Oct., 1-3, Rousse, Bulgaria, pp. 137-141.
2
Afzalinia, S., Behaeen, M. A. Karami, A. Dezfuli, A. & Ghasari, A. (2011). Effect of conservation tillage on the soil properties and cotton yield. In: Proceedings of 11th International Congress on Mechanization and Energy in Agriculture, Sept., 21-23, Istanbul, Turkey, pp. 36.
3
Behaeen, M. A., Afzalinia, S. & Roozbeh, M. (2011). Impact of crop residue management on the crop yield, soil organic matter, and soil properties in irrigated wheat-corn rotation. In: Proceedings of 11th International Congress on Mechanization and Energy in Agriculture, Sept., 21-23, Istanbul, Turkey, pp. 371
4
Botta, G. F., Becerra, A. T. & Melcon, F. B. (2009).Seedbed compaction produced by traffic on four tillage regimes in the rolling Pampas of Argentina. Soil and Tillage Research, 105 (1), 128-134.
5
Dehghanian, S. E. & Afzalinia, S. (2011). Effect of conservation tillage and irrigation methods on the soil infiltration rate. In: Proceedings of International workshop on Conservation Agriculture Systems and Its Impact on Water Productivity, Sept., 12-13, Karaj, Iran, pp. 47-55.
6
De Vita P., Di Paolo, E. Fecondo,G. Di Fonzo, N. & Pisante, M. (2007). No-tillage and conventional tillage effects on durum wheat yield, grain quality and soil moisture content in southern Italy. Soil and Tillage Research, 92(1-2), 69-78.
7
Erenstein, O. & Laxmi, V. (2008). Zero tillage impacts in India’s rice–wheat systems: A review. Soil &Tillage Research, 100, 1–14.
8
Fabrizzi, K. P. Garc´, F. O. Costa, J. L. & Picone, L. I. (2005). Soil water dynamics, physical properties and corn and wheat responses to minimum and no-tillage systems in the southern Pampas of Argentina. Soil and Tillage Research, 81, 57-69.
9
Freebairn D. M, Ward, L. D., Clarke, A. L. & Smith, G. D. (1986). Research and development of reduced tillage systems for vertisols in Queensland, Australia. Soil and Tillage Research, 8, 211-229.
10
Garcıa-Orenes, F., Cerda, A., Mataix-Solera, J., Guerrer, C., Bod, M. B., Arcenegui,V., Zornoza, R. & Sempere, J. G. (2009). Effects of agricultural management on surface soil properties and soil–water losses in eastern Spain. Soil and Tillage Research, 106, 117-123.
11
Liu, S., Zhang, H., Dai, Q., Huo, H., Xu, Z. K. & Ruan, H. (2005). Effects of no-tillage plus inter-planting and remaining straw on the field on cropland eco-environment and wheat growth. Ying Yong Sheng Tai Xue Bao, 16(2), 393-396.
12
Logsdon, S. D. & Karlen, D. L. (2004). Bulk density as a soil quality indicator during conversion to no-tillage. Soil & Tillage Research, 78, 143–149.
13
Madejón,E., Murillo, J. M., Moreno, F., López, M. V., Arrue, J. L., Alvaro-Fuentes, J. & Cantero, C. (2009). Effect of long-term conservation tillage on soil biochemical properties in Mediterranean Spanish areas. Soil and Tillage Research, 105 (1), 55-62.
14
McGarry, D., Bridge, B. J. & Radford, B. J. (2000). Contrasting soil physical properties after zero and traditional tillage of an alluvial soil in semi-arid subtropics. Soil &Tillage Research, 53, 105-115.
15
Nelson, D. W. & Sommer, L. E. (1982). Total carbon, organic carbon, and organic matter. In. Page, A.L. (Eds.). Methods of soil analysis. 2nd Ed. ASA Monogr. 9(2). American Society of Agronomy, Madison,
16
Rasouli, F., Kiani Pouya, A. & Afzalinia, S. (2012). Effect of conservation tillage methods on soil salinity. In: Proceedings of 8th International Soil Science Congress, May 15-17, Izmir, Turkey, pp. 171.
