دستگاههایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار میگیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف مینمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پستههای مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل 1، 3 یا 5 سانتیمتر بر روی یک نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع 25 و 35 سانتیمتری بر روی یک صفحه فولادی سقوط کنند. سپس انعکاس صدای برخورد پستهها با صفحه توسط یک میکروفن گرفته و به رایانه منتقل گردید. سیگنالهای صدای ضبط شده مورد پردازش "تبدیل موجک" قرار گرفته و بردارهای مشخصات مناسب از آنها استخراج شد تا از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت تشخیص این دو نوع پسته استفاده شود. مجموعا 280 شبکه سه لایه با ساختارها و الگوریتمهای آموزش مختلف توسط نرم افزار MATLAB 7.4 مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت شبکه عصبی با ساختار 2-6-20 برای تشخیص پستههای پوک از مغزدار انتخاب شد. نتایج نشان دادند که میانگین دقت جداسازی دو گروه با شبکه عصبی آموزش داده شده از ارتفاع 25 سانتیمتر 96% و از ارتفاع 35 سانتیمتری 87% بود. با آموزش جداگانه شبکه برای هر گروه پسته، دقت جداسازی برای پسته پوک 98 درصد و برای پستههای مغزدار 94 درصد به دست آمد. قرار دادن پستهها در فواصل 1، 3 یا 5 سانتیمتری بر روی تسمه نقاله دستگاه تاثیری در دقت جداسازی نداشت.
سجادی, سیدجواد, غضنفری مقدم, احمد, رستمی, امین. (1388). ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی
مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا. مهندسی بیوسیستم ایران, 40(2), -.
MLA
سیدجواد سجادی; احمد غضنفری مقدم; امین رستمی. "ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی
مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا". مهندسی بیوسیستم ایران, 40, 2, 1388, -.
HARVARD
سجادی, سیدجواد, غضنفری مقدم, احمد, رستمی, امین. (1388). 'ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی
مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا', مهندسی بیوسیستم ایران, 40(2), pp. -.
VANCOUVER
سجادی, سیدجواد, غضنفری مقدم, احمد, رستمی, امین. ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی
مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا. مهندسی بیوسیستم ایران, 1388; 40(2): -.