پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.142384.664730 انرژی بررسی اثر دما و دبی هوای ورودی بر انرژی مصرفی و نرخ خشک شدن سه رقم شلتوک در خشک‌کن بستر سیال بررسی اثر دما و دبی هوای ورودی بر انرژی مصرفی و نرخ خشک شدن سه رقم شلتوک در خشک-کن بستر سیال کلیکانلو ولی دانش آموخته کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. رحمتی محمد هاشم عضو هیأت علمی (دانشیار)/ گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان علیزاده محمدرضا عضو هیئت علمی (دانشیار)/ مؤسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران. 22 06 2018 49 2 161 170 02 02 2016 15 11 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66804.html

     با توسعه خشک­کن­های مدرن شلتوک علاوه بر سرعت بخشیدن به عملیات خشک کردن، می توان میزان ضایعات و به ویژه انرژی مصرفی را به حداقل ممکن کاهش داد. در این تحقیق اثر دمای هوا، دبی هوای ورودی و نوع رقم و همچنین اثر متقابلشان بر انرژی مصرفی و نرخ خشک شدن شلتوک در یک خشک­کن بستر سیال بررسی شد. دمای هوای ورودی در چهار سطح 45، 50، 55 و 60 درجه سلسیوس، دبی هوا در سه سـطح 12/0، 14/0 و 16/0 متر مکعب بر ثانیه و نوع  رقم شلتوک؛ طارم محلی، فجر و شیرودی در نظر گرفته شده و آزمایشات به صورت فاکتوریل سه فاکتوره 3×3×4، در قالب طرح کاملاً تصادفی و در سه تکرار انجام شد. نتایج نشان دادند که در هر سه رقم مورد آزمایش، با افزایش دمای هوای ورودی علاوه بر اینکه انرژی مصرفی کاهش یافته، نرخ خشک شدن نیز بطور معنی­داری افزایش یافته است. در دمای 45 و 50 درجه سلسیوس، افزایش دبی هوا تاثیر معنی­داری بر نرخ خشک شدن شلتوک نداشته ولی در دمای 55 و 60 درجه سلسیوس با افزایش دبی نرخ خشک شدن نیز بطور معنی­داری افزایش یافته است. همچنین نتایج نشان دادند که با افزایش دبی هوا ، انرژی مصرفی افزایش یافته است.

 شلتوک خشک کن بستر سیال دبی هوا نرخ خشک کردن انرژی مصرفی Abdelmotaleb, A., El-Kholy, M. M., Abou-El-Hana, H. & Younis, M. A. (2009). Thin layer drying garlic slices using convection and (convection- infrared) heating modes. Journal of Agricultural Engineering, 29(1), 181-251 Akpinar, E., Midilii, A. & Bicer, Y. (2003). Single layer drying behavior of potato slices in a convective cyclone dryer and mathematical modeling. Energy Convection and Management, 44, 1689-1705. Amer, B. M. A., Morcos, M. A. & Sabbah, M. A. (2003). New method for the determination of drying rates of fig fruits depending on empirical data under conditions suiting solar drying. The International Conference Institute of Agricultural Engineering, 18-19 Sep., LUA Raudondvaris, Lithuania. Amiri Chayjan, R., Khoshtahaza, M. H. & Amiri Parian, J. (2009). Variables estimation and important order determination of effective factors in fixed bed drying of rough rice by using artificial neural networks. Journal of Food Technology Research, 19(1), 55-73. (In Farsi) Aquerreta, J., Iguaz, A., Arroqui, C. & Virseda, P. (2007). Effect of high temperature drying and tempering on rough rice quality. Journal of Food Engineering, 80, 611-918. ASAE (2000). ASAE Standard S352.2: moisture measurement-unground grain and seeds in ASAE standards 2000, St. Joseph, MI. Bonazzi, C., Du Peuty, M. A. & Themelin, A. (1997). Influence of drying conditions on the processing quality of rough rice. Drying Technology, 3&4(15), 1141-1157. Corzo, O., Bracho, N., Vasquez, A. & Pereira, A. (2008). Energy and exergy analyses of thin layer drying of coroba slices. Journal of Food Engineering, 86(2), 151-161. Doymaz, I. (2004). Convective air drying characteristics of thin layer carrots. Journal of Food Engineering, 61, 359-364. Fellows, P. (2000). Food processing technology: principles and practice. Second edition. Poblished by CRC press. Feng, H. & Tang, J. (1998). Microwave finish drying of diced apples in a spouted bed. Journal of Food Science, 63, 238-251. Hagh-Khah, A. & Maghsoudlou, E. (2006). Study of the paddy height on dryer and the effect of drying temperature on fracture grain of rice in Gorgan Shalikoubi. In: Proceedings of 16th National Congress of Iran Food Industry (1st Regional Congress), 12-13 Apr., Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran. (In Farsi) Jia, C. C., Sun, D. W. & Cao, C. W. (2000). Mathematical simulation of stresses within a corn kernel during drying. Drying Technology, 18, 887-906. Karim, M. A. & Hawlader, M. N. A. (2005). Drying characteristics of banana: theoretical modelling and experimental validation. Journal of Food Engineering, 70, 35-45. Khoshtaqaza, M. H., Sadeghi, M. & Amiri-Chayjan, R. (2007). Study the rough rice drying process in fixed and fluidized bed conditions. Journal of Agriculture Science and Natural Research, 14(2), 127-136. (In Farsi) Kunii, D. & Levenspiel, O. (1991). Fluidization Engineering. New York: Butterworth Heinemann, USA. Malekjani, N. (2011). Design and modeling of a laboratory scale fluidized bed canola dryer and evaluation of oilseeds quality attributes. M. Sc. thesis. Faculty of Food Science and Technology, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. Gorgan, Iran. (In Farsi) Mc Cabe, L. W., Smith, J. C. & Harriot, P. (1988). Unit Operation of Chemical Engineering. New York: Mc Grow Hill Book Company, USA. Mohajeran, S. H., Khoshtaghaza, M. H. & Moazami Gudarzi, A. (2004). Effect of temperature and air velocity on cracking of seed paddy In drying by infrared radiation. Journal of Food Industry, 2, 57-65. (In Farsi) Omid, M., Yadollahinia, A. & Rafie, SH. (2010). Extraction kinetics model Drying of paddy of Fajr variety in The thin layer dryer. Iranian Journal of Biosystems Engineering, 41(2), 153-160. (In Farsi) Pangavhane, D. R., Sawhney, R. L. & Sarvahandia, P. N. (1999). Effect of various dipping pretreatment on drying kinetics of Thompson Seedless Grapes. Journal of Food Engineering, 39, 211-216. Pangavhane, D. R. Sawhney, R. L. & Sarsavadia, L. (2002). Design, development and performance testing of a new natural convection solar dryer. Energy, 27, 579-590. Prasad, B. V. S., Chandra. P. K. & Bal, S. (1994). Drying parboiled rough rice in stationary, semi-fluidized and fluidized conditions. Transactions of The ASAE, 37(2), 589-594. Rostami, M. A. & Mirdamadiha, F. (2003). Evaluation and comparison of pistachio common dryers in Kerman province. Journal of Agricultural Engineering, 18(5), 1-17. (In Farsi) Sacilik, K., Keskin, R. &  Elicin, A. (2006).  Mathematical modeling of solar tunnel drying of thin layer organic tomato. Journal of Food Engineering, 73,  231-238. Sharifi, M., Rafiee, SH., Keyhani, A. R. & Omid, M. (2010). Effects of drying conditions of sliced orange on energy consumption. Journal of Food Science and Technology, 7(3), 109-116. (In Farsi) Soltani, A. (2007). Application of SAS software in statistical analysis. Jihad Daneshgahi Mashhad Press. (In Farsi) Sun‚ Z. (1995). The mechanism of brown rice kernel cracking rate and rice broken rate. Transactions of The Chinese Society of Agricaltural Enginering‚ 11(3), 173–178. Sutherland, J. W. & Gholy, T. F. (1990). Rapid fluid bed drying of paddy rice in the humid tropics. Proceedings of ASEAN Seminar on Post harvest Technology. Brunei Darussalam, 19-30. Treybal, R. E. (1980). Mass transfer operations (3th ed.). Tokyo: Mc Graw-Hill International Book Co. Uckan, G. & Ulku, S. (1986). Drying of grains in a batch fluidized bed dryer. In Drying of Solids-Recent International Developments, ed. Majumdar, A. S. New Dehli, India: Wiley Eastern Ltd. Yaldiz, O., Ertekin, C. & Uzun, H. I. (2001). Mathematical modeling of thin layer drying of sultana grapes. Energy, 26, 457-465. Zandi, M., Niakousari, M., Eskandari, M. H. & Sarshar, M. (2013). Design, construction and evaluation performance of spouted bed dryer. Journal of Food Science and Technology Research and innovation,  2(3), 243-252. (In Farsi)  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.200681.664738 بیوسیستم شبیه سازی عددی تغییرات فشار و سرعت جریان گازهای آلاینده دامداری‌‌ها در بستر بیوفیلتر شبیه سازی عددی تغییرات فشار و سرعت جریان گازهای آلاینده دامداری‌‌ها در بستر بیوفیلتر علی اشرف محمد دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ملکی علی عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد قاسمی ورنامخواستی مهدی استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهرکرد مهدیه بروجنی فرزاد دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه شهرکرد 22 06 2018 49 2 171 179 11 06 2016 20 12 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66805.html

این پژوهش با هدف دستیابی به مقادیر تغییرات فشار استاتیکی، دینامیکی و سرعت جریان گاز برای سه سطح مقطع مختلف بیوفیلترها صورت گرفته است. عامل‌های مورد مطالعه شامل دبی جریان گاز، سطح مقطع‌های مورد مطالعه (ذوزنقه، مربعی و دایره)، موقعیت عمودی (خط مرکز بستر، خط جلو و خط عقب) در چهار محدوده ارتفاعی از کف بستر بیوفیلتر (بخش اول0 تا 75/16 سانتی‌متر، بخش دوم 75/16 تا25/29سانتی‌متر، بخش سوم 25/29 تا75/41 سانتی‌متر و بخش چهارم 75/41 تا 5/58 سانتی‌متر ) مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج مربوط به مطالعه‌ی فشار و سرعت در سه سطح مقطع بیانگر کمترین مقدار میانگین فشار دینامیکی و استاتیکی در مقطع مربعی بود و میانگین سرعت به دلیل نبود گوشه‌ حاده در مقطع دایره بیشتر بود. تغییرات فشار در محدوده‌های مختلف بستر بیوفیلتر روند کاهشی را نشان داد، به نحوی که مقدار میانگین افت فشار دینامیکی و افت فشار استاتیکی در این محدوده‌ها به ترتیب برابر 9/87 و 4/44 درصد بدست آمد. این در حالی است که مقدار فشار دینامیکی در مقطع دایره‌ای بیشتر بود. در خط مرکز مقدار فشار دینامیکی بیشتر از سایر موقعیت‌ها تحت مطالعه بود، به نحوی که میانگین مقدار فشار دینامیکی در موقعیت مرکز برابر با 5-10×509/1 پاسکال، در گوشه عقبی معادل6-10×481/2  پاسکال و در موقعیت گوشه جلویی 6-10×502/2 پاسکال بدست آمد.

 شبیه‌سازی جریان گاز فشار سطح مقطع فشار دینامیکی Ardjmand, M., Safekordi, A. & Farjadfard S. (2005) Simulation of bio filter used for removal of air contaminants.  International journal of environment science technology. 2(1), 69-82. Atia, A., Kozyra, K. H. & Amrani, M. (2008) Ammonia and hydrogen sulfide emission from livestock production. Alberta agriculture. Food and royal development. 227-240. Damari, B., Ahmadi Pishkuhi, M. & Abdollahi, Z. (2015) Policy Brief for Reducing Contaminants and Residual Pesticides in Iran's Agricultural Crops. Community Health. 2(4),256-65 (in Farsi). Farjah, A. & Haidariyan, M. (2010) Hydrogen sulphide removal by surface bio filter. Journal of Biotechnology and Applied Microbiology. 1(1), 117-101 (In Farsi) Hosseinzadeh Ajarlou, H. (2011) Modeling and simulation of biological filter for the removal of organic pollutants. Oil, Gas, and Energy,2, 19-27. (In Farsi) Iranpour, R, Cox, H. H. J., Deshusses, M. A. & Schroder, E. D. (2005). Literature review of air pollution control bio filters and bio trickling filters for odor and volatile organic compound removal. Enviromental process. 24(3), 254-267. Jani,  F. & Dadvar, M.  (2008) Bio filter network modeling in purifying gas streams infused with aromatic compounds Iranian Chemical Engineering Journal, 6, 34 Jiang, X. & Tay, J. H. (2011) Removal mechanisms of H2S using exhausted carbon in bio filtration. Journal of Hazadous materials. 185,1543-1549. Keshavarzi, H.,  Turkian, A., Azimi, A. & Mehrdadi, N. (2008) Treatment of industrial pollutants by biofiltration. International Journal of Engineering, University of Elmo Sanat. 19(9), 81-75 (In Farsi) Lebrero, R., Lopez, J. C., Lehtinen, L. & Perez, R. (2015) Exploring the potential of fungi for methane abatement: performance evaluation of a fungal-bacterial. Chemoapher. 144, 97-106. Maia, G. D. N., Day, V. G. B., Gates, R. S., & Taraba J. L. (2011) Ammonia bio filtration and nitrous oxide generation during the start-up of gas-phase compost bio filters. Atmospheric Environment 46, 659-664. Masoudinejad, M., Leili, M., Adibzadeh, A. & Khatibi, M. (2008). Effect of filler materials on bio filter columns on air hydrogen sulfide. Journal of Pazhohandeh. 13(5), 415-405 (In Farsi). Meena, V., Rajendran, L., Kumar, S. & JansiRani, P. G. (2015) Mathematical modeling of gas phase and biofilm phase biofilter performance. Egyption Journal of Basic and Applied Sciences. 156,102-114. Mehrara, F., Talaei, M. & Assadollahi, M. A. (2011) The Mathematical modeling of bio filter performance in hydrogen sulfide removal from airflow. Journal of Health System Research. 7 (2), 247-256 (in Farsi). Rabbani, K. A., Challes, W.& Kayaalp, A. (2015) Pilot-scale bio filter for the simultaneous removal of hydrogen sulphide and ammonia at a waste water treatment. Biochemical Engineering Journal.107, 1-10. Rahimi, A. & Sami, S. (2013) Mathematical modeling of hydrogen sulfide gas removal in a bio filter.  Environmental Sciences and Technology, 15(58), 31-41 (in Farsi). Schwarz, B. (2001) Studies in bio filtration for cleanup of landfill gas. Chemical Engineering Fac. USC. Ph.D. Thesis. Seifi, A. (1998) Hydrogen sulfide removal by biofiltration. Master's thesis for chemistry-biotechnology. Tarbiyat Modares University (in Farsi). Shareefdeen, Z. & Singh, A. (2005) Biotechnology for odor and pollution control. Springer Berlin. Taghipour, H., Shah Mansouri, M., Bina, B. & Mohadahian H. (2010). Biological survey of ammonia gas and hydrogen sulphide blend from influenced gas flow using bio filter system with hard plastic compact bed and compost. Application of chemistry in the environment. 1(4), 58-49. (In Farsi) Vedova, L. D. (2008) Bio filtration of industrial waste gases in trickling-bed bioreactors. Ph.D. Dissertation. University a deli studies di pad ova. Italy. Wylie, V.L. (1985) Fluid Mechanics, 8th Ed., McGraw- Hill, New York.  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2018.216690.664853 مدلسازی شبیه سازی تأثیر زوایای مختلف ارتعاشی بر عملکرد زیرشکن ارتعاشی و خاک با استفاده از روش المان‌های گسسته شبیه سازی تاثیر زوایای مختلف ارتعاشی بر عملکرد زیرشکن ارتعاشی با استفاده از روش المان های گسسته کانیاوی ناصر کارشناس ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی شاهقلی غلامحسین دانشگاه محقق اردبیلی 22 06 2018 49 2 181 194 05 10 2016 02 01 2018 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66806.html

 برهم‌­کنش بین خاک و ماشین چالشی اساسی برای محققان، توسعه دهنده­گان، سازندگان و طراحان ماشین­های کشاورزی است. مدلسازی ادوات شخم زنی کاری اساسی در مهندسی است. هرچند که مدلسازی برهم کنش ­های بین خاک و ماشین به علت تغییرات سه­بعدی خاک، رفتارغیرخطی خاک، پدیده برخورد و جریان­پذیری خاک منطقه فصل مشترک (ارتباط) بین خاک و ادوات و تاثیرات دینامیکی فرآیندی پیچیده است. شبیه‌سازی صحیح بر هم کنش بین خاک و ادوات کلید اساسی برای این بهینه‌­سازی است و ممکن است نیاز به تست­های مزرعه­ای زیاد با هزینه­های گران را حذف کند. هدف این پژوهش توسعه مدل سه بعدی یک زیرشکن ارتعاشی با استفاده از روش المان­های گسسته ، شبیه­سازی تاثیر زوایای مختلف ارتعاشی بر عملکرد زیرشکن و تعیین پارامترهای تاثیر­گذار بر نتایج شبیه­سازی بود. برای مدلسازی توده­ی خاک به عنوان یک ماده­ی گرانوله­ای، از برنامه­ی رایانه­ای PFC3D استفاده شده است. تیغه تحت سرعت زاویه­ای و انتقالی در جهت مثبت محور x در داخل سویل­بین به حرکت در آمد. برای تیغه غیر­ارتعاشی تنها سرعت انتقالی و برای تیغه ارتعاشی علاوه بر سرعت انتقالی، سرعت زاویه­ای نیز تعریف شده بود. عمق کاری تیغه زیرشکن 38سانتی­متر و سرعت انتقالی 89/0 متربرثانیه انتخاب شده بود. برای بررسی تاثیر زاویه ارتعاش بر عملکرد زیرشکن از زوایای ارتعاشی 27، 16، 8، صفر، 5/14- و 5/22- درجه در فرکانس 9/4 هرتز و دامنه69± میلی‌متر استفاده گردید. با افزایش زاویه ارتعاشی (مثبت و منفی)، میزان جابجایی عمودی تیغه در یک سیکل افزایش می­یابد و در نتیجه حرکت بالاروی تیغه باعث گسیختگی بیشتر خاک می­گردد. با توجه به نتایج شبیه­سازی، میزان کار مرزی، انرژی جنبشی و کار اصطکاکی در زوایای ارتعاشی مثبت بیشتر از زوایای ارتعاشی منفی بود و با افزایش بیشتر در زوایای منفی کارمرزی و اصطکاکی کاهش بیشتری داشت. با تغییر زاویه از 5/22- به 27 درجه میانگین انرژی پیوندی ذرات کاهش یافت.