17
Rusu, T. (2005). The influence of minimum tillage systems upon the soil properties, yield and energy efficiency in some arable crops. Journal of Central European Agriculture, 6(3), 287-294.
18
Taser, O. & Metinoglu, F. (2005). Physical and mechanical properties of a clay soil as affected by tillage systems for wheat growth. Acta Agriculturae Scandinavica Section B-soil and Plant, 55, 186-191.
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مواجهه کاربر با ارتعاش و صدای تولید شده توسط یک روتوتیلر باغی
ارتعاش و صدای ناهنجار تولید شده توسط روتوتیلرها میتواند موجب بروز صدمات زیادی به کاربر و اطرافیان از جمله ناراحتی و درد در دستها و گوش کاربر و خستگی زود هنگام شود. هدف از این تحقیق ارزیابی مواجهه کاربر با ارتعاش و صدای تولید شده در حین کار در یک روتوتیلر مدل 1wg4.0 QG- با موتور میتسوبیشی Cp-178-f و مقایسه آن با حد مجاز استاندارد میباشد. اندازهگیری ارتعاش دست و بازو طبق استاندارد ISO-5349 و میزان تراز صوت بر روی راننده و اطرافیان بر اساس استانداردهای ISO-7216 و ISO-5131 و در سه حالت کار مختلف، درجا (دنده خلاص)، انتقال جادهای بین مزارع و شخم زدن زمین در دنده های مختلف انجام گرفت. طبق نتایج بدست آمده در این تحقیق، میزان مواجهه با ارتعاش دست و بازو بیش از میزان استانداردها بوده و باعث ایجاد ناراحتی و اختلالات عضلانی ناشی از ارتعاش میگردد. بیشترین میزان مواجهه با ارتعاش در حالت شخمزدن و در جهت کف به پشت دست بیشتر از دو جهت دیگر یعنی پهنای دست و امتداد طول دست بوده است. بین تراز صدا در موقعیت گوش راننده و اطرافیان در هر سه حالت کاری در سطح 5 درصد اختلاف معنیدار وجود دارد. بیشترین میزان مواجهه با تراز صوت در مرحله شخمزدن و کمترین در هنگام درجا کارکردن تیلر می باشد. مدت زمان مجاز استفاده از این دستگاه بدون بهکارگیری عایق صوتی در گوش راننده، کمتر از 2 ساعت در طول روز خواهد بود. این مقدار برای کسانی که در فاصله 5/7 متری قرار دارند در حد استاندارد بوده و برای افرادی که در فواصل دورتر مستقر می باشند هیچ گونه مخاطره صوتی نخواهد داشت. نتایج این مطالعه بر لزوم تحقیقات بیشتر جهت حذف و کاهش ارتعاش و صدای موتور تیلر بعنوان منبع اصلی تولید ارتعاش و اقدامات مدیریتی جهت کاهش مواجهه و استفاده از حفاظتهای فردی تاکید دارد.
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65631_ef03222de9721a4a2e767da024c9fc93.pdf
2018-03-21
139
148
10.22059/ijbse.2017.227805.664909
ارتعاش
تراز صوت
روتوتیلر
حد مجاز مواجهه
رضا
طباطبایی کلور
r.tabatabaei@sanru.ac.ir
1
عضو هیئت علمی/گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
LEAD_AUTHOR
مجید
خسروی بیزکی
majidkhosravi@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
سید رضا
موسوی
mousavi@sanru.ac.ir
3
استادیار مهندسی بیوسیستم دانشگاه کشاورزی ساری
AUTHOR
Anonymous. (2012). Annual agricultural statistics. Ministry of Jihad-e-Agriculture of Iran (AJMDC). available from: http://www.maj.ir.
1
Chaturvedi, V., Kumar, A. and Singh, J. K. (2012). Power tiller: Vibration magnitudes and intervention development for vibration reduction. Applied Ergonomics 43, 891-897.
2
Fabbri, A., Cevoli, C. and Cantalupo, G. (2016). A method for handlebars ballast calculation in order to reduce vibrations transmissibility in walk behind tractors. Journal of Agricultural engineering. 12, 81-87.
