بررسی و رتبه‌بندی پارامترهای چابکی زنجیره توزیع تعاونی کمباینداران استان فارس با استفاده از رویکرد تاپسیس

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

2 گروه مهندسی ماشین‌های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

3 گروه مهندسی ماشین های کشاورزی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

چکیده

چکیده: تعاونی کمباین­داران به عنوان توزیع­کننده ماشین­های کشاورزی نقش مهمی در کاهش ضایعات ناشی از تأخیر در برداشت دارند. زنجیره توزیع تعاونی کمباین­داران برای بقا در شرایط محیطی ناپایدار و وضعیت متغیر محصول در طول دوره رشد، نیازمند ابزاری است که بتواند با کمک آن بر چالش­های محیطی فائق آید. چنین ابزاری چابکی است. این پژوهش در سال 98 از روش تاپسیس جهت رتبه‌بندی پارامترهای موثر در چابکی زنجیره توزیع تعاونی کمباین­داران استان فارس استفاده کرده است. بنابراین پرسش‌نامه‌ای به منظور شناسایی مهم­ترین پارامترهای چابکی در زنجیره توزیع تعاونی تهیه و در میان 80 نفر از کارکنان تعاونی و کمباین­داران توزیع و تکمیل گردید. در بین پارامترهای چابکی مورد سنجش قرار گرفته برای چابکی زنجیره توزیع تعاونی کمباین‌داران، پس از رتبه­بندی آن­ها، حساسیت و پاسخگویی به بازار و مشتری، سرعت انجام کار و معرفی محصول جدید با مقدار 8711/0 در رده اول اهمیت قرار گرفتند. دیگر عوامل موثر در چابکی از جمله برنامه‌ریزی درست، کاهش هزینه­ها، به­کارگیری IT، ادغام وظیفه­ها و فرآیندها، رضایت مشتری، انعطاف­پذیری، کیفیت انجام خدمات و توسعه مهارت­های کارکنان که بین دو مقدار 7920/0 و 1499/0 قرار دارند، به ترتیب در رده دوم تا نهم قرار می­گیرند. در نتیجه، توجه به این رتبه­بندی می­تواند به تصمیم­گیری در زمینه توزیع بهتر کمباین­ها و چابکی زنجیره توزیع تعاونی کمک کند.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Review and Rating of the Combine Owners’ Cooperative Distribution Chain in Fars Province Using TOPSIS Approach

نویسندگان [English]

  • Mohammad Sharifi 1
  • Najmeh Tavakoli 2
  • Asadollah Akram 3
1 Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
2 Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
3 Faculty Member in Department of Agricultural Machinery Engineering, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran.
چکیده [English]

