TY - JOUR ID - 58780 TI - تشخیص اردک های بیمار بر اساس صدای آنها و به کمک روش هوش مصنوعی JO - مهندسی بیوسیستم ایران JA - IJBSE LA - fa SN - 2008-4803 AU - بناکار, احمد AU - خزایی, مفداد AD - استادیار دانشگاه تربیت مدرس AD - دانشجوی دکتری Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 47 IS - 2 SP - 307 EP - 318 KW - تشخیص پرندگان بیمار KW - سیگنال‌های صدا KW - داده‌کاوی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - ماشین بردار پشتیبان DO - 10.22059/ijbse.2016.58780 N2 - در این مقاله روشی هوشمند به منظور طبقه­بندی اردک­های سالم و بیمار بر اساس صدای منتشره از آن­ها طراحی و به کار گرفته شده است. بدین منظور ابتدا پرندگان بر اساس وضعیت سلامتی به دو طبقه­ی سالم و بیمار تقسیم و صدای هر یک توسط یک میکروفن ثبت شد. سیگنال­های تحصیل شده توسط تبدیل سریع فوریه از حوزه­ی زمان به حوزه فرکانس انتقال یافتند. سپس 5 تابع ویژگی واریانس، انحراف از معیار، ریشه­ی میانگین مربعات، میانگین و کورتسیس از سیگنال‌های حوزه­ی زمان و فرکانس استخراج شدند. از دو طبقه­بند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به منظور شناسایی سیگنال­های صدا استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی توانست به ترتیب با دقت 75 و 1/82 درصد و ماشین بردار پشتیبان نیز به ترتیب با دقت 7/85 و 8/92 درصد بر اساس سیگنال­های حوزه زمان و حوزه­ی فرکانس، سیگنال‌های صدای مربوط به اردک­های بیمار و سالم را از یکدیگر تشخیص دهند. UR - https://ijbse.ut.ac.ir/article_58780.html L1 - https://ijbse.ut.ac.ir/article_58780_4c153efae463c5c24c3672219410814e.pdf ER -