 روش المان گسسته زیرشکن ارتعاشی نیروی کشش شبیه‌سازی عددی Asaf, Z., Rubinstein, D., Shmulevich, I. (2006). Evaluation of link-track performances using DEM. Journal of Terramechanics. 43, 141-161. Asaf, Z., Rubinstein, D., Shmulevich, I. 2007. Determination of discrete element model parameters required for soil tillage. Soil and Tillage Research. 92, 227-242. Coetzee, C. J., Els, D. N. J. (2009). Calibration of granular material parameters for DEM modelling and numerical verification by blade-granular material interaction. Journal of Terramechanics. 46(1), 15-26. Franco, Y., Rubinestein, D., Shmulevich, I. (2006). Prediction of soil–bulldozer blade interaction using Discrete Element Method. Trans. ASABE. 50(2): 345-353. Eggenmuller, A. (1958). Oscillation tools for soil cultivation:Kinematics and testing of single model tools. Grundlagen der. Landtechnik. 10, 55-70. Itasca manual, (2006b). PFC3D User’s Manual, Version 3.1., Itasca Consulting Group Inc., Minneapolis, Minn, USA. Sakai,K., Hata,S.I., Takai, M., Nambu, S. (1993). Design parameters of four-shank vibrating subsoiler. Trans. ASAE. 36(1):23-26. Shahgoli, G., Saunders, C., Desbiolles, J., Fielke, J. 2009. The effect of oscillation angle on the performance of oscillatory tillage. Soil and Tillage Research, 104(1), 97-105. Upadhyaya SK, Rosa UA, Wulfsohn D, 2002. Application of the finite element method in agricultural soil mechanics. Adv Soil Dynamics, 2, 117-153. Shmulevich, I, (2010). State of the art modeling of soil–tillage interaction using discrete element method. Soil and Tillage Research. 111, 41-53. Van der linde, J. (2007). Discrete element modelling of vibratory subsoiler. Master thesis, University of Stellenbosch, South Africa.    _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2018.218246.664861 کنترل کیفی و تکنیکهای غیر مخرب اندازه گیری کیفیت امکان سنجی استفاده از ویژگیهای خازنی برای تعیین میزان رسیدگی سیب امکان سنجی استفاده از ویژگیهای خازنی برای تعیین میزان رسیدگی سیب حیاتی علی دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز رئوفت محمدحسین استاد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز کامگار سعادت استادیار گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز جهانی فیروز دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز 22 06 2018 49 2 203 195 05 11 2016 15 01 2018 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66809.html

درجه‌بندی محصولات کشاورزی بر اساس رسیدگی برای بسیاری از میوه ها و سبزیجات از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. روش‌های مختلفی برای تشخیص میزان رسیدگی میوه به کار گرفته شده است که بعضی مخرب و برخی دیگر غیر مخرب هستند. در این تحقیق برای تعیین رسیدگی میوه‌ی سیب در دوران انبارمانی بر اساس ویژگی‌های ظرفیت خازنی ابتدا یک سامانه‌ی آزمایشگاهی به منظور اندازه‌گیری ظرفیت حسگر خازنی طراحی و ساخته شد. سپس مدلی برای استخراج ثابت دی‌الکتریک سیب پیشنهاد گردید و در ادامه رابطه‌ی بین ثابت دی‌الکتریک و میزان رسیدگی میوه بررسی شد. نمونه‌ها از سیب پائیزه رقم رد دلیشز و گلدن دلیشز انتخاب شدند. تمام نمونه‌های بالغ در یک روز برداشت شدند و هر کدام از ارقام به سه گروه 45 تایی، و هر گروه به سه دسته 15 تایی کوچک، متوسط و بزرگ تقسیم شدند. ثابت دی‌الکتریک سیب در طی رسیدن میوه در شرایط کنترل شده دما و رطوبت اندازه‌گیری شد. نتایج  این مرحله نشان داد ثابت دی‌الکتریک در طی رسیدن میوه کاهش می‌یابد. به عبارت دیگر در بسامد kHz 100 ثابت دی‌الکتریک در طی رسیدن میوه روند کاهشی منظمی را دنبال کرده و ازین رو این اطلاعات ذیقیمت است. ادامه­ی مطالعات از جمله بررسی رابطه "زمان رسیدن- میزان مواد جامد محلول" و "زمان رسیدن – استحکام" در این بسامد انجام گرفت. نتایج این مرحله نشان داد که استحکام در طی رسیدن میوه روند کاهشی دارد و میزان مواد جامد محلول (TSS) در طی مراحل رسیدن روند افزایشی را طی می کند.

 سیب حسگر خازنی بسامد درجه بندی میوه Abbott, J. A., Bachman, G. S., Childers, N. F., Fitzgerald, J. V. and Matuski, F. J. (1968). Sonic techniques for measuring texture of fruits and vegetables. Food Technology, 22 (5), 101-112. Bengtsson, N. E. and Risman, P. O. (1971). Dielectric properties of food at 3 GHz as determined by a cavity perturbation technique. Journal of Microwave Power, 6(2), 107-123. Dunlap, W. C., and Makower B. (1945). Radio frequency dielectric properties of dehydrated carrots. Journal of Physical Chemistry, 49, 601-622. Jalili, Kh. (2004). Postharvest physiology (Vol. 2). (p 229).Orumieh University. (In Farsi) Joyce, D. C., Hockings, P. D., Mazucco, R. A., and Shorter A. J. (2002). H-nuclear magnetic resonance imaging of ripening ‘Kensington Pride’ mango fruit. Functional Plant Biology, 29, 873-879. Kato, K. (1997). Electrical density sorting and estimation of soluble solids content of watermelon. Journal of Agricultural Engineering Research, 67, 161 – 170. Li, M., Slaughter, C. D. and Thompson, J. F. (1997). Optical chlorophyll sensing system for banana ripening. Postharvest Biology and Technology, 12, 273–283 Nelson, S. O., Guo, W., Trabelsi, S. and J Kays, S. (2007). Dielectric spectroscopy of watermelons for quality sensing. Measurments science technology, 18: 1887–1892. 15. Sirikulrat, k. and Sirikulrat, N. (2008). Dielectric properties of different maturity soybean. KMITL Science Journal, 8 (2), 12-18. Talai, A. (1998). Fruit trees physiology in temperate regions. Tehran University publication. (In Farsi) Zachariah, G. and Louis, C. (1965). Evaluation of some physical methods for determining avocado maturity. Erickson California Avocado Society, Yearbook 49, 110-115. _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.225302.664895 خاک ورزی و رابطه ماشین و خاک تاثیر روش‌های مختلف خاک‌ورزی، کاربرد سطوح مختلف سوپرجاذب و بقایا بر درصد سبز شدن و عملکرد کلزای دیم تاثیر روش‌های مختلف خاک‌ورزی، کاربرد سطوح مختلف سوپرجاذب و بقایا بر درصد سبز شدن و عملکرد کلزای دیم قاسمی نژاد رائینی محمود عضو هیات علمی /دانشگاه رامین خوزستان عمیدی یاسمن -دانش آموخته ارشد مکانیزاسیون کشاورزی آسودار محمد امین عضو هیات علمی /دانشگاه رامین خوزستان مرادی تلاوت محمد رضا هیات علمی آموزشی پژوهشی دانشگاه کشاورزی رامین خوزستان خلیلی مقدم بیژن هیات علمی دانشگاه رامین خوزستان 22 06 2018 49 2 205 213 16 01 2017 14 11 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66823.html

توجه به نقش مدیریتی و کاربرد مدیریت مطلوب بقایای گیاهی، اجرای روش‌های نوین خاک ورزی و برخی از مواد افزودنی نظیر سوپرجاذب، به منظور استفاده بهینه از آب در کشاورزی دیم برای افزایش عملکرد محصولات زراعی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. کلزا به عنوان سومین گیاه روغنی مهم دنیا شناخته شده که به دلیل ویژگی‌های خاص باعث شده که در سطح وسیعی از مزارع جهان در تناوب با محصولات مختلف به‌ویژه غلات کشت شود. این آزمایش به منظور بررسی روش‌های خاک‌ورزی، کاربرد سوپرجاذب و مدیریت بقایا بر درصد سبز شدن و عملکرد کلزای دیم در سال زراعی 94-1393 در شهرستان ایذه در شرق استان خوزستان انجام شد. آزمایش به صورت کرت‌های نواری خردشده در قالب بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا گردید. تیمار اصلی شامل سه روش خاک‌ورزی (خاک‌وری مرسوم (گاوآهن برگردان‌دار و دیسک)، کم‌خاک‌ورزی (خاک‌ورز مرکب و دیسک) و بی‌خاک‌ورزی (کشت مستقیم)) و تیمار فرعی شامل چهار سطح سوپرجاذب (صفر،30، 60، 90 کیلوگرم در هکتار) و تیمار فرعی فرعی شامل دو سطح پوشش بقایا (صفر و 60 درصد) بود. روش کم‌خاک‌ورزی با میانگین 25/66 درصد بیشترین درصد سبز شدن را داشت که نسبت به روش بی‌خاک‌ورزی 59/7 درصد افزایش داشت. بیشترین درصد سبز شدن مربوط به تیمار 90 کیلوگرم سوپرجاذب در هکتار به میزان 94/68 درصد بود. روش کم‌خاک‌ورزی با میانگین 1674 کیلوگرم در هکتار و بی‌خاک‌ورزی با میانگین 1134 کیلوگرم در هکتار به ترتیب بیشترین و کمترین عملکرد را داشتند. در مجموع نتایج نشان داد که کاربرد سوپر جاذب و حفظ بقایا، در نگهداری رطوبت خاک و افزایش عملکرد دانه موثر است.

 بی‌خاک‌ورزی سوپرجاذب کشاورزی دیم کلزا Abedini, A. and Sajedi, N. A. (2012). Effect of application of a superabsorbent polymer on physiological traits of dry land wheat cultivars. Agronomy Journal (Pajouhesh & Sazandegi). 103, pp: 140-146. (In Farsi). Akhter, J., Mahmood, K.., Malik, K. A., Mardan, A., Ahmad, M. and Iqbal, M. M. (2004). Effects of hydrogel amendment on water storage of sandy loam and loam soils and seedling growth of barley, wheat and chickpea. Plant Soil Environmental. 50(10):Pp: 463- 469. Anonymous. Annual agricultural statistics. Ministry of Jihad-e- griculture of Iran; (2011). Available from: www.maj.ir [accessed December 2014]. Danaei, A. Kh. Dehghan E., Jafarnejadi A., Mousavi Fazl S. M. H., Pour Azar R., Khaje Zadeh .Y., Dehghani A., Gosha M., Absalan Sh. Dehghan E. and Afzali S. M. J.(2012) Guidelines for planting, harvesting and harvesting canola in Khuzestan, Jahad Agricultural Organization of Khuzestan, Extension Management and Operation System, ). pp: 1-35. (In Farsi). Asoodar, M. A. and Yosefi, Z. ( 2010). Effects of seeding depth uniformty and planting types on oilseed rape seedling emergence, crop establishment and grain yield. International Journal of Agriculture. 3(2):pp: 386-392. Barzegar, A., Hashemi, A., Herbert, S. & Asoodar, M. A. (2004). Interactive effects of tillage system and soil water content aggregate size distribution for seedbed preparation in Fluvisols southwest Iran. Soil and Tillage Research. 78. pp: 45-52. Bonari, E., Mazzoncini, M. and Peruzzi, A. (1995) Effects of coventional and minimum tillage on winter oilseed rape (brassica napus L.) in sandy soil. Soil and Tillage Research. 33: 91-108. Foladvandi, S., Aeenahband, A. And Naraki, F. A. (2010). Evaluation of different tillage methods and seed rate on yield and yield components of canola under dry land conditions. Iranian Journal of Field Crops Research, 8 ( 2). pp: 213-224. (In Farsi). Jamshidi, A. R., Asoodar, M. A. & Shafeinia, A. R. (2011). Effects of raised bed planting machines and band fertilizing below the seed under moist and dry soil conditions on wheat grain yield in north of Khuzistan. Quarterly journal of plant production science (Journal of agricultural researches) Islamic Azad University, Shoushtar branch. 2(5). Pp: 1-10. (In Farsi). Jin, H., Hongwen, L., Xiaoyan, W., Hugh, A., Wenying, L., Huanwen, G. and Kuhn, N. )2007(. The adoption of annual subsoiling as conservation tillage in dryland maize and wheat cultivation in northern China. Soil and Tillage Research. 94 pp: 493-502. Kutcher, H. R. and Malhi, S. S. )2010(. Residue burning and tillage effects on diseases and yield of barley (Hordeum vulgarle) and canola (Brassica napus). Soil and Tillage Research. 109. pp: 153–160. Mohajer, M. F. & Asoodar, M. A. (2010). The effect of tillage systems and press wheel weights on dry land wheat grain yield in khuzestan province. journal of agricultural engineering research. 11 (1). Pp: 1-18.(In Farsi). Mousavi, S. GH., Asoodar, M. A. and Pour-Mohammadi, P. (2014). Effect of tillage, planting pattern and crop residue management on water use efficiency and canola yield in north Ahwaz. 8th conference of agriculture machinery Engineering and mechanization, 29-31 January, Ferdowsi university of Mashhad, Mashhad, Iran. (In Farsi). Pourahmad, A., Neshat, A., Naghavi, H, & BagheryZadh, A. (2011). Effect of some organic materials and superabsorbent on the germination of barley. In: Proceedings of 11th National Seminar on Irrigation and Evapotranspiration, 2 Feb., bahonar University, kerman. pp: 87-94 (In Farsi). Rabie, M., Alizadeh, M. R. & Radjabian M. (2008). Effect of Tillage Systems and Rice Residue Management on Grain Yield and Its Components of Rapeseed (Brassica napus L.) as Second Crop in Paddy Fields. Seed and Plant Improvment Journal. 2(27). pp: 147-164. (In Farsi). Rahmani, M., Habibi, D., Daneshian, J. Valadabadi, A. R., Mashhadiakbar Boja, M. & khalatbari, A. H. (2008). The effect of super absorbent polymer doses on yield and antioxidant enzymes activities of mustard (Sinapis alba L.) under drought stress condition. Journal of environmental stresses in crop sciences. 1(1). pp: 23-39. (In Farsi). Ranjbar, H., Mansouri, M., Salar, M. R. & Ala, A. )2014(. Effects of different tillage system, seeding method and rates on yield and seed oil percentage of rapeseed. International journal of Advanced Biological and Biomedical Research. 2(1). Pp:192-201. Sibi, M., Mirzakhani, M. & Gomarian, M. ( 2011). Study of cell membranes instability of ssfflower under water stress, application of zeolite and salicylic acid. International Journal of Agriculture and Crop Sciences. 8(2). pp: 119-136(In Farsi). Taghinezhad, J., Javadi, A. (2015). Effect of tillage systems with corn residue on grain yield of rapeseed in moghan region. Journal of agricultural machinery. 4(2). pp: 352-359. (In Farsi). Vaziri, S. & Naderi, A. (2014). Effect of Superabsorbent Application on Grain Yield and Some Physiological Characters of Canola Hybrids under Terminal Drought Stress Condition. Iranian Journal of field crop science. 3 (45). Pp: 409-417. Zarei Dolatabadi, H. R., Rahnama, M. & Asoodar, M. A. (2013). Increase water use efficiency and conservation tillage planting patterns affected in Wheat planting. 1st National Conference on Solutions of Sustainable Development, 10 march., bahonar University, Natural resources and the environment, Tehran university, Tehran. (In Farsi).  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.232483.664936 هوش مصنوعی توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب قاسمی ورجانی زهره ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران محتسبی سید سعید دانشگاه تهران قاسمی هادی مهندسی عمران،دانشکده عمران محیط زیست دانشگاه امیرکبیر عمرانی الهام ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران 22 06 2018 49 2 215 225 02 05 2017 08 11 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66824.html

