در این پژوهش روشی هوشمند به منظور تشخیص توامان بیماریهای نیوکاسل، آنفلوانزا و برRBFونشیت پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. در ابتدا جوجهها به 4 دسته تقسیم شدند. یک گروه به عنوان نمونههای شاهد در نظر گرفته شدند و با ویروس هیچگونه تماسی نداشتند و 3 گروه باقیمانده به ترتیب به ویروسهای نیوکاسل، آنفلوانزا و برونشیت آلوده شدند. سیگنالهای حوزه زمان صدای قلب توسط تبدیل فوریه سریع و تبدیل موجک گسسته دابچی نوع اول در دو سطح تجزیه به ترتیب به حوزههای فرکانس و زمان- فرکانس انتقال داده شدند. در مرحله دادهکاوی از سیگنالهای هر سه حوزه 25 ویژگی آماری استخراج شدند و با استفاده از IDE بهترین ویژگیها انتخاب شدند. با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و نظریه شواهد دمپستر- شافر سیگنالهای صدای قلب جوجهها طبقهبندی شدند. دقت میانگین، Specificityو Sensitivity تلفیق طبقهبندها به منظور تشخیص بیماریها به ترتیب93/81، 29/93 و 28/82 درصد به دست آمد.