<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی بیوسیستم ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-4803</Issn>
				<Volume>48</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Design and Development of an Intelligent Control System for Determination of Required Water needed by Plant in Greenhouse Using Machine Vision (Case Study: coleus)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی و توسعه سامانه کنترل هوشمند تعیین آب مورد نیاز گیاهان گلخانه‌ای با کمک بینایی ماشین (مورد مطالعه: گیاه حُسنِ‌یوسف)</VernacularTitle>
			<FirstPage>285</FirstPage>
			<LastPage>297</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">62470</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ijbse.2017.62470</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>نداف زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدة مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سامان</FirstName>
					<LastName>آبدانان مهدی زاده</LastName>
<Affiliation>دانشگاه رامین خوزستان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4798-8031</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدامین</FirstName>
					<LastName>آسودار</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدة مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>صالحی سلمی</LastName>
<Affiliation>4.	استادیار دانشکدة کشاورزی، گروه علوم باغبانی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2016</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The majority of volume in a plant cell is water, therefore changes in water content drastically affect the growth and metabolism of plants. To handle plants growth in water limited and drought stress conditions numerous mechanisms are considered to be used. In this study it was shown that the automated irrigation system could measure and determine the morphological and color parameters of plant as well as the plant wilting condition. Moreover, the required water for plants has been detected through automated irrigation system, and finally it performs necessary actions in order to improve plant condition. To check the system, in this study, an ornamental shrub with the scientific name of Plectranthus scutellarioides was chosen. According to statistical analysis, there were significant differences between the measured parameters of the wilting and fresh plants (p&lt;0.05). Intelligent control system recognized the required water for plants with precision, sensitivity, specificity and accuracy of 97%, 94%, 96% and 95%, respectively. This indicated that the ability of suggested system in order to measure and evaluate wilting plant conditions and control of required water for plant.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بخش عمده­ای از گیاهان زنده را آب تشکیل می‌دهد و به همین دلیل تغییر در میزان آب به شکل افزاینده‌ای، رشد و متابولیسم گیاهان را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این مسأله سبب می­شود تا مکانیزم‌های متعددی جهت حفظ رشد گیاهان در شرایط سخت کم‌آبی و تنش‌های ناشی از آن مورد توجه قرار گیرند. در این پژوهش نشان داده شد که سامانه خودکار آبیاری طراحی شده قادر است تا با بررسی پارامترهای رنگی و مورفولوژیکی گیاه، میزان پژمردگی را اندازه­گیری و بر اساس آن، نیاز گیاه به آب را تشخیص و نهایتاً در راستای بهبود وضعیت گیاه اقدام نماید. در این مطالعه گیاه گلخانه­ای حُسنِ­یوسف برای انجام آزمایش انتخاب شد. مطابق آنالیز آماری صورت گرفته مشخص گردید که میان پارامترهای اندازه­گیری شده در دورة پژمردگی در مقایسه با حالت شادابی گیاه، در سطح احتمال 5% تفاوت معنی­دار وجود دارد. سامانه کنترل هوشمند تشخیص نیاز آبی گیاه را به ترتیب با صحت، حساسیت، تشخیص و دقت 97%، 94%، 96% و 95% انجام داد. این مسأله نشان از توانایی سامانة پیشنهاد شده به منظور اندازه‌گیری و سنجش پژمردگی گیاه و کنترل میزان آب مورد نیاز آن را دارد.
&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پژمردگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنش خشکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل هوشمند آبیاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گلخانه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijbse.ut.ac.ir/article_62470_3a413cab4a1b175a1b32871e890417ca.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