هر ساله بیماری­های گیاهی موجب خسارت­های قابل توجهی در بخش کشاورزی می­شوند که می­توان تأثیر آن­را در چرخه­ی اقتصادی کشورها و امنیت غذایی مردم احساس نمود. تشخیص زودهنگام بیماری­های گیاهی راهکاری مفید برای کاهش این خسارت­ها می­باشد. در سال­های اخیر محققان مختلف از روش­هایی چون تصویربرداری برای تشخیص بیماری­های گیاهی استفاده نموده­اند. در این تحقیق یک سامانه جدید، متشکل از روش پردازش تصویر دیجیتال و مدل ترکیبی شبکه عصبی به­منظور تشخیص سه بیماری برگ درخت سیب (بیماری­های لکه سیاه سیب، آلترناریا و آفت مینوز) بکار گرفته شد. در واقع از فرایند روش پردازش تصویر دیجیتال برای تهیه، پردازش و استخراج ویژگی­های هر یک از تصاویر نمونه­ها و از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه­بندی بیماری­ها استفاده گردید. در این مدل برای آموزش شبکه از دو الگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم لونبرگ مارکوارت (LM) استفاده شد. در ادامه عملکرد سامانه پیشنهادی در تشخیص بیماری­های درخت سیب مورد ارزیابی قرار گرفته و مشاهده گردید که این سامانه در تشخیص بیماری فوق الذکر با دقت 99 درصد و شاخص­های 985/0= R2 و 099/0= RMSE عملکرد مناسبی دارد و همچنین در مقایسه با سایر روش­های انجام شده توسط دیگر محققان، در تشخیص بیماری­های برگ درخت سیب توانایی بالاتری دارد.

 بیماری های گیاهی پردازش تصویر شبکه عصبی مصنوعی بهینه سازی ازدحام ذرات Asraf, H. M., Nooritawati, M. T., Shah Rizam, M. S. B. (2012). A Comparative Study in Kernel-Based Support Vector Machine of Oil Palm Leaves Nutrient Disease, Journal of Procedia Engineering, 41, 1353–1359. Billah, M., Miah, M. B. A., Hanifa, A. and Ruhul Amin, M. d. (2015). Adaptive Neuro Fuzzy Inference System based Tea Leaf Disease Recognition using Color Wavelet Features, Journal of Communications on Applied Electronics, 3(5), 1–4. Eberhart, R. and Kennedy, J. (1995). A new optimizer using particle swarm theory, Journal of IEEE Service Center, 39–43. Fang, J., Zhang, C., Wang, S. (2008). Application of genetic algorithm (GA) trained artificial neural to identify tomatoes with physiological, Journal of Computer and Computing Technologies in Agriculture, 259, 1103-1111. Food and Agriculture Organization. (2013). Statistics: Crops (Production) in FAO. Retrieved January 12, 2013, From http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC Kumar, A., Lee, W. S., Ehsani, R. J., Albrigo, G., Yang, C., Mangan, R. L.  (2012). Citrus greening disease detection using aerial hyperspectral and multispectral imaging techniques, Journal of Applied Remote Sensing, 6, 1–22. Loutfi, A., Coradeschi, S., Mani, G.K., Shankar, P. Rayappan, J.B. (2015). Electronic noses for food quality: a review. Journal of Food Engineering, 144, 103–111. Mahlein, A. K., Steiner, U., Hillnhütter, C., Dehne, H. W., Oerke, E. C. (2012). Hyperspectral imaging for small-scale analysis of symptoms caused by different sugar beet diseases, Journal of Plant Methods, 1–13. Massimo, F. R, Daciana, I., Clarkson, J. P., Covington, J. A. (2016). Early identification of potato storage disease using an array of metal-oxide based gas sensors, Journal of Postharvest Biology and Technology, 116, 50–58. Omrani, E. (2013). Plant Diseases Detection Using Image Processing Technique. M. Sc. Thesis, University of Tehran, College of Agriculture and Natural Resources. (In Farsi) Omrani, E., Khoshnevisan, B., Shamshirband, S., Saboohi, H., Anuar, N. B., Nasir, M. H. N. M. (2014). Potential of radial basis function-based support vector regression for apple disease detection, Journal of Measurement, 55, 512–519. Pan, L., Zhang, W., Zhu, N., Mao, Sh., Wangd, J., Tu, K. (2014). Early detection and classification of pathogenic fungal disease in post-harvest strawberry fruit by electronic nose and gas chromatography–mass spectrometry, Journal of Food Research International, 62, 162–168. Tian, J., Qiuxia, H., Xiaoyi, M. A., Mingyu, H. A. N. (2012). An Improved KPCA/GA-SVM Classification Model for Plant Leaf Disease Recognition, Journal of Computational Information Systems, 33, 7737–7745. Tian, X., Wang, J. & Cui, S. (2013). Analysis of pork adulteration in minced mutton using electronic nose of metal oxide sensors. Journal of Food Engineering, 119(4), 744–749. UGA Extension. (2014). Georgia Plant Disease Loss Estimates 2014. AP 102-7, From http://extension.uga.edu/publications/detail.cfm?number=AP102-7 Yeh, Y. H., Chung W. C., Liao, J.Y., Chung, C. L., Kuo, Y. F. and Te, L. T. (2016). Strawberry foliar anthracnose assessment by hyperspectral imaging, Journal of Computers and Electronics in Agriculture, 122, 1–9. Zhanga, Z., Hea, X., Sunb, X., Guoc, L., Wangd, J., Wangd, F. (2015). Image Recognition of Maize Leaf Disease Based on GA-SVM, Journal of Chemical Engineering Transactions, 46, 199–204. Zhang, Sh., Wu, X., You, Zh., Zhang, L. (2017). Leaf image based cucumber disease recognition using sparse representation classification, Journal of Computers and Electronics in Agriculture, 134, 135–141. _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.237213.664966 کنترل کیفی و تکنیکهای غیر مخرب اندازه گیری کیفیت پایش تازگی گوشت قرمز با استفاده از ترکیب طیف‌نگاری دی‌الکتریک و پردازش تصویر پایش تازگی گوشت قرمز با استفاده از ترکیب طیف‌نگاری دی‌الکتریک و پردازش تصویر صادقپور اصفهانی امیر علی دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد نادری بلداجی مجتبی دانشگاه شهرکرد قاسمی ورنامخواستی مهدی استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه شهرکرد حسین زاده بهرام استادیار گروه مکانیک بیوسیستم-دانشگاه شهرکرد 22 06 2018 49 2 227 236 08 07 2017 12 11 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66825.html

با توجه به اهمیت کیفیت گوشت و سایر مواد غذایی مورد مصرف روزانه در رشد و سلامت جامعه انسانی، توسعه سامانه‌های تشخیص و پایش کیفیت مواد غذایی بیش از پیش مورد توجه محققین می‌باشد. در این مطالعه 40 نمونه‌ گوشت گوساله در طی پنج روز ماندگاری در دمای پنج درجه سانتیگراد مورد تصویربرداری ماکروسکوپیک و طیف­نگاری توان دی­الکتریک در 20 فرکانس از بازه MHz 100- 5 قرار گرفت. فرضیه مطالعه بر این اساس بود که با ترکیب دو روش مذکور حجم اطلاعات مفید حاصل از تغییرات فیزیکی و شیمیایی گوشت به واسطه ماندگاری افزایش می­یابد. در هر بار آزمایش مجموعا 42 ویژگی (توان دی­الکتریک در 20 فرکانس­ مختلف بین MHz 100-5 و 22 ویژگی بافتی و رنگی تصویر) از هر نمونه استخراج شد. طبقه­بندی روز ماندگاری گوشت با استفاده از متغیرهای دی­الکتریک و تصویر با اعمال پنج الگوریتم شبکه­های عصبی چند لایه پرسپترون (MLP)، رگرسیون منطقی چند جمله­ای (MRL)، درخت­های کاربردی (FT)، درخت­های مدل منطقی (LMT) و روش تجمیعی بگینگ (Bagging) انجام گرفت. نتایج نشان داد که توان دی­الکتریک در فرکانس­های مختلف با افزایش ماندگاری تا روز پنجم کاهش یافت به طوری که برای مثال از 250 میکرو وات در فرکانس پنج مگاهرتز در روز اول به 100 میکرو وات در همین فرکانس در روز پنجم رسید. همچنین نتایج طبقه­بندی نشان داد که متغیرهای تصویر گوشت به تنهایی بیشتر از متغیرهای دی‌الکتریک گوشت در طبقه­بندی روز ماندگاری موثر هستند اما با تجمیع این دو منبع اطلاعات حسگری و اعمال تکنیک کاهش بعد به روش مولفه­های اصلی (PCA) بر روی تمام ویژگی­ها، دقت طبقه­بندی 78 % برای الگوریتم درخت­های کاربردی (FT) و 77 % برای طبقه­بند ترکیبی بگینگ (Bagging) با رده­بند پایه شبکه­های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) حاصل شد.

 تازگی گوشت حسگر ترکیبی پردازش تصویر طیف‌نگاری دی‌الکتریک Bagheri, R. (2014). Non-destructive moisture content determination of date fruit by dielectric method (MSc. thesis). Isfahan University of Technology., Isfahan. Iran. Beyki-Bandarabadi, M. (2005) Quality of chicken & PSE meat. Qom’s researches central of agricultural. 1-3.(In Farsi) Castro-Giráldez, M., Fito, P. J., & Fito, P. (2010a). Application of microwaves dielectric spectroscopy for controlling pork meat (Longissimus dorsi) salting process. Journal of Food Engineering., 97, 484−490. Castro-Giráldez, M., Botella, P., Toldrá, F., & Fito P. (2010b). Low-frequency dielectric spectrum to determine pork meat quality. Innovative Food Science & Emerging Technologies., 11, 376−386. Cernadas, E., Carrion, P., Rodrigues, P.G., & Muriel, E.T.A. (2005). Analysing magnetic resonance images of iberian pork loin to predict its sesorial characteristics. Computer Vision and Image Understanding., 98, 345-361. Chandraratne, M.R., Kulasiri, D., Frampton, C.S S., & Bickerstaffe, R. (2006). Prediction of lamb carcass grades using features extracted from lamp chop images. Journal of Food Enginee0ring., 74, 116–124. Chen, K., & Qin, Ch. (2008). Segmentation of beef marbling based on vision threshold. Computers and Electronics in Agriculture., 62 (2), 223–230. Dalen, G.V. (2004). Determination of the size distribution and percentage of broken kernels of rice using flatbed scanning and image analysis. Food Research International. 35, 51-58. Damez, J.L., & Clerjon S. (2008). Meat quality assessment using biophysical methods related to meat structure. Meat Science., 80, 132–149. Damez, J.L., & Clerjon, S. (2013). Quantifying and predicting meat and meat products quality attributes using electromagnetic waves, An overview. Meat Science., 95, 879–896. Emadzade, B., & Razavi, S.,M.,A. (2008). The investigation of size and shape factors variations during the processing of Tarom Mahalli rice variety by means of scanner and image processing technique. 18th congrees of Food Science and Technology, Ferdowsi University of Mashhad.1-5.(In Farsi) Ghasemi-Varnamkhasti, M., Ghatre-Samani, N., Naderi-Boldaji, M., Bonyadian, M., Forina, M. (2017). Development of two dielectric sensors coupled with computational techniques for detecting milk adulteration. Computers and Electronics in Agriculture. Accepted manuscript. Ghatre-Samani, N., Naderi-Boldaji, M., Ghasemi-Varnamkhasti, M., Mehraban, H., & Bonyadian, M. (2017). Application of dielectric power spectroscopy with a parallel plate sensor for freshness detection of milk. Food Modern Technologies. 16(4), 1-15.(In Farsi) Guan, D., Cheng, M., Wang, Y., & Tang, J. (2004) Dielectric properties of mashed potatoes relevant to microwave and radio-frequency pasteurization and sterilization processes. Journal of Food Science., 69(1),30–37. Guo, W., Zhu, X., Nelson, S.O., Yue, R., Liu, H., & Liu, Y. (2011). Maturity effects on dielectric properties of apples from 10 to 4500 MHz. LWT Food Science and Technology., 44, 224-230. Jha, S.N., Matsuoka, T., & Kawano, S. (2004). Changes in electrical resistance of eggplant with gloss, weight and storage period. Biosystems Enginearing., 87(1), 119-123. Jilnai, M.T., Wen, W.P., Cheong, L.Y., & ur Rehman, M.Z. (2016). A microwave ring-resonator sensor for non-invasive assessment of meat aging. Sensors., 16, 52-65. Khalilian, H., Ghasemi-Varnamkhasti, M., Naderi-Boldaji, M., & Rostami, S. (2017). Developing and testing of a cylindrical dielectric sensor for measuring sugar concentration of sugar beet syrup. Iranian Journal of Biosystems Engineering, 48(1), Issue 1, 144-137. (In Farsi). Li, J., Tan, J., & Shatadal, P. (2001). Classification of tough and tender beef by image texture analysis. Meat Science., 57, 341-346. Liyun, Z., Da, Wen, S., & Tan, J. (2008). Computer Vision Technology for Food Quality Evaluation: Quality Evaluation of Meat Cuts. Food Science and Technology International Series. Academic press., 111-138. Martinez-Cerezo, S.C., Saudo, B., Panea, I., Medel, R., Delfa, I., Sierra, J.A., Beltrln, R., &  Cepero Olleta, J.L. (2005). Breed slaughter weight and aging time effects on physico-chemical characteristics of lamb meat. Meat Science., 69(2), 325-333. Mészáros, P. (2007). Relationships between electrical parameters and physical properties of cereal grains, oilseeds, and apples. PhD thesis. Department of Physics and Control. Corvinus University of Budapest. 144 pp. Mckeown, M., Trabelsi, S., Tollner, E., Nelson, & S.O. (2012). Dielectric spectroscopy measurements for moisture prediction in vidalia onions. Journal of Food Engineering., 111, 505-510. Miklavcic, D., Pavselj, N., & Hart, F.X. (2006). Electric properties of tissues. M., Akay., John, Wiley, Sons Inc. Wiley Encyclopedia of Biomedical Engineering. New York. 6,3578-3589. Mireei, A., Bagheri, R., Sadeghi, M., & Shahraki, A. (2016). Developing an electronic portable device based on dielectric powerspectroscopy for non-destructive prediction of date moisture content. J. Sensors and Actuators: A. 247, 289-297. Movahed, S. (2011) Meat science. (1st ed). Marze Danesh Abongah. pp (188).(In Farsi) Naderi-Boldaji M. Fazeliyan-Dehkordi M. Mireei S.A. & Ghasemi-Varnamkhasti M. (2015). Dielectric power spectroscopy as a potential technique for the non-destructive measurement of sugar concentration in sugarcane. Biosystems Engineering., 140,1-10. Nelson, S.O. (2005). Dielectric spectroscopy in agriculture. Journal of non-crystalline solids., 351, 2940-2944. Nikzade, V., & Sedaghat, N. (2013). Application of intelligent packing for meat safety and quality in distribution and consumption cycle. 21th congrees of Food Science and Technology, Shiraz University. 1-6.(In Farsi) Ohlsson, T., Bengtsson, NE., & Risman, PO., (1974). The frequency and temperature dependence of dielectric food data as determined by a cavity perturbation technique. J Microw Power., 9,129–145. Park, B., & Chen, Y. (2001). Co-occurrence matrix texture features of multi-spectral images on poultry carcasses. J. agric. Engng Res. 78(2), 127-139. Reddy-Boreddy, S., & Subbiah, J. (2016). Temperature and moisture dependent dielectric properties of egg white powder. Journal of Food Engineering., 168, 60–67. Reese R. L. (2000). University Physics. USA: Brooks/Cole Publishing Company. Shekar-Forush, S.,Sh., Rokni, N., Karim, G., Razavi-Ruhani, S., M. Kiyaee, S.,M.,M., & Abbasvali, M. (2012) Consider to studies about food embarrassment with animal effective:(vol.2) meat and meat production., 3(2), 1-14.(In Farsi) Sipahioglu, O., Barringer, SA., & Bircan, C. (2003). The dielectric properties of meats as a function of temperature and composition. J Microw Power Electromagn Energy., 38(3),161–169.0 Soltani, M., Alimardani, R., & Omid, M. (2011). Evaluating banana ripening status from measuring dielectric properties. Journal of Food Engineering., 105, 625-631. Takahashi, K. (1996) Structural weakening of skeletal muscle tissue during postmortem ageing of meat: Non enzymatic mechanism of meat tenderization. Meat Science., 43, 67-80. Tan J. (2004). Meat quality evaluation by computer vision. Journal of Food Engineering. 61, 27–35. Tan J., Lu J., Shatadal, P., & Gerrard, D.E. (2000). Evaluation of pork color by using computer vision. Meat Science. 56, 57-60. Wood, J.R., Richardson, G., Nute A. Fisher M. Campo E. Kasapidou P. Sheard & Enser M. (2004). Effects of fatty acids on meat quality: a review. Meat Science. 66(1),21-32. Wang, Y., Tang, J., Rasco, B., Kong, F., & Wang, S. (2008). Dielectric properties of salmon fillets as a function of temperature and composition. Journal of Food Engineering., 87(2), 236– 246. Zhang, L., Lyng, J.G., Brunton, N., Morgan, D., & McKenna, B. (2004). Dielectric and thermophysical properties of meat batters over a temperature range of 5–85 _C. Meat Science., 68(2), 173–184. _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2018.237546.664968 مکانیزاسیون عوامل موثر بر برداشت ماشینی پسته در ایران (مطالعه موردی استان کرمان) عوامل موثر بر برداشت ماشینی پسته در ایران (مطالعه موردی استان کرمان) فیروزی سعید گروه زراعت، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی رستمی محمدعلی گروه فنی و مهندسی، مرکز تحقیقات کشاورزی کرمان رمضانی محمدجواد گروه زراعت، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی بازیار امیرحسین آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رشت، رشت، ایران 22 06 2018 49 2 237 248 12 07 2017 01 01 2018 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66827.html

