TY - JOUR ID - 78871 TI - پیش بینی تغییرات حرارتی مخزن ذخیره کننده سیال یک خشک‌کن خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش دینامیک سیالات محاسباتی JO - مهندسی بیوسیستم ایران JA - IJBSE LA - fa SN - 2008-4803 AU - صمیمی اخیجهانی, هادی AU - علیمحمدی, ذکریا AD - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران AD - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 51 IS - 3 SP - 501 EP - 514 KW - بازده حرارتی KW - خشک‌‌کن خورشیدی KW - دینامیک سیالات محاسباتی KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - شدت تابش خورشیدی DO - 10.22059/ijbse.2020.293706.665249 N2 - در این تحقیق برای افزایش عملکرد جمع کننده خورشیدی سهموی از مواد تغییرفاز دهنده PCM درون مخزن ذخیره کننده سیال استفاده شد. تاثیر میزان جریان سیال در سه سطح 1، 5/2 و 5 لیتر بر دقیقه و جرم PCM در دو سطح 5/1 و 2/3 کیلوگرم بر دمای خروجی، بازده جمع کننده و بازده مخزن با استفاده روش آزمایشگاهی و CFD و ANN  ارزیابی و با هم مقایسه شد. میزان بازده خشک کردن از 11/21 تا 20/25 درصد و جمع کننده از  9/62 تا 03/64 تغییر نمود. میزان خطای به دست آمده از بازده جمع کننده از روش CFD و ANN به ترتیب از 31/5 تا 4/7 درصد و 22/1 تا 84/3 درصد متغیر بود. با توجه به داده­های آماری و مدت زمان صرف شده مشخص شد که روش ANN نسبت به روش CFD با دقت بیشتر و زمان صرف شده کمتر می­تواند برای پیش­بینی رفتار حرارتی سامانه استفاده شود. UR - https://ijbse.ut.ac.ir/article_78871.html L1 - https://ijbse.ut.ac.ir/article_78871_291176e9320e3d738258cd05bdeb8519.pdf ER -