<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی بیوسیستم ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-4803</Issn>
				<Volume>46</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2015</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Water stress monitoring in olive trees using thermal imaging</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پایش وضعیت آبی درختان زیتون به روش تصویربرداری حرارتی</VernacularTitle>
			<FirstPage>339</FirstPage>
			<LastPage>345</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">57339</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ijbse.2015.57339</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پدرام</FirstName>
					<LastName>شعاع</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشین‏های کشاورزی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>همت</LastName>
<Affiliation>استاد گروه مهندسی مکانیک ماشین‏های کشاورزی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>امیرفتاحی</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکدۀ مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>قیصری</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2015</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In order to decrease water consumption in agricultural sector, deficit irrigation has been suggested. For preventing a heavy loss in crop yield, management of water stress is essential. Common methods for measuring plant water stress such as stomatal conductance are time-consuming and require specialized labor and a large number of measurement. Temperature of leaf or canopy surface can be an indicator of stomatal conductance or plant water stress. Canopy temperature is not only affected by stomatal conductance, but also with environmental conditions such as air temperature or vapor pressure deficit. Crop water stress index (CWSI) is recently proposed to solve these problems. By comparing the canopy temperature with two reference temperatures in crop water stress index, the effect of environmental conditions can be minimized. Thermography is a non-contact approach toward surface temperature measurement without interfering with plant activities. The general goal of this study was to obtain CWSI using thermal images and to evaluate the potential of this method for predicting the stomatal conductance. In order to achieve this goal, thermal images from olive trees under five deficit irrigation treatments with three replications were obtained. The results showed a significant (R2ADJ = 0.83) relationship between CWSI and the stomatal conductance</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به‌منظور کاهش مصرف آب در بخش کشاورزی، روش‏هایی با عنوان کم‌آبیاری، با اعمال سطح مشخصی از تنش آبی پیشنهاد می‏شود. مدیریت و کنترل دقیق سطح تنش آبی اعمال‌شده به گیاه، برای جلوگیری از افت شدید محصول، ضروری است. روش‏های مرسوم اندازه‏گیری تنش آبی، مانند هدایت روزنه‏ای، وقت‌گیر است و به نیروی متخصص و تکرار زیاد نیاز دارد. دمای سطح برگ یا کانوپی می‏تواند شاخصی از هدایت روزنه‏ای یا سطح تنش آبی باشد، ولی عوامل محیطی نیز نقش به‌سزایی در دمای کانوپی دارند. با مقایسۀ دمای کانوپی با دمای دو مرجع مصنوعی تر و خشک در شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) از تأثیر عوامل محیطی کاسته می‏شود. ترموگرافی روشی نوین در اندازه‏گیری دما به‌صورت غیرتماسی است که دمای گیاه را بدون دخالت در فعالیت برگ‏ها خارج می‌کند. هدف اصلی این پژوهش استخراج شاخص تنش آبی گیاه با تصاویر ترموگرافی و بررسی توانایی آن‏ در پیش‏بینی هدایت روزنه‏ای است. بدین منظور از درختان زیتون در پنج سطح کم‌آبیاری و از هر سطح سه درخت، تصویربرداری شد. مراجع تر و خشک نیز برای این منظور طراحی و در میدان دید دوربین قرار داده شد. نتایج نشان داد که این شاخص به‌خوبی قادر به پیش‌بینی هدایت روزنه‏ای (83/0 R&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt;=) درخت زیتون است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ترموگرافی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنش آبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دمای کانوپی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص تنش آبی گیاه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هدایت روزنه‏ای</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijbse.ut.ac.ir/article_57339_e03fdaa5dd611d6d0c23f34c636848a2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