ایران بزرگترین تولیدکننده و صادرکننده پسته جهان است. از این رو، پایداری تولید این محصول استراتژیک از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. هزینه­ بالای برداشت دستی پسته، درآمد پسته­کاران را کاهش داده و انگیزه تولید این محصول را با چالش جدی مواجه ساخته است. لذا در این تحقیق، عوامل موثر بر برداشت مکانیکی پسته در استان کرمان به عنوان قطب تولید این محصول در ایران، مورد مطالعه قرار گرفت. بدین­منظور از روش دلفی در سه مرحله استفاده شد. دلفی یک فرآیند گروهی است که هدف از اجرای آن، کشف و جمع­آوری نظرات تخصصی گروهی از افراد مجرب و آگاه در یک زمینه تخصصی است. بر این اساس، 25 نفر از کارشناسان پسته و باغداران بزرگ پسته شهرستان­های رفسنجان و کرمان به عنوان اعضاء گروه تحقیق دلفی در نظر گرفته­شدند. نتایج نهایی تحقیق نشان داد عوامل "بهبود کارایی مصرف آب با حمایت از اجرای روش­های نوین آبیاری درختان پسته" و "تخصیص اعتبارات مناسب جهت فراگیرشدن برداشت مکانیکی پسته" به ترتیب با کسب 96 و 95 درصد از توافق اعضاء گروه تحقیق، اولین و دومین محرک­های توسعه برداشت مکانیکی پسته در استان کرمان بودند. همچنین، عوامل "اجرای طرح­های الگویی مکانیزاسیون برداشت پسته" و "ارائه سیاست­های تشویقی جهت توسعه برداشت مکانیکی در میان پسته­کاران استان کرمان" نیز با 91 درصد توافق، به طور مشترک در جایگاه دوم اولویت­های توسعه برداشت مکانیکی پسته در استان کرمان قرار گرفتند. بررسی موانع برداشت مکانیکی پسته نیز نشان داد که عوامل "نظام خرده­مالکی اغلب باغات پسته" و "تک­پایه یا تک­­تنه نبودن درختان پسته در منطقه" به ترتیب با درصد توافق 97 و 94 درصد در جایگاه­های اول و دوم جای گرفتند. بنابراین، حمایت مالی ویژه از پیاده­سازی شیوه­های کارآمد آبیاری، اصلاح و نوسازی باغات قدیمی و برپایی طرح­های الگویی برداشت مکانیکی پسته امری اجتناب­ناپذیر است. همچنین، تجمیع باغات پسته کوچک در قالب تعاونی­های کشاورزی به منظور افزایش توان مالی گروهی به عنوان پشتوانه اصلاح باغات قدیمی و تامین تجهیزات برداشت پسته از موارد ضروری به شمار می­روند.

 برداشت ماشین های برداشت مکانیزاسیون کشاورزی فندقی ها Abedi, H., Firouzi, S. & Allahyari, M.S. (2017). Analysis of factors affecting the mechanical olive harvesting in Guilan Province. Journal of Agricultural Machinery, 7(1), 48-60. (In Farsi). Anonymous (2016). World Pistachio Trade 2016. Schramm, Williams & Associates, Inc. October 2016, First Edition, p, 155. Arabnejad, A. & Shamsi, M. (2014).  Evaluating the performance of a contact method pistachio harvester. 8th National Congress on Agricultural Machinery (Bio Systems) and Mechanization of Iran. Ferdosi University Mashhad. January 29-30, 2014. (In Farsi). Bulló, M., Juanola-Falgarona, M., Hernández-Alonso, P. &  Salas-Salvadó, J. (2015). Nutrition attributes and health effects of pistachio nuts. British Journal of Nutrition, 113(S2), S79-S93. Clarke, L. J., Morrison, T. A., Juricek, J. & Studenik, B. (1993). The Slovak Republic: Agricultural mechanization strategy, a review. Retrieved January 21, 2007, from http:// www. fao. org/ agris/ Centre.asp?Content. Erdoğan, D., Guner, M., Dursun, E., & Gezer, I. (2003). Mechanical harvesting of apricots. Biosystems Engineering, 85, 19–28. Eivani, A., Afzali Gorooh, H., Kermani, A. M., Shamabadi, Z., Tamhidi, F., Younesi Alamouti, M., Sharifi, A., Ebadi, A., Feizi, H., Javanshah, A., Sorajeh, H. & Shahpari, A. (2017). Identification and introduction of pistachio harvesting machine. Agricultural Engineering Research Institute, AREEO, Karaj, Iran, Pub. No. 50612. (In Farsi). Ferguson, L., Glozer, K., Reyes, H., Rosa, U.A. & Castro-Garcia, S. (2014). Evaluating California pistachio trunk shaking harvesters. Acta Hort. (ISHS), 1028, 377-380. Firouzi, S., Allahyari, M.S., Hadizadeh, F. & Koundinya, V. (2017). Factors affecting the development of hazelnut harvesting mechanization in Guilan Province of Iran.  Journal of Nuts, 8(1), 1-10. Ghosh, B. K. (2010). Determinants of farm mechanization in modern agriculture: A case study of Burdwan districts of west Bengal. International Journal of Agricultural Research, 5(12), 1107-1115. Heiko, A. (2012). Consensus measurement in Delphi studies: review and implications for future quality assurance. Technological Forecasting and Social Change, 79(8), 1525-1536. Hsu, C. & Sandford, B. A. (2007). The Delphi Technique: Making Sense of Consensus, Practical Assessment, Research and Evaluation, 12(10), 1-8. Available from http://pareonline.net/pdf/v12n10.pdf [Accessed 28 September 2010]. Iran pistachio association. Special Issue March 2014, No. 105. n.d.: http://iranpistachio. org/fa/newsletter/2448–93–105. Loghavi, M. & Rahimi, H. (2007). Effects of shaking amplitude and frequency on nut and cluster detachment of two varieties of pistachio. Journal of Water and Soil Science, 11(40), 109-123. (In Farsi). Ludwig, B. (1997). Predicting the future: Have you considered using the Delphi methodology? Journal of Extension, 35 (5), 1-4. Retrieved November 6, 2005 from http://www.joe.org/joe/1997 october/tt2.html Mobli, H. (2007). Optimization and evaluation of a trunk shaking pistachio harvester prototype. Iranian journal of agricultural science (Journal of agriculture), 38(3), 491-497. (In Farsi). Mobli, H. Tavakouli hashtjin, T., Oghabi, H. & Alimardani, R. (2003). Study of the Strength Properties of Pistachio Nuts and Cluster Stem Joints for the Design and Development of a Harvesting Machine. Journal of Agricultural Science and Technology, 5, 99-104. Mobli, H., Tavakoli-Hashtjin, T. and Rostami, M. A. (1999). Determination of nut and cluster detachment from ten cultivars of pistachio trees shaken by mechanical shaker. Iranian Journal of Agricultural Sciences (Journal of Agriculture), 30(1), 19-24. (In Farsi). Mohammadi, H & mehry, M. (2015). An Analysis of Improving Energy Use with Data Envelopment Analysis in Horticultural Products in Yazd Province: Case Study Pistachio. Quarterly Energy Economics Review, 12(46),113-134. (In Farsi). Mohammadi Mohammad-Abadi, A., Hosseinifard, S. & Sedaghati, N. (2008). Effect of change from the conventional (flooding) to subsurface irrigation system on mature pistachio trees in Kerman. Journal of Crop Production and Processing, 12(43), 29-45. (In Farsi). Pereira, R.D.M. & Alvim, N.A.T. (2015). Delphi technique in dialogue with nurses on acupuncture as a proposed nursing intervention. Escola Anna Nery, 19(1), 174-180.  Tajabadipoor, A., Arzani, K., Mobli, H. & Vaezlivari, B. (2000). Use Ethephon to facilitate the mechanical harvesting of pistachios. Pistachio Research Institute, Pub. No. 80/209. (In Farsi). Polat, R., Acar, I., Cem Bilim, H.I., Saglam, R. & Bekir Erol A.K. (2011). Determination of spring rigidity and fruit detachment force with respect to harvesting technique in pistachio nut trees. African Journal of Agricultural Research, 6(3), 532-537. Polat, R., Gezer, İ., Güner, M., Dursun, E., Erdoğan, D. & Bilim, H. C. (2007). Mechanical Harvesting of Pistachio Nuts. Journal of Food Engineering. 79(4), 1131-1135. Polat, R., Toy, M. & Atay, Ü. (2005). Condition of the Pistachio Facilities, Problems and Suggestions for Solution. Journal of Agriculture Faculty of Harran University, 9(4), 43-47. http://ziraat.harran.edu.tr/zirfakdergi/2005 %209(4)/43.pdf , Access Time: August, 2007. Polat, R., Ülger, P., Saglam, R. & Saglam, C. (2001). A survey on the determination of statues of mechanization of pistachio farming and its problems in Turkey. In: Ak B.E. (ed.). XI GREMPA Seminar on Pistachios and Almonds. Zaragoza: CIHEAM, 2001, Cahiers Options Méditerranéennes, 56, 295-299. Samizadeh S.M. & Firouzi, S. (2017). The Driving and Inhibiting Factors of Mechanized Tobacco Production in Iran Using the Delphi Technique. International Journal of Agricultural Management and Development, 7(1), 109-119. Scavarda, A., Zhao, F., Santa, R., Nakhaeinejad, M.,  Cabral Ribeiro, P.C. & Azeredo, A. (2011).  Pistachio Supply Chain Management in Iran. 22nd Productions Operation and Management Society (POMS) Annual Conference, 19 April – 2 May, Nevada, USA. p, 11. Sedaghati, N. & Hokmabadi, H. (2015). Optimizing pistachio irrigation management using the relationship between echo-physiological characteristics and water stress. Journal of Agricultural Science and Technology, 17, 189-200. Sessiz, A., Murat, M., Turgut, F. & Pekitkan, G. (2008). Mechanization properties of Siirt cultivar pistachio. Proceedings of 10th International Congress on Mechanization and Energy in Agriculture, 14-17 October 2008, Antalya, Turkey, 699-704. Taghizadeh-Alisaraei, A., Alizadeh Assar, H., Ghobadian B. & Motevali, A. (2017). Potential of biofuel production from pistachio waste in Iran. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72: 510–522. Torregrosa, A., Martı´n, B., Garcı´a Brunton, J., & Bernad, J. J. (2008). Mechanical harvesting of processed peaches. Applied Engineering in Agriculture, 24(6), 723-729. Tuncer, İ. K. & Özgüven, F. (1989). Bağ bahçe sebze ve endüstri kültürlerinde mekanizasyon uygulamaları. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Ders Kitabı, No: 115 (Translation from Prof. Dr. Ing E Moser), Adana, Türkiye, p, 196. Yousuf, M.I. (2007). Using Experts’ Opinions through Delphi Technique. Practical Assessment Research & Evaluation, 12(4):1-8. Available online: http://pareonline .net / getvn.asp? v=12& n=4 Yousefzadeh, S. & Firouzi, S. (2016). The study of the factors affecting the development of mechanization of rice cultivation in Guilan province by Delphi technique, Iranian Journal of Biosystem Engineering, 47(1), 83-92. Zehtab Naebi, R., Firouzi, S. & Ebrahimzadeh. M. R. (2015). Promoters and deterrents of developing mechanization of peanut cultivation in north of Iran. International Journal of Agricultural Management and Development (IJAMAD), 5(1), 1-8. Zhou, J., He, L., Zhang, Q. & Karkee, M. (2014). Effect of excitation position of a handheld shaker on fruit removal efficiency and damage in mechanical harvesting of sweet cherry. Biosystems engineering, 125, 36-44.  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.238331.664969 مقاله پژوهشی ارزیابی و مدلسازی جریان انرژی و اثرات زیست‌محیطی تولید کلوچه با رویکرد ارزیابی چرخه زندگی ارزیابی و مدلسازی جریان انرژی و اثرات زیست‌محیطی تولید کلوچه با رویکرد ارزیابی چرخه زندگی خانعلی مجید دانشگاه تهران اکرم اسداله هیئت علمی دانشگاه تهران محمدنیا مهدیه گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران حسین زاده بندبافها هما گروه مهندسی ماشین های کشاورزی،دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران 22 06 2018 49 2 249 259 23 07 2017 30 12 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66828.html

در این تحقیق، مصرف انرژی و انتشار آلاینده­های زیست­محیطی تولید کلوچه در استان گیلان مورد بررسی قرار گرفت. داده­های لازم از طریق پرسش­نامه و مصاحبه­ حضوری از 30 کارخانه تولید کلوچه جمع­آوری شد. نتایج این پژوهش نشان داد که مقدار 50/30 مگاژول انرژی برای تولید هر کیلوگرم کلوچه مصرف شده­ است که بیشترین سهم انرژی مصرفی به گاز طبیعی با 09/17 مگاژول بر کیلوگرم اختصاص داشت. بر­اساس نتایج ارزیابی چرخه زندگی، شاخص گرمایش جهانی برای تولید هر کیلوگرم کلوچه kg CO2 eq. 73/3 تعیین گردید که در حدود 51 درصد آن مربوط به احتراق گاز طبیعی جهت فرآیند پخت است. در نهایت، مدل­سازی میزان عملکرد و اثرات زیست­محیطی بر­اساس دو مدل شبکه­های عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی (انفیس) انجام شد. مقایسه نتایج نشان داد مدل انفیس چند لایه قادر است تا با دقت بیشتر و خطای کمتر عملکرد محصول را برآورد کند.