3
Goglia,V., Gospodaric, Z., Filipovic, D. & Djukic, I. (2006). Influence on operator’s health of hand-transmitted vibrations from handles of a single-axle tractor. Annuals of Agricultural and Environmental Medicine, 13, 33-38.
4
Golmohamadi, R. (2010). Noise and vibration Engineering. Hamadan, Student publication (In Farsi).
5
Hassan Beygi, S. R., and Ghobadian, B. (2005). Noise Attenuation Characteristics of Different Road Surfaces During Power Tiller Transport. Agricultural Engineering International: the CIGR EJournal. Vol. 7. Manuscript PM 04009.
6
Kang, C. I., Park, N. J., Oh, I. S. and Lee, Y. B. (1988). Study on the handling of power tiller in view of ergonomics. Research Reports of the Rural Development Administration Agric. Eng. and Farm Manag. 30, 67-71.
7
Kanyakam, S. and Bureerat, S. (2007). Passive vibration suppression of a walking tractor handlebar structure. In Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Singapore.
8
Meyer, R.E., Schwab, C.V. and Bern, C.J. (1993). Tractor noise exposure levels for bean-bar riders. ASAE Trans. 36, 1049-1056.
9
Nassiri, P., AliMohammadi, I., Beheshti, M. H. and Azam, K. (2013). Hand-Arm vibration assessment among tiller operator.JHSW 2013; 3(2); 35-46.
10
Pelmear, P. L., Taylor, W., Wasserman, D. E. (1992). Hand–Arm Vibration: a Comprehensive Guide for Occupational Health Professionals. Van Nostrand Reinhold, New York.
11
Ragni, L. (1994). Vibrazioni trasmesse al sistema mano-braccio da motocoltivatori. Parte quarta: Un intervento di bonifed. Vibration transmitted to the hand–arm system from walkingtractors–Fourth part: A solution for vibration reduction]. Rivista di Ingegneria Agraria, 1, 18–26.
12
Ragni, L., Vassalini, G., Xu, F. and Zhang, L. B. (1999). Vibration and noise of small implements for soil tillage. J Agric Eng Res, 74, 403-409.
13
Salokhe, V. M., Majumder, B. and Islam, M. S. (1995) . Vibration characteristics of a power tiller. journal of Terramechanics, 32, 181 – 197.
14
Sam, B. and Kathirvel, K. (2009). Development and evaluation of vibration isolators for reducing hand transmitted vibration of walking and riding type power tillers. Biosystems Engineering, 103, 427-437.
15
Sehsah, E., M. Abass Helmy, and H. M. Sorour. (2010). Noise test of two manufactured power tillers.
16
during transport on different local road conditions. International Journal of Agricultural and Biological Engineering 3: 19-27.
17
Su, Q., Zhang, Y., Xu, Q. and Zhang, Z. (1989). Dynamic modification applied to the design of the handle of a walking tractor. Transaction of Chinese Society of Agricultural Machinery, 20(4), 9–14.
18
Taghizadeh, A. Tavkoli, T. and Ghobadian, B. (2010). Tiller vibration analysis at station position. JIJAS 2010; 41; 27-35 (In Farsi)
19
Taylor, J. S. (1985). Vibration syndrome in industry: dermatological viewpoint. American Journal of Industrial Medicine, 8, 415–432.
20
Tewari, V. K., Dewangan, K. N. and Karmakar, S. (2004). Operator’s fatigue in field operation of hand tractors. Biosystems Engineering, 89, 1-11.
21
Tewari, V. K. and Dewangan, K. N. (2009). Effect of vibration isolators in reduction of work stress during field operation of hand tractor. Biosystems Engineering, 103, 146-158.
22
Tiwari, P. S. and Gite, L. P. (2006). Evaluation of work-rest schedules during operation of a rotary power tiller. International Journal of Industrial Ergonomics, 36, 203–210.
23
Waersted, M., Westgaard, R. H. (1991). Working hours as a risk factor in the development of musculoskeletal complaints.Ergonomics, 34, 265–276.