ABSTRACT: Combine owners’ cooperative as a distributor of agricultural machinery has an important role in reduction of waste arising from delay in the harvesting of crop. The combine owners’ cooperative distribution chain needs a tool to survive in unstable environmental conditions and the variable state of the product during the growth period that can help it to overcome environmental challenges.  This tool is agility. In 2019, this study used the TOPSIS method to rank the effective parameters in the agility of the cooperative distribution chain of combine owners in Fars province. Therefore, a questionnaire was prepared to identify the most important parameters of agility in the cooperative distribution chain and distributed and completed among 80 cooperative employees and combine owners. Sensitivity and responsiveness to market and customer, speed performance and new product introduction with 0.8711 value are in the first place of importance after ranking of agility parameters of the combine owners’ cooperative distribution chain. Also, other effective factors in agility such as accurate planning, expenses reduction, IT applying, Integration of tasks and processes, customer satisfaction, flexibility, service quality and development of staff skills are in the second to ninth ranks, respectively, which are between the two values of 0.7920 and 0.1499. As a result, paying attention to this ranking can help make decisions about better distribution of combine harvesters and the agility of the cooperative distribution chain.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Distribution chain
  • combine harvesters cooperative
  • TOPSIS method
  • Agility parameters
Aldehayyat, J.S., & Anchor, J.R. (2009). Strategy implementation problems in Jordanian publicly quoted industrial firms. Working Paper. Emerging Markets Research Group University of Huddersfield, Huddersfield, UK.
Andalib, B. (2014). The relationship between information technology and organizational entrepreneurship with organizational agility. MSc Thesis in Sports Management. University of Isfahan. (In Farsi) 
Asgharpour, M.J. (2006). Multiple criteria decision making. University of Tehran Press. (In Farsi)
Azadeh, A., Haghighi, S. M., Gaeini, Z., & Shabanpour, N. (2016). Optimization of healthcare supply chain in context of macro-ergonomics factors by a unique mathematical programming approach. Applied Ergonomics55, 46-55.
Bal, J., Wilding, R., & Goundry, J. (1999). Virtual teaming in the agile supply chain. The International Journal of Logistics Management, 10(2), 71-82.
Eidi, H., Karimi, J. & Mohammadi Askar Abadi, M. (2019). The effect of human resource meritocracy on organizational effectiveness. Journal of Human Resource Management in Sports, 6(2), 195-205.
Fathi-Ashtiyani, A. (2010). Psychological tests: personality and mental health. Tehran: Besat. (In Farsi)
Goldman, S. L., Nagel, R. N., & Preiss, K. (1995). Agile competitors and virtual organizations: strategies for enriching the customer (Vol. 8). New York: Van Nostrand Reinhold.
Jalali, H. (2011). Pathology Implementation of a codified strategy in the pharmaceutical industry, MSc Thesis. Allameh Tabataba'i University. (In Farsi)
John, Ch. Cannon, A. & Pouder, R. (2001): Change drivers in the new millennium: an agenda for operations strategy research, Journal of Management, 19, 143–160.
Kidd, P. (2000). Two Definitions of Agility, Available at Webside address.Cheshiirehenbury.com.
Maskell, B. (2001). The age of agile manufacturing. Supply Chain Management: An International Journal, 6, 5-11.
Motavali-Haghighi, S., Torabi, S.A., & Ghasemi, R. (2016). An integrated approach for performance evaluation in sustainable supply chain networks (with a case study). Journal of Cleaner Production137, 579-597.
Power, D.J., Sohal, A.S., & Rahman, S.U. (2001). Critical success factors in agile supply chain management‐An empirical study. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(4), 247-265.
Salimi, M., Alavi, S.F., & Soleymani, M. (2018). Provide criteria for selecting top managers, Journal of Human Resource Management, 6(1), 35-49.
 
Sharifi, H., & Zhang, Z (2001). Agile manufacturing in practice: Application of a methodology, International Journal of Operations & Production Management, 21(5/6), 772-794.
Sharifi, H., & Zhang, Z. (1999). A methodology for achieving agility in manufacturing organisations: An introduction. International Journal of Production Economics62(1-2), 7-22.
Stratton, R., & Warburton, R.D. (2003). The strategic integration of agile and lean supply. International Journal of Production Economics85(2), 183-198.
Svensson, G. (2001). Perceived trust towards suppliers and customers in supply chains of the Swedish automotive industry, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(9), 647-662
Tizro, A. (2010). Designing of agility support chain model- approaching of modeling Structural interpretation of Zobe Ahan Corporation. Ph.D. dissertation, Tarbiat Modares University. (In Farsi)
Tolone, W.J. (2000). Virtual situation rooms: connecting people across enterprises for supply-chain agility. Computer-Aided Design32(2), 109-117.
Vagnani, G., & Volpe, L. (2017). Innovation attributes and managers' decisions about the adoption of innovations in organizations: A meta-analytical review. International Journal of Innovation Studies1(2), 107-133.
Vernadat, F.B. (1999). Research agenda for agile manufacturing. International Journal of Agile Management Systems, 1(1), 37-40.