 ارزیابی چرخه زندگی شاخص های زیست محیطی کلوچه مدل سازی مصرف انرژی Abolshikhi, M. (2014). Study of life cycle of bread production - Case Study: Ray County, Tehran.  M. Sc. Thesis. University of Tehran, Iran. (In Persian with English abstract). Andersson, K., & Ohlsson, T. (1999). Life cycle assessment of bread produced on different scales. The International Journal of Life Cycle Assessment, 4(1), 25-40. Banaeian, N., Zangeneh, M., & Omid, M. (2010). Energy use efficiency for walnut producers using data envelopment analysis (DEA). Australian Journal of Crop Science, 4(5), 359-362. Baum, A. W., Patzek, T., Bender, M., Renich, S., & Jackson, W. (2009). The visible, sustainable farm: A comprehensive energy analysis of a Midwestern farm. Critical reviews in plant sciences, 28(4), 218-239. Bimpeh, M., Djokoto, E., Doe, H., & Jequier, R. (2006). Life Cycle Assessment (LCA) of the Production of Homemade and Industrial Bread in Sweden. KTH, Life Cycle Assessment Course (1N1800). Braschkat, J., Patyk, A., Quirin, M., & Reinhardt, G. A. (2004). Life cycle assessment of bread production-a comparison of eight different scenarios. Proceedings from the 4th International Conference, 6-8 Oct., Bygholm, Denmark. pp. 7-16. Canakci, M., Topakci, M., Akinci, I., & Ozmerzi, A. (2005). Energy use pattern of some field crops and vegetable production: Case study for Antalya Region, Turkey. Energy conversion and Management, 46(4), 655-666. Curran, M. A., Mann, M., & Norris, G. (2005). The international workshop on electricity data for life cycle inventories. Journal of Cleaner Production, 13(8), 853-862. Ekici, B. B., & Aksoy, U. T. (2011). Prediction of building energy needs in early stage of design by using ANFIS. Expert Systems with Applications, 38(5), 5352-5358. Erdal, G., Esengün, K., Erdal, H., & Gündüz, O. (2007). Energy use and economical analysis of sugar beet production in Tokat province of Turkey. Energy, 32(1), 35-41. Espinoza-Orias, N., Stichnothe, H., & Azapagic, A. (2011). The carbon footprint of bread. The International Journal of Life Cycle Assessment, 16(4), 351-365. Geerken, T.H., Scholliers, D., De Vooght, C., Spirinckx, V., Van Holderbeke, M., Vercalsteren, A. (2006). Analysis of the 4 Cases 1/5. Case Study: Bread, Sustainability Developments of Product Systems, 1800-2000. The Belgian Science Policy. pp. 29-43. Hosseinzadeh‐Bandbafha, H., Nabavi‐Pelesaraei, A., & Shamshirband, S. (2017). Investigations of energy consumption and greenhouse gas emissions of fattening farms using artificial intelligence methods. Environmental Progress & Sustainable Energy. http:// DOI: 1002/10/ep.12604. ISO. (2006). Environmental Management- Life Cycle Assessment- Principles and Framework- ISO,14040. Geneva, Switzerland. Karakaya, A., & Özilgen, M. (2011). Energy utilization and carbon dioxide emission in the fresh, paste, whole-peeled, diced, and juiced tomato production processes. Energy, 36(8), 5101-5110. Khanali, M., Mobli, H., & Hosseinzadeh-Bandbafha, H. (2017). Modeling of yield and environmental impact categories in tea processing units based on artificial neural networks. Environmental Science and Pollution Research, 1-17. Khanna, T. (1990). Foundations of neural networks. Reading: Addison Wesley. Kitani, O. (1999). CIGR handbook of agricultural engineering. Energy and biomass engineering, ASAE Publications, St Joseph, MI. Kulak, M., Nemecek, T., Frossard, E., Chable, V., & Gaillard, G. (2015). Life cycle assessment of bread from several alternative food networks in Europe. Journal of Cleaner Production, 90, 104-113. Mousazadeh, H., Keyhani, A., Javadi, A., Mobli, H., Abrinia, K., & Sharifi, A. (2011). Life-cycle assessment of a Solar Assist Plug-in Hybrid electric Tractor (SAPHT) in comparison with a conventional tractor. Energy conversion and Management, 52(3), 1700-1710. Nabavi-Pelesaraei, A., Abdi, R., Rafiee, S., & Mobtaker, H. G. (2014). Optimization of energy required and greenhouse gas emissions analysis for orange producers using data envelopment analysis approach. Journal of Cleaner Production, 65, 311-317. Namdari, M. (2015). Optimization of sugar beet production using colonial competition algorithm and life cycle assessment of sugar production.  Ph. D. Thesis. University of Tehran, Iran. (In Persian with English abstract). Notarnicola, B., Tassielli, G., Renzulli, P. A., & Monforti, F. (2017). Energy flows and greenhouses gases of EU (European Union) national breads using an LCA (Life Cycle Assessment) approach. Journal of Cleaner Production, 140, 455-469. Omid, M., Akram, A., & Golmohammadi, A. (2011). Modeling thermal conductivity of Iranian flat bread using artificial neural networks. International journal of food properties, 14(4), 708-720. Rahman, M. M., & Bala, B. K. (2010). Modelling of jute production using artificial neural networks. Biosystems Engineering, 105(3), 350-356. Rezaei, E., Karami, A., Yousefi, T., & Mahmoudinezhad, S. (2012). Modeling the free convection heat transfer in a partitioned cavity using ANFIS. International Communications in Heat and Mass Transfer, 39(3), 470-475. Sablani, S. S., Baik, O. D., & Marcotte, M. (2002). Neural networks for predicting thermal conductivity of bakery products. Journal of Food Engineering, 52(3), 299-304. Sefeedpari, P., Rafiee, S., Akram, A., Chau, K. W., & Pishgar-Komleh, S. H. (2016). Prophesying egg production based on energy consumption using multi-layered adaptive neural fuzzy inference system approach. Computers and electronics in agriculture, 131, 10-19.  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.238908.664973 پس از برداشت امکان سنجی فنی استفاده از اشعه مادون قرمز در پوست گیری مغز فندق به روش خشک امکان سنجی فنی استفاده از اشعه مادون قرمز در پوست گیری مغز فندق به روش خشک ماشاءاله کرمانی علی هیات علمی کوراوند شهریار عضو هیات علمی دانشگاه تهران اسکندری جلال دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران 22 06 2018 49 2 261 268 31 07 2017 15 11 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66829.html

در این تحقیق، حذف پوست قهوه­ای روی مغز فندق با استفاده از تابش­دهی اشعه مادون قرمز مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. برای این کار تأثیر پارامترهای توان لامپ مادون قرمز در سه سطح 800، 1200 و 1600 وات، مدت زمان تابش­دهی در سه سطح 2، 3 و 4 دقیقه و رطوبت اولیه مغز فندق در چهار سطح 4، 6، 8 و10 درصد بر پایه تر برای رسیدن به بیشترین میزان درصد سُست شدن پوست قهوه­ای روی مغز، انجام شد. آزمایش­ها به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار انجام شد. برای تعیین میزان درصد سُست شدن پوست قهوه­ای از تکنیک پردازش تصویر استفاده شد. نتایج نشان داد افزایش توان مادون قرمز و مدت زمان تابش­دهی به طور معنی­داری (p < 0.05) باعث افزایش میزان درصد سُست شدن پوست شد و افزایش رطوبت اولیه مغز فندق به طور معنی­داری (p < 0.05) بر کاهش میزان درصد سست شدن پوست گردید. اثرات متقابل هر سه پارامتر مورد بررسی، اثر معنی­داری (p < 0.05) در سست شدن پوست نشان داد. مناسب­ترین پارامترهای واحد مادون قرمز در توان تابشی 1600 وات، مدت زمان تابش­دهی 3 دقیقه و رطوبت اولیه مغز فندق 4 درصد تعیین شد.

 پوست گیری خشک مغز فندق مادون قرمز پردازش تصویر Das, D. J., & Barringer, S. A. (2006). Potassium hydroxide replacement for lye (sodium hydroxide) in tomato peeling. Journal of Food Processing and Preservation, 30(1), 15-19. Di Matteo, M., Albanese, D., & Liguori, L. (2012). Alternative method for hazelnuts peeling. Food and Bioprocess Technology, 5(4), 1416-1421. Dostie, M., Seguin, J. N., Maure, D., Ton-That, Q. A., & Chatingy, R. (1989). Preliminary measurements on the drying of thick porous materials by combinations of intermittent infrared and continuous convection heating. In Drying 89, (edited by Mujumdar, A. S., & Roques, M. A.) pp. 513–520, New York, Hemisphere. Fallico, B., Arena, E., & Zappala, M. (2003). Roasting of hazelnuts. Role of oil in colour development and hydroxymethylfurfural formation. Food Chemistry, 81(4), 569-573. Garrote, R. L., Coutaz, V. R., Silva, E. R., & Bertone, R. A. (1994). Determining process conditions for chemical peeling of asparagus. LWT-Food Science and Technology, 27(1), 19-22. Kaleoglu, M., Bayindirli, L., & Bayindirli, A. (2004). Lye peeling of Tombul hazelnuts and effect of peeling on quality. Trans IChemE, Part C, Food and Bioproducts Processing, 82(C3), 201–206. Kermani, Ali M. (2012). Evaluation of some physical and mechanical properties of hazelnut. Innovation in Food Science and Technology, 4(3), 69-78. Koksal, A. I., Artik, N., Simsek, A., & Gunes, N. (2006). Nutrient composition of hazelnut (Corylus avellana L.) varieties cultivated in Turkey. Food Chemistry, 99(3), 509-515. Li, X. (2012). A study of infrared heating technology for tomato peeling: Process characterization and modeling. University of California, Davis. Li, X., Pan, Z., Atungulu, G. G., Zheng, X., Wood, D., Delwiche, M., & McHugh, T. H. (2014a). Peeling of tomatoes using novel infrared radiation heating technology. Innovative Food Science & Emerging Technologies, 21, 123-130. Li, X., Zhang, A., Atungulu, G. G., Delwiche, M., Milczarek, R., Wood, D., & Pan, Z. (2014b). Effects of infrared radiation heating on peeling performance and quality attributes of clingstone peaches. LWT-Food Science and Technology, 55(1), 34-42. Ogunwole, O. A. (2013). Design, fabrication and testing of a (manually and electrically operated) roasted groundnut decorticating machine. Food Science and Quality Management, 14, 1-11. Ozdemir, M., & Devres, Y. O. (1999). The thin layer drying characteristics of hazelnuts during roasting. Journal of Food Engineering, 42(4), 225-233. Pan, Z., Li, X., Bingol, G., McHugh, T. H., & Atungulu, G. G. (2009). Development of infrared radiation heating method for sustainable tomato peeling. Applied Engineering in Agriculture, 25(6), 935-941. Pan, Z., Li, X., Khir, R., El-Mashad, H. M., Atungulu, G. G., McHugh, T. H., Delwiche, M. (2015). A pilot scale electrical infrared dry-peeling system for tomatoes: Design and performance evaluation. Biosystems Engineering, 137, 1-8. Pan, Z., Li, X., Yong, W., Atungulu, G. G., Mchugh, T., & Delwiche, M. (2011). Development of infrared heating technology for tomato peeling. In the 11th International Congress on Engineering and Food (ICEF), 22-26 May 2011, Athens, Greece. Rivella, F. (1983). The hazelnut quality in connection with its processing in the confectionary industry. Proceedings of the Convegno Internazionale sul Nocciolo, 22-24 September 1983, pp. 127–134, Italy: Avellino. Rock, C., Yang, W., Goodrich-Schneider, R., & Feng, H. (2012). Conventional and alternative methods for tomato peeling. Food Engineering Reviews, 4(1), 1-15. Roy, P., Nei, D., Orikasa, T., Xu, Q., Okadome, H., Nakamura, N., & Shiina, T. (2009). A review of life cycle assessment (LCA) on some food products. Journal of Food Engineering, 90(1), 1-10. Saklar, S., Katnas, S., & Ungan, S. (2001). Determination of optimum hazelnut roasting conditions. International Journal of Food Science & Technology, 36(3), 271-281 Shahidi, F., Alasalvar, C., & Liyana-Pathirana, C. M. (2007). Antioxidant activities and phytochemicals in hazelnut (Corylus avellana L.) and hazelnut byproducts. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 55(4), 1212–1220. Shamsa, A. (2011). Construction and evaluation an infrared dryer. Master of Science Thesis in Mechanics of Agricultural Machinery, Department of Agrotechnology, College of Aburaihan, University of Tehran, Tehran, Iran. Wang, B., Venkitasamy, C., Zhang, F., Zhao, L., Khir, R., & Pan, Z. (2016). Feasibility of jujube peeling using novel infrared radiation heating technology. LWT-Food Science and Technology, 69, 458-467. _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.239897.664979 استفاده از انرژی های تجدید پذیر نظیر بیوگاز و یا بررسی تغییرات اقلیمی در حوزه های دامپروری اثرات زیست‌محیطی و مزایای اقتصادی چرخه مدیریت کود دامی با تولید بیوگاز در مزارع صنعتی پرورش گاو شیری اثرات زیست محیطی و مزایای اقتصادی چرخه مدیریت کود دامی با تولید بیوگاز در مزارع صنعتی پرورش گاو شیری سفیدپری پریا دانشجو رفیعی شاهین دانشگاه تهران شریفی محمد دانشگاه تهران عباسی دشتکی بشیر کارشناس ماشین الات --بنیاد مستضعفان ولینگا تیون محقق ارشد، گروه علوم دامی و محیط زیست، دانشگاه و مرکز تحقیقاتی وخنینگن، هلند 22 06 2018 49 2 269 284 10 10 2017 25 12 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66830.html

چرخه مدیریت کود دامی از مرحله جمع­آوری تا کاربرد در مزرعه در پرورش گاو شیری برای سناریوهای مختلف از نظر زیست‌محیطی و اقتصادی مورد بررسی قرار گرفت. به همین منظور ترکیب کود در این چرخه با توجه به جیره مصرفی دام تعیین گردید. اثرات زیست‌محیطی به کمک استانداردها و سودمندی اقتصادی هر سناریو با نرم‌افزار کامفار محاسبه شد. نتایج این تحقیق حاکی از سودمند بودن احداث نیروگاه بیوگاز علی‌رغم نیاز آن به سرمایه­گذاری اولیه بالا در حدود 125 میلیارد ریال می‌باشد که دارای دوره برگشت سرمایه در حدود 4-3 سال است. میانگین نرخ بازده داخلی این پروژه­ 24% با نرخ تنزیل 20% محاسبه شد. نرخ بازده داخلی نشان می­دهد این سرمایه­گذاری ریسک­پذیر بوده اما از درآمد مناسبی برخوردار خواهد بود. در سناریوی 4 با فرآوری لجن هاضم به کمک جداکننده مکانیکی و کمپوست بیشترین میزان کاهش در انتشار متان ( kg CO2eq m-3261-) مشاهده شد. سناریو 2 و 4 به ترتیب 36% و 17% کاهش در تولید آلاینده­ها داشتند. جداسازی بخش مایع و جامد و ماسه از کود تأثیر ناچیزی در کاهش آلاینده‌ها داشته اما دارای مزایای اقتصادی می‌باشد. با توجه به نتایج این تحقیق، تولید سوخت بیوگاز باعث کاهش مقادیر زیادی گازهای گلخانه­ای و آلاینده­های آب و خاک می­گردد.  