24
Wasserman, D. E. and Taylor, W. (1991). Lessons from hand arm vibration syndrome research. American Journal of Industrial Medicine, 19, 539–546.
25
Xu, F., Zhang, L., Yibin Y., Ragni L., and Vassalini, G. (1995). Anti-vibration solutionsfor ride-on walking tractor. In Proc. Int. Conf. on Stractural Dynamics, Vibration, Nois and Control, Hong Kong.
26
Ying, Y., Zhang, L., Xu, F. and Dong, M. (1998). Vibration characteristics and hand transmitted vibration reduction of walking tractor. Transactions of American Society of Agricultural Engineers, 41, 917–922.
27
ORIGINAL_ARTICLE
انتخاب اندازه بهینه گله از نظر مصرف انرژی به کمک روش برنامه ریزی خطی فازی در مزارع پرورش گاو شیری استان تهران
در مطالعه حاضر مدل برنامهریزی خطی فازی با ضرایب سمت راست فازی در واحدهای پرورش گاو شیری در استان تهران با هدف دستیابی به استراتژی بهینه سازی در مصرف انرژی ارائه شده است. بر اساس نتایج مدل طراحی شده با هدف بیشینهسازی شاخص بهرهوری انرژی، بهترین اندازه گله در سه مزرعه طبقه بندی شده از نظر جمعیت گله (> 100 رأس گاو، بین100-150 رأس گاو
https://ijbse.ut.ac.ir/article_65632_b2c89f144053da37cd3a87d587121f0b.pdf
2018-03-21
149
159
10.22059/ijbse.2017.124419.664607
گاو شیری
برنامهریزی خطی فازی
بهرهوری انرژی
بهینهسازی
پریا
سفیدپری
pariasefeedpari@ut.ac.ir
1
دانشجو
AUTHOR
شاهین
رفیعی
shahinrafiee@ut.ac.ir
2
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمد
شریفی
m.sharifi@ut.ac.ir
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
اسداله
اکرم
aakram@ut.ac.ir
4
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
Beightler, C. S., Phillips, D. T. & Wilde, D. J. (1979) Foundations of Optimization (2nd ed.),
1
Englewood Cliffs, NJ, Printice-Hall. Bellman, R.E. & Zadeh, L.A. (1970) Decision making in a fuzzy environment, Management Science, 17, 141–64.
2
Capper, J. L., Cady, R. & Bauman, D. (2009). The environmental impact of dairy production: 1944 compared with 2007. Journal of Animal Science. 87, 2160-2167.
3
Chauhan, N.S., Mohapatra, P.K.J. & Pandey K.P. (2006) Improving energy productivity in paddy production through benchmarking: an application of data envelopment analysis, Energy Conversion Management, 47, 1063–85.
4
Coley D.A., Goodliffe E. & Macdiarmid J. (1998) The embodied energy of food: the role of diet, Energy Policy, 26, 6, 455-9.
5
FAO. 2003. Food energy- methods of analysis and conversion factors. Iniyana S. & Sumathy, K. (2003) The application of a Delphi technique in the linear programming optimization of future renewable energy options
6
for India, Biomass and Bioenergy, 24, 39–50.
7
Jebaraj, S., Iniyan S., Suganthi L. & Goic R. (2008) An optimal electricity allocation model for the effective utilization of energy sources in India with focus on biofuels, Management of Environmental Quality: An International Journal, 19, 4, 480 – 86.
8
Kitani, O. (1999) CIGR handbook of agricultural engineering, Volume 5: Energy and biomass
9
engineering. ASAE Publications, St Joseph, MI.
10
Kittle, A. P. (1993) Alternate daily cover materials and subtitle, the selection technique Rusmar. Incorporated West Chester, PA.
11
Koorepazan Dezfuli, A. (2008) Theoretical principles of fuzzy sets and its application in modeling of
12
water engineering problems, Iranian Students Booking Agency, Amirkabir Industrial Unit, Tehran. (In Farsi).
13
Kraatz S., Berg W. & Brunsch R. (2009b) The influence of the cumulative energy demand in feed-supply on the development of greenhouse gas emissions in dairy farming, In: Energy Efficiency and Agricultural Engineering.
