TY - JOUR ID - 73635 TI - توسعه سامانه هوشمند تشخیص بیماری آتشک در گیاه لیلیوم با استفاده از روش پردازش تصویر JO - مهندسی بیوسیستم ایران JA - IJBSE LA - fa SN - 2008-4803 AU - بی آبی, حدیث AU - آبدانان مهدی زاده, سامان AU - صالحی سلمی, محمدرضا AD - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان AD - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران AD - استادیار دانشکدة کشاورزی، گروه علوم باغبانی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 50 IS - 3 SP - 535 EP - 546 KW - بیماری برگ گیاه KW - پردازش تصویر KW - آنتروپی فازی و طبقه‌بند مشابه DO - 10.22059/ijbse.2019.268871.665112 N2 - تشخیص خودکار بیماری­های گیاهی در مراحل اولیه در مزارع بزرگ می­تواند علاوه بر افزایش کیفیت محصول نهایی از  بروز خسارات جبران ناپذیر نیز جلوگیری نماید. لذا در این پژوهش سامانه­ای هوشمند بر مبنای پردازش تصاویر به منظور شناسایی و رفع بیماری آتشک در­ برگ گیاه لیلیوم و همچنین طبقه­بندی گیاه سالم از بیمار طراحی و توسعه یافت. بر این اساس تعداد 20 گل­ سالم و  20 گل آلوده توسط سامانه بینایی ماشین ارزیابی شدند. به منظور طبقه­بندی گیاهان تعداد 19 ویژگی رنگی و موفولوژیگی از گیاه استخراج و موثرترین این ویژگی­ها (L برگ، a برگ، b برگ، L ساقه و طول ساقه) با کمک روش آنتروپی فازی انتخاب و به وسیله طبقه­بند مشابه گروه­بندی گردیدند. راندمان الگوریتم پیشنهادی در تشخیص و طبقه­بندی بیماری برای آنتروپی فازی H1، آنتروپی فازی H2/H3 و بدون انتخاب ویژگی به ترتیب 15/96، 18/93 و 3/84  بدست آمد. UR - https://ijbse.ut.ac.ir/article_73635.html L1 - https://ijbse.ut.ac.ir/article_73635_09ed9ff29c1501f36e166fb56e3c00d6.pdf ER -