 بیوگاز اثرات زیست محیطی مزایای اقتصادی دامپروری مدیریت کود دامی Aguirre-Villegas, H.A., Passos-Fonseca, T.H., Reinemann, D.J., Armentano, L.E., Wattiaux, M.A., Cabrera, V.E., Norman, J.M. & Larson, R. (2015). Green cheese: partial life cycle assessment of greenhouse gas emissions and energy intensity of integrated dairy production and bioenergy systems. Journal of Dairy Science, 98, 1571-1592. http://dx.doi.org/10.3168/jds.2014-8850. Aguirre-Villegas, H.A. & Larson R,A. (2017). Evaluating greenhouse gas emissions from dairy manure management practices using survey data and lifecycle tools. Journal of Cleaner Production, 143, 169-179 Amon, B., Kryvoruchko, V., Amon, T. & Zechmeister-Boltenstern, S. (2006). Methane, nitrous oxide and ammonia emissions during storage and after application of dairy cattle slurry and influence of slurry treatment. Agricultural Ecosystem Environment, 112, 153-162. http://dx.doi.org/10.1016/j.agee.2005.08.030. Anonymous, Available at: https://en.wikipedia.org/wiki/Energy_density, [June 06, 2017]. Chianese, D.S., Rotz, C.A. & Richard, T.L. (2009). Simulation of carbon dioxide emissions from dairy farms to assess greenhouse gas reduction strategies. Trans ASABE 52(4), 1301–12. Clemens, J., Trimborn, M., Weiland, P., Amon, B., (2006). Mitigation of greenhouse gas emissions by anaerobic digestion of cattle slurry. Agriculture, Ecosystem and Environment, 112, 171–177. http://dx.doi.org/10.1016/j.agee.2005.08.016. Daneshi, A., Esmaili-sari, A., Daneshi, M. & Baumann, H., (2014). Greenhouse gas emissions of packaged fluid milk production in Tehran. Journal of Cleaner Production, 80, 150-158. Dentener, F.& Raes, F. (2002). Greenhouse gases and atmospheric chemistry: towards integration of air pollution and climate change policies. In: Van Ham J., Baede A.P.M., Guicherit R. and Williams-Jacobse J.G.F.M.  eds , Non-CO2 Greenhouse Gases: Scientific Understanding, Control Options and Policy Aspects. Millpress, Rotterdam, the Netherlands, pp. 114. Dijkstra, J., Oenema, O., van Groenigen, J.W., Spek, J.W., van Vuuren, A.M. & Bannink, A. (2013). Diet effects on urine composition of cattle and N2O emissions, Animal, 7 (2), 292–302, doi:10.1017/S1751731113000578. Ecoinvent 3.3 Database, (2016). Ecoinvent® Swiss Center for Life Cycle Inventories. Available at http://www.ecoinvent.org/database/ecoinvent-33/ecoinvent-33.html. Feedipedia, Animal Feed Resources Information System, (2016). Available at:  http://www.feedipedia.org/ FNR, (2006). Handreichung Biogasgewinnung und – Nutzung. – 3. überarbeitete Auflage; Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe edt.; Germany; ISBN 3-00-014333-5 (In German). Hao, X., Chang, C., Larney, F.J., & Travis, G.R. (2001). Greenhouse Gas Emissions during Cattle Feedlot Manure Composting. Journal of Environmental Quality, 30,376–386. Hogan, K.B., Hoffman, J.S. & Thompson, A.M. (1991). Methane on the greenhouse agenda. Nature, 354, 181-182. Holm-Nielsen, J.B., Al Seadi, T. & Oleskowicz-Popiel, P. (2009). The future of anaerobic digestion and biogas utilization. Bioresource Technology, 100, 5478–5484. Hou, Y. (2016). Towards improving the manure management chain, PhD thesis, Wageningen University, Wageningen, NL, 215 pages. Huhtanen, P., Nousiainen, J.I., Rinne, M., Kytӧlӓ, K. & Khalili, H. (2008). Utilization and partition of dietary N in dairy cows fed grass silage-based diets. Journal of Dairy Science, 92, 3222–3232. Iglinski, B., Buczkowski, R., Iglinska, A., Cichosz, M., Piechota, G. & Kujawski, W. (2012). Agricultural biogas plants in Poland: Investment process, economical and environmental aspects, biogas potential. Renewable Sustainable Energy Reviews, 16, 4890–4900. IPCC, (2006a). Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories Vol 4, Chapter 10. [Online]. Agriculture, forestry and other land use. Available at: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/vol4.html [October 23, 2013]. IPCC, (2006b). Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, Vol. 5, Chapter 6. [Online]. Wastewater Treatment and Discharge. Available at: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/pdf/5_Volume5/V5_6_Ch6_Wastewater.pdf. Jafari Samimi, A., 1997. Principles of Engineering economic, Mazandaran University of Science and Technology Pub, Iran (In Persian). Jørgensen, P.J. (2009). Biogas – green energy, Process, Design, Energy supply, Environment. Faculty of Agricultural Sciences, Aarhus University, 2nd edition, ISBN 978-87-992243-2-1, pp. 36. Julian, F., Fabian, G., Hans-Joachim, N., & Hans, O. (2013). Cutting the Electric Power Consumption of Biogas Plants: the Impact of New Technologies. Landtechnik, 68(1), 58–63. Kebreab, E., Strathe, A.B., Dijkstra, J., Mills, J.A.N., Reynolds, C.K., Crompton, L.A., Yan, T. & France, J. (2010). Energy and protein interactions and their effect on nitrogen excretion in dairy cows. In 3rd EAAP international symposium on energy and protein metabolism and nutrition (ed. GM Crovetto), pp. 417–425. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, The Netherlands. Lansche, J., & Müller, J. (2012). Life cycle assessment of energy generation of biogas fed combined heat and power plants: Environmental impact of different agricultural substrates. Engineering in life sciences (Eng. Life Sci.). 12, (3), 313–320. Leip, A., Achermann, B., Billen, G., Bleeker, A., Bouwman, A., de Vries, W., Dragosits, U., Döring, U., Fernall, D., Geupel, M., Herolstab, J., Johnes, P., Le Gall, A. C., Monni, S., Neveceř al, R., Orlandini, L., Prud’homme, M., Reuter, H. I., Simpson, D., Seufert, G., Spranger, T., Sutton, M., van Aardenne, J., Voß, M. & Winiwarter, W. (2011). Integrating nitrogen fluxes at the European scale. In The European Nitrogen Assessment: Sources, Effects and Policy Perspectives; Sutton, M. A., Howard, C. M., Erisman, J. W., Bleeker, A., Billen, G., Grennfelt, P., van Grinsven, H., Grizzetti, B., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, U.K., Chapter 16, 345−376. Leip, A., Weiss, F., Lesschen, J.P. & Westhoek, H. (2014). The nitrogen footprint of food products in the European Union. Journal of Agricultural Science, 152 (S1), 20−33. Lelieveld, J., Crutzen, P.J. & Dentener, F.J. (1998). Changing concentration, lifetime and climate forcing of atmospheric methane. Tellus 50B: 128150. Li, H., Jin, C. & Mundree, S. (2017). Hybrid environmental and economic assessment of four approaches recovering energy from sludge with variant organic contents. Journal of Cleaner Production, 153, 131-138. Masters, G. M. 2004. Renewable and efficient electric power systems, Hoboken, NJ: Wiley. Misselbrook, T.H., Gilhespy, S. & Cardenas, L.M. (2014). Inventory of Ammonia Emissions from UK Agriculture, Inventory Submission Report, London, UK. Møller, H.B., Lund, I. & Sommer, S.G. (2000). Solid-liquid separation of livestock slurry- efficiency and cost. Bioresource Technology, 74, 223-229. Møller, H.B., Sommer, S.G. & Ahring, B.K. (2004). Methane productivity of manure, straw and solid fractions of manure. Biomass Bioenergy, 26, 485-95. Nayyeri, M.A., Kianmehr, M.H., Arabhosseini, A. & Hassan-Beygi, S.R. (2009). Thermal properties of dairy cattle manure. International Agrophysics, 23, 359-366. NRC, (1989). Nutrient Requirements of Dairy Cattle, National Academy Press, Washington, D.C. U.S.A. Oenema, O., Oudendag, D. & Velthof, G. L. (2007). Nutrient losses from manure management in the European Union. Livestock Science, 112 (3), 261−272. Olesen, J.E., Weiske, A., Asman, W.A.H., Weisbjerg, M.R., Djurhuus, J. & Schelde, K. (2004). FarmGHG, A Model for Estimating Greenhouse Gas Emissions from Livestock Farms. Documentation. DJF Internal Report No. 202. Danish Institute of Agricultural Sciences, Tjele, Denmark, 54 pp. Opio, C., Gerber, P., Mottet, A., Falcucci, A., Tempio, G., MacLeod, M., Vellinga, T., Henderson, B. & Steinfeld, H. (2013). Greenhouse gas emissions from ruminant supply chains – A global life cycle assessment. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), Rome. Oskounejad, M.M. 2016. Engineering economy: Economic evaluation of industrial projects. AmirKabir University Pub., Tehran, Iran, 628 pp. Pardo, G., Moral, R. & Prado, A. (2017). SIMS WASTE-AD- A modelling framework for the environmental assessment of agricultural waste management strategies: Anaerobic digestion. Science of the Total Environment, 574, 806–817. Petersen, S.O., Sommer S.G., Béline F., Burtonc C., Dach J., Dourmad J.Y., Leip A., Misselbrook T., Nicholson F., Poulsen H.D., Provolo G., Sørensen P., Vinnerås B., Weiske A., Bernal, M.-P., Böhm, R., Juhász, C., Mihelic, R. (2007). Recycling of livestock manure in a whole-farm perspective. Livestock Science, 112 (3), 180–191. Petersen, S.O., Lind, A.M. & Sommer S.G. (1998). Nitrogen and organic matter losses during storage of cattle and pig manure. Journal of Agricultural Science, Cambridge, 130, 69–79. Rotz, C.A. (2004). Management to reduce nitrogen losses in animal production. Journal of Animal Science. 82, 119-137. Rotz, C.A., Corson, M.S., Chianese, D.S., Montes, F., Hafner, S.D., Bonifacio, H.F., & Coiner, C.U. (2016). Integrated Farm System Model: Reference Manual. V. 4.3. Available at http://ars.usda.gov/SP2UserFiles/Place/19020000/ifsmreference.pdf (verified September 2016). Pasture systems and watershed management research unit, Agricultural Research Service, USDA. Sadeghi, H., Ghaemi, F., Ghazizadeh, M.S., 2014. Benefit-cost analysis of electricity production from biogas at large-scale dairy farms in Iran. Quarterly Journal of Energy Economic studies, 10(42), 55-80 (In Persian). Schils, R.L.M., de Haan, M.H.A., Hemmer, J.G.A. van den Pol-van Dasselaar, A., de Boer, J.A., Evers, A.G., Holshof, G., van Middelkoop, J.C. & Zom, R.L.G. (2007). DairyWise, a whole-farm dairy model. Journal of Dairy Science, 90. http://dx.doi.org/10.3168/jds.2006-842. Sommer, S.G. (2001). Effect of composting on nutrient loss and nitrogen availability of cattle deep litter. European Journal of Agronomy, 14, 123-133. Sommer, S.G., Petersen, S.O. & Møller, H.B. (2004). Algorithms for calculating methane and nitrous oxide emissions from manure management. Nutrient Cycling in Agroecosystems, 69, 143–154. Sommer, S.G., Zhang, G.Q., Bannink, A., Chadwick, D., Hutchings, N.J., Misselbrook, T., Menzi, H., Ni, J.-Q., Oenema, O., Webb, J. & Monteny, G.-J. (2006). Algorithms determining ammonia emission from livestock houses and manure stores, Advances in Agronomy, 89, 261–335. Torquati, B., Venanzi, S., Ciani, A., Diotallevi, F. & Tamburi, V. (2014). Environmental Sustainability and Economic Benefits of Dairy Farm Biogas Energy Production: A Case Study in Umbria. Sustainability, 6, 6696-6713, doi:10.3390/su6106696. Velthof, G.L., van Bruggen, C., Groenestein, C.M., de Haan, B.J., Hoogeveen, M.W. & Huijsmans, J.F.M. (2012). A model for inventory of ammonia emissions from agriculture in the Netherlands. Atmospheric Environment, 46, 248-255. Vonk, J., Bannink, A., van Bruggen, C., Groenestein, C.M., Huijsmans, J.F.M., van der Kolk, J.W.H., Luesink, H.H., Oude Voshaar, S.V., van der Sluis, S.M. & Velthof, G.L. (2016). Methodology for estimating emissions from agriculture in the Netherlands. WOt-technical report 53, Wgeningen, May 2016. ISSN 2352-2739 http://dx.doi.org/10.18174/383679. Wedel, A. (2012). Sand-manure separation, in Proceedings of the Got Manure? Conference, March 27-29, Liverpool, NY, USA. WUM, (2009). Dierlijke mest en mineralen 1990–2008. CBS, IKC-Veehouderij, LAMI, LEI-DLO, RIVM en SLM. WUR, (2014). Manure: a valuable resource. A report published from Wageningen UR Livestock Research. Available at: http://edepot.wur.nl/294017. Yu, L., Wensel, P., Ma, J. & Chen, S. (2013). Mathematical modeling in anaerobic digestion (AD). Journal of Bioremediation & Biodegradation, S4, 003. _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.240246.664981 خشک کردن کاربرد دینامیک سیالات محاسباتی(CFD) در طراحی بهینه صفحه جاذب خشک‌کن خورشیدی کاربرد دینامیک سیالات محاسباتی(CFD) در طراحی بهینه صفحه جاذب خشک‌کن خورشیدی متحیر رزداری مهرنوش گروه فنی کشاورزی - پردیس ابو ریحان - دانشگاه تهران عرب حسینی اکبر دانشگاه تهران صمیمی اخیجهانی هادی 3. بخش مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کردستان خشه چی مرتضی گروه فنی کشاورزی - پردیس ابوریحان - دانشگاه تهران 22 06 2018 49 2 285 294 04 09 2017 18 11 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66831.html

یکی از کاربردهای انرژی خورشیدی، در خشک­کن خورشیدی می­باشد. اما این نوع خشک­کن­ها دارای بازدهی پائینی هستند که برای افزایش بازده و صرفه­جویی در مقدار انرژی مصرفی بهینه­سازی صفحه جاذب آن­ها در اولویت قرار دارد. بدین­منظور، جریان هوای داخل محفظه صفحه جاذب خشک­کن خورشیدی با استفاده از روش مدل‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) شبیه­سازی شد سپس روند انتقال حرارت، توزیع جریان و سرعت هوای داخل محفظه تحلیل گردید و بصورت آزمایشگاهی صفحات مختلف جاذب مورد مقایسه قرار گرفتند. در این تحقیق سه حالت مختلف صفحه جاذب با ورودی­ یکسان و سه حالت خروجی متفاوت (دایره­ای، متداول و متخلخل) بررسی شد که در صفحه با خروجی متخلخل، صفحه با ضریب تخلخل 0314/0 استفاده شد. نتایج نشان داد که بین داده­های تحلیلی و تجربی، ضریب تبیین (R2) بالای 97 درصد برقرار بود. در صفحات دایره­ای و متداول انباشت حرارتی در گوشه­ها وجود داشت که با تغییر در نوع خروجی و تبدیل آن به حالت خروجی متخلخل از تلفات گرمایی و انباشت حرارت جلوگیری بعمل آمد.