14
International Scientific Conference in Rousse, Bulgaria. pp. 230-225.
15
Kraatz, S. (2012) Energy intensity in livestock operations- Modeling of dairy farming systems in Germany”, ricultural Systems, 0, 90-106.
16
Kraatz, S., Berg, W. & Brunsch, R. (2009a) Factors influencing energy demand in dairy farming,
17
South African Journal of Animal Science, 39, 139-140.
18
Lawson, W. (1996) Building materials energy and the environment – towards ecologically sustainable development, Royal Australian Institute of Architects, Sydney.
19
Mehregan, M.R. (2007) Operational research, Linear Programming and its application, 4th Ed., Iran University Press., Iran. (In Farsi)
20
Meul, M., Neven, F., Reheul, D. & Hofman G. (2007) Energy use efficiency of specialized dairy, arable and pig farms in Flanders, Agriculture, Ecosystems and Environment, 119, 135-144.
21
Moitzi, G., Damm, D., Weingartmann, H. & Boxberger, J. (2010) Analysis of energy intensity in selected Austrian dairy farms with focus on concentrate level in feeding, Bulletin UASVM Agriculture, 67 (1), 194-97.
22
Moore, S.R. (2010) Energy efficiency in small-scale biointensive organic onion production in Pennsylvania, USA, Renewable Agriculture and Food Systems, 25, 181-88.
23
Ozkan, B., Kuklu, A. & Akcaoz, H. (2004) An input– output energy analysis in greenhouse vegetable production: a case study for Antalya region of Turkey, Biomass and Bioenergy, 26, 89–95.
24
Rezaei, J., Davoodi Monfared, M. (2007) Genetic Algorithms using multi-objective optimization, Pelk Pub., Iran. (In Farsi)
25
Sadeghi, M. & Mirshojaeian Hosseini, H. (2006) Energy supply planning in Iran by using fuzzy
26
linear programming approach (regarding uncertainties of investment costs), Energy Policy, 34, 993–1003.
27
Sainz, R.D. (2003) Livestock-environment initiative fossil fuels component: framework for calculation fossil fuel use in livestock systems, from: http://www.fao.org.
28
Sefeedpari, P., Shokoohi, Z. & Behzadifar, Y. (2014). Energy use and carbon dioxide emission analysis in sugarcane farms: a survey on Haft-Tappeh Sugarcane Agro-Industrial Company in Iran. Journal of Cleaner Production, 83, 212-219.
29
Sefeedpari, P., Rafiee, S., Akram, A., Chau, K.W. & Pishgar Komleh S.H. (2015) Modeling Energy Use in Dairy Cattle Farms by Applying MultiLayered Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (MLANFIS). International Journal of Dairy Science 10 (4), 173-185.
30
Singh S. & Mittal, J. P. (1992) Energy in production agriculture, Mittal pub., New Delhi.
31
Snedecor, G.W., Cochran, W.G. (1989) Statistical Methods 8th ed., Iowa State Press, USA.
32
Tan, R.R. (2005) Application of symmetric fuzzy linear programming in life cycle assessment, Environmental Modelling & Software, 20, 1343– 46.
33
Tanaka, H., Okuda, T. & Asai, K. (1974). On fuzzy mathematical programming, The Journal of Cybernetics, 3, 37-46.
34
Warner, M. (1996) International Encyclopedia of Business and Management, Londen, Routledge.
35
Wells, D. (2001) Total energy indicators of agricultural sustainability: dairy farming case study. Technical paper, Ministry of Agriculture and Forestry, Wellington. ISBN: 0-478-07968-0; from: http://www.maf.govt.nz.
36
Zahedi, M., (1999) Fuzzy sets theory and its application. First ed., IUP pub., Tehran.
37
Zimmermann, H. J. (1992) Methods and applications of fuzzy mathematical programming, In: Yager, R.R., Zadeh, L.A. (Eds.), An Introduction to Fuzzy Logic Applications in Intelligent Systems, Kluwer, Boston.
38