 خشک‌کن خورشیدی صفحه جاذب دینامیک سیالات محاسباتی توزیع جریان انتقال حرارت Adeniyi, A. A., Mohammed, A., & Aladeniyi, K. (2012). Analysis of a Solar Dryer Box with Ray Tracing CFD Technique. International Journal of Scientific & Engineering Research, 3(10). Aghanajafi, S.,and Dehghani, A. (2007). Advanced Solar Radiation and Industrial Applications. Ph. D. dissertation, Khaje Nasir Toosi University press, Tehran.(In Farsi) Aghbashlo, M., & Samimi-Akhijahani, H. (2008). Influence of drying conditions on the effective moisture diffusivity, energy of activation and energy consumption during the thin-layer drying of berberis fruit (Berberidaceae). Energy Conversion and Management, 49(10), 2865-2871. Aghkhani, M. H., Abasspour-Fard, M. H., Bayati, M. R., Mortezapour, H., Saedi, S. I., & Moghimi, A. )2013(. Performance analysis of a solar dryer equipped with a recycling air system and desiccant chamber. Journal of Agricultural Machinery, 3(2), 92-103(In Farsi) Bagheri, H.(2008). Design, construction and Evaluation of a Vegetable Dryers Laboratory Model. MSc Thesis, Agrotechnology Dept., Abourihan Campus, Universityof Tehran, Tehran, Iran. (In Farsi) Bennamoun, L., & Belhamri, A. (2003). Design and simulation of a solar dryer for agriculture products. Journal of food engineering, 59(2), 259-266. Darabi, H., Zomorodian, A., Akbari, M. H., & Lorestani, A. N. (2015). Design a cabinet dryer with two geometric configurations using CFD.  Journal of Food Science and Technology, 52(1), 359-366. Dović, D., & Andrassy, M. (2012). Numerically assisted analysis of flat and corrugated plate solar collectors thermal performances. Solar energy, 86(9), 2416-2431. Gunjo, D. G., Mahanta, P., & Robi, P. S. (2017). CFD and experimental investigation of flat plate solar water heating system under steady state condition. Renewable Energy, 106, 24-36. Harris, D. J., & Helwig, N. (2007). Solar chimney and building ventilation. Applied Energy, 84(2), 135-146. Holman, J.P. (2002) Heat transfer (10th ed). Mc-Grow Hill, Southern Methodist University, New York. Hu, J., Sun, X., Xu, J., & Li, Z. (2013). Numerical analysis of mechanical ventilation solar air collector with internal baffles. Energy and Buildings, 62, 230-238. Hung, T. C., Huang, T. J., Lee, D. S., Lin, C. H., Pei, B. S., & Li, Z. Y. (2017). Numerical analysis and experimental validation of heat transfer characteristic for flat-plate solar air collector. Applied Thermal Engineering, 111, 1025-1038. Ingle, P.W., Pawar, A.A., Deshmukh, B.D., and Bhosale, K.C. (2013). CFD Analysis of Solar Flat Plate Collector. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering,3(4), 337-342. Kieviet, F. G., Van Raaij, J., De Moor, P. P. E. A., & Kerkhof, P. J. A. M. (1997). Measurement and modelling of the air flow pattern in a pilot-plant spray dryer. Chemical Engineering Research and Design, 75(3), 321-328. Mirade, P. S. (2003). Prediction of the air velocity field in modern meat dryers using unsteady computational fluid dynamics (CFD) models. Journal of Food Engineering, 60(1), 41-48. Pandey, K. M., & Chaurasiya, R. (2017). A review on analysis and development of solar flat plate collector. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 67, 641-650. Sahu, A. K., Kumar, P., Patwardhan, A. W., & Joshi, J. B. (1999). CFD modelling and mixing in stirred tanks. Chemical Engineering Science, 54(13-14), 2285-2293. Sámano Delgado, E., Martinez‐Flores, H. E., Garnica‐Romo, M. G., Aranda‐Sanchez, J. I., Sosa‐Aguirre, C. R., De Jesuse Cortes‐Penagus, C. O. N. S. U. E. L. O., & Fernandez‐Munoz, J. L. (2013). Optimization of solar dryer for the dehydration of fruits and vegetables. Journal of Food Processing and Preservation, 37(5), 489-495. Samimi-Akhijahani H.(2015). Design, construction and Evaluation of a hybrid solar dryer using fluid circulation. Ph. D.dissertation, Agrotechnology Dept., Abourihan Campus, Universityof Tehran, Tehran, Iran. (In Farsi) Selmi, M., Al-Khawaja, M. J., & Marafia, A. (2008). Validation of CFD simulation for flat plate solar energy collector. Renewable energy, 33(3), 383-387. Shahi, N. C., Khan, J. N., Lohani, U. C., Singh, A., & Kumar, A. (2011). Development of polyhouse type solar dryer for Kashmir valley. Journal of food science and technology, 48(3), 290-295. Varol, Y., & Oztop, H. F. (2008). A comparative numerical study on natural convection in inclined wavy and flat-plate solar collectors. Building and Environment, 43(9), 1535-1544. Yongson, O., Badruddin, I. A., Zainal, Z. A., & Narayana, P.A. (2007). Airflow analysis in an air conditioning room.  Building and environment,  42(3), 1531-1537. Zamanian, M., Zomoradiyan, A. (2013). Effect of lattice absorbent porosity on the efficiency of solar air heater with staircase cover of glass. Two Iranian Journal of Biomedical Engineering, 2, 113-118. (In Farsi) Zhao, X., Wang, Z., & Tang, Q. (2010). Theoretical investigation of the performance of a novel loop heat pipe solar water heating system for use in Beijing, China. Applied Thermal Engineering, 30(16), 2526-2536.  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2017.241910.664985 انزژیهای تجدیدپذیر بررسی تجربی ‌آب‌شیرین‌کن خورشیدی رطوبت زنی-رطوبت‌زدایی مجهز به جمع‌کننده‌ی فتوولتائیک-گرمائی بررسی تجربی آب‌شیرین‌کن خورشیدی رطوبت زنی-رطوبت زدایی مجهز به جمع کننده فتوولتائیک-گرمائی مرتضی پور حمید دانشگاه شهید باهنر کرمان مصطفوی محمد حسن بخش مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران جعفری نعیمی کاظم بخش مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران شمسی محسن بخش مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران 22 06 2018 49 2 295 305 27 09 2017 20 12 2017 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66832.html

در این تحقیق یک طرح نوین برای شیرین سازی آب‌شور، با انرژی خورشید پیشنهاد گردید. در آب‌شیرین‌کن موردنظر، از روش رطوبت­زنی – رطوبت‌زدایی برای تبدیل آب‌شور به قابل شرب استفاده شد. آب‌شیرین‌کن ساخته‌شده شامل تبخیر­کننده­ی فتوولتائیک-گرمائی، چگالنده، مخزن­های آب‌شور و شیرین، دمنده­ی هوا و پمپ آب بود. ارزیابی سامانه پیشنهادی در سه سطح سرعت هوا (1، 5/1 و 2 متر بر ثانیه) و سه سطح دبی آب شور عبوری از روی صفحه جاذب فتوولتائیک (94، 189 و 283 کیلوگرم بر ساعت بر متر مربع سطح جمع کننده) انجام گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که بالاترین بازده تبخیرکننده حدود 80 درصد و بیشینه تبخیر روزانه حدود 4/7 کیلوگرم بود که در دبی جریان آب 189 کیلو گرم بر ساعت بر متر مربع و سرعت هوای خروجی 2 متر بر ثانیه مشاهده گردید. بالاترین کارایی چگالنده حدود 61 درصد و بیشینه آب شیرین تولیدشده حدود 8/4 کیلوگرم در هرروز بود که در دبی آب عبوری 189 کیلو گرم بر ساعت بر متر مربع و سرعت هوای خروجی 1 متر بر ثانیه، به دست آمد. با وجود آنکه دمای کاری پنل فتوولتائیک مرسوم، به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای بالاتر (به‌طور متوسط 18 درجه سلسیوس) از حالت­های مختلف جمع­کننده­ی فتوولتائیک-گرمائی بود، بازده الکتریکی آن، به دلیل دریافت تابش بیشتر خورشید، بیشتر شد.

 آب شیرین بازده الکتریکی تبخیرکننده چگالنده Akbari, A., gholinezhad, M., pourali, O. & amidpour, M. (2016). Two-objective optimization of heat recovery and desalinated water production from a once-through cooling system. Sharif: Mechanical Engineering, 32(3), 137-147. (In farsi) Al-Karaghouli, A. & Kazmerski, L. L. (2013). Energy consumption and water production cost of conventional and renewable-energy-powered desalination processes. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 24, 343-356. Ali, M. T., Fath, H. E. & Armstrong, P. R. (2011). A comprehensive techno-economical review of indirect solar desalination. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15(8), 4187-4199. Bahadori, M. N., Dehghani-Sanij, A. & Sayigh, A., (2016). Wind Towers. Springer, Place: Published. Chandrashekara, M. & Yadav, A. (2017). Water desalination system using solar heat: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 67, 1308-1330. Cohen-Tanugi, D. & Grossman, J. C. (2012). Water desalination across nanoporous graphene. Nano letters, 12(7), 3602-3608. Duffie, J. A. & Beckman, W. A., (2013). Solar engineering of thermal processes. John Wiley & Sons, Place: Published. Giwa, A., Fath, H. & Hasan, S. W. (2016). Humidification–dehumidification desalination process driven by photovoltaic thermal energy recovery (PV-HDH) for small-scale sustainable water and power production. Desalination, 377, 163-171. Goetzberger, A. & Hoffmann, V. U., (2005). Photovoltaic solar energy generation. Springer Science & Business Media, Place: Published. Hasanuzzaman, M., Rahim, N., Hosenuzzaman, M., Saidur, R., Mahbubul, I. & Rashid, M. (2012). Energy savings in the combustion based process heating in industrial sector. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(7), 4527-4536. Jahanshahi Javaran, E., Hossein Khani, A. & Mohammadi, S. M. H. (2016). Manufacturing and simulation of a solar humidification-dehumidification desalination system. Modares Mechanical Engineering, 16(12), 239-248. (In Farsi) Kabeel, A., Hamed, M. H., Omara, Z. & Sharshir, S. (2014). Experimental study of a humidification-dehumidification solar technique by natural and forced air circulation. Energy, 68, 218-228. Zamen, M.,  Rezakhani, N., Rejabi, M.& Zeinali Danaloo, M. Al. A. (2015). Performance Evaluation of the Hybrid System of Domestic Solar Water Heater /Desalination System. Nashrieh Shimi va Mohandesi Shimi Iran, 34(3), 91-102. (In Farsi) Narayan, G. P., Sharqawy, M. H., Summers, E. K., Lienhard, J. H., Zubair, S. M. & Antar, M. (2010). The potential of solar-driven humidification–dehumidification desalination for small-scale decentralized water production. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14(4), 1187-1201. Qiblawey, H. M. & Banat, F. (2008). Solar thermal desalination technologies. Desalination, 220(1-3), 633-644. Sahay, A., Sethi, V., Tiwari, A. & Pandey, M. (2015). A review of solar photovoltaic panel cooling systems with special reference to Ground coupled central panel cooling system (GC-CPCS). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 42, 306-312. Mohammadi Sarduei, M., Mortezapour, H. & Naeimi, K. J. (2017). Numerical analysis of using hybrid photovoltaic-thermal solar water heater in Iran. Journal of Agricultural Machinery, 7(1), 221-233. (In Farsi) Shalaby, S., Bek, M. & Kabeel, A. (2017). Design Recommendations for Humidification-dehumidification Solar Water Desalination Systems. Energy Procedia, 107, 270-274. Sharon, H. & Reddy, K. (2015). A review of solar energy driven desalination technologies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 41, 1080-1118. Shatat, M., Worall, M. & Riffat, S. (2013). Opportunities for solar water desalination worldwide. Sustainable cities and society, 9, 67-80. Skoplaki, E. & Palyvos, J. A. (2009). On the temperature dependence of photovoltaic module electrical performance: A review of efficiency/power correlations, Solar energy, 83(5), 614-624. Tabrizi, F. F., Khosravi, M. & Sani, I. S. (2016). Experimental study of a cascade solar still coupled with a humidification–dehumidification system. Energy Conversion and management, 115, 80-88. Thole, B. 2013. Ground water contamination with fluoride and potential fluoride removal technologies for East and Southern Africa, Perspectives in Water Pollution. InTech. Tyagi, V., Kaushik, S. & Tyagi, S. (2012). Advancement in solar photovoltaic/thermal (PV/T) hybrid collector technology. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16(3), 1383-1398. van Helden, W. G., van Zolingen, R. J. C. & Zondag, H. A. (2004). PV thermal systems: PV panels supplying renewable electricity and heat. Progress in Photovoltaics: Research and Applications, 12(6), 415-426.  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2018.246599.665014 سیستمهای فازی مقایسه عملکرد دستگاه جوجه کشی مجهز به سامانه هیبریدی خورشیدی مبتنی بر کنترلر فازی با نمونه تجاری مرسوم مقایسه عملکرد دستگاه جوجه کشی مجهز به سامانه هیبریدی خورشیدی مبتنی بر کنترلر فازی با نمونه تجاری مرسوم احمد ابراهیم حسن ابراهیم دانشگاه تهران، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی علیمردانی رضا عضو هیئت عملی، گروه مهندسی ماشین های کشاورزی حاجی احمد علی عضو هیأت علمی گروه مهندسی ماشین های کشاورزی عبدالملکی حمید دانشگاه تهران، گروه ماشینهای کشاورزی 22 06 2018 49 2 307 318 29 11 2017 15 01 2018 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66833.html

اولین مرحله در پرورش مرغ، تولید جوجه است که با توجه به رشد جمعیت به دستگاه جوجه‌کشی با عملکرد بالا نیاز است. در این پژوهش دو نمونه دستگاه جوجه‌کشی،یکی به سامانه هیبریدی با کنترلر فازی(HIFC) مجهز شد و نمونه دیگر بدون تغییر در ساختار بصورت ON/OFF  با هم مقایسه شدند. بر اساس نتایج راندمان جوجه‌آوری در سامانه HIFC %13/92 و در سامانه ON/OFF برابر %16/78 بود. سامانه HFIC عملکرد بهتری در کنترل یکنواخت شرایط محیطی نسبت به سامانه ON/OF نشان داد. انرژی مصرفی سامانه HIFC %25/31 از سامانه ON/OFF کمتر بود. میزان انرژی خورشیدی دریافت شده برای سامانه HIFC در یک دوره 21 روزه برابر kWh20/27 بود. در حالی که میزان انرژی مورد نیاز برابر با kWh24/24 است که 21/12% مازاد بر نیاز سامانه HIFC تولید می­شود. در صورتی که اگر از انرژی  هیبریدی در سامانه  ON/OFFاستفاده شود، فقط %77 توان مورد نیاز از این طریق تامین می­شود.

 سامانه هیبریدی جوجه‌کشی شرایط محیطی کنترلر فازی Anon, (2010)  The Statistical Reference for Poultry Executives. Watt Executive Guide to World Poultry Trends 2010. www.WATTAgNet.com Anon, (2015) Sudan Energy Research Center – Department of Solar Energy. Archer, G. S. & Cartwright, A. L. (2012) Incubating and Hatching Eggs. Agrilife extension. Texas. Castañeda-Miranda, R. Ventura-Ramos E, del Rocío Peniche-Vera R. & Herrera-Ruiz G. (2006) Fuzzy greenhouse climate control system based on a field programmable gate array. Biosystems engineering, 94(2), pp.165-177. Data sheet Arduino Mega2560 Board http://www.mantech.co.za/datasheets/products/A000047.pdf. French N A. (1997) Modeling incubation temperature: The effects of incubator design, embryonic development, and egg size. Poultry Science, 76(1), pp.124-133. French N A. (2002) Managing the incubation environment in commercial hatcheries to meet the requirements of the embryo. Avian and Poultry Biology Reviews, 13(3), pp.179-185. French N A. (2009) The critical importance of incubation temperature. Avian Biology Research, 2(1-2), p.55. French, N.A. (1994) Effect of incubation temperature on the gross pathology of turkey embryos. British poultry science, 35(3), pp.363-371.  García-Hierro, J., José, I. R., Pilar, B., Eva, C. C.H. & Belen, D. (2012) Design of a Solar Incubator. Part 1: Monitoring Temperature and Enthalpy Gradients under Commercial Production. En: "International Conference of Agricultural Engineering. Gholamrezai, N. Qaderi, K. & Jafari Naeimi,  K. (2016) Temperature, Humidity and Energy Consumption Forecasting in the Poultry Hall Using Artificial Neural Network, Journal of Agricultural Machinery. Vol. 7, No. 2, Fall - Winter 2017, p. 546-557. Javadikia, P. (2010). Design, Implementation and Evaluation of Intelligent System Based on Fuzzy Logic Controller for Greenhouse Automation, Ph.D. dissertation, University of Tehran, Karaj. in Farsi. Juan C, R., (2015). Renewable Energy Contribution To The Energy Supply: Is There Convergence Across Countries?. Renewable and Sustainable Energy Reviews 45 (2015) 290–295. Kalantar, M. & Salari, J. (2012) A Handbook for Egg Incubation Technology, Mashhadi, S. K. M. & Dashtaki M G N. (2012) Incubator with Fuzzy Logic. The Journal of Mathematics and Computer Science. Mirzaee- Ghaleh, E. (2013  ) Development of an intelligent solar system based on fuzzy logic controller for heating of a model poultry house, Ph.D. dissertation, University of Tehran, Karaj. in Farsi. Mirzaee-Ghaleh E, Omid M, Keyhani A, & Dalvand M J. (2015) Comparison of fuzzy and ON/OFF controllers for winter season indoor climate management in a model poultry house. Computers and Electronics in Agriculture, 110, pp.187-195 Mnahil, O. (2013) Solar Power in Sudan, the Perfect Choice and a Promising Future for the Production of Electricity. Sudan News Agency. http://www.sudacon.net/2013/05/blog-post_24.html Mohamed, M. S., (2014) BVM, MSc, Diploma Finance. The Sudanese Poultry Industry History, Statistics and Future Investment Challenges. University of Pretoria, Department of Production Animal Studies. Avi Africa, June 2014. Mousazadeh, H. &  Javanbakht, S. (2007) Photovoltaic for professionals solar electric systems marketing, design and installation, by: Falk Antony, Christian Durschner, Karl-Heinz Remmers, in Farsi. Özçelik M, Ekmen F. & Elmaz Ö. (2009) Effect of location of eggs in the incubator on hatchability of eggs from Bronze turkey breeders of different ages. South African Journal of Animal Science, 39(3) Saedi, I. (2017) Design, Fabrication and Evaluation of a Rotary Cultivation System with Fertigation Cycle Fuzzy Control Based on Evapotranspiration Estimations and Solar Energy Utilization, Ph.D. dissertation, University of Tehran, Karaj. in Farsi. Tchimmoue, G.E., Kamdem, J., Sone, M.E. & Tchapga, C.T. (2016) Development of a cost-effective ARDUINO based automatic BIRD-EGG incubator. Van Brecht, A. Aerts, J.M., Degraeve, P. & Berckmans, D., (2003) Quantification and control of the spatiotemporal gradients of air speed and air temperature in an incubator. Poultry science, 82(11), pp.1677-1687. Wilson H R. (1990) Physiological requirements of the developing embryo: temperature and turning. Avian incubation., pp.145-156. Wilson H R. (1996) Incubation and hatching of ratites. University of Florida Cooperative Extension Service, Institute of Food and Agriculture Sciences, EDIS. Yaser, R. Y. (2013) Poultry Sector, Promising Economies and Wide Employment Opportunities. Sudan News Agency – SUNA. http://mod.gov.sd Yildirim I, & Yetisir R. (2004) Effects of different hatcher temperatures on hatching traits of broiler embryos during the last five days of incubation. South African Journal of Animal Science, 34(4), pp.211-216.  _||_
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران مهندسی بیوسیستم ایران 2008-4803 پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 90 10.22059/ijbse.2018.247669.665018 استخراج مواد موثره گیاهان و کاربردهای آنها بررسی اثر جدا و ترکیبی عصاره گیاه اوجی (Mentha aquatic) در پایدارسازی روغن آفتابگردان تحت شرایط حرارتی بررسی اثر جدا و ترکیبی عصاره گیاه اوجی (Mentha aquatic) در پایدارسازی روغن آفتابگردان تحت شرایط حرارتی اسماعیل زاده کناری رضا گروه صنایع غذایی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری اثنی عشری مریم گروه صنایع غذایی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری 22 06 2018 49 2 319 328 13 12 2017 15 01 2018 Copyright © 2018, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 2018 https://ijbse.ut.ac.ir/article_66834.html

عصاره گیاه اوجی Mentha aquatique با استفاده از اولتراسوند و ماسراسیون (اتانول:آب (80:20)) استخراج شد و با یکدیگر مقایسه شدند. فنول کل عصاره در روش ماسراسیون و اولتراسوند به ترتیب 16/45 mg GA/g و 92/51 mg GA/g عصاره به دست آمد. فعالیت آنتی اکسیدانی غلظت­های مختلف عصاره (50، 100، 250، 500، 1000 و 1500 ppm)­ با روش مهار رادیکال آزاد DPPH اندازه گیری شد. نتایج نشان داد در هر دو عصاره با افزایش غلظت عصاره فعالیت آنتی اکسیدانی افزایش می یابد.  عصاره­ها در غلظت 1000 ppm با آنتی اکسیدان سنتزی TBHQ اختلاف معنی دار آماری نداشتند و برای اضافه شدن به روغن آفتابگردان انتخاب شدند. پایداری حرارتی نمونه های روغن حاوی عصاره به صورت جداگانه و ترکیبی (1000 ppm) در دمای 180 درجه سانتیگراد ارزیابی شد. TBHQ در غلظت 100 ppm به عنوان استاندارد در کنار نمونه شاهد استفاده شد. نتایج نشان داد طی فرآیند سرخ کردن روغن اکسایش افزایش می­یابد. نمونه کنترل کمترین پایداری اکسایشی و نمونه حاوی عصاره ترکیبی بیشترین پایداری اکسایشی را نشان دادند. در نهایت افزودن 1000 ppm از عصاره ترکیبی می­تواند بهتر از 100 ppm از TBHQ در جلوگیری از اکسایش روغن آفتابگردان طی فرآیند سرخ کردن عمل نماید و بعنوان یک آنتی اکسیدان طبیعی جهت مصرف در روغن های خوراکی پیشنهاد می گردد.

 روغن آفتابگردان عصاره اوجی اکسایش اولتراسوند Abdul Qadir, M. Shahzadi, S. K. Bashir, A. Munir, A. & Shahzad, S. (2017). Evaluation of Phenolic Compounds and Antioxidant and Antimicrobial Activities of Some Common Herbs. International journal of analytical chemistry, 1,1-6. Abootalebian, M. Keramat, J. Kadivar, M. Ahmadi, F. & Abdinian, M. (2016). Comparison of total phenolic and antioxidant activity of different Mentha spicata and M. longifolia accessions. Annals of Agricultural Sciences, 61(2), 175-179. Afshari, A. & Sayyed-Alangi Z. (2016). Antioxidant effect of leaf extracts from Cressa cretica against oxidation process in soybean oil. Food Science and nutrition, 1, 324-333. Agregán, R., Lorenzo, J. M. Munekata, P. E. Dominguez, R. Carballo, J. & Franco, D. (2016). Assessment of the antioxidant activity of Bifurcaria bifurcata aqueous extract on canola oil. Effect of extract concentration on the oxidation stability and volatile compound generation during oil storage. Food Research International. In press Anwar, F. Bhanger, M. I. & Kazi, T. G. (2003). Relationship between Rancimat and Active Oxygen Method Values at Varying Temperatures for Several Oils and Fats. Journal of the American Oil Chemists' Society, 80 (2), 151–154. AOCS. (1998). Official Methods and Recommended Practices of the AOCS, 5thed., Champaign. Ban, G. H. & Kang, D. H. (2014). Effects of gamma irradiation for inactivating Salmonella Typhimurium in peanut butter product during storage. International Journal of Food Microbiology, 171, 48–53. Benabdallah, A. Rahmoune, C. Boumendjel, M. Aissi, O. & Messaoud, C. (2016). Total phenolic content and antioxidant activity of six wild Mentha species (Lamiaceae) from northeast of Algeria. Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine, 6(9), 760-766. Ben-Ali, M. Dhouib, K. Damak, M. & Allouche, N. (2014). Stabilization of Sunflower Oil During Accelerated Storage: Use of Basil Extract as a Potential Alternative to Synthetic Antioxidants. International Journal of Food Properties, 1, 1547-1559. Ben Salem, M. Affes, H. Athmouni, K. Ksouda, K. Dhouibi, R. Sahnoun, Z. Hami, S. & Zeghal, K. M. (2017). Chemicals Compositions, Antioxidant and Anti-Inflammatory Activity of Cynara scolymus Leaves Extracts, and Analysis of Major Bioactive Polyphenols by HPLC. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. Bravi, E. Perretti, G. Falconi, C. Marconi, O. & Fantozzi, P. (2017). Antioxidant effects of supercritical fluid garlic extracts in sunflower oil. Journal of the Science of Food and Agriculture, 97(1),  102-107. Choe, E. Min, & D. B. (2006). Mechanisms and factors for edible oil oxidation. Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety, 5, 169–186. Delfanian, M. Esmaeilzadeh Kenari, R. & Sahari, M. A. (2015). Antioxidative effect of loquat (Eriobotrya japonica Lindl.) fruit skin extract in soybean oil. Food science and nutrition, 3(1), 74-80. Djeridane, A. Yousfi, M. Nadjemi, B. Boutassouna, D. Stocker, P. & Vidal, N. (2006). Antioxidant activity of some Algerian medicinal plants extracts containing phenolic compounds. Food Chemistry, 97, 654–660. Donald, S. Prenzler, P. D. Autolovich, M. & Robards, K. (2001). Phenolic content and antioxidant activity of olive extracts. Food chemistry Journal, 73, 73-84. Emamuzo, E.D., Miniakiri, S.I., Tedwin, E.J.O., Delesi, K.H. & Precious, A.  (2010). Effects of ethanol extract of leaves of Helianthus annus on the fecundity of Wistar rats. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine, 3(6), 435-438. Esmaeilzadeh kenari, R. Mohsenzadeh, F. & Raftani-Amiri, Z. (2014). Antioxidant activity and total phenolic compound of Dezful sesame cake extracts obtained by classical and ultrasound assisted extraction methods. Food Science and Nutrition, 2(4), 426-435. Farag, R. S. Barats, E. L. & Amany, M. (2003). The influence of phenolic extracts obtained from the olive plant on the stability of sunflower oil. International journal of food science and technology, 38, 81-87. Farahmandfar, R. Asnaashari, M. & Sayyad, R. (2015). Comparison antioxidant activity of Tarom Mahali rice bran extracted from different extraction methods and its effect on canola oil stabilization. Journal of food science and technology, 52(10), 6385-6394. Farhoosh, R. & Moosavi, S. (2009). Evaluating the Performance of Peroxide and Conjugated Diene Values in Monitoring Quality of Used Frying Oils. Journal of Agriculture science and Technology, 11, 173-179. Frankel, E.N. (1996). Antioxidants in lipid foods and their impact on food quality. Food Chemistry, 57, 51–55. Firdos, A. Tariq, A. R. Imran, M. Niamat, I. Kanwal, F. & Mitu, L. (2017). Antioxidant potential of black pepper extract for the stabilization of sunflower oil. Bulgarian Chemical Communications, 45(1), 31-33. Jäger, A. K. Almqvist, J. P. Vangsøe, S.A. Stafford, G.I. Adsersen, A. & Van Staden, J. (2007). Compounds from Mentha aquatica with affinity to the GABA-benzodiazepine receptor. South African Journal of Botany, 73(4), 518-521.  Katalinic, V. Milos, M. Kulisic, T. & Jukic, M. (2006). Screening of 70 medicinal plant extracts for antioxidant capacity and total phenols. Food Chemistry, 94, 550–557. Katsube, T. Tabata, H. Ohta, Y. Yamasaki, Y. Anuurad, E. Shiwaku, K. & Yamane, Y. (2004). Screening for antioxidant activity in edible plant products: comparison of low-density lipoprotein oxidation assay, DPPH radical scavenging assay, and Folin-Ciocalteu assay. Journal of Agriculture and Food Chemistry, 52, 2391–2396. Kothari V. Gupta A. & Naraniwal, M. (2012). Comparative study of various methods for extraction of antioxidant and antibacterial compounds from plant seeds. Journal of Natural Remedies, 12(2), 162-173. Lianfu, Z. & Zelong, L. (2008). Optimization and comparison of ultrasound/ microwave assisted extraction (UMAE) and ultrasonic assisted extraction (UAE) of lycopene from tomatoes. Ultrasound Sonochemistry, 15, 731‑737. Malheiro, R. Rodrigues, N. Manzke, G. Bento, A. Pereira, J. A. & Casal, S. (2013). The use of olive leaves and tea extracts as effective antioxidants against the oxidation of soybean oil under microwave heating. Industrial Crops and Products, 44: 37–43. Manach, C. Scalbert, A. Morand, C. Remesy, C. & Jimenez, L. (2004). Polyphenol: food sources and bioavailability. American Journal of Clinical Nutrition, 79, 727-747. Marinova, E. & Yanishlieva, N. (1997). Antioxidative activity of extracts from selected species of the family Lamiaceae in sunflower oil. Food Chemistry, 58, 245–248. Martins, F. S. Conceição, E. C. Bandeira, E. S. & Silva, J. O. C. (2014). The effects of extraction method on recovery rutin from Calendula officinalis L.(Asteraceae). Pharmacognosy magazine, 10 (l3), 569-572. Mezza, G. N. Borgarello, A.V. Grosso, N.R., Fernandez, H., Pramparo, M.C. & Gayol, M.F. (2017). Antioxidant activity of rosemary essential oil fractions obtained by molecular distillation and their effect on oxidative stability of sunflower oil. Food Chemistry, 242, 9-15. Mojerlou, Z, Elhamirad, A. Esmaeilzadeh-Kenari, R. (2017). Comparing Antioxidant Activity of Ethanolic Olive Cake Extract with some Synthetic Antioxidants on Oxidative Stability of Soybean Oil. International Journal of Pharmaceutica Analytical Acta, 1(1), 9-12. Naghshineh, M. Ariffin, A. A. Ghazali, H. M. Mirhosseini, H. & Mohammad, A.S. (2010). Effect of saturated/unsaturated fatty acid ratio on physicochemical properties of palm olein olive oil blend. Journal of American Oil Chemistry Society, 87, 255–262. Olugbami, J. O. Gbadegesin, M. A. & Odunola, O. A. (2015). In vitro free radical scavenging and antioxidant properties of ethanol extract of Terminalia glaucescens. Pharmacognosy research, 7(1), 49-55. Pokorny, J. Yanishlieva, N. & Gordon, M. (2001). Antioxidants in food. 1thed. New York. CRC Press, USA. pp: 107. Pokorny, J. (2007). Are natural antioxidants better and safer than synthetic antioxidants? European Journal of Lipid Science and Technology, 109(6), 629–642. Riera, E. Gallego‑Juarez, J. A. & Mason, T. J. (2006). Airborne ultrasound for the precipitation of smokes and powders and the destruction of foams. Ultrasound Sonochemistry, 13, 107‑116. Sayyari, Z. & Farahmandfar, R. (2017). Stabilization of sunflower oil with pussy willow (Salix aegyptiaca) extract and essential oil. Food science and nutrition, 5(2), 266-272. Schulte, E. (2004). Economical micro method for determination of polar components in frying fats. European Journal of Lipid Science and Technology, 106, 772–776. Shahidi, F. & Zhong, Y. (2010). Lipid oxidation and improving the oxidative stability. Chemical Society Reviews, 39, 4067–4079. Shi, J. Ma, C. Qi, D. Lv, H. Yang, T. Peng, Q. Chen, Z. & Lin, Z. (2015). Transcriptional responses and flavor volatiles biosynthesis in methyl jasmonate-treated tea leaves. BMC Plant Biology, 15, 233–252. Suh, S. S. Hwang, J. Park, M. Park, H. S. & Lee, T. K. (2014). Phenol content, antioxidant and tyrosinase inhibitory activity of mangrove plants in Micronesia. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine, 7, 531-735. Szumny, A. Figiel, A. Gutiérrez-Ortíz, A. & Carbonell-Barrachina, Á. A. (2010). Composition of rosemary essential oil (Rosmarinus officinalis) as affected by drying method. Journal of Food engineering, 97(2), 253-260. Vinatoru, M. Mason, T. J. & Calinescu, I. (2017). Ultrasonically Assisted Extraction (UAE) and Microwave Assisted Extraction (MAE) of Functional Compounds from Plant Materials. Trends in Analytical Chemistry, 97, 159-178. Voirin, B. Bayet, C. Faure, O. & Jullien, F. (1999). Free flavonoid aglycones as markers of parentage in Mentha aquatica, M. citrata, M. spicata and M. x piperita. Phytochemistry, 50(7), 1189-1193. Yang, Y. Song, X. Sui, X. Qi, B. Wang, Z. Li, Y. & Jiang, L. (2016). Rosemary extract can be used as a synthetic antioxidant to improve vegetable oil oxidative stability. Industrial Crops and Products, 80, 141-147. White, P. J. (2008). Methods for measuring changes in deep-fat frying oils. Food Technology, 45, 75-80. Zhang, H. F. Yang, X. H., Zhao, L. D. & Wang, Y. (2009). Ultrasonic‑assisted extraction of epidemic C from fresh leaves of Epimedium & extraction mechanism. Innovation in Food Science Emergency Technology, 10, 54‑60. Zebelo, S. A. Bertea, C. M. Bossi, S. Occhipinti, A. Gnavi, G. Maffei, M. E. (2011). Chrysolina herbacea modulates terpenoid biosynthesis of MenthaaquaticaL. Plos One, 6, 1–10.